AI如何影響游戲行業(yè)？——生產(chǎn)端提質(zhì)增效，體驗端探索創(chuàng )新。我們認為將從生產(chǎn)與體驗兩個(gè)維度賦能游戲產(chǎn)業(yè)：

(資料圖片僅供參考)

??游戲生產(chǎn)方面，我們認為當前游戲行業(yè)產(chǎn)能部分受限于自動(dòng)化生產(chǎn)工具缺失，而AI技術(shù)有望賦能工具鏈，推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、標準化、規?；?，使游戲產(chǎn)業(yè)走向工業(yè)化、突破產(chǎn)能瓶頸。具體來(lái)看，我們認為將體現在游戲研發(fā)、運營(yíng)及研運貫通維度的提質(zhì)增效。

? 游戲體驗方面，我們認為AI技術(shù)拓展了游戲更多元、個(gè)性和沉浸的可能性，當前AIGC原生游戲及創(chuàng )新玩法已有雛形，核心圍繞AIGC的自然語(yǔ)言輸出、圖像輸出及智能NPC能力。此外，我們認為若AIGC工具普及、生產(chǎn)力大幅提升，玩法差異化或成為廠(chǎng)商的核心競爭要素，亦將促使更多新玩法產(chǎn)生。

游戲行業(yè)的AI技術(shù)應用發(fā)展到什么階段？——逐步完成前期投入建設。從AI的“應用方式”“使用工具”“產(chǎn)出效果”三個(gè)維度來(lái)看，我們認為，AI賦能游戲工業(yè)化管線(xiàn)大致遵循前期投入建設、初期全管線(xiàn)貫通和中期產(chǎn)生效能的實(shí)際落地節奏。網(wǎng)易等多家游戲廠(chǎng)商已在不同程度上將AI工具落地于研運多環(huán)節中，并逐步從研運增效向AI拓展玩法延伸；頭部廠(chǎng)商開(kāi)始布局AI生產(chǎn)管線(xiàn)，在研運全流程貫通AI應用。

如何展望游戲行業(yè)后續競爭趨勢？——強者恒強，產(chǎn)品端更加重視內容價(jià)值。我們認為AIGC工具普及后，游戲行業(yè)在生產(chǎn)端或體現出生產(chǎn)力豐富、生產(chǎn)門(mén)檻顯著(zhù)降低的特點(diǎn)，行業(yè)內優(yōu)質(zhì)單品打通、占據單一賽道的可能性將逐步提升。對廠(chǎng)商而言，其競爭方向或轉為對玩法不斷細分，通過(guò)差異化占據獨特賽道、維護核心用戶(hù)。進(jìn)一步地，我們認為，具備核心創(chuàng )意能力、深刻用戶(hù)認知的頭部廠(chǎng)商有望維持競爭優(yōu)勢。

AI工具是游戲工業(yè)化進(jìn)程的重要一環(huán)，提供自動(dòng)化工具并實(shí)現標準統一。我們總結產(chǎn)業(yè)內、學(xué)術(shù)界等各方對“游戲工業(yè)化”的定義與理解，認為游戲工業(yè)化的特點(diǎn)包括：標準化、自動(dòng)化、規?；?；而實(shí)現游戲工業(yè)化的方式主要包括：1）建立高度分工的秩序流程；2）設立統一標準；3）發(fā)明、使用自動(dòng)化生產(chǎn)工具。

我們認為，當前游戲行業(yè)已實(shí)現高度分工，但在標準和工具上仍呈現出勞動(dòng)密集型特點(diǎn)，即，“標準與人的判斷相關(guān)”、“工具需要人工高度參與”。

我們認為，AI工具首先將作為自動(dòng)化工具，有望大幅降低人工在游戲生產(chǎn)中的參與度；自動(dòng)化生產(chǎn)工具同時(shí)帶來(lái)產(chǎn)出的可控、可復制，實(shí)現游戲產(chǎn)出標準化；產(chǎn)出標準化與自動(dòng)化使規?；蔀榭赡?，推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)實(shí)現工業(yè)化。

? 從工業(yè)化進(jìn)程來(lái)看，我們認為當前游戲行業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了高度分工，游戲產(chǎn)業(yè)流程細化、專(zhuān)業(yè)化，如已形成專(zhuān)業(yè)化的游戲策劃、游戲程序及游戲美術(shù)等人員；行業(yè)內已有通用的生成工具，對大部分生產(chǎn)環(huán)節的標準有共識。

?從產(chǎn)能角度，我們認為游戲行業(yè)的頭部廠(chǎng)商通過(guò)高度分工、相對標準化的流程及工具使用，已經(jīng)實(shí)現規律性產(chǎn)出，但即使是頭部廠(chǎng)商仍面臨產(chǎn)能瓶頸。

我們認為游戲行業(yè)產(chǎn)能受限的原因之一系缺失自動(dòng)化生產(chǎn)工具。AI或將作為游戲工業(yè)化中的自動(dòng)化工具，幫助突破產(chǎn)能瓶頸。

研發(fā)環(huán)節：長(cháng)期看產(chǎn)能突破將是AI工具應用的核心價(jià)值點(diǎn)

行業(yè)頭部廠(chǎng)商較早布局AI，生成式AI推動(dòng)AI技術(shù)應用走向研發(fā)的核心環(huán)節。我們認為，生成式AI在游戲研發(fā)中有望對內容生產(chǎn)方式進(jìn)行突破。當前游戲行業(yè)對于A(yíng)IGC于研發(fā)中的應用進(jìn)行積極嘗試，包括AI生成地圖與關(guān)卡、劇情文本、美術(shù)資源等。

我們認為AIGC工具對于研發(fā)端的提升主要體現在降本增效。從降本角度，除應用于素材生成、降低產(chǎn)出環(huán)節成本外，我們認為AIGC工具于團隊溝通、產(chǎn)出試錯方面的應用亦值得關(guān)注。AIGC工具顯著(zhù)提升了素材初稿的產(chǎn)出效率，我們認為一方面可在行業(yè)高度分工時(shí)幫助傳達上下游需求，另一方面可以較低成本、較快速度對研發(fā)方向的可行性進(jìn)行初步驗證。從增效角度，我們認為主要體現于產(chǎn)能提升、創(chuàng )意豐富兩個(gè)維度：1）溝通和試錯成本、產(chǎn)出成本的下降共同提升產(chǎn)能；2）AIGC工具可以根據需求批量產(chǎn)出文字或圖像素材，為研發(fā)人員提供創(chuàng )意參考。但當前AIGC工具無(wú)法直接實(shí)現產(chǎn)出質(zhì)量的提升，如Midjourney的產(chǎn)出與游戲原畫(huà)需求仍有差距。

相比降本，行業(yè)或更關(guān)注AIGC帶來(lái)的產(chǎn)能提升。我們認為，受限于技術(shù)能力、產(chǎn)出精細度的不足，從降本維度測算AIGC帶來(lái)的成本節省或仍有限；但AIGC應用有望推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)出規模與質(zhì)量提升。從降本的實(shí)際落地環(huán)節來(lái)看，當前較大受益于A(yíng)IGC的研發(fā)環(huán)節為游戲美術(shù)中的2D美術(shù)，但在游戲美術(shù)的其他環(huán)節，如原畫(huà)設計、3D模型、動(dòng)作與特效等，AIGC工具的產(chǎn)出精細度不足或未能實(shí)現技術(shù)突破。從行業(yè)視角，我們認為游戲行業(yè)處于供給驅動(dòng)需求階段，高品質(zhì)供給或為單廠(chǎng)商及行業(yè)整體收入規模提升的驅動(dòng)因素。雖然AIGC工具無(wú)法直接實(shí)現高質(zhì)量產(chǎn)出，但我們認為有望通過(guò)代替重復性人工的方式，釋放更多勞動(dòng)力用于創(chuàng )意型、高質(zhì)量產(chǎn)出，從而推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)出規模與產(chǎn)出質(zhì)量提升。

運營(yíng)環(huán)節：決策式AI應用成熟，生成式AI實(shí)現自動(dòng)化工具鏈閉環(huán)

決策式AI工具在游戲運營(yíng)中應用成熟，生成式AI實(shí)現工具閉環(huán)。我們認為，相比于研發(fā)環(huán)節，游戲運營(yíng)及推廣環(huán)節的內容屬性較弱，決策式AI在這些環(huán)節中的應用已相對成熟，主要體現在數據分析、實(shí)時(shí)監測及AI對戰機器人等方面，如使用AI智能機器人實(shí)現對局匹配平衡、基于A(yíng)I實(shí)現買(mǎi)量中的數據監測與動(dòng)態(tài)調整、利用AI工具進(jìn)行用戶(hù)分析等。我們認為，生成式AI對運營(yíng)推廣環(huán)節可能帶來(lái)的提升在于：實(shí)現運營(yíng)環(huán)節的自動(dòng)化工具鏈閉環(huán)。舉例來(lái)說(shuō)，買(mǎi)量環(huán)節中投放模型、投放渠道已實(shí)現動(dòng)態(tài)調整，但投放素材仍需人工產(chǎn)出，成為買(mǎi)量推廣效率的限制因素；應用AIGC工具則能實(shí)現從素材到投放的自動(dòng)化閉環(huán)，有望助力AI化的運營(yíng)工具更好釋放效能。此外，AIGC工具還可能在本地化翻譯、游戲社區運營(yíng)中實(shí)現應用。

研運貫通：基于同一套AI工具實(shí)現數據與資產(chǎn)貫通

AI工具鏈有望在研發(fā)和運營(yíng)環(huán)節間打通，提升協(xié)同效率。我們認為，AI對游戲生產(chǎn)端的賦能還可能體現在研發(fā)、運營(yíng)的貫通上。若研發(fā)端和運營(yíng)端在分析、產(chǎn)出上使用一套工具，研發(fā)、運營(yíng)環(huán)節中數據與資產(chǎn)可以互通：1）素材復用：如游戲研發(fā)中的美術(shù)資源可以直接用在買(mǎi)量素材制作中；2）數據反饋：運營(yíng)端的數據反饋至研發(fā)端，對研發(fā)方向提供參考和指導。

從AI的“應用方式”“使用工具”“產(chǎn)出效果”三個(gè)維度來(lái)看，我們認為，AI賦能游戲工業(yè)化管線(xiàn)可能遵循前期投入建設、初期全管線(xiàn)貫通和中期產(chǎn)生效能的實(shí)際落地節奏。我們認為當前AI在游戲工業(yè)化的應用處于前期投入建設末期、全管線(xiàn)建設初期。

我們認為，圍繞AI的自然語(yǔ)言生成、圖像生成、智能NPC能力，AIGC原生游戲及創(chuàng )新玩法已有雛形：

游戲玩法創(chuàng )新的核心在于滿(mǎn)足用戶(hù)對于游戲樂(lè )趣的需求。我們認為，游戲玩法演變的核心驅動(dòng)力是滿(mǎn)足特定的游戲需求，強化游戲樂(lè )趣。游戲玩法的演變過(guò)程，往往是強化某一種或某幾種樂(lè )趣的過(guò)程；新玩法的產(chǎn)生，就是從已有的玩法中尋求可強化的樂(lè )趣點(diǎn)并將其塑造為核心玩法。

AI使游戲體驗更為多元化、個(gè)性化、強交互，有望驅動(dòng)游戲玩法和品類(lèi)的變革。展望未來(lái)，我們認為，AI技術(shù)有望持續基于其內容產(chǎn)出、智能控制能力，圍繞多元、個(gè)性與交互，持續加深游戲核心樂(lè )趣，或將驅動(dòng)游戲玩法變革。

AIGC工具普及后，差異化內容/玩法創(chuàng )意、細分賽道捕捉能力或成為廠(chǎng)商核心競爭力。我們認為AIGC工具普及后，游戲行業(yè)或從生產(chǎn)端體現出以下特點(diǎn)：1）生產(chǎn)力大幅提升，自動(dòng)化工具的應用使行業(yè)規?；a(chǎn)成為可能；2）生產(chǎn)門(mén)檻降低，AIGC工具的普及和通用使得常規內容易被復制和產(chǎn)出。結合游戲產(chǎn)品邊際成本接近于零的特點(diǎn)，我們判斷行業(yè)“贏(yíng)家通吃”的現象將放大，即同一細分領(lǐng)域內只有一款或個(gè)位數的頭部產(chǎn)品能實(shí)現持續運營(yíng)、商業(yè)化。當前同一細分賽道仍能存活數款產(chǎn)品，原因在于頭部產(chǎn)品的內容產(chǎn)出無(wú)法完全滿(mǎn)足用戶(hù)需求，用戶(hù)在頭部產(chǎn)品的“長(cháng)草期”將注意力轉移至次頭部的同類(lèi)產(chǎn)品。若頭部產(chǎn)品的內容迭代能完全滿(mǎn)足用戶(hù)需求、“贏(yíng)家通吃”現象放大，統一細分領(lǐng)域或將僅存一款或低個(gè)位數的產(chǎn)品；廠(chǎng)商的競爭方向或轉為對玩法不斷細分，通過(guò)差異化占據獨特賽道、維護核心用戶(hù)。

基于上述分析，我們認為在A(yíng)I工具顯著(zhù)提升行業(yè)生產(chǎn)力、降低生產(chǎn)門(mén)檻的背景下，玩法、創(chuàng )意的差異化能力成為廠(chǎng)商的競爭核心要素，從必要性的角度亦推動(dòng)游戲行業(yè)持續演化出創(chuàng )新玩法。

我們認為，對已有一定規模的中大型體量游戲廠(chǎng)商而言，AI工業(yè)化提效與玩法創(chuàng )新并行推進(jìn)；對小型游戲廠(chǎng)商或工作室而言，能夠借助第三方AI工具在更大自由度下進(jìn)行玩法創(chuàng )新；對于專(zhuān)業(yè)性、工具化或底層架構的初創(chuàng )企業(yè)而言，則主要通過(guò)底層配置與創(chuàng )新，支持游戲及相關(guān)生態(tài)健康繁衍。

我們此處選擇四家代表性游戲廠(chǎng)商進(jìn)行詳細分析，就各家在A(yíng)I研運提效（內部架構、實(shí)際產(chǎn)品落地情況、核心策略）、AI原生玩法創(chuàng )新或“AI+”游戲內容、體驗升級等方面進(jìn)行介紹。

我們同時(shí)梳理其他已上市游戲公司、部分未上市游戲廠(chǎng)商及相關(guān)初創(chuàng )企業(yè)在A(yíng)I方面的部署情況。需指出的是，技術(shù)發(fā)展、迭代、突破速度較為迅猛，我們的統計整理并不能完全窮盡當前的落地情況，僅為大家在梳理“AI+游戲”落地情況提供一定參考支持。

“伏羲+互娛AI Lab”強AI中臺支持“AI+游戲”落地。網(wǎng)易內部人工智能部門(mén)、架構或相關(guān)部署時(shí)間相對較早，在游戲的AI技術(shù)部署方面，主要支持部門(mén)為伏羲及互娛AI Lab，均屬于相對偏中臺部門(mén)（伏羲近幾年亦演化出對外商業(yè)化路徑），為項目組提供技術(shù)落地的支持。

具體來(lái)看：

? 伏羲：雷火旗下的“伏羲”于2017年9月成立，是中國第一家游戲人工智能研究實(shí)驗室，致力于為游戲用戶(hù)營(yíng)造新世代游戲體驗。隨著(zhù)平臺發(fā)展，后逐步衍生出網(wǎng)易伏羲（實(shí)現產(chǎn)品化、商業(yè)化探索）、伏羲機器人（研究數字孿生、人機協(xié)作），在對內游戲產(chǎn)品支持之外亦支持對外游戲產(chǎn)品及其他多領(lǐng)域（文旅、教育等）AI落地應用，已于2021年7月發(fā)布游戲行業(yè)解決方案，支持AI輔助制作劇情動(dòng)畫(huà)、競技機器人、對戰匹配系統和反外掛系統四部分組件。在模型訓練方面，伏羲目前已自研數十個(gè)預訓練模型，其于2021年起打造“玉知”多模態(tài)理解大模型，在網(wǎng)易新聞、云音樂(lè )等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地驗證。

? 互娛AI Lab：網(wǎng)易互娛AI Lab亦成立于2017年，主要支持對內網(wǎng)易互娛旗下游戲及產(chǎn)品技術(shù)升級，核心價(jià)值點(diǎn)包括實(shí)現美術(shù)降本增效、游戲體驗革新、營(yíng)銷(xiāo)方法創(chuàng )新賦能及精細化運營(yíng)管理等。近期平臺亦在招聘如“AIGC關(guān)卡生成研究員”等崗位，以橋接AI Lab和《蛋仔派對》項目組，推動(dòng)更多AI技術(shù)在游戲內的落地上線(xiàn)。

研運提效：較早應用AI于研運全流程中，AIGC輔助內容生產(chǎn)提效。自決策式AI時(shí)代，公司即應用AI于游戲開(kāi)發(fā)（用戶(hù)研究、游戲測試等）、安全管控（反外掛等）、游戲推薦/匹配系統設置（用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)游戲行為畫(huà)像匹配、對戰策略匹配等）等環(huán)節中。至生成式AI階段，公司當前已在管線(xiàn)中較大規模應用相關(guān)工具實(shí)現提質(zhì)增效，可支持文字、音頻、動(dòng)畫(huà)等內容生成。公司亦表示，其自研AI技術(shù)已應用于游戲工業(yè)化全流程，對關(guān)鍵環(huán)節的工作效率提升高達90%。我們認為最直接的表現在以下幾個(gè)方面：

? 中長(cháng)尾內容生產(chǎn)訴求的快速滿(mǎn)足。中長(cháng)尾內容主要指精細度要求有限、內容生產(chǎn)數量相對較大的資產(chǎn)，如道具/物品圖標icon、UI設計、部分NPC表情等。對于這部分內容，公司當前已實(shí)現部分資產(chǎn)的AI自動(dòng)化生成，如在《逆水寒》手游中部分對話(huà)的AI NPC表情生成（主要依靠伏羲）、CC業(yè)務(wù)線(xiàn)部分icon生成等。

? 語(yǔ)音、動(dòng)作的自動(dòng)化綁定以提升角色制作效率。這部分主要涉及視頻動(dòng)作捕捉、語(yǔ)音合成、動(dòng)畫(huà)合成等。從工具角度看，網(wǎng)易互娛AI Lab已推出多款自研AI提效工具，覆蓋AI語(yǔ)音生成、視頻動(dòng)捕等多環(huán)節。例如，利用表情綁定和驅動(dòng)技術(shù)，可以實(shí)現角色制作過(guò)程中的表情自動(dòng)綁定，用AI技術(shù)代替傳統面部捕捉的方式，提升制作效率；利用AI視頻動(dòng)捕工具“AIxPose”則可以實(shí)現對視頻動(dòng)作的一鍵提取及遷移等；借助語(yǔ)音合成工具批量生產(chǎn)大量游戲配音等。

? 概念設計快速驗證，降低溝通成本。具體包括：1）原畫(huà)師初稿的快速實(shí)現（“圖生圖”邏輯）；2）提供海量素材參考，協(xié)助人物形象、服裝、建筑環(huán)境等精細化設計，推動(dòng)完善原畫(huà)；3）游戲策劃借助文生圖等實(shí)現其創(chuàng )意概念的初步描述呈現，使游戲美術(shù)更好地理解內涵，降低溝通成本，使創(chuàng )意實(shí)現變得更加流暢。此前網(wǎng)易高級副總裁胡志鵬亦在“2022網(wǎng)易未來(lái)大會(huì )”上指出，《逆水寒》與稻城亞丁元宇宙聯(lián)動(dòng)中，即大量運用AI進(jìn)行建筑環(huán)境等設計，實(shí)現工作量的節省與成本的降低。

玩法創(chuàng )新：探索AI NPC、AI+UGC等游戲內部玩法或生態(tài)創(chuàng )新點(diǎn)。我們在此前已提及公司較早進(jìn)行AI技術(shù)部署，并在游戲研發(fā)的過(guò)程中融入AI技術(shù)，在多款游戲中嘗試借助AI實(shí)現玩法創(chuàng )新，比較典型的包括：

? AI NPC：當前已在逐步從最基礎的“連續、有內容對話(huà)”向與游戲性更深度結合、“影響劇情走向、創(chuàng )新游戲體驗”的方向深入。

? AI+UGC：網(wǎng)易在今年“5·20游戲年度發(fā)布會(huì )”的多個(gè)游戲中均提出在UGC游戲用戶(hù)內容共創(chuàng )方面的規劃。網(wǎng)易當前亦積極借助AI技術(shù)降低游戲用戶(hù)設計門(mén)檻，以激發(fā)內容創(chuàng )意，推動(dòng)內容供給提升。

研運提效：九大中臺產(chǎn)品貫穿研運全流程，AI輔助平衡性測試、內容生產(chǎn)等多環(huán)節提效。公司在流量運營(yíng)的優(yōu)勢上，通過(guò)中臺產(chǎn)品布局提升自身研發(fā)、運營(yíng)工業(yè)化水平，并在近年間不斷通過(guò)決策式AI、生成式AI進(jìn)行技術(shù)迭代優(yōu)化，提升工業(yè)化管線(xiàn)的智能化程度，實(shí)現效率提升、資產(chǎn)積累。

公司當前業(yè)務(wù)線(xiàn)架構主要包括：研發(fā)（三七游戲）、發(fā)行（37手游、37網(wǎng)游及37GAMES），并由公司技術(shù)部門(mén)等支持內部技術(shù)向業(yè)務(wù)（包括部分中臺產(chǎn)品、風(fēng)控系統、監控系統、基礎數據平臺等設計與維護），參與包括“圖靈”等在內的多個(gè)研運中臺產(chǎn)品的創(chuàng )設及運維工作。

? 研發(fā)：“1+3+1”架構，AI大數據算力研發(fā)中臺+三大數據分析工具+AI研發(fā)平臺。研發(fā)品牌“三七游戲”下主要包括多個(gè)工作室、美術(shù)中心、運營(yíng)部門(mén)及技術(shù)部門(mén)等。通用工具包括游戲研發(fā)中臺“宙斯”、平臺級大數據系統“雅典娜”“波塞冬”“阿瑞斯”及AI研發(fā)平臺“丘比特”。

從發(fā)展順序來(lái)看，前四大中臺產(chǎn)品部署相對較早，先期背后運營(yíng)邏輯主要系決策式AI，在較大規模的數據積累下借助已有數據進(jìn)行分析、判斷、預測，對用戶(hù)行為軌跡、運營(yíng)數據等建立標簽、進(jìn)行模型化積累，實(shí)現精細化數據管理，為后續游戲內部生態(tài)平衡性、玩法創(chuàng )新等奠定數據基礎。

公司近年逐步將生成式AI內嵌至中臺管線(xiàn)中，如AI研發(fā)平臺“丘比特”即在研發(fā)精細化與智能化、研發(fā)提效及運營(yíng)增長(cháng)等方面對生成式AI等有所應用。

? 發(fā)行：大數據及AI工具貫穿前期內容/素材生產(chǎn)、中期投放與后端運營(yíng)，同時(shí)兼有數字化市場(chǎng)研究，強化AIGC本地化部署以實(shí)現提質(zhì)增效。發(fā)行線(xiàn)則主要借助智能化投放平臺“量子”、智能化運營(yíng)分析平臺“天機”及美術(shù)設計中臺“圖靈”等，同時(shí)有游戲市場(chǎng)情報系統“易覽”來(lái)支持對競品、行業(yè)整體投放情況、偏好等方面的分析。

公司自2019年起即運用智能化投放及運營(yíng)平臺“量子”“天機”在用戶(hù)獲取端降低單用戶(hù)獲取成本、在用戶(hù)運營(yíng)端提升單用戶(hù)生命周期總價(jià)值，共同推動(dòng)買(mǎi)量投資回報率提升，已實(shí)現流量運營(yíng)閉環(huán)。公司同時(shí)借助AIGC將原先的美術(shù)設計中臺“天工”進(jìn)行升級迭代為“圖靈”，將AIGC與算力綁定，以實(shí)現本地化部署的工作流程，推動(dòng)更好的美術(shù)資產(chǎn)存儲、可視化及調用，提升內容生產(chǎn)效能，加大發(fā)行側素材供給。

截至目前，公司已形成了“前期內容生產(chǎn)（圖靈）-中期投放（量子）-后端運營(yíng)（天機）”+“游戲市場(chǎng)情報系統（易覽）”的發(fā)行側全鏈路部署。

玩法創(chuàng )新：短期借外延投資實(shí)現玩法創(chuàng )新探索，中長(cháng)期或有望通過(guò)內部創(chuàng )新實(shí)現更大突破。公司于2022年投資低代碼3D內容創(chuàng )作與游戲社交平臺YAHAHA Studio，該平臺支持創(chuàng )作者快速建立3D互動(dòng)內容，加速推進(jìn)UGC生態(tài)。

內部成立AI中心，自上而下貫徹AI提質(zhì)增效。完美世界是國內老牌游戲研發(fā)商，擁有相對龐大、扎實(shí)的研發(fā)團隊，技術(shù)、數據、美術(shù)等中臺部門(mén)強賦能至項目組，推動(dòng)實(shí)現自研/三方引擎技術(shù)的落地使用、美術(shù)技術(shù)支持等。在A(yíng)I方面，公司較早進(jìn)行小規模人員技術(shù)嘗試，今年一季度起在內部成立AI中心，由公司游戲業(yè)務(wù)CEO負責，中臺技術(shù)部門(mén)牽頭，各項目制作人參與，以研究及推行AI技術(shù)的學(xué)習與應用。

研運提效：已將AI技術(shù)應用于研發(fā)管線(xiàn)多環(huán)節。主要包括幾個(gè)方向：

? 概念與基礎素材的直接輸出、直觀(guān)呈現?？墒姑佬g(shù)功底相對較弱的項目團隊成員（如策劃等）直接輸出分鏡需求等基礎素材或概念。

? 研發(fā)側生產(chǎn)工具升級。團隊針對不同類(lèi)型AIGC工具、不同項目需求進(jìn)行有針對性訓練，以推出適合細分賽道、類(lèi)型的模型，加速相關(guān)圖標、動(dòng)畫(huà)、材質(zhì)等制作生成。例如，可輔助場(chǎng)景搭建、為引擎生成制定功能的材質(zhì)節點(diǎn)等。

玩法創(chuàng )新：AI NPC、AI Bot已有落地并持續升級，技術(shù)中臺探索AI原生游戲。在玩法創(chuàng )新方面，公司此前已有AI NPC探索，主要集中在神態(tài)表情等方面，如在《夢(mèng)幻新誅仙》中采用智能NPC與反向動(dòng)力學(xué)技術(shù)，在NPC微表情上進(jìn)行更真實(shí)的塑造，讓游戲用戶(hù)的交互體驗更加沉浸。近期公司亦公開(kāi)介紹其技術(shù)中心在A(yíng)I原生游戲上的探索，已有AI偵探游戲的初級demo，游戲內所有場(chǎng)景、美術(shù)、角色設定、劇情等均由AI完成，初步實(shí)現AI原生玩法設定。公司亦表示將在待上線(xiàn)游戲《神魔大陸2》中落地智能NPC。

AI戰略定位重視程度高，內部已組建團隊普及技術(shù)工具，在多賽道探索融合性玩法。從團隊架構角度，公司于2019年即成立AI實(shí)驗室部門(mén)，布局前沿技術(shù)創(chuàng )新。根據今年5月公司公告，公司亦表示已組建了AI團隊，負責推動(dòng)AIGC工具在全公司范圍內各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的普及落地，以期降低研運成本，提高研發(fā)效能。從實(shí)際落地情況上，公司創(chuàng )始人史玉柱在6月“征途嘉年華”表示，在《原始征途》游戲研發(fā)過(guò)程中，美術(shù)、程序人員已在使用AI技術(shù)提升研發(fā)效率。

在具體的玩法創(chuàng )新層面，公司結合各賽道特征進(jìn)行初步嘗試與落地。

? 休閑競技賽道：《球球》探索UGC+AI，《太空行動(dòng)》嘗試多類(lèi)AI玩法/功能輔助。

? 《球球大作戰》于今年5月上線(xiàn)UGC制作工具。公司同時(shí)表示，《球球大作戰》UGC玩法與AI的結合將是未來(lái)重點(diǎn)發(fā)力的方向，公司正在探索用AI以自然語(yǔ)言界面的方式幫助用戶(hù)更有效地創(chuàng )造地圖、玩法。

向前追溯，此前在《球球大作戰》中已有決策式AI落地，如AI匹配對手、平衡性控制等，公司亦于2021年末與商湯、上汽人工智能實(shí)驗室等以《球球大作戰》為主要測試平臺，聯(lián)合主辦“Go-Bigger多智能體決策智能挑戰賽”，探索決策式AI開(kāi)源技術(shù)生態(tài)。

? 《太空行動(dòng)》方面，公司表示“太空殺”游戲本身與生成式大模型的特點(diǎn)相匹配，公司正在積極探索其玩法與AI技術(shù)的有機結合。

? “征途”賽道：多款MMO游戲已啟動(dòng)智能NPC探索，或有望借助AI嘗試“千人千面”的運營(yíng)方式。對于前者，公司表示計劃通過(guò)AI技術(shù)觀(guān)察和收集能夠反映游戲用戶(hù)行為和決策過(guò)程的數據，根據游戲規則和環(huán)境進(jìn)行建模，并通過(guò)反饋，不斷優(yōu)化和改進(jìn)AI模型，以期實(shí)現與游戲用戶(hù)形成多樣化的擬真交互。

張雪晴，CFA 分析員 SAC 執證編號：S0080517090001 SFC CE Ref：BNC281

余歆瑤 分析員 SAC 執證編號：S0080523060010 SFC CE Ref：BSX518

李子悅 聯(lián)系人 SAC 執證編號：S0080122070180