8月4日，成都市發(fā)布《成都市加快大模型創(chuàng )新應用推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》。其中提出，推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)自主可控。圍繞“算力”“存力”“運力”等關(guān)鍵領(lǐng)域，大力發(fā)展芯片、服務(wù)器整機、液冷設備等高端硬件，聚力推動(dòng)存儲芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有全球影響力的“存儲谷”，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應用，提高自主研發(fā)算力設備比例。加快操作系統、數據庫等基礎軟件研發(fā)和本地規?；瘧?，促進(jìn)應用軟件與國產(chǎn)芯片協(xié)同發(fā)展。瞄準國產(chǎn)自主可控生態(tài)建設，加大與華為等鏈主企業(yè)合作力度，推進(jìn)共育算力產(chǎn)業(yè)主體、共建算力生態(tài)孵化平臺，打造算力“國產(chǎn)化建設試驗地”。

其中還提到，推動(dòng)算力基礎設施建設。引導國家超算成都中心、成都智算中心合理擴容，布局多種計算單元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全棧運行環(huán)境，加快建成國家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng )新平臺。引導現有以存儲備份服務(wù)為主的數據中心向以智能計算服務(wù)為主的先進(jìn)數據中心轉型，推動(dòng)數據中心轉型升級。積極參與國家超算互聯(lián)網(wǎng)、中國算力網(wǎng)等算力網(wǎng)絡(luò )建設，配合省級部門(mén)做好全省一體化算力調度中心建設，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供高效公共算力服務(wù)。

原文如下：

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成都市加快大模型創(chuàng )新應用

推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施

為貫徹落實(shí)《成都市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2022－2025）》，搶抓人工智能發(fā)展機遇，保障基礎供給，整合創(chuàng )新資源，提升產(chǎn)業(yè)能級，營(yíng)造應用生態(tài)，加強要素集聚，制定若干措施如下。

一、強化智能算力供給

1. 推動(dòng)算力基礎設施建設。引導國家超算成都中心、成都智算中心合理擴容，布局多種計算單元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全棧運行環(huán)境，加快建成國家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng )新平臺。引導現有以存儲備份服務(wù)為主的數據中心向以智能計算服務(wù)為主的先進(jìn)數據中心轉型，推動(dòng)數據中心轉型升級。積極參與國家超算互聯(lián)網(wǎng)、中國算力網(wǎng)等算力網(wǎng)絡(luò )建設，配合省級部門(mén)做好全省一體化算力調度中心建設，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供高效公共算力服務(wù)。

2. 推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)自主可控。圍繞“算力”“存力”“運力”等關(guān)鍵領(lǐng)域，大力發(fā)展芯片、服務(wù)器整機、液冷設備等高端硬件，聚力推動(dòng)存儲芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有全球影響力的“存儲谷”，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應用，提高自主研發(fā)算力設備比例。加快操作系統、數據庫等基礎軟件研發(fā)和本地規?；瘧?，促進(jìn)應用軟件與國產(chǎn)芯片協(xié)同發(fā)展。瞄準國產(chǎn)自主可控生態(tài)建設，加大與華為等鏈主企業(yè)合作力度，推進(jìn)共育算力產(chǎn)業(yè)主體、共建算力生態(tài)孵化平臺，打造算力“國產(chǎn)化建設試驗地”。

3. 提升算力賦能應用能力。聚焦科學(xué)研究、環(huán)境監測等重點(diǎn)領(lǐng)域，積極爭取國家重大科技基礎設施、國家重點(diǎn)實(shí)驗室等創(chuàng )新平臺使用超算算力。聚焦政務(wù)服務(wù)、城市治理、智能制造等重點(diǎn)領(lǐng)域，鼓勵成都智算中心圍繞在A(yíng)I平臺內優(yōu)化和預置更多行業(yè)算法模型，輔助算法應用加快落地。落實(shí)以“算力券”為核心的算力中心運營(yíng)統籌結算分擔機制，按年度發(fā)放“算力券”，支持大模型企業(yè)、中小微企業(yè)、科研機構、高校等使用算力。

二、提升創(chuàng )新策源能力

4. 推動(dòng)核心技術(shù)突破。支持企業(yè)與科研機構開(kāi)展數據與知識深度聯(lián)合學(xué)習、大規模認知與推理、可控內容生成等關(guān)鍵算法研發(fā)，著(zhù)力推動(dòng)大模型相關(guān)技術(shù)創(chuàng )新，重點(diǎn)研發(fā)和迭代CV大模型、NLP大模型、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域大模型，以及醫療、金融、商務(wù)、交通等行業(yè)大模型。推動(dòng)類(lèi)腦芯片與系統、腦控設備、智能假體等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，加快環(huán)境感知、AI芯片、運動(dòng)控制、操作系統等人形機器人核心技術(shù)模塊布局。

5. 構建開(kāi)發(fā)工具體系。加強自主開(kāi)源框架研發(fā)攻關(guān)，支持相關(guān)企業(yè)和科研機構研制與改進(jìn)引擎框架工具體系，提升深度學(xué)習框架在大模型訓練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力。研發(fā)多類(lèi)型模型開(kāi)發(fā)、訓練、壓縮、推理全流程工具，深化已有人工智能框架與平臺應用，強化人工智能框架軟件和芯片及硬件相互適配、性能優(yōu)化和應用推廣。

6. 布局重點(diǎn)創(chuàng )新平臺。依托在蓉高校和龍頭企業(yè)，聚焦語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、智能網(wǎng)聯(lián)、機器人、智能終端等優(yōu)勢領(lǐng)域，力爭布局建設一批省級以上重點(diǎn)實(shí)驗室、工程技術(shù)研究中心和企業(yè)技術(shù)中心，積極推進(jìn)國家級人工智能創(chuàng )新平臺落地。培育公共技術(shù)服務(wù)平臺，充分發(fā)揮高校、科研機構的溢出效應，構建一批各具特色的算法檢測、驗證、對接交易等公共技術(shù)服務(wù)平臺。

三、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級

7. 打造大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。支持頭部企業(yè)在蓉組建全棧大模型訓練與研發(fā)創(chuàng )新生態(tài)圈，聯(lián)合中小企業(yè)搭建基于國產(chǎn)軟硬件的人工智能訓練和服務(wù)基礎設施，提升數據管理經(jīng)驗、算力基礎設施工程化運營(yíng)能力、底層系統優(yōu)化能力、算法設計能力、業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地能力，打造自主可控的人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。鼓勵研發(fā)全棧國產(chǎn)化人工智能軟硬件產(chǎn)品，遴選符合條件產(chǎn)品納入軟件首版次、重大技術(shù)裝備首臺（套）目錄，逐步形成自主可控的人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

8. 建設人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區。規劃建設產(chǎn)業(yè)地標，發(fā)揮各區（市）縣特色優(yōu)勢和資源稟賦，選擇條件成熟的區域打造人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區，認定一批人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的市級產(chǎn)業(yè)地標。完善園區配套服務(wù)體系，鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區建立綜合服務(wù)平臺，提供研發(fā)設計、數據訓練、算力共享、概念驗證、中試應用、科技金融等綜合創(chuàng )新服務(wù)。

9. 推動(dòng)企業(yè)主體發(fā)展壯大。推進(jìn)鏈主企業(yè)項目引育，積極爭取其硬件制造、軟件研發(fā)、開(kāi)源大模型、生態(tài)創(chuàng )新中心、場(chǎng)景應用等在蓉落地。推動(dòng)本土企業(yè)發(fā)展壯大，完善企業(yè)梯度培育和專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)培育政策措施，幫助企業(yè)積累業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地經(jīng)驗和海量多源數據，重點(diǎn)提升本土企業(yè)大模型商業(yè)化落地能力。鼓勵市內大模型廠(chǎng)商主動(dòng)擁抱開(kāi)源體系，建設大模型算法及工具開(kāi)源開(kāi)放平臺。

四、構建全域場(chǎng)景體系

10. 人工智能+醫療。充分激活全市各類(lèi)醫療數據平臺資源，深化全生命周期健康檔案管理、全病種醫學(xué)知識庫等服務(wù)與應用。優(yōu)先支持三級醫療機構聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞智能導醫分診、醫學(xué)影像輔助診斷、患者生命體征智能監測等場(chǎng)景，充分挖掘醫療數據資源，打造基于醫療領(lǐng)域通用數據與專(zhuān)業(yè)數據的模型應用，實(shí)現全流程智能化。

11. 人工智能+金融。支持金融機構加快建設金融信用信息平臺和金融風(fēng)險智能監控預警平臺，提供體系化智能金融服務(wù)。鼓勵金融機構聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞身份認證、智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等場(chǎng)景，打造企業(yè)專(zhuān)屬大模型平臺，探索面向金融文本深度理解和分析的業(yè)務(wù)應用，創(chuàng )造數智新金融。

12. 人工智能+交通。加強城市動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數據采集，構建車(chē)路協(xié)同數據庫，支撐企業(yè)開(kāi)展基于真實(shí)場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛模型訓練迭代。支持企業(yè)基于車(chē)路協(xié)同數據和車(chē)輛行駛多傳感器融合數據，研發(fā)多模態(tài)車(chē)載自動(dòng)駕駛模型，提高自動(dòng)駕駛模型多維感知和預測性能。依托川藏鐵路技術(shù)創(chuàng )新中心研發(fā)基地，開(kāi)發(fā)面向基建領(lǐng)域的多模態(tài)行業(yè)大模型，賦能鐵路建造、災害預警和防控等多階段場(chǎng)景。

13. 人工智能+文娛。鼓勵網(wǎng)絡(luò )視聽(tīng)、動(dòng)漫、游戲、演藝機構等運用人工智能技術(shù)提升內容生產(chǎn)效率，面向建模、驅動(dòng)、渲染等環(huán)節優(yōu)化生產(chǎn)工具，推動(dòng)市場(chǎng)主體開(kāi)展AIGC工具平臺研發(fā)。發(fā)展創(chuàng )作者經(jīng)濟，加快探索內容與形式、藝術(shù)與技術(shù)結合的內容創(chuàng )作模式，生成立體化、沉浸式、可交互的新一代數字內容產(chǎn)品。

14. 人工智能+制造。加強制造業(yè)數據的采集、利用、開(kāi)發(fā)，加快制造業(yè)數據集成共享，儲備高質(zhì)量數據集。鼓勵人工智能企業(yè)圍繞電子信息、裝備制造、新材料等優(yōu)勢領(lǐng)域需求，開(kāi)發(fā)產(chǎn)品研發(fā)、安全生產(chǎn)、智能檢測等行業(yè)大模型應用產(chǎn)品，增強研發(fā)、生產(chǎn)、運營(yíng)等自動(dòng)化、智能化水平。

15. 人工智能+科研。鼓勵國家超算成都中心、成都智算中心積極承接國家重大科技專(zhuān)項及重要科研任務(wù)，聚焦氣象預報、生物育種等領(lǐng)域孵化基礎模型。鼓勵人工智能企業(yè)積極參與“人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究”專(zhuān)項，聯(lián)合重點(diǎn)實(shí)驗室圍繞藥物研發(fā)、基因研究、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)需求，開(kāi)發(fā)科學(xué)計算模型，縮短研發(fā)創(chuàng )新周期。

16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企業(yè)積極參與“智慧蓉城”建設，探索在“智慧蓉城”城市運行管理平臺中引入大模型技術(shù)，推進(jìn)自主可控城市大腦大模型示范應用，實(shí)現信息采集、智能巡防、事件處置、執行調度、目標管理等業(yè)務(wù)的統一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預測，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。圍繞電子證照、普惠金融、綜合納稅、用工就業(yè)、教育養老等服務(wù)場(chǎng)景應用，加快推動(dòng)大模型技術(shù)賦能，提高政務(wù)咨詢(xún)系統智能問(wèn)答水平，增強交互能力。

17. 人工智能+商務(wù)服務(wù)。深化大模型技術(shù)在電子商務(wù)、商務(wù)辦公等優(yōu)勢領(lǐng)域的研發(fā)應用，提高電商客服系統智能問(wèn)答水平、提升企業(yè)數智化轉型服務(wù)能力。引導本土優(yōu)勢企業(yè)持續研發(fā)和迭代商務(wù)服務(wù)大模型，助力企業(yè)“降本增效”，推動(dòng)大模型與現有的應用軟件、智能硬件打通、互嵌，積極搶占市場(chǎng)。

五、加強生態(tài)要素聚集

18. 推進(jìn)數據開(kāi)放利用。支持成都數據集團優(yōu)化公共數據運營(yíng)服務(wù)平臺功能，探索開(kāi)展企業(yè)、個(gè)人數據采購，推動(dòng)相關(guān)數據產(chǎn)品和模型的社會(huì )化開(kāi)發(fā)利用。依托人工智能應用發(fā)展公共服務(wù)平臺，推進(jìn)建設系列人工智能訓練數據資源庫、標準測試數據集，推動(dòng)相關(guān)數據的社會(huì )化開(kāi)發(fā)利用。組織遴選市場(chǎng)領(lǐng)先的數據集建設單位，開(kāi)展數據價(jià)值挖掘，探索基于數據共享、模型應用的商業(yè)化場(chǎng)景合作。

19. 推進(jìn)高端人才引育。支持高校、企業(yè)、科研機構圍繞大模型開(kāi)發(fā)應用、類(lèi)腦智能、具身智能等領(lǐng)域開(kāi)展人才培養。加大人工智能高端人才引進(jìn)力度，通過(guò)實(shí)施軟件產(chǎn)業(yè)“蓉貝”計劃，加大國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng )新團隊引進(jìn)力度，探索通過(guò)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)“揭榜掛帥”、重大場(chǎng)景應用技術(shù)咨詢(xún)等方式，提供具有國際競爭力的事業(yè)發(fā)展機會(huì )。

20. 加強金融支撐保障。發(fā)揮政府投資引導基金作用，用好新經(jīng)濟天使投資基金和產(chǎn)業(yè)投資基金，加大市級平臺基金對人工智能產(chǎn)業(yè)項目投資力度，著(zhù)力構建政府引導、社會(huì )參與、多元支撐、多段接力的新型投融資環(huán)境。鼓勵人工智能企業(yè)在境內外多層次資本市場(chǎng)開(kāi)展股權融資，支持風(fēng)投、創(chuàng )投機構加強對人工智能初創(chuàng )企業(yè)的投資并購。

本文編選自“成都市政府”官網(wǎng)，智通財經(jīng)編輯：汪婕。

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