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作者：小宇轉自來(lái)源：一個(gè)數據人的自留地

全文共2500字左右，建議閱讀8分鐘

(資料圖片)

前言提及 “體系” 二字，我的腦海里浮現出老板說(shuō)的 “對于工作的規劃要從全局出發(fā)，內容要全面、要成體系！” 那么對于一個(gè)數據分析師而言我們的體系是什么？是“目標監控體系？”，是 “運營(yíng)分析體系？” ，還是 “APP 指標體系？” 到底該如何構建數據分析體系賦能業(yè)務(wù)呢？今天就來(lái)跟大家聊聊體系構建的話(huà)題。 構建業(yè)務(wù)數據分析體系，對于分析師同學(xué)有兩個(gè)方面的要求： 第一，要了解業(yè)務(wù)模式，能夠解釋數據背后的業(yè)務(wù)含義，找到業(yè)務(wù)的問(wèn)題點(diǎn)、提升點(diǎn)，驅動(dòng)業(yè)務(wù)向前發(fā)展； 第二，不能只做數據、圖表的堆砌，需要根據業(yè)務(wù)的流程鏈路有目標、有邏輯、有順序的分模塊分專(zhuān)題展現數據。滿(mǎn)足這兩個(gè)方面的要求才是真正意義上的數據分析體系。 下面結合我的工作場(chǎng)景，給大家講講業(yè)務(wù)數據分析體系搭建的基本思路。 1、明確業(yè)務(wù)邏輯分析師同學(xué)要明確自己服務(wù)的業(yè)務(wù)是什么？業(yè)務(wù)邏輯是什么？業(yè)務(wù)核心是什么？在業(yè)務(wù)的基礎上構建分析體系，才能讓分析結果更接地氣，更好的應用到業(yè)務(wù)中。 以流量外采業(yè)務(wù)為例，梳理業(yè)務(wù)邏輯（如下圖）： 各業(yè)務(wù)線(xiàn)發(fā)起流量需求 → 多渠道進(jìn)行流量采買(mǎi) → 流量引入落地頁(yè)→ 落地頁(yè)產(chǎn)生流量轉化 → 流量變現、效果轉化，這一系列步驟決定采買(mǎi)目標是否達成。 2、拆解分析模塊明確了業(yè)務(wù)邏輯后，根據目標和事件順序進(jìn)行分析模塊拆解，明確各個(gè)目標分析的專(zhuān)題及關(guān)注核心。流量外采業(yè)務(wù)拆解分析模塊如下： 采買(mǎi)效率關(guān)注核心：有多少預算？現在以什么樣的價(jià)格買(mǎi)了多少流量？當前出價(jià)能否實(shí)現目標最大化？預算、價(jià)格、采買(mǎi)流量無(wú)論調節哪一項，只有三者維持平衡，才能實(shí)現流量供給相對穩定。 廣告填充直接影響流量變現。因此，在保證廣告主預算合理消耗、效果滿(mǎn)足預期的前提下，不斷提升頁(yè)面廣告填充率，從而提升流量變現效率。 用戶(hù)行為既能夠決定收入轉化又能夠決定效果轉化。細致研究收入、效果轉化用戶(hù)在單頁(yè)面中有哪些行為、訪(fǎng)問(wèn)了幾層頁(yè)面、點(diǎn)—面—點(diǎn)—轉化/跳出的訪(fǎng)問(wèn)路徑是什么。根據轉化用戶(hù)特征優(yōu)化產(chǎn)品策略從而幫助業(yè)務(wù)提升流量轉化。 以上各個(gè)模塊的優(yōu)化目的是為了達成共同的業(yè)務(wù)目標， 目標達成的數據監控基礎且重要。收入、效果、投入產(chǎn)出的數據表現直觀(guān)的描述了業(yè)務(wù)現狀和目標達成情況，及時(shí)的監控目標達成有助于業(yè)務(wù)穩定健康發(fā)展。 3、確定分析指標確定了分析模塊后，開(kāi)始選定各個(gè)模塊的分析指標，指標基本分為：結果量、轉化率兩類(lèi)。結果量描述規模和目標達成，轉化率描述效果。根據業(yè)務(wù)路徑選取關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化和重要結果達成作為分析指標。按照路徑的先后順序列出指標，形成了核心數據看板，完成了數據體系的搭建。 基于流量外采業(yè)務(wù)分析模塊，可拆解出如下數據看板： 4、洞察走勢與業(yè)務(wù)同步發(fā)展有了清晰業(yè)務(wù)結構、模塊拆解，數據看板就可以跟蹤業(yè)務(wù)走勢。在跟蹤的時(shí)候，首先關(guān)注的是：目標達成情況。目標達成決定了后續一系列行動(dòng)判斷，根據業(yè)務(wù)走勢的波動(dòng)情況定位異常問(wèn)題、發(fā)現業(yè)務(wù)提升點(diǎn)。產(chǎn)品、運營(yíng)同學(xué)根據數據結論制定每個(gè)階段的行動(dòng)計劃，同時(shí)分析師也要不斷變換分析視角與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)實(shí)現同步發(fā)展。 如下示例： 根據業(yè)務(wù)階段性動(dòng)作，明確階段核心，定制專(zhuān)題分析方向：

增收階段關(guān)注

階段核心：流量需求、廣告填充、商業(yè)帖效果轉化；

專(zhuān)題分析方向：客戶(hù)數、預算消耗率、落地頁(yè) PVR、商業(yè)化率；

提效階段關(guān)注

階段核心：效果轉化；

專(zhuān)題分析方向：CVR、效果量/UV、客戶(hù)效果成本；

控成本階段關(guān)注

階段核心：采買(mǎi)效率、效果轉化；

專(zhuān)題分析方向：投放 CTR、ACP、站內 C/站外 C、CVR、效果量/UV。

5、驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)是高階數據分析要實(shí)現的目標之一。想要改善業(yè)務(wù)，就必須了解業(yè)務(wù)細節，發(fā)現問(wèn)題，找出關(guān)鍵點(diǎn)，給出科學(xué)合理的優(yōu)化方案，推動(dòng)方案落地，才能實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中發(fā)現問(wèn)題、找關(guān)鍵點(diǎn)、優(yōu)化方案、推動(dòng)落地都屬于數據驅動(dòng)的范疇。 如流量采買(mǎi)業(yè)務(wù)中需求與供給匹配的問(wèn)題：

發(fā)現問(wèn)題

優(yōu)化方案

具體應該如何分配流量？這就找到了數據分析在項目中可以為項目實(shí)踐提供價(jià)值的地方。

數據幫助項

根據規劃求解的原理解決業(yè)務(wù)中流量分配的問(wèn)題。 項目實(shí)踐測試的過(guò)程中，分析師需要不斷跟進(jìn)評估實(shí)驗效果、推全后復盤(pán)項目的目標達成和可迭代升級的內容。實(shí)現全流程的參與、評估、決策才能稱(chēng)之為數據分析驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。 6、形成數據體系構建數據分析體系的本質(zhì)是： 滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。在滿(mǎn)足需求、發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題、跟進(jìn)項目、落地復盤(pán)的過(guò)程中分析師同學(xué)要不斷的提煉總結，進(jìn)而形成自己的數據分析體系。 它可以是個(gè)思維導圖，可以是個(gè)表格，也可以是個(gè)文檔。無(wú)論哪種形式只要實(shí)現了數據分析體系本質(zhì)，發(fā)揮了它應有的作用，落在了具體業(yè)務(wù)中，就是一個(gè)優(yōu)秀的業(yè)務(wù)數據分析體系。 回到流量采買(mǎi)業(yè)務(wù)的示例，總結提煉形成的數據體系如下： 現實(shí)中，很多分析師同學(xué)掌握了專(zhuān)業(yè)的統計分析方法、分析工具、算法模型，但在與業(yè)務(wù)配合的過(guò)程中，總是很關(guān)注自己的理論深度、難度、專(zhuān)業(yè)度，卻忽略了與業(yè)務(wù)的貼合度，因此分析結構就沒(méi)有辦法形成體系化的分析結構，分析技能也只能停留在初級水平。 用專(zhuān)業(yè)的方法服務(wù)個(gè)性化需求，將分析結果推廣至業(yè)務(wù)中，只要這樣才能真正的實(shí)現分析師價(jià)值，同時(shí)你也從初級成長(cháng)為高級。 希望對你有所啟發(fā)！

作者：小宇 來(lái)源：一個(gè)數據人的自留地

校對：木兮 抖音集團數據指標體系 分析與增長(cháng)實(shí)踐

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在后續也會(huì )在【數據分析·領(lǐng)地】中，組織讀書(shū)會(huì )，分享會(huì )等專(zhuān)項活動(dòng)，讀書(shū)會(huì )主要學(xué)習技術(shù)類(lèi)的書(shū)籍領(lǐng)讀，分享會(huì )主要以數據分析思維分享，案例復盤(pán)分享等~

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