（原標題：AIGC概念暴漲5.95%!未來(lái)將產(chǎn)生數萬(wàn)億美元的經(jīng)濟價(jià)值?）

(資料圖)

今日市場(chǎng)如期陷入調整，不過(guò)web 3.0方向的AIGC概念迎來(lái)大爆發(fā)。截止收盤(pán)，AIGC概念暴漲5.95%，果麥文化(301052.SZ)收獲20cm大長(cháng)腿，視覺(jué)中國(000681.SZ)、中科金財(002657.SZ)漲停，中文在線(xiàn)(300364.SZ)漲超8%。

從博弈角度看，盤(pán)面上跌多漲少，近期的題材熱點(diǎn)中僅web 3.0方向逆市走強，而半導體、地產(chǎn)、醫藥、賽道等方向均陷入調整，短線(xiàn)的市場(chǎng)情緒顯著(zhù)回落。不過(guò)市場(chǎng)并未涌現出明顯的虧錢(qián)效應，在經(jīng)歷了昨日普漲后，回調整理屬于合理漲多修正范疇。后續重點(diǎn)留意市場(chǎng)對于主線(xiàn)方向資金回流強度。

當相關(guān)人氣高標在經(jīng)歷了短線(xiàn)整理后仍能完成反包，那么主線(xiàn)方向仍有高點(diǎn)可期。相反一旦后續板塊內部的虧錢(qián)效應快速擴大，屆時(shí)在短線(xiàn)退潮的疑慮進(jìn)一步加大下，應對上便仍應以風(fēng)險控制為主。

近期，百度AI數字人希加加、度曉曉、林開(kāi)開(kāi)、葉悠悠在快手賬號發(fā)布了一條入駐快手短視頻。百度數字人家族通過(guò)AIGC智能創(chuàng )作的能力，可以進(jìn)行作畫(huà)、作詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)歌詞。引發(fā)市場(chǎng)廣泛關(guān)注。

此外，硅谷的眾多一線(xiàn)VC們開(kāi)始將目光瞄準AI初創(chuàng )公司，尤其是生成式AI藝術(shù)這一領(lǐng)域。今年有兩家獨角獸Stability和Jasper均獲得了超過(guò)一億美元的融資，估值突破十億美元。

國盛證券認為，AIGC賽道火爆不僅得益于技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)應用廣泛和需求增長(cháng)，還歸功于該賽道還處于早期。

當我們邁入Web3.0時(shí)代，人工智能、關(guān)聯(lián)數據和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )構建，形成人與網(wǎng)絡(luò )的全新鏈接，內容消費需求飛速增長(cháng)。UGC\PGC這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案。

AIGC的生成利用人工智能學(xué)習知識圖譜、自動(dòng)生成，在內容的創(chuàng )作為人類(lèi)提供協(xié)助或是完全由AI產(chǎn)生內容。不僅能幫助提高內容生成的效率，還能提高內容的多樣性。

隨著(zhù)NLP(Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理)技術(shù)和擴散模型(Diffusion Model)的發(fā)展，AI不再僅作為內容創(chuàng )造的輔助工具，創(chuàng )造生成內容成為了可能。由此，將來(lái)文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內容生成皆可由AI替代。

百度創(chuàng )始人兼首席執行官李彥宏表示，過(guò)去一年無(wú)論是在技術(shù)層面還是商業(yè)應用層面，人工智能都有了巨大的進(jìn)展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術(shù)方向性改變體現就是AIGC。

AIGC技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面：自然語(yǔ)言處理NLP和AIGC生成算法。自然語(yǔ)言處理是實(shí)現人與計算機之間如何通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行交互的手段。而AIGC生成算法主流的有生成對抗網(wǎng)絡(luò )GAN和擴散模型。

其中，擴散模型已經(jīng)擁有了成為下一代圖像生成模型的代表的潛力，它具有精度更高、可擴展性和并行性，無(wú)論是質(zhì)量還是效率均有所提升，其快速發(fā)展成為AIGC增長(cháng)的拐點(diǎn)性因素。同時(shí)，在機器學(xué)習的過(guò)程中，需要通過(guò)大量的訓練來(lái)實(shí)現更準確的結果，目前以英偉達A100為主，對于底層算力需求將有飛速增長(cháng)。

從商業(yè)模式上看，AIGC在文字、圖像、音頻、游戲和代碼生成中商業(yè)模型漸顯。

國盛證券研究了國內外數十家AIGC相關(guān)企業(yè)，尤其在一些具備高重復性的任務(wù)、對于精度要求并不那么高的領(lǐng)域應用已逐步成熟，并在探索商業(yè)模式中。目前圖片生產(chǎn)、文字生成較為常見(jiàn)，這類(lèi)AIGC服務(wù)大多數時(shí)候會(huì )以提供SaaS服務(wù)的形式變現。

展望未來(lái)，AIGC的發(fā)展核心在于大模型、大數據與大算力。結合自然語(yǔ)言的大模型與數據集已成為AIGC發(fā)展的軟件基礎，OpenAI的Clip模型基于4億組高質(zhì)量的英文圖文對應數據訓練而成;算力即權力將在A(yíng)IGC數字時(shí)代更加凸顯，Stable Diffusion目前依賴(lài)于4000個(gè)英偉達A100的GPU集群，運營(yíng)成本超5000萬(wàn)美金。

為了讓功能更加精確，未來(lái)還將更多地基于語(yǔ)種去開(kāi)發(fā)垂直類(lèi)的應用，便于更有目的性地為特定功能進(jìn)行訓練。

市場(chǎng)空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數萬(wàn)億美元的經(jīng)濟價(jià)值。

東方財富證券認為，AIGC是繼PGC、UGC后的新內容生產(chǎn)形態(tài)，是元宇宙和Web3.0的重要基礎設施，其技術(shù)正在加速成熟。AIGC生成正從“降本增效”向“創(chuàng )造價(jià)值”轉變，尤其在圖片和視頻領(lǐng)域。當前底層技術(shù)明確并預計1-2年規?；瘧玫念I(lǐng)域主要是創(chuàng )意圖像生成、功能性圖像生成和文字生成圖像。建議關(guān)注：視覺(jué)中國、藍色光標、萬(wàn)興科技、中文在線(xiàn)。

關(guān)鍵詞： 經(jīng)濟價(jià)值 萬(wàn)億美元