4月18日，IMT-2030(6G)推進(jìn)組正式發(fā)布《6G AI即服務(wù)(AIaaS)需求研究》報告。報告指出，AIaaS典型場(chǎng)景是6G網(wǎng)絡(luò )中AI發(fā)揮作用的典型場(chǎng)合和情境。報告分析了9大應用場(chǎng)景，分別是智慧城市、智慧家庭、智賦工業(yè)、智賦農業(yè)、精準醫療、普智教育、智慧能源、超能交通以及網(wǎng)絡(luò )金融。

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推進(jìn)組指出，面向2030年及未來(lái)，6G將與先進(jìn)計算、大數據、人工智能、區塊鏈等信息技術(shù)交叉融合，實(shí)現通信與感知、計算、控制的深度耦合，推動(dòng)5G三大典型場(chǎng)景，即增強型移動(dòng)寬帶(eMBB)、低時(shí)延高可靠(uRLLC)、大規模機器連接(mMTC)的不斷演進(jìn)和擴展，并在此基礎上新增人工智能服務(wù)和感知服務(wù)兩大類(lèi)超越傳統通信的典型應用場(chǎng)景。未來(lái)6G網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)將具備提供分布式的高效、節能、安全的AI服務(wù)的能力。

報告作為推進(jìn)組的階段性研究成果，在調研分析當前AI現狀和發(fā)展趨勢的基礎上，結合成員單位在A(yíng)IaaS領(lǐng)域的研究積累，詳細地梳理和總結AIaaS的場(chǎng)景、應用、服務(wù)等，提出AIaaS的人工智能服務(wù)質(zhì)量(QoAIS)和關(guān)鍵性能指標，為技術(shù)研究和系統設計提供參考，最后分析并提出AIaaS的技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)價(jià)值與潛在挑戰。

報告主要內容

1. 6G AI即服務(wù)的概念定義

6G AI即服務(wù)(AIaaS)指6G移動(dòng)新網(wǎng)絡(luò )提供泛在的智能服務(wù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )(包括6G核心網(wǎng)、6G無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)和6G終端等)內的連接、計算、數據、模型等資源和功能，構建分布式的高效、節能、安全的AI服務(wù)(包括AI模型訓練、推理、部署等)和開(kāi)放生態(tài)。

6G將為AI業(yè)務(wù)和應用提供高效的端到端支持，將分布式智能體智能地連接起來(lái)，有效支持各行各業(yè)大規模的AI部署。AI業(yè)務(wù)和應用既包括為6G網(wǎng)絡(luò )自身性能優(yōu)化提供的智能能力，即AI4NET(AI for Network)，如利用端到端AI實(shí)現空口和網(wǎng)絡(luò )的定制優(yōu)化和自動(dòng)化運維，提供滿(mǎn)足多樣化需求的最佳解決方案;也包括向第三方業(yè)務(wù)提供的智能能力，即NET4AI (Network for AI)，如通過(guò)6G網(wǎng)元原生集成通信、計算和感知能力，加速云上集中智能向深度邊緣泛在智能演進(jìn)，為AI提供分布式學(xué)習的基礎設施。

6G AI服務(wù)主要面對高實(shí)時(shí)性能、高安全隱私、低綜合能耗等需求，在網(wǎng)絡(luò )內進(jìn)行AI訓練或推理，提供適應不同應用場(chǎng)景的智能能力。6G網(wǎng)絡(luò )作為原生智能架構，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )內的通信、計算、數據集、基礎模型等資源和功能，具備大規模分布式AI的高效訓練或推理能力，為用戶(hù)提供無(wú)所不在的高性能AI服務(wù)，同時(shí)降低由于超大規模AI模型相關(guān)的訓練和部署導致的通信和計算開(kāi)銷(xiāo)，提供一個(gè)低碳節能的開(kāi)放生態(tài)。

2. 6G AI即服務(wù)的場(chǎng)景、應用與服務(wù)

AIaaS典型場(chǎng)景是6G網(wǎng)絡(luò )中AI發(fā)揮作用的典型場(chǎng)合和情境。本報告分析了9大應用場(chǎng)景，分別是智慧城市、智慧家庭、智賦工業(yè)、智賦農業(yè)、精準醫療、普智教育、智慧能源、超能交通以及網(wǎng)絡(luò )金融。

AIaaS典型應用是指在6G網(wǎng)絡(luò )向終端用戶(hù)、網(wǎng)絡(luò )運維人員、第三方客戶(hù)等對象提供的6G AIaaS服務(wù)集合。本報告給出8大典型應用，即無(wú)人出租汽車(chē)、工業(yè)機器人、食物循環(huán)網(wǎng)絡(luò )、居家健康、無(wú)人放牧、疾病診斷、虛擬課堂以及電網(wǎng)智能巡檢。

AIaaS典型服務(wù)指6G網(wǎng)絡(luò )為用戶(hù)提供大規模分布式模型訓練、推理、生成、優(yōu)化等服務(wù)。服務(wù)對象可以是終端用戶(hù)、第三方用戶(hù)、網(wǎng)絡(luò )內運維等。本報告針對AI典型服務(wù)做了詳細的分析和研究，包括6G網(wǎng)絡(luò )為用戶(hù)提供大規模分布式模型訓練、推理、生成、優(yōu)化、共享、部署、管理、壓縮及數據管理和計算等服務(wù)。

3. 6G AI即服務(wù)的性能指標

現有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的設計目標主要是面向連接的數據傳輸，其關(guān)鍵性能指標主要包括連接的傳輸速率和傳輸時(shí)延等。6G AIaaS基于6G網(wǎng)絡(luò )內的連接、計算、模型、數據等資源，提供適應不同應用場(chǎng)景的AI能力。不同于傳統的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )，6G網(wǎng)絡(luò )需要配置除連接之外的資源，為用戶(hù)提供高性能AI服務(wù)。相應地，需要從多個(gè)維度來(lái)構建6G AIaaS的性能指標和服務(wù)質(zhì)量保障體系。一方面，6G AIaaS需要新的包含連接、計算、模型等維度的QoS，保障AI服務(wù)質(zhì)量。另一方面，6G網(wǎng)絡(luò )在設計時(shí)，需要考慮如何將通信連接能力、AI模型和計算能力等進(jìn)行融合，構建面向AI服務(wù)的綜合關(guān)鍵性能指標體系和評估方法，為系統設計和網(wǎng)絡(luò )資源配置提供指導。

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