喬布斯曾將計算機比作大腦的自行車(chē)——人踩上腳踏板，速度就快了幾倍；用上電腦，創(chuàng )作效率也成倍提升。在昨夜舉辦的微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）重復了這個(gè)比喻，“隨著(zhù) ChatGPT 出現，自行車(chē)變成了蒸汽機”。

(資料圖片)

他認為這是人工智能的重要時(shí)刻。而微軟占據著(zhù)獨特的位置。

過(guò)去 4 年，微軟向 ChatGPT 開(kāi)發(fā)者 OpenAI 投資了 130 億美元，擁有獨家商業(yè)合作權利。而微軟靠著(zhù) Windows 系統、Office 辦公軟件等一系列應用，深刻影響著(zhù)全球數十億人如何工作，去年從中凈獲利 727 億美元，是騰訊的五倍。

ChatGPT 的誕生顛覆了人們對未來(lái)工作的想象，但大語(yǔ)言模型存在缺陷，會(huì )一本正經(jīng)胡說(shuō)八道，給出錯誤建議。早已出發(fā)的微軟，希望進(jìn)一步擴大優(yōu)勢。

在 Build 大會(huì )上，納德拉和微軟的高管們展示了一個(gè)更宏大的規劃：如何在人工智能技術(shù)有缺陷的情況下，把它融入到微軟所有核心業(yè)務(wù)中，讓更多人和人工智能一起工作。

Copilot（副駕駛）是微軟 Build 大會(huì )上的關(guān)鍵詞。據微軟解釋?zhuān)珻opilot 是用現代人工智能和大語(yǔ)言模型（如 GPT-4）協(xié)助人們完成復雜任務(wù)的應用。

2021 年，微軟借助 OpenAI 的 GPT-3 開(kāi)發(fā)輔助程序員寫(xiě)代碼的 GitHub Copilot，引入了這一概念。ChatGPT 出現后，微軟先后把它用到 Dynamics、Office 等應用中。在今年的 Build 大會(huì )上，微軟把它擴展到 Windows 操作系統和其他核心業(yè)務(wù)中。

人工智能早已大規模入侵現實(shí)世界，每一個(gè)社交、電商平臺都在用人工智能算法推薦內容和廣告、兜售商品。納德拉上周接受采訪(fǎng)說(shuō)，這是人工智能的自動(dòng)駕駛時(shí)代——人工智能作為一個(gè)黑匣子，自主決定最終結果。而微軟正在做的事情，代表著(zhù)人工智能從自動(dòng)駕駛時(shí)代轉向了副駕駛時(shí)代。

“雖然（人工智能）發(fā)展速度快，但方向正確，人類(lèi)掌握著(zhù)更多主導權?！?納德拉說(shuō)?！白屓祟?lèi)參與其中至關(guān)重要，可以充分利用技術(shù)帶來(lái)的好處?！?人工智能大模型仍有缺陷的現在，Copilot 也可以盡可能減少 AI 的負面影響。

微軟 Office 365 部門(mén)負責人施洋（Jared Spataro）把 Copilot 稱(chēng)為一種工作方式：“它嵌入 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等程序中，與你一起工作?！?/p>

他提醒 Copilot 只是輔助人們工作，而不是取代人們?！八鼤?huì )給你一個(gè)不完美的想法，你在這個(gè)基礎上動(dòng)手”，畢竟 “有時(shí)它是對的，有時(shí)也會(huì )出錯?！?/p>

在 Build 上，微軟副總裁優(yōu)素?！み~赫迪（Yusuf Mehdi）用 Word 協(xié)助起草一份加州的法律合同的 Demo，展示了 Copilot 如何提高工作效率。

用升級后的 Word 打開(kāi)通用的合同文本后，點(diǎn)擊工具欄右方的 Copilot 按鈕，會(huì )出現供用戶(hù)輸入需求的對話(huà)窗口。用戶(hù)希望知道法律條款是否符合加州的法規時(shí)，Copilot 會(huì )調用 WestLaw 插件給出分析。用戶(hù)希望修改特定責任條款時(shí)，Copilot 會(huì )調用插件閱讀文檔，找到特定的段落修改，并給出修改的摘要?！斑@是一種更有力地起草法律合同的方式，” 邁赫迪說(shuō)。

在 Word 中使用 Copilot 的場(chǎng)景

同樣，Copilot 是低成本完善人工智能系統的方法：每個(gè)用戶(hù)一邊向微軟付錢(qián)使用軟件，一邊幫著(zhù)人工智能更有效完成自己的工作，也幫著(zhù)人工智能變得更有用。

微軟的首席技術(shù)官凱文·斯科特（Kevin Scott）稱(chēng)，過(guò)幾年，軟件沒(méi)有 Copilot，就會(huì )像今天軟件不聯(lián)網(wǎng)那樣匪夷所思。

事實(shí)上，早就有公司做到了這一點(diǎn)。比如特斯拉的 “全自動(dòng)駕駛”（Full Self Driving）系統，把輔助駕駛系統賣(mài)給車(chē)主，讓他們給出反饋。過(guò)去幾年，這套輔助駕駛系統給特斯拉貢獻了數十億美元收入，幫助特斯拉的系統變得更強。

“過(guò)去 20 年的科技行業(yè)中，我看到的一個(gè)錯誤是，人們經(jīng)常專(zhuān)注于基礎設施，而不是產(chǎn)品?！?斯科特說(shuō)，他一遍又一遍地提醒微軟內部團隊這件事。

“技術(shù)是偉大的。它讓一大堆不可能、不可行或昂貴的事情變得可能、可行、更便宜。但模型不是你的產(chǎn)品?！?/p>

ChatGPT 和它背后的大模型，吞掉了海量文本數據，但還有許多具體的事情處理不好。比如它很難給出所有數學(xué)題的正確答案。今年 3 月，OpenAI 推出 GPT-4 后不久，便上線(xiàn)了插件系統，借助現有的軟件和服務(wù)生態(tài)，繞開(kāi)它解決不好的問(wèn)題。當用戶(hù)尋求解答復雜的數學(xué)題時(shí)，可以選擇計算知識搜索引擎 Wolfram Alpha 的插件，獲取準確答案。

現在微軟把 ChatGPT 的插件體系引入所有使用 Copilot 的核心業(yè)務(wù)中。納德拉說(shuō)，開(kāi)發(fā)者只要編寫(xiě)一次插件，就能把它部署到 ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot 等產(chǎn)品中，觸及數十億用戶(hù)。

微軟把插件視為橋梁，連接公開(kāi)數據訓練的大語(yǔ)言模型和不同公司的保密數據。當用戶(hù)向人工智能 Copilot 提出特定場(chǎng)景的問(wèn)題時(shí)，由特定公司開(kāi)發(fā)的插件給出更好的回答。

插件也是微軟擴充大模型能力的關(guān)鍵?！澳慊蛟S經(jīng)常聽(tīng)到，基礎模型很強大，但它不能做所有的事情?！彼箍铺卣f(shuō)，“即使模型本身并不完整或完美，你也可以用插件增強 Copilot 或人工智能應用程序，讓它做更多的事情?！?/p>

這也是微軟建立人工智能生態(tài)的嘗試，其龐大的用戶(hù)基礎確保了開(kāi)發(fā)插件對開(kāi)發(fā)者有吸引力。

ChatGPT 已經(jīng)成為一個(gè)超級入口，它是最快突破 1 億月活用戶(hù)的消費級應用（只花了兩個(gè)月）。據流量監測網(wǎng)站 SimilarWeb 數據，ChatGPT 4 月全球訪(fǎng)問(wèn)量為 17.6 億次，僅次于$谷歌-C(GOOG.US)$、$百度(BIDU.US)$和$Yandex(YNDX.US)$三家搜索引擎。在 Build 大會(huì )上，納德拉宣布的第一個(gè)重要進(jìn)展，就是把 Bing 作為插件接入 ChatGPT Plus 中，未來(lái)開(kāi)放給所有 ChatGPT 用戶(hù)。

微軟自己的用戶(hù)數也足夠多。據微軟發(fā)布的一份統計報告，不算盜版用戶(hù)，全球共有約 15 億 Windows 操作系統用戶(hù)、12 億 Office 辦公軟件用戶(hù)。微軟和 OpenAI 完全有希望做出來(lái)一個(gè)人工智能時(shí)代的 App Store。邁赫迪說(shuō)，現在微軟和 OpenAI 的系統中已經(jīng)有 50 多個(gè)插件，即將上線(xiàn)的插件有數千個(gè)。

如果說(shuō)微軟用 Copilot 改造業(yè)務(wù)是為了迎上技術(shù)革新的步伐，插件則展示了它希望在這次技術(shù)革新中向前一步。

斯科特說(shuō)，這些插件就像是數字世界的執行器，可以增強人工智能系統，使其能夠行動(dòng)。演講最后，他舉了一個(gè)自己心目中 “傳奇” 工程師如何用一次小的技術(shù)更新重塑行業(yè)的例子，“現在是我們所有人的時(shí)刻”，并用一句 “Do Legendary Shit” 作結語(yǔ)，引起整場(chǎng)觀(guān)眾熱烈的回應。

把大模型部署到更多場(chǎng)景中需要更多算力。據 The Information 等媒體報道，在全球 60 多個(gè)數據中心部署數十萬(wàn)張 GPU 的微軟，因為 ChatGPT 掀起的需求激增而面臨算力緊缺的局面。

斯科特現在負責協(xié)調微軟的 GPU 預算和調配。他說(shuō)這個(gè)工作 “既糟糕又痛苦”，因為 GPU 根本不夠用。在 Build 上，微軟的高管們沒(méi)有明確透露如何解決未來(lái)算力可能更加緊缺的問(wèn)題。

Google 選擇將部分人工智能應用的算力消耗（比如查詢(xún)和推理）轉移至用戶(hù)的電腦或者手機上。對于個(gè)人用戶(hù)來(lái)說(shuō)，最可靠的計算能力還是手里的手機、家里的電腦。如果你不玩游戲，這些設備中的算力都是冗余的。大模型如果能把這些冗余的計算資源變得有用，不僅可以讓數十億用戶(hù)分擔計算成本，還能推動(dòng)終端硬件性能繼續向前迭代。

在半個(gè)月前的 I/O 開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，Google 發(fā)布了新的大語(yǔ)言模型 PaLM2。PaLM2 分好幾個(gè)版本，參數最少的版本壁虎（Gecko）可以在手機等移動(dòng)設備上離線(xiàn)運行。

參數是大模型從大量數據中提煉的規律和特征。通常情況，參數越大，大模型的能力越強，消耗的算力會(huì )越多。Google 已經(jīng)做到了用更少的參數實(shí)現更好的效果。但一個(gè)模型的參數如果少到足以在手機上快速運行，能力會(huì )有較大折扣，胡說(shuō)八道的概率會(huì )提升。

微軟和 OpenAI 看上去不打算選擇這條路。GPT-4 沒(méi)有參數規模更小的版本、不支持在終端離線(xiàn)運行，OpenAI 跟微軟也都沒(méi)透露將計算轉移到本地的相關(guān)計劃。斯科特在 Build 上介紹 Copilot 的技術(shù)體系時(shí)，指出微軟的基礎模型和人工智能基礎設施能力，都會(huì )通過(guò) Azure 輸出。

Copilot 的技術(shù)堆棧

按照微軟和 OpenAI 目前的設想，運算依然在微軟的數據中心完成，用戶(hù)聯(lián)網(wǎng)獲取答案。但他們預期隨著(zhù)算法進(jìn)步、硬件迭代，完成一次運算需要的算力會(huì )降低。

OpenAI 曾做過(guò)一項研究，2020 年訓練一個(gè) AlexNet （一種用于圖像識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）級別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所需計算量減少為 2012 年的 1/45，同期由摩爾定律代表的硬件效率提升只能帶來(lái) 11 倍的成本優(yōu)化。

OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）在 Build 上說(shuō)，GPT-4 現在很貴，并不完全可用，但未來(lái)會(huì )發(fā)生變化，僅過(guò)去一年 OpenAI 就把 ChatGPT 的成本降低了 90%。他相信類(lèi)似的降本效率能持續下去。斯科特也跟著(zhù)強調，那些今天看上去很貴的事情明天可能就便宜下來(lái)。

在微軟召開(kāi) Build 的同時(shí)，它的同行們也發(fā)布新進(jìn)展。

OpenAI 前員工創(chuàng )辦的大模型公司 Anthropic 宣布從 Google、Salesforce、Zoom 等投資方手中獲得 4.5 億美元資金。市場(chǎng)將 Anthropic 視為 OpenAI 最強的競爭對手。

Google 宣布將用生成式人工智能改造廣告業(yè)務(wù)。當用戶(hù)搜索時(shí)，Google 的大模型會(huì )根據搜索關(guān)鍵詞生成有針對性的廣告標題。

Adobe 發(fā)布了內置 AI 的測試版 Photoshop。用戶(hù)只需要輸入文字，它可以自動(dòng)修改圖片。Adobe 稱(chēng)，這一新功能會(huì )在今年下半年在 Photoshop 中全面推廣。

沒(méi)人能準確判斷生成式人工智能究竟將如何重塑人類(lèi)工作。但可以肯定的是，全球最重要的生產(chǎn)力工具平臺都在向這個(gè)方向全力投入，從不同角度探索，盡快讓改變成為現實(shí)。

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