“忽聞海上有仙山，山在虛無(wú)縹緲間”。在古代，人們的交通及貨物運輸以陸運以及河道航運為主，而海邊很少有人口聚居的大城市出現。對于大海，大多數人們由于居住地遠離大海，始終保持著(zhù)一份神秘感。

后來(lái)，隨著(zhù)人們發(fā)明并掌握的工具逐漸增多，人們已經(jīng)可以在海洋中獲取更多諸如海鹽和魚(yú)蝦這樣的資源了，海邊也漸漸有了一些漁村這樣的小聚落，然而實(shí)際上，大海蘊藏的資源與價(jià)值，卻遠遠不止海鹽與漁業(yè)資源。

海洋大時(shí)代：十萬(wàn)億級別產(chǎn)業(yè)

【資料圖】

在初中學(xué)習地理時(shí)，很多人都學(xué)到過(guò)，中國的陸地面積為約960萬(wàn)平方公里，因此就有部分人，把這一面積當成這是我國的總面積了，然而事實(shí)上，除了陸地面積外，我們國家還擁有著(zhù)約470萬(wàn)平方千米的水域面積，而在我國1.8萬(wàn)多公里的海岸線(xiàn)上，還點(diǎn)綴著(zhù)數十個(gè)港口城市。

就在4月13日，自然資源部海洋戰略規劃與經(jīng)濟司公布了2022年中國海洋經(jīng)濟統計公報初步核算，2022年全國海洋生產(chǎn)總值94628億元，比上年增長(cháng)1.9%，占國內生產(chǎn)總值的比重為7.8%，占比與去年持平。其中，海洋第一產(chǎn)業(yè)增加值4345億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值34565億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值55718億元，分別占海洋生產(chǎn)總值的4.6%、36.5%和58.9%。

9.46萬(wàn)億元，這一數據也就意味著(zhù)，在經(jīng)濟平穩發(fā)展的前提下，數年內海洋領(lǐng)域就有望實(shí)現十萬(wàn)億級別的產(chǎn)值。

從這份統計公報的細分領(lǐng)域還可以看出，除了總量數萬(wàn)億級別的海洋漁業(yè)、海洋化工、海洋交通建設等直接與海洋相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，這些直接產(chǎn)業(yè)還拉動(dòng)了其上下游產(chǎn)業(yè)的萬(wàn)億級別的經(jīng)濟總量，帶動(dòng)力十分顯著(zhù)。

數據來(lái)源：自然資源部海洋戰略規劃與經(jīng)濟司

事實(shí)上，海洋的經(jīng)濟效益不僅僅在每年的產(chǎn)值數字上，海洋中蘊含的巨大資源，是不能單純用年產(chǎn)值來(lái)衡量的，例如千億噸級別的海底石油資源，以及富含多種礦物元素的金屬結核產(chǎn)品等，都是亟待開(kāi)發(fā)的資源，而目前，由于技術(shù)條件的限制，人們對于這些資源的勘探和研究還處在較低的水平。

然而，隨著(zhù)陸地資源的逐漸消耗，以及世界人口的不斷增長(cháng)，海洋這塊資源寶庫，勢必會(huì )得到更多的關(guān)注。人類(lèi)的海洋時(shí)代，或許正在到來(lái)。

海洋數據要素：洞悉海洋之窗

既然海洋產(chǎn)業(yè)如此重要，蔚藍的大海中，也處處都是寶藏，那么為何我們對大海的開(kāi)發(fā)力度，似乎并沒(méi)有來(lái)到比較高的高度呢？

答案便是：我們對于海洋的了解，實(shí)在是太少太少。過(guò)去的人類(lèi)囿于技術(shù)匱乏，很難做到對于海洋的大規模的探索。而如今，大數據和人工智能的應用，或許能夠打開(kāi)我們我們對于海洋的認知。

洞悉海洋的第一步，便是獲取足夠多的海洋數據要素，簡(jiǎn)單理解，真正了解一片海域，我們需要精確地知道該部分海域中的地理信息、天候狀況、生物資源、礦產(chǎn)資源、航道信息等等各方面的數據要素，才算是充分了解了一片海域。

就在去年底，山東財經(jīng)大學(xué)與社會(huì )科學(xué)文獻出版社聯(lián)合發(fā)布了《海洋經(jīng)濟藍皮書(shū)：中國海洋經(jīng)濟發(fā)展報告(2021～2022)》。藍皮書(shū)指出，數據是發(fā)展海洋數字經(jīng)濟的核心要素，數據要素市場(chǎng)體系的建立將為海洋數據的標準整合、有效分析、高效流通以及充分利用提供規范流程和監管體系，從而切實(shí)推動(dòng)海洋數據產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程。本次高校與國家級機構聯(lián)合發(fā)布的藍皮書(shū)，也將海洋數據要素的重要性完整地呈現了出來(lái)。

在海洋數據要素這一領(lǐng)域，易華錄憑借其數據湖、數據銀行的建設經(jīng)驗，以及公司參控的山東易華錄在海洋大數據領(lǐng)域的布局，已然占得了先機。

易華錄參控的山東易華錄信息技術(shù)有限公司，坐落在中國海洋科研名城青島，近年來(lái)，山東易華錄在海洋數據要素領(lǐng)域，已在數字邊海防、數字漁業(yè)、數字海洋文化等業(yè)務(wù)形成了相關(guān)數據要素產(chǎn)品。“感知通訊一張網(wǎng)、數據融合一個(gè)湖、業(yè)務(wù)可視一張圖、管理服務(wù)一鍵通、產(chǎn)業(yè)服務(wù)一朵云”已成為山東易華錄在海洋數據要素領(lǐng)域的完整方案。2022年6月，由山東易華錄信息技術(shù)有限公司投資建設的“海洋科學(xué)大數據公共服務(wù)平臺”項目正式獲批中央預算內資金支持，“國家隊”意志在此充分得以體現。

而上市公司易華錄，是央企華錄集團的控股公司，在數據要素領(lǐng)域，公司是央企中為數不多的圍繞數據要素布局的上市公司，近日董秘在投資者互動(dòng)平臺表示，公司數據湖已落地32個(gè)，累計部署藍光存儲規模近4000PB。2025年我國預計將產(chǎn)生48ZB數據，1ZB數據將創(chuàng )造2400億元的市場(chǎng)規模(藍光存儲占比80%的情況下)。公司數據湖(一種數據存儲集群)可以滿(mǎn)足各地地方海量數據大規模、長(cháng)期低能耗的存儲需求，成為地方數據安全匯聚的最佳選擇之一。

易華錄的數據資產(chǎn)，并不僅僅存儲在數據湖，還能賣(mài)錢(qián)。易華錄在數據要素交易領(lǐng)域，已產(chǎn)生由公司數據湖發(fā)展而來(lái)的易數工廠(chǎng)模式(曾用名數據銀行)，該項目在江西撫州實(shí)現了全國首例政務(wù)數據授權運營(yíng)，成功實(shí)現運營(yíng)收益。公司也在江蘇無(wú)錫、天津津南等地就數據銀行進(jìn)行業(yè)務(wù)推廣，均實(shí)現項目落地。而在C端，公司目前已有針對個(gè)人數據銀行的研究和規劃，未來(lái)，公司或將受益于海洋數據要素的存儲、交易，實(shí)現更多收益。

近日，易華錄還公告稱(chēng)，公司實(shí)控人中國華錄集團有限公司正在與中國電子科技集團有限公司籌劃重組事項，若重組成功，中國華錄集團存在整體并入中國電子科技集團的可能性。而中國電子科技集團在數字經(jīng)濟領(lǐng)域是一家非常有實(shí)力的央企，若易華錄成功并入中國電科，中國電科將成為控股十七家上市公司，總市值達7000億的行業(yè)巨頭。

巧合的是，中國電科在數字經(jīng)濟領(lǐng)域，更偏重于數字安全、數據采集等領(lǐng)域，而在易華錄擅長(cháng)的數據存儲、數據要素交易等領(lǐng)域則欠缺布局。整合完成后，易華錄在數據要素領(lǐng)域，特別是海洋數據要素領(lǐng)域的優(yōu)勢，有望得到更充分的發(fā)揮。

海洋人工智能：“小”公司也有大布局

在通過(guò)數據要素，充分了解了這個(gè)星球的藍色奧秘后，就要正式進(jìn)入實(shí)操環(huán)節，即充分應用這些大數據，進(jìn)行海面航行、海底資源探測、海洋工程建設等具體應用了。

在海面航行領(lǐng)域，中遠?？苹诤Ａ康暮胶祿?，開(kāi)發(fā)了“船視寶”平臺，平臺能夠通過(guò)對船舶航行全生命周期的智能行為識別，構建一系列面向船舶、港口、航線(xiàn)的分析、預測和預警模型，平臺已匯聚了船舶、港口、航線(xiàn)、船期、氣象等302億條數據，形成船舶航行全生命期行為動(dòng)態(tài)6700多萬(wàn)條，提供API查詢(xún)次數7.3億。

除船視寶平臺PC端外，中遠?？七€通過(guò)船舶航行主動(dòng)安全系統，基于人工智能和邊緣計算技術(shù)，融合視頻雷達和AIS數據，針對航行態(tài)勢和危險源實(shí)現實(shí)時(shí)監測與報警功能，有效控制了航行和靠離泊風(fēng)險。

不過(guò)，盡管中遠?？圃诖昂胶Ｈ斯ぶ悄茴I(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)也集中在人工智能相關(guān)的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，但需要注意的是，公司的智慧航運業(yè)務(wù)僅占主營(yíng)業(yè)務(wù)營(yíng)收的16%，相對來(lái)說(shuō)智慧交通領(lǐng)域的營(yíng)收比例更大一些，因此單論智慧海洋領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)占比來(lái)說(shuō)，可能顯得不那么“純粹”。

那么，有沒(méi)有主營(yíng)業(yè)務(wù)集中在海洋人工智能領(lǐng)域的上市公司呢？答案是肯定的，它就是總市值僅有24億，還并非國企的中科海訊，盡管該公司市值較低，成交額也不大，但在海洋特別是深海人工智能領(lǐng)域，公司的布局范圍卻并不小。

我們都知道，與船只的航行往往有固定的航線(xiàn)不同，無(wú)論是非航道區域的水面探測，還是深海的探測，危險系數相較于淺海、固定航線(xiàn)等區域都是指數級別增長(cháng)的，這時(shí)派遣人力進(jìn)行操作，就顯得很不合適了。

而中科海訊，在海洋無(wú)人設備領(lǐng)域，已有兩款成熟產(chǎn)品，其中一款是公司基于人工智能算法研發(fā)的探測用水面無(wú)人艇，它是一種無(wú)人操控的水面特種作業(yè)船只。無(wú)人水面艇具有自主規劃、自主航行能力，并且具有反應迅速、隱蔽性好、成本低(尤其是零人員傷亡，這點(diǎn)是核心邏輯)等諸多優(yōu)勢。還能夠將觸角伸入到禁區和淺水區或是常規有人平臺不能到達的區域。 近年來(lái)已得到了愈發(fā)廣泛的應用。

中科海訊的另一款海洋無(wú)人設備，則是水下無(wú)人自主航行器，它是一種可以長(cháng)期潛入水下，能夠依靠自帶能源、通過(guò)遙控、自推進(jìn)或自主控制進(jìn)行無(wú)人駕駛，通過(guò)配置任務(wù)載荷執行多種水下探測和測量任務(wù)，并能回收再利用的潛器。水下無(wú)人自主航行器也被稱(chēng)為“潛水機器人”或“水下機器人”。同樣的，由于其具有減少人員傷亡、抵達人類(lèi)無(wú)法抵達區域的功能，因此在未來(lái)深海探測領(lǐng)域有很大的發(fā)展空間。

為何這樣一家并不大的公司，在海洋領(lǐng)域會(huì )有這樣高精尖的產(chǎn)品生產(chǎn)呢？答案就在于公司在聲納領(lǐng)域數據采集與水聲大數據系統的結合，成功幫助了公司無(wú)人產(chǎn)品的決策、演算。

在實(shí)際操作中，公司首先利用自身聲納系統，將海洋中的物理信號處理為數字信號，然后再將數字信號導入水聲大數據系統公司研制的水聲大數據系統。進(jìn)入系統后，利用基于深度學(xué)習方法的水聲目標數據挖掘技術(shù)，對水下的環(huán)境信息、裝備性能及目標信息等進(jìn)行在線(xiàn)或離線(xiàn)分析，為水下目標識別、裝備使用、訓練、輔助決策等提供運算支撐。

全智能水下監測聲納系統，圖片來(lái)源：中科海訊官網(wǎng)

水聲裝備行業(yè)，尤其是聲納領(lǐng)域是一個(gè)技術(shù)密集型的行業(yè)，需要較長(cháng)時(shí)間的技術(shù)和市場(chǎng)的儲備和積累，行業(yè)實(shí)行嚴格的許可制度，為新進(jìn)入企業(yè)設立了較高的技術(shù)和資質(zhì)門(mén)檻，未來(lái)隨著(zhù)海洋戰略?xún)溟_(kāi)發(fā)逐漸提上日程，以及周邊海域一些可能的不穩定因素的影響下，我國在海洋探測、海洋安全等領(lǐng)域的投入有逐漸增加的趨勢，中科海訊也有望受益于海洋設備的需求的增加，迎來(lái)從“小”公司成長(cháng)的機會(huì )。

海底數據中心：存儲“海量”數據

除了海洋的數據要素與人工智能，在這個(gè)數據量大爆發(fā)的年代，還有一樣溝通海洋與陸地聯(lián)系的“黑科技”在未來(lái)有望協(xié)助解決數據存儲的問(wèn)題，它就是海底數據中心(UDC)。一套將數據，存在海底的大型設備。

圖片來(lái)源：海蘭信官網(wǎng)

是的，如果貨物掉入海底，那么他們會(huì )散落各處，或者自然被海洋降解，然而如果數據存入海底，卻有著(zhù)巨大的優(yōu)勢，相較于陸地的數據中心，海底數據中心可以直接利用海水的冷卻作用對數據中心服務(wù)器進(jìn)行散熱，具有低能耗、低建設成本、省地、無(wú)需消耗淡水、低時(shí)延、高可靠性以及可模塊化生產(chǎn)、可快速部署等優(yōu)勢。

海底數據中心，已不是停留在概念里的產(chǎn)品，2022年，海南海底數據中心就在天津臨港特種設備制造場(chǎng)地開(kāi)工建造，今年3月31日，全球首個(gè)商用海底數據中心在陵水下水。標志著(zhù)海底數據中心已正式產(chǎn)生了商業(yè)化價(jià)值。

在海底數據中心投入商用的背后，經(jīng)營(yíng)這個(gè)海底數據中心的公司，正是一家上市公司——海蘭信。實(shí)際上這家公司，也是國內經(jīng)營(yíng)海洋大數據與人工智能、海洋觀(guān)探測業(yè)務(wù)的龍頭公司，海洋經(jīng)濟相關(guān)的業(yè)務(wù)，幾乎占據了這家公司的全部營(yíng)收?？梢哉f(shuō)，無(wú)論是智能航海，海洋儀器還是近岸觀(guān)測網(wǎng)領(lǐng)域，海蘭信都是一個(gè)繞不開(kāi)的公司。

這里，我們還是聚焦海底數據中心業(yè)務(wù)。海蘭信的海底數據中心業(yè)務(wù)，競爭力可謂十分強大，那么這個(gè)結論，是如何得出的呢？

第一點(diǎn)，是行業(yè)的競爭激烈程度決定的。從同行競爭者來(lái)看，目前能做這項業(yè)務(wù)的公司屈指可數，海蘭信是繼微軟之后第二個(gè)掌握海底數據中心全套技術(shù)的公司。而在國內，海蘭信還沒(méi)有遇到性能能夠趕超公司的競爭對手，由于數據安全對于國家的重要性，國內的數據存儲選擇海蘭信的可能性，顯然比微軟要大得多，甚至不排除海蘭信有獨占國內海底數據中心業(yè)務(wù)的可能性。

第二點(diǎn)，則是由我國的人口分布情況決定的，中國的很多數據量集中的大城市，都分布在離海岸線(xiàn)不到200km的位置，首先是北上廣深四大一線(xiàn)城市，均分布在與海比較近的位置，此外，大連、青島、南通、寧波、福州、廈門(mén)、東莞等很多大中城市，也都是海底數據中心覆蓋比較便捷的地區。這就能夠讓海底數據中心便捷地覆蓋我國相當多的人口稠密區。

第三點(diǎn)，則是成本優(yōu)勢，陸地上的數據中心，為防止運行過(guò)程中過(guò)熱，需要大量的降溫設備，并且占用了有限的陸地資源。據海蘭信官網(wǎng)，海底數據中心與陸地中心相比，成本要降低14%，單一機柜節省60萬(wàn)立方米水資源。

第四點(diǎn)，海底數據中心的安全性，同樣十分重要，去年12月18日，阿里云就發(fā)生過(guò)制冷故障。海底數據中心服務(wù)器故障率僅為陸地的八分之一，能夠大大減少未來(lái)數據中心崩潰引發(fā)混亂的可能性。

值得注意的是，海蘭信與諸多互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)，都在溝通UDC海底數據中心業(yè)務(wù)，而單單海南的海底數據中心業(yè)務(wù)，海蘭信相關(guān)技術(shù)人員就表示，陵水項目計劃分三期完成。第一期(2022—2023年)為示范開(kāi)發(fā)工程項目，首期計劃布放3個(gè)海底數據中心模塊，共6個(gè)艙體，總投資2億元；第二期(2023—2024年)為規?；_(kāi)發(fā)項目，預計將完成合計30個(gè)艙體的建設，預計總投資規模將達到12億元；第三期(2025年－)為商業(yè)化推廣開(kāi)發(fā)項目，將完成合計100個(gè)艙體的建設，預計投資規模將達到約56億元。未來(lái)，隨著(zhù)人工智能對于數據存儲的需求快速增加，海蘭信也有望從中持續受益。

“長(cháng)風(fēng)破浪會(huì )有時(shí)，直掛云帆濟滄海”。古人對于征服大海的想法，從未停止。而大數據與人工智能時(shí)代的到來(lái)，給了如今的我們更進(jìn)一步深入海洋、了解海洋、開(kāi)發(fā)海洋的機會(huì )。然而目前，上市公司對于海洋經(jīng)濟，特別是數字海洋經(jīng)濟的關(guān)注度，顯然還是不足的，未來(lái)，也希望有更多的上市公司能夠投入研發(fā)力量，開(kāi)發(fā)出各種各樣的數字海洋、海洋人工智能的應用產(chǎn)品，從而享受這個(gè)未來(lái)十萬(wàn)億級別市場(chǎng)帶來(lái)的紅利。

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