人工智能成為2023年當之無(wú)愧的“辣子雞”，大模型發(fā)展進(jìn)入“百模大戰”階段，業(yè)界、學(xué)界、公眾高度關(guān)注。

7月2日，由北京市人民政府聯(lián)合工業(yè)和信息化部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)共同主辦的全球數字經(jīng)濟大會(huì )在北京召開(kāi)，其中包括人工智能高峰論壇。

(資料圖片僅供參考)

在論壇上，360公司創(chuàng )始人周鴻祎指出，大模型的發(fā)展要和國家的產(chǎn)業(yè)數字化戰略相結合，一方面要發(fā)展核心技術(shù)，另一方面尋找各種應用場(chǎng)景。

在周鴻祎看來(lái)，企業(yè)級垂直大模型更為關(guān)鍵。公有大模型無(wú)法實(shí)現成本可控，企業(yè)級應用應該使用百億級基礎模型，根據不同需求訓練不同的垂直模型，企業(yè)只需要負擔垂直訓練成本?！熬褪前汛竽Ｐ屠律駢?，變成每個(gè)企業(yè)、政府部門(mén)都感覺(jué)能夠直接使用的東西?！?/strong>

同時(shí)，他也強調了安全：不能馬上向大模型開(kāi)放API、函數；要采取監控審計手段，把大模型“關(guān)在籠子里”。大模型定位是“副駕駛”“助手”的角色。

大模型必須“通用” 賦能百行千業(yè)才能引領(lǐng)工業(yè)革命

此前有聲音指出，大模型是風(fēng)口和泡沫?！按竽Ｐ褪钦嬷悄?，其標志通用人工智能到來(lái)?！敝茗櫟t說(shuō)，大模型直接提高每個(gè)人、每個(gè)組織的生產(chǎn)力，同時(shí)實(shí)現賦能。電腦剛發(fā)明的時(shí)候并未帶動(dòng)工業(yè)革命，距離普通人、普通企業(yè)很遠，后來(lái)電腦走入家庭和企業(yè)才改變了世界。

他指出，對行業(yè)而言，只有大模型走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)、賦能百行千業(yè)，才能真正推動(dòng)人工智能帶來(lái)的這場(chǎng)革命。

有人將大模型比喻為操作系統，大部分公司沒(méi)有機會(huì )。周鴻祎則認為，未來(lái)大模型不會(huì )只有一兩個(gè)，而是像數據庫一樣，變成每個(gè)數字化系統的標配，從手機部署、到汽車(chē)部署，也包括在企業(yè)和政府內部的部署。

產(chǎn)業(yè)數字化是國家戰略，大模型發(fā)展應該順勢而為，為產(chǎn)業(yè)數字化賦能。周鴻祎認為，大模型發(fā)展真正的機會(huì )在中國，政府、城市、企業(yè)都有廣闊的應用市場(chǎng)，中國做大模型最應該抓住產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的機會(huì )。

公有大模型無(wú)法滿(mǎn)足垂直場(chǎng)景要求、存在數據安全隱患

做安全起家的周鴻祎，也指出了企業(yè)級場(chǎng)景落地大模型面臨的“四個(gè)問(wèn)題”。

第一，公用大模型是通才，但缺乏行業(yè)深度。公有大模型與組織內部業(yè)務(wù)結合不緊密，知識不互通；不能滿(mǎn)足企業(yè)級應用場(chǎng)景的垂直性、專(zhuān)業(yè)性要求。

第二，公有大模型存在數據安全隱患。組織內部知識庫不適合訓練到公有大模型中；公有大模型易造成企業(yè)內部數據泄露。

第三，公有大模型無(wú)法保障內容可信。大模型存在“幻覺(jué)”，無(wú)法保障內容真實(shí)可信、有據可查；此外，企業(yè)內部數據更新迭代速度快，公有大模型無(wú)法實(shí)現知識實(shí)時(shí)更新。

第四，公有大模型無(wú)法實(shí)現成本可控：直接訓練和部署千億級參數大模型成本過(guò)高；企業(yè)級應用應該使用百億級基礎模型，根據不同需求訓練不同的垂直模型；企業(yè)只需要負擔垂直訓練成本。

“對很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，訓練企業(yè)級大模型的成本已在急劇降低，我們的目的是把大模型‘拉下神壇’，變成每個(gè)企業(yè)、政府部門(mén)能夠直接使用的東西?！敝茗櫟t說(shuō)。

到底需要什么樣的大模型？如何解決上述問(wèn)題？

周鴻祎認為大模型要做到：一、行業(yè)化。一定要有行業(yè)深度訓練的數據才有價(jià)值。

二、企業(yè)化。需要和企業(yè)內部知識庫進(jìn)行配合，做到實(shí)時(shí)迭代更新，從而保證大模型更懂企業(yè)。

三、垂直化?！?strong>不要試圖用一個(gè)大模型解決所有問(wèn)題，大模型未來(lái)在企業(yè)落地形態(tài)一定是多個(gè)垂直模型組合，垂直模型解決專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的能力更強。”他表示。

四、小型化。做小規模的大模型，百億參數的大模型成本更低，部署升級也更靈活。

五、專(zhuān)有化。專(zhuān)有部署才能保證安全可控。

同時(shí)，他強調，產(chǎn)業(yè)化方案需要遵循安全、可信、可控。

安全方面，要注意網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全、算法安全、生成內容安全

可信要做到搜索矯正、知識矯正、對齊訓練，解決“幻覺(jué)”知識模糊，知識不能及時(shí)更新問(wèn)題，以及通過(guò)向量數據庫、企業(yè)搜索和外部知識庫進(jìn)行校正。

可控方面，他強調，不能馬上向大模型開(kāi)放API、函數；要采取監控審計手段，把大模型“關(guān)在籠子里”。大模型的定位是“副駕駛”“助手”的角色，最后需要人來(lái)決策。

企業(yè)大模型落地要找準剛需和痛點(diǎn)，“小切口、大縱深”

企業(yè)大模型如何落地找場(chǎng)景？

在周鴻祎看來(lái)，首先，要把大模型目前最擅長(cháng)、最成熟的能力用好。以現在的大模型為例，總結下來(lái)，最擅長(cháng)的是兩點(diǎn)：一個(gè)是問(wèn)答對話(huà)，一個(gè)是內容創(chuàng )作。無(wú)論是政府、企業(yè)使用大模型應該先從成熟的角度切入，要是大模型一下子就和企業(yè)業(yè)務(wù)系統緊密耦合在一起，做成很復雜的應用，恐怕難以收斂。

其次，找準企業(yè)剛需和痛點(diǎn)，“小切口、大縱深”。比如面向員工有企業(yè)知識搜索、知識管理和培訓，面向領(lǐng)導有信息決策和輿情分析，對內有辦公生成辦公協(xié)作，對外有提高用戶(hù)體驗的智能客服。目前企業(yè)的數字化、智能化程度不高的情況下，這些場(chǎng)景是企業(yè)辦公的痛點(diǎn)，也是大模型最能夠提高效率的地方。

周鴻祎同時(shí)強調，目前，讓大模型剛開(kāi)始先開(kāi)啟副駕駛模式，與現有業(yè)務(wù)系統保持相對獨立和隔離度，做到安全可控、安全落地、快速執行。如果非要和現有系統結合在一起，存在安全風(fēng)險。，

再者，AI普惠，讓企業(yè)“從上到小”每個(gè)人都用起來(lái)。另外，大模型發(fā)展要“以人為本”，好用、易用是第一原則。

（文章來(lái)源：21世紀經(jīng)濟報道）

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