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焦點(diǎn)熱文:新股消息 | 傳出門(mén)問(wèn)問(wèn)最快二季度赴港IPO 大模型“序列猴子”已宣布內測


(資料圖)

據媒體消息,前Google科學(xué)家、資深自然語(yǔ)言科學(xué)家李志飛創(chuàng )辦的“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”擬在香港IPO上市,最快將于第二季度在港交所遞表。據出門(mén)問(wèn)問(wèn)透露,目前,出門(mén)問(wèn)問(wèn)已經(jīng)與首批十大行業(yè)的內測探索伙伴達成了合作,包括汽車(chē)、教育、律所、金融、醫療、旅游等。其注冊用戶(hù)已突破500萬(wàn),全球付費用戶(hù)則超100萬(wàn)。

由前Google科學(xué)家、資深自然語(yǔ)言科學(xué)家李志飛創(chuàng )辦的人工智能公司“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”成立于2012年,陸續獲得過(guò)真格基金、紅杉中國、SIG海納亞洲、Google、大眾汽車(chē)集團等先后押注,共計完成6輪融資,累計融資額超2.55億美元。其中,出門(mén)問(wèn)問(wèn)與Google、大眾汽車(chē)集團均達成了戰略合作伙伴關(guān)系。

自成立以來(lái),出門(mén)問(wèn)問(wèn)致力于以人工智能為中心,通過(guò)軟硬結合產(chǎn)品落地到生活場(chǎng)景,來(lái)打造下一代的人機交互方式。作為一家以交互式AI和生成式AI為核心的人工智能科技公司,出門(mén)問(wèn)問(wèn)現已為全球超150個(gè)國家和地區的消費者、企業(yè)提供人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

在To C消費級場(chǎng)景下,出門(mén)問(wèn)問(wèn)陸續推出了出門(mén)問(wèn)問(wèn)手機App、AI智能手表TicWatch系列、AI真無(wú)線(xiàn)智能耳機TicPods系列、智能后視鏡TicMirror*、智能音箱TicKasa系列等人工智能軟硬結合產(chǎn)品。換言之,出門(mén)問(wèn)問(wèn)的定位之一是一個(gè)AI可穿戴品牌。

在To B企業(yè)級場(chǎng)景下,出門(mén)問(wèn)問(wèn)為客戶(hù)量身定制全棧式的人工智能解決方案,涵蓋智能車(chē)載解決方案、私有化部署解決方案、定制化音庫解決方案、智能可穿戴設備解決方案、嵌入式語(yǔ)音交互解決方案、語(yǔ)音對話(huà)機器人解決方案等,已與春秋航空、趁早、中國移動(dòng)、中國電信、易車(chē)APP、中國工商銀行、VIPKID等500余個(gè)行業(yè)客戶(hù)開(kāi)展合作探索,覆蓋企業(yè)咨詢(xún)、教育培訓、出海產(chǎn)品介紹、口播短視頻、直播等多類(lèi)場(chǎng)景。

值得一提的是,4月20日,出門(mén)問(wèn)問(wèn)正式宣布內測探索大模型“序列猴子”,并提出CoPilot將無(wú)處不在,同時(shí)在大模型能力的基礎上同步開(kāi)啟面向創(chuàng )作者的CoPilot產(chǎn)品矩陣,面向C端的升級版語(yǔ)音助手魔法小問(wèn),以及面向B端的企業(yè)專(zhuān)屬大模型的內測探索。

據悉,“序列猴子”大模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話(huà)、數學(xué)、邏輯、推理、規劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內容生成、語(yǔ)音生成和語(yǔ)音識別等不同任務(wù)。其中,面向創(chuàng )作者的CoPilot產(chǎn)品矩陣包含了四款AIGC產(chǎn)品,分別為AI寫(xiě)作平臺“奇妙文”、AI繪畫(huà)平臺“言之畫(huà)”、AI配音平臺“魔音工坊”、數字人視頻與直播平臺“奇妙元”。

基于“序列猴子”大模型的底層能力,“出門(mén)問(wèn)問(wèn)Copilot”不僅提供通用能力支持服務(wù)和數字人形象定制服務(wù),還將開(kāi)放自身角色能力,持續迭代數據接口。有需求的企業(yè)用戶(hù)可以登陸web端調用API服務(wù),并且能通過(guò)上傳文檔的方式,對行業(yè)專(zhuān)有內容進(jìn)行訓練,從而實(shí)現定制化語(yǔ)音交互。

另外,在發(fā)布會(huì )上,李志飛表示,目前新的B端合作伙伴可能需要排隊等候。他坦言:“主要是因為模型現在規模較大,還沒(méi)有做太多優(yōu)化,所以對顯卡的要求較高。這(缺卡)確實(shí)是現在一個(gè)比較現實(shí)的問(wèn)題。一方面我們確實(shí)需要持續打磨模型,進(jìn)行訓練,另一方面我們又需要為海量用戶(hù)提供服務(wù)?!钡?,他補充道:“我相信算力問(wèn)題可以慢慢解決”。

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