7月6日下午，2023世界人工智能大會(huì )“智慧中信·共創(chuàng )新可能”AI+產(chǎn)融協(xié)同發(fā)展論壇在上海世博中心成功舉辦。論壇上，中信智庫首次發(fā)布人工智能領(lǐng)域研究成果《人工智能十大發(fā)展趨勢》，為數字中國建設貢獻“中信智慧”。中信智庫專(zhuān)家委員會(huì )主任、中信建投證券研究所所長(cháng)武超則代表中信智庫從技術(shù)、應用、安全三大方面介紹了《人工智能十大發(fā)展趨勢》主要內容。

第一方面，技術(shù)是源動(dòng)力。其中包括五大趨勢：

(相關(guān)資料圖)

趨勢一，“統一未來(lái)：多模態(tài)模型加速文本、圖像和視頻融合。”多模態(tài)模型能夠處理視覺(jué)信息、文本信息、聽(tīng)覺(jué)信息等多元化數據，能夠對不同表現形式的信息進(jìn)行融合理解，是人工智能全面理解真實(shí)世界的重要一步。未來(lái)模型將面對更加復雜多樣化的交互場(chǎng)景，更加注重各種形式的信息融合。

趨勢二，“逾越虛擬邊界：具身智能成為AI發(fā)展新形態(tài)。”具身智能中的智能體能夠以主人公的視角感受物理世界，通過(guò)與環(huán)境產(chǎn)生交互并結合自我學(xué)習，從而產(chǎn)生對于客觀(guān)世界的理解和改造能力，具身智能有望在未來(lái)取得顯著(zhù)發(fā)展。

趨勢三，“大模型智慧火花：走向通用人工智能的途徑愈發(fā)明晰，腦機接口創(chuàng )造新的交互方式。”通用人工智能指具有像人類(lèi)一樣的思考能力、可以從事多種工作的機器智能。我們正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現的階段，人類(lèi)與人工智能之間的溝通方式也在不斷升級，腦機接口有望成為下一代人機交互方式。

趨勢四，“數據的力量：高質(zhì)量數據提升模型性能，向量數據庫賦能數據管理。”以數據為中心的人工智能更加專(zhuān)注于數據的價(jià)值，進(jìn)一步推動(dòng)AI模型性能突破。向量數據庫等新興技術(shù)手段也將獲得長(cháng)足發(fā)展。

趨勢五，“數據中心的AI變革：智算中心成為關(guān)鍵基礎設施。”云計算是當前重要的AI算力提供方案，AI服務(wù)器市場(chǎng)迅速發(fā)展。云計算正從CPU為中心的同構計算架構向以CPU+GPU/NPU為中心的異構計算架構深度演進(jìn)。隨著(zhù)專(zhuān)有領(lǐng)域的計算需求提升，AI芯片追求更高的性能和更低的功耗，推動(dòng)AI芯片的多樣性和生態(tài)豐富性不斷提升。

其次，應用是牽引力。其中包括四大趨勢：

趨勢六，“大模型C端角色：個(gè)人智能助理與新一代的流量入口?！贝笳Z(yǔ)言模型將成為個(gè)人智能助理。大模型預期成為每個(gè)人的智能助理，如制定旅行計劃并進(jìn)一步預定賓館和餐飲。作為未來(lái)的人機交互界面，大模型將成為新一代的流量入口。

趨勢七，“大模型B端應用：專(zhuān)業(yè)數據與成本驅動(dòng)行業(yè)模型百花齊放?！睌祿趬編?lái)企業(yè)端大模型百花齊放。大模型在垂直領(lǐng)域的商業(yè)化落地過(guò)程中，需要根據企業(yè)自身的特殊需求，對大模型進(jìn)行微調和優(yōu)化，從而形成百花齊放的格局。B端應用出于對模型的經(jīng)濟性考量，未來(lái)將呈現階梯式需求。

趨勢八，“大模型輕量化：降低應用成本、帶動(dòng)端側算力發(fā)展。”隨著(zhù)大模型小型化、場(chǎng)景化需求增加，推理將逐步從云端擴展向端側，用戶(hù)可以更加經(jīng)濟、可靠、安全地使用AI服務(wù)，大模型端側的應用布局將不斷加速。

趨勢九，“大模型的深遠影響：改寫(xiě)勞動(dòng)力市場(chǎng)的未來(lái)、重塑科研范式。”大語(yǔ)言模型對勞動(dòng)力市場(chǎng)結構的影響深遠而復雜。AI與前沿科學(xué)的結合展現出了巨大潛力，可顯著(zhù)降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。

最后，安全是信任力。即第十大趨勢，“AI治理與技術(shù)的平衡：AI可解釋性亟待增強，監管緊迫性日益凸顯。”在人工智能的快速發(fā)展中，加強AI監管與推動(dòng)AI技術(shù)的進(jìn)步同等重要。從技術(shù)角度來(lái)看，可以通過(guò)可解釋AI等技術(shù)手段增強AI的可信度。從規范角度來(lái)看，各國政府也都已經(jīng)開(kāi)始采取行動(dòng)，制定和執行各種AI政策和法規。

中信金控總經(jīng)理曹?chē)鴱?/strong>在致辭中表示，中信智庫致力于打造“實(shí)干型”智庫，構建智慧共享與實(shí)戰鏈接的平臺，具有專(zhuān)、廣、實(shí)三個(gè)鮮明特點(diǎn)。接下來(lái)，中信智庫將以服務(wù)黨和國家重大發(fā)展戰略、服務(wù)行業(yè)改革創(chuàng )新、服務(wù)客戶(hù)需求為主攻方向，加強與國內外頂尖智庫的交流合作，把握大勢、積極作為，展現“中信思想”、 提出“中信主張”、拿出“中信方案”。

風(fēng)險提示

人工智能模型技術(shù)發(fā)展不及預期：人工智能模型屬于先進(jìn)AI算法，若后續算法更新迭代效果不及預期，則會(huì )影響人工智能模型演進(jìn)及拓展，進(jìn)而會(huì )影響其商業(yè)化落地等；

數據數量與數據質(zhì)量不及預期：人工智能模型需要大量的高質(zhì)量數據進(jìn)行訓練，若數據數量和質(zhì)量存在短板，則會(huì )影響模型效果；

隱私問(wèn)題：人工智能在進(jìn)行預訓練過(guò)程中，使用了大量數據，其中會(huì )涉及相關(guān)隱私問(wèn)題；

倫理沖突風(fēng)險：技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)人工智能邁向通用型人工智能，可能將產(chǎn)生人工智能欺騙、人工智能上癮等一系列倫理問(wèn)題；

算力基礎設施支持不及預期：需要關(guān)注算力芯片產(chǎn)能不及預期風(fēng)險；

政策監管力度不及預期：大語(yǔ)言模型帶來(lái)新的商業(yè)生態(tài)，尚屬于前期成長(cháng)階段，政策監管難度加大，相關(guān)法律法規尚不完善，政策監管力度可能不及預期；

應用不及預期：人工智能算法與相關(guān)應用落地之間還存在一定距離，需要注意應用落地不及預期風(fēng)險。

本文作者：武超則、閻貴成、于芳博，來(lái)源：中信建投證券研究，原文標題：《中信智庫武超則：人工智能有十大發(fā)展趨勢 涵蓋技術(shù)、應用及安全》

武超則 SAC 編號:s1440513090003

閻貴成 SAC 編號:S1440518040002

于芳博 SAC 編號:S1440522030001