4月14日，ChatGPT概念板塊劇烈震蕩，奧飛娛樂(lè )跌停，三人行、藍色光標等多股跌超5%。下午板塊嘗試修復情緒，中文在線(xiàn)、浩瀚深度雙雙漲近6%，金山辦公、科大訊飛、昆侖萬(wàn)維等人氣股快速拉紅走高。

(資料圖片)

ChatGPT概念板塊在經(jīng)歷了超兩個(gè)月的普漲行情后，正迎來(lái)分化的態(tài)勢。在這其中，有哪些細分板塊有望持續接力？本文將詳細解析。

Deepspeed使算力不再是AI發(fā)展阻礙

4月12日，微軟宣布開(kāi)源Deep Speed Chat，可幫助用戶(hù)輕松訓練類(lèi)ChatGPT等大語(yǔ)言模型。Deep Speed Chat基于微軟Deep Speed深度學(xué)習優(yōu)化庫開(kāi)發(fā)，具備訓練、強化推理等功能，使用RLHF(人工反饋機制的強化學(xué)習)技術(shù)，可將訓練速度提升15倍以上，并大幅降低成本。

國金證券測算的數據顯示，在通用大模型訓練方面，使用云計算時(shí)ChatGPT的訓練成本約為170萬(wàn)美元，若自建AI算力中心進(jìn)行模型訓練，訓練成本有望降至約51萬(wàn)美元；在大模型推理方面，使用云計算時(shí)的ChatGPT每處理1000Tokens信息需花費約0.177美分，自建AI算力中心有望將成本降至0.053美分。

而微軟的開(kāi)源算法發(fā)布，可以說(shuō)將加快人工智能的滲透，一定程度上利空了算力的產(chǎn)業(yè)鏈。隨著(zhù)微軟開(kāi)放源代碼Deep Speed Chat的出現，一般用戶(hù)只需要簡(jiǎn)單地操作就能訓練出大型的語(yǔ)言模型，比如 ChatGPT。

數據表明，只需1,620美元，使用混合引擎“Deep Speed- HE”，便可在2.1天之內完成OPT-66B的訓練；如果使用多個(gè)節點(diǎn)和多個(gè)圖形處理器，那么DeepSpeed-HE可能只需要320美金就能訓練出一個(gè)OPT-13B，而5120美金則只需要不到一天便可訓練一個(gè)OPT-175B模型。

在微軟開(kāi)源DeepSpeed Chat之后，更多人開(kāi)始有機會(huì )直接上手訓練大模型。對于需要更多數據訓練的AI行業(yè)來(lái)說(shuō)，也將是一次重要的節點(diǎn)。

AI+安全、AI+金融或將接力板塊行情

如果硬件逐漸不是AI發(fā)展的阻礙，那相關(guān)行業(yè)的應用是最快顯現在業(yè)績(jì)中的細分領(lǐng)域。投資者需關(guān)注如今AI最先能夠應用的方向。

首當其沖的肯定是AI+安全，4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《管理辦法》)，提出二十一條舉措。業(yè)界認為，這是國內首次明確針對生成式人工智能服務(wù)征求管理意見(jiàn)，將有利于推動(dòng)AIGC產(chǎn)業(yè)健康穩定發(fā)展。

在ChatGPT發(fā)布的幾個(gè)星期里，網(wǎng)絡(luò )犯罪論壇的參加者，包括一些毫無(wú)編程經(jīng)驗的"腳本小子"，都在用它來(lái)編寫(xiě)軟件和電子郵件，這些軟件和電子郵件可以被用來(lái)進(jìn)行間諜活動(dòng)、敲詐軟件、惡意垃圾郵件以及其他非法活動(dòng)。

在 GPT時(shí)代，大量的以 AI為基礎的自動(dòng)化供給將會(huì )產(chǎn)生大量的安全防護需求，AI能力將會(huì )成為信息安全中最大的贏(yíng)家，在未來(lái)，安全公司將會(huì )開(kāi)啟一輪以 AI為基礎的軍備競賽，得智者得天下，市場(chǎng)空間和集中度將會(huì )進(jìn)一步提高。

目前已有兩家A股上市公司對ChatGPT應用進(jìn)行安全產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

奇安信人工智能研究院負責人表示，公司正在基于ChatGPT相關(guān)技術(shù)和自身積累的海量安全知識和數據，訓練奇安信專(zhuān)有的類(lèi)ChatGPT安全大模型。未來(lái)將廣泛應用于安全產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、威脅檢測、漏洞挖掘、安全運營(yíng)及自動(dòng)化、攻防對抗、反病毒、威脅情報分析和運營(yíng)、涉網(wǎng)犯罪分析等領(lǐng)域。

安恒信息將類(lèi)ChatGPT的AI算法和智能數據分類(lèi)分級、智能生成檢測規則、智能告警處置分析、智能客服問(wèn)答系統、智能釣魚(yú)郵件分析、智能加密流量檢測等多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行結合，推進(jìn)研究并逐步落地到產(chǎn)品中。

大部分人最先接觸到AI應用的場(chǎng)景必然是金融的客服服務(wù)，金融行業(yè)是人工成本較高的細分領(lǐng)域，AI的應用將極大地提高相關(guān)企業(yè)的業(yè)績(jì)表現，而且AI金融相關(guān)公司估值相對板塊其它個(gè)股具有一定的吸引力。

BloombergGPT 的成功落地為大家展示了大模型在金融領(lǐng)域的深度融合。模型規模不足背景下，通過(guò)高質(zhì)量垂直數據來(lái)實(shí)現能力增強的方案可行性得到證明。我們看好國內金融領(lǐng)域中，掌握豐富金融垂直數據且布局AI 的龍頭公司將率先落地金融GPT。

東吳證券建議關(guān)注【東方財富】、【同花順】、【恒生電子】、【指南針】和【財富趨勢】。

關(guān)鍵詞：