從總量上看，我國城鎮人均住房面積達到40平方米，居民住房需求已經(jīng)由“有房住”向“住好房”轉變。若將“2000年以后建成商品住宅”作為“住好房”的最低統計門(mén)檻，我國城鎮居民人均“00后”商品住宅面積大約23平方米左右，整體來(lái)看距離“住好房”目標仍有較大距離。但是對于少部分熱點(diǎn)城市而言，在2016年以來(lái)的交易規模大幅放量之下，城鎮人均商品住宅面積已經(jīng)達到了高位，增量需求空間已經(jīng)所剩不多，相關(guān)抗風(fēng)險能力相對較差。

究竟哪些城市的“00后”住宅飽和度更高？聯(lián)系2022年市場(chǎng)表現來(lái)看，過(guò)高的飽和度對城市抗風(fēng)險能力的影響如何？又有哪些城市飽和度依然較低、發(fā)展空間更大？就城市的主力交易區域來(lái)看，哪些行政區出現了更高的供給飽和度？哪些地區的次新房存量規模更大、且次新房盈利空間更高，對新房剛需、首改市場(chǎng)形成了較大的競爭壓力？為此，本文對一二線(xiàn)城市歷史商品住宅銷(xiāo)售規模進(jìn)行了梳理，并將研究維度進(jìn)一步下沉到典型城市的行政區和案例板塊，主要結論如下：

1、 全國城鎮人均商品住宅擁有量約23平方米，商品房市場(chǎng)仍有較大發(fā)展空間。2000-2022年間，我國商品住宅累計成交規模達207.2億平方米。按照城鎮人口規模來(lái)測算的話(huà)，人均商品住宅擁有量為22.7平方米，與我國目前城鎮人均住房面積40平方米還有17.3平方米的差距，相當一部分人群還是住在2000年以前的房齡相對較長(cháng)、環(huán)境相對較差的老房子里面，整體來(lái)看距離“住好房”目標仍有較大距離。

(資料圖片)

2、鄭州、重慶、沈陽(yáng)等高存量城市2022年市場(chǎng)抗風(fēng)險能力明顯較弱。部分省份和城市“00后”商品住宅人均擁有量超過(guò)30平方米，2022年商品住宅銷(xiāo)售規模出現了更大幅度的下降。以重慶為例，2022年其商品住宅銷(xiāo)售面積僅2969萬(wàn)平方米，僅為2021年銷(xiāo)售面積的60%，2019-2021年銷(xiāo)售面積均在5000萬(wàn)的量級，2022年其銷(xiāo)售規模明顯下滑。

3、天津武清、重慶渝北等人均超35平方米， 進(jìn)入存量房“內卷”時(shí)代。按照2022年二手房成交規模計算，南昌紅谷灘、南京浦口、重慶渝北、天津武清的掛牌二手房平均售出時(shí)間都在1.5年以上，其中南昌紅谷灘更是高達2.6年。如若賣(mài)房有較為急迫的資金需求，為了加快手中住宅的周轉周期，這些區域的房東只能選擇降價(jià)出售，這也是導致這些區域二手房賣(mài)方 “內卷”、部分板塊二手房?jì)r(jià)抗跌能力弱的根本原因。

4、部分區域近十年住宅銷(xiāo)售高位放量，催生大量次新房沖擊一手房市場(chǎng)。成都龍泉驛、南京浦口、沈陽(yáng)于洪等行政區的6-10年人均售出住宅面積均達到了10平方米以上，在大量的二手房轉手需求下，新房市場(chǎng)不免會(huì )受到較大沖擊。典型如天津市武清區即出現了房?jì)r(jià)超跌、庫存高企等現象。

5、傳統規模榜首城市商住存量已達高位，未來(lái)需求增長(cháng)更依賴(lài)人口導入。人均累計商品住宅存量較高的城市大都是傳統的規模榜首城市，譬如重慶、武漢、長(cháng)沙、鄭州等城市，2000年以來(lái)人均累計商品住宅銷(xiāo)售面積均超30平方米，這些城市在2016年以來(lái)年度商品住宅銷(xiāo)售面積均超2000萬(wàn)平方米，規模在全國多處于TOP5，這類(lèi)城市擁有的2000年以后的商品房的存量已經(jīng)處于高位，更多地要依賴(lài)人口導入來(lái)做大需求“蓄水池”。

6、一線(xiàn)商品住宅仍有較大發(fā)展空間，京滬新房人均規模低位助城市長(cháng)期健康發(fā)展。與二三線(xiàn)城市相比，一線(xiàn)四城人均累計商品住宅存量處于低位，均在20平方米及以下，四城平均不足15平方米，住房條件仍有較大上升空間。尤其是深圳，“00后”商品住宅擁有量最低，城鎮人均僅有8平方米。與我國目前城鎮人均住房面積40平方米相比，理論上一線(xiàn)城市商品住宅還有較大的發(fā)展空間；同時(shí)四個(gè)城市有大量的流動(dòng)人口，從潛在需求規模和購買(mǎi)力上來(lái)看，優(yōu)勢同樣十分明顯。

7、南京、長(cháng)沙等城市主力區域存量商品房已達高位，低價(jià)二手房掛牌壓力下新房發(fā)展空間受限、企業(yè)長(cháng)期深耕將面臨更多風(fēng)險。值得注意的是，這些城市大多近十年內售出了大量的新房，考慮到這些區域均為城市的“剛需”區域，隨著(zhù)這批購房者陸續進(jìn)入換房改善周期，勢必會(huì )面臨著(zhù)更大的“次新房”上市，對新房市場(chǎng)尤其是剛需產(chǎn)品形成巨大的供給側壓力。就中短期市場(chǎng)發(fā)展角度而言，考慮到這些行政區大多為城市新城的重點(diǎn)發(fā)展區域，且囤積了較多在開(kāi)發(fā)和待開(kāi)發(fā)土地，預計短時(shí)間內仍會(huì )是城市成交的主力區域，但是考慮到已達高位的“00后住宅”面積，其中的部分板塊勢必面臨著(zhù)更為嚴峻的存量房供給壓力。

全國簡(jiǎn)析：人均“00后”住房規模仍處低位，“住好房”仍有較大發(fā)展空間

從總量上看，我國城鎮人均擁有“00后”住房量（2000-2022年累計）僅23平方米，距離城鎮人均住房面積40平方米還有不少差距，這樣來(lái)看仍有較大的發(fā)展空間。分地區來(lái)看，重慶、安徽、遼寧等地區人均住宅擁有量均超25平方米，在全國居于前列，存量房規模處于較高水平，住宅飽和度較高。受高存量影響，這些地區2022年商品住宅銷(xiāo)售規模大幅縮減，市場(chǎng)抗風(fēng)險能力明顯變弱。

1.1 全國城鎮人均商品住宅擁有量約23平方米，住房改善仍有較大發(fā)展空間

自1998年房改，尤其是步入新千年之后，我國房地產(chǎn)市場(chǎng)取得了快速發(fā)展。這20余年也是中國房地產(chǎn)市場(chǎng)高速發(fā)展的黃金時(shí)期，統計局數據顯示，2000-2022年我國商品住宅累計成交規模達207.2億平方米；按照城鎮人口規模來(lái)測算的話(huà)，人均商品住宅擁有量為22.7平方米，與我國目前城鎮人均住房面積40平方米還有17.3平方米的差距，相當一部分人群還是住在“城中村”自建房或2000年以前的房齡相對較長(cháng)、環(huán)境相對較差的老房子里，整體來(lái)看距離“住好房”目標仍有較大距離。

典型城市：一線(xiàn)城市住房飽和度仍在低位，抗風(fēng)險能力相對較佳

分城市來(lái)看，不同城市之間住房飽和度差異較大，人均累計商品住在銷(xiāo)售面積從8-36平方米之間不等?？偟膩?lái)看，房?jì)r(jià)水平相對較高的北上廣深等一線(xiàn)城市人均累計商品住宅銷(xiāo)售面積處于較低水平，均在20平方米及以下，住房飽和度較低，而武漢、重慶等中西部城市“00后”住房飽和度大都處于較高水平。從住房成交時(shí)間上來(lái)看，京滬等一線(xiàn)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)起步較早，成交高峰多集中在2015年以前，中西部城市房地產(chǎn)市場(chǎng)多在2015年之后規模才大幅攀升，受行業(yè)整體下行、人口增速變緩等多重因素的影響，中西部城市抗風(fēng)險能力不及一二線(xiàn)，市場(chǎng)波動(dòng)性較強。

2.1重慶、長(cháng)沙、武漢等8市人均超30平方米，供給飽和度居于前列

從城市角度來(lái)看，35個(gè)典型城市中，有8個(gè)城市人均累計商品住宅銷(xiāo)售面積超過(guò)30平方米，其中包含武漢、重慶、銀川、沈陽(yáng)、長(cháng)沙、鄭州、南昌和貴陽(yáng)，多為中西部城市，供給飽和度居于前列。以武漢為例，2016-2019年商品住宅銷(xiāo)售面積處于高位，均在3000萬(wàn)平方米左右，2000年以后武漢累計商品住宅銷(xiāo)售面積達33605萬(wàn)平方米，按照武漢1001.65萬(wàn)城鎮常住人口來(lái)測算，其人均商品住宅銷(xiāo)售面積為30平方米。

相比之下，經(jīng)濟發(fā)達的北上廣深等一線(xiàn)城市人均累計商品住宅銷(xiāo)售面積處于較低水平，均在20平方米及以下，尤其是深圳，僅有8平方米/人，在35個(gè)典型城市中處于最末位，飽和度最低。北京和廣州表現稍好，分別為16、15平方米，上海飽和度最高，達20.4平方米。

人均累計商品住宅銷(xiāo)售面積之所有出現這樣的分化現象，一是由于房?jì)r(jià)水平、收入水平差異導致，中西部城市房?jì)r(jià)收入比相對較低，人均住房擁有量提升速度較一二線(xiàn)城市快一些，二也與城鎮化進(jìn)程有關(guān)，經(jīng)濟發(fā)展水平高的一線(xiàn)城市一方面人口規?？焖僭黾?，另一方面其本身2000年以前的老舊房屋較多，加之房?jì)r(jià)水平高，導致2000年以后的人均住房銷(xiāo)售面積相對較少；中西部城市2000年以前城鎮人口規模相對較小，2000年以前的老舊房屋也相對較少，隨著(zhù)城鎮化進(jìn)程的推進(jìn)，房地產(chǎn)業(yè)也快速發(fā)展，住房飽和度得到明顯提升。

2.2北上深市場(chǎng)高峰早在15年前，次新房規模規模相對低位（節選）

從存量房建成年代來(lái)看，京、滬、大連、廈門(mén)等一線(xiàn)和新一線(xiàn)、東北城市成交高峰大都在2015年以前，譬如北京2015年以前的存量房比例高達82%，其中2005年之前的占比就高達35%；其次是上海，2015年之前的存量房占比也高達77%。此外，大連、廈門(mén)、深圳、沈陽(yáng)、呼和浩特、天津、廣州等城市2015年存量房占比均超65%，房齡相對較大。

相比之下，南昌、太原、鄭州、蘭州等城市存量房“比較新”，2015年以后的存量房比重均超55%。究其原因，主要是由于這些中西部城市房地產(chǎn)市場(chǎng)起步相對較晚，在2015年之后銷(xiāo)售才漲至較高位。以南昌為例，2000年初商品住宅銷(xiāo)售面積不足100萬(wàn)平方米，2016年超過(guò)1000萬(wàn)平方米，并且自2016年之后沒(méi)有低于1000萬(wàn)平方米以下，2019和2021年甚至均超1500萬(wàn)平方米，銷(xiāo)售規模激增。可以預想，南昌、鄭州、銀川這類(lèi)城市近年將迎來(lái)大批“次新房”上市潮，已然成為了這些城市供給側的“灰犀?！?。

2.3“00后”住宅存量高位削弱鄭州、沈陽(yáng)等城市抗風(fēng)險能力，2022年成交跌幅更甚（略）

主力行政區研判：區域分化更加顯著(zhù)，南京浦口、重慶渝北等初步達成“不缺好房”

為將研究尺度和結論細化，本章進(jìn)一步選取了20個(gè)主要城市的主力成交行政區，對2000年以來(lái)的商品住宅銷(xiāo)售相關(guān)數據進(jìn)行了分析。出乎意料的是，從行政區視角來(lái)看分化愈加顯著(zhù)，就人均“00后住宅”銷(xiāo)售規模來(lái)看，有半數城市的主力行政區小于全市平均，在優(yōu)異的人口指標支撐之下，“00后住宅”存量規模的飽和度反而較低。

3.1?天津武清、重慶渝北等人均超35平方米，進(jìn)入存量房“內卷”時(shí)代?（節選）

就主力行政區的城鎮人均“00后住宅”存量來(lái)看，指標的分化情況較全市而言更為顯著(zhù)，主力行政區的指標離散系數達到0.41，而所屬城市的指標離散系數僅為0.29。20個(gè)樣本城市的人均“00后住宅”存量均在35平方米以下，但其中的長(cháng)沙岳麓、南京浦口、沈陽(yáng)于洪等5個(gè)行政區人均已經(jīng)超過(guò)35㎡以上，2000年后建成的新式小區規模已經(jīng)達到了較高水平，再加上老舊小區和未納入統計范圍的保障性住房，整體來(lái)看這些行政區已經(jīng)初步達成了“不缺房”、且“不缺好房”。不過(guò)作為城市的主力發(fā)展區域之一，在規劃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)導入等利好之下，銷(xiāo)售規模仍然得以維持高位，除天津武清、沈陽(yáng)于洪外，多數房?jì)r(jià)增速也能保持穩中有增、甚至跟上全市平均。

但對于這些區域內已售住宅存量較大、且短期內規劃發(fā)展空間有限的板塊而言，其房?jì)r(jià)內卷的沖擊已經(jīng)早早到來(lái)，典型如浦口橋北、渝北龍興等板塊房?jì)r(jià)明顯滯漲，近年來(lái)房?jì)r(jià)走勢顯著(zhù)弱于區域內其他板塊。以重慶渝北龍興板塊為例，區位上被銅鑼山脈隔斷在主城區和二環(huán)路之外，2018年以來(lái)平均新房售價(jià)一直維持在1萬(wàn)元/平方米左右，而在此期間渝北區房?jì)r(jià)則是從1.3萬(wàn)元/平方米上漲至了1.5萬(wàn)/平方米；二手房方面差距更為明顯，2020年以來(lái)渝北區整體二手房均價(jià)維持在1.2萬(wàn)元/平方米左右，但是龍興的一些典型項目成交均價(jià)卻出現了明顯下滑，以?xún)山鶊@項目為例，2020年初時(shí)均價(jià)還在1.3萬(wàn)元/平方米左右，其后均價(jià)即一路下行，至2022年已下滑至1.1萬(wàn)元/平方米左右，2023年初玉蘭園、鳳棲園兩期小區部分毛坯房源成交均價(jià)更是跌破了1.1萬(wàn)元/平方米。正是在大幅調價(jià)的二手房沖擊之下，大量的置業(yè)需求轉向了二手房市場(chǎng)，而那些考量房屋金融、保值屬性的購房者也將目光轉向了其他板塊，2023年初龍興板塊的新房景氣恢復情況在渝北區中明顯靠后，一季度新房成交442套，同比下滑5%，而渝北區整體同比增幅達到40%，其中主力中央公園板塊成交2030套，同比增長(cháng)接近七成。

相對而言，深圳龍崗、上海寶山、廈門(mén)集美等行政區人均“00后住宅”存量仍在15平方米以下，指標處于相對較低區間，仍有大量城鎮居民仍未達到“住好房”的最低標準，區域內仍有較多的地緣改善需求有待釋放。對于在這些區域持有土地的開(kāi)發(fā)商而言，如非所屬板塊過(guò)于偏頗或競品過(guò)多，在自身現金流允許的情況下，大多數項目還是值得長(cháng)期持有開(kāi)發(fā)，其中的優(yōu)質(zhì)板塊也值得中長(cháng)期持續深耕。

3.2 部分區域近十年住宅銷(xiāo)售高位放量，催生大量次新房沖擊一手房市場(chǎng)（略）

3.3?廣州黃埔、成都龍泉驛近五年房?jì)r(jià)翻番，次新房獲利空間巨大（略）

3.4 典型案例：浦口區橋北板塊存量住宅超10萬(wàn)套，優(yōu)質(zhì)配套落地亦難推漲房?jì)r(jià)（節選）

以南京市浦口區為例來(lái)看區域內分化情況，可以看到橋北板塊新房累計成交規模遙遙領(lǐng)先，高達12萬(wàn)套，與巨大的新房成交規模相匹配，橋北的各方面配套也是浦口目前居于前列、堪稱(chēng)自住最佳的板塊。娛樂(lè )消費配套方面，除了高消費場(chǎng)所少于市區，橋北的大型綜合體密集程度在南京僅次于新街口，與江寧東山等并列第二梯隊，遠遠超過(guò)江核、珠江鎮等其他板塊；醫療配套方面，全浦口區僅有的三所規劃三甲醫院，分別位于珠江鎮、江核和橋北，教育配套方面，不同于教育資源尚落在規劃圖上的江核，橋北已經(jīng)形成了成熟的義務(wù)教育階段學(xué)區，橋北弘陽(yáng)、明發(fā)的對口初中中考成績(jì)同樣排在浦口初中的前列；而交通方面隨著(zhù)南京繞城路的修通，作為繞城路環(huán)線(xiàn)內側的板塊，橋北對大橋的依賴(lài)度已然大大降低，出行便利度顯著(zhù)提升。

但是由于二手房潛在供應量過(guò)大、賣(mài)方“內卷”，大盤(pán)項目幾乎永遠都有 “超低價(jià)”掛牌，導致橋北房?jì)r(jià)一直漲不上去，目前新房成交均價(jià)僅在2萬(wàn)元/平方米左右，較江北核心區低了1.4萬(wàn)元左右。在浦口區，目前橋北房?jì)r(jià)僅高于最為偏遠的泛橋林板塊，且領(lǐng)先幅度只有1000元。對應人口數據來(lái)看，橋北沿江街道目前管理人口30萬(wàn)人左右，若加上2005年及以前的新房成交，估計沿江街道人均新房擁用量可達到40㎡以上，遠高于浦口區平均水平，達到江北核心區的3倍以上。

總結：部分城市“00后”住宅存量接近飽和，中長(cháng)期供給側風(fēng)險高企、企業(yè)長(cháng)期深耕更應審慎

綜上，全國范圍人均“00后”商品住宅擁有量為23平方米，相當一部分人群還是住在2000年以前的房齡相對較長(cháng)、環(huán)境相對較差的老房子里面，整體來(lái)看距離“住好房”目標仍有較大距離；而無(wú)論從區域還是城市來(lái)看，均存在分化地現象，中西部省份或城市住宅飽和度相對較高，房?jì)r(jià)水平較高的一線(xiàn)城市住宅飽和度相對較低。具體城市來(lái)看，重慶、武漢等傳統規模榜首城市住宅存量處于高位，就供給總量而言已接近飽和，需求增長(cháng)更多地要依賴(lài)人口導入；相比之下，一線(xiàn)城市仍有較大的發(fā)展空間，需求“蓄水池”遠未填滿(mǎn)，城市抗風(fēng)險能力相對更強。

4.1 傳統規模榜首城市商住存量已達高位，需求發(fā)展更依賴(lài)人口導入做大 “蓄水池”

通過(guò)上文研究可以發(fā)現，人均累計商品住宅存量較高的城市大都是傳統的規模榜首城市，譬如重慶、武漢、長(cháng)沙、鄭州等城市，2000年以來(lái)人均累計商品住宅銷(xiāo)售面積均超30平方米，這些城市在2016年以來(lái)年度商品住宅銷(xiāo)售面積均超2000萬(wàn)平方米，規模在全國多處于TOP5，這類(lèi)城市人均2000年以后商品住房規模已經(jīng)處于高位。

但是從供需的總量角度而言，目前市面上的新式小區規模，已經(jīng)可以基本初步滿(mǎn)足“住好房”的需求，需求發(fā)展更多地要依賴(lài)新增人口導入。為提升人口吸引力，這些城市出臺了一系列人才政策，典型如長(cháng)沙，2023年初長(cháng)沙發(fā)布購房新政策，45周歲（含）以下的，具有專(zhuān)科及以上學(xué)歷（博士、碩士學(xué)歷不限年齡）或中級及以上專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格（高級專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格不限年齡）的人才，落戶(hù)長(cháng)沙并繳納社?；騻€(gè)稅后，可在限購區域內購買(mǎi)首套商品住房。近期公布的《長(cháng)沙市2022年國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展統計公報》顯示，2022年末，長(cháng)沙市常住總人口1042.06萬(wàn)，比上年末增長(cháng)1.8%，人口增量18.13萬(wàn)。長(cháng)沙人口增量在已公布數據的GDP萬(wàn)億城市中排第一，超過(guò)杭州、合肥、武漢、成都，居中部省會(huì )城市首位,甚至也超過(guò)杭州的人口增量（17.2萬(wàn)），在已公布數據的城市里，長(cháng)沙是人口增長(cháng)第一名，較強的人口吸附能力可以成為需求增長(cháng)的有力支撐。

就長(cháng)期市場(chǎng)風(fēng)險角度而言，這些城市也是房產(chǎn)稅出臺后面臨更大供給側壓力的城市?？紤]到居民財富的結構性差異，在這些“00后”人均住宅存量已達高位的城市，有大批住宅作為投資屬性持有在少數人群手中。若房產(chǎn)稅正式落地，導致投資類(lèi)房產(chǎn)退場(chǎng)尋求交易，在新增供應短時(shí)間激增且供給總規模飽和甚至過(guò)量的情況下，這些城市的新房市場(chǎng)量?jì)r(jià)勢必將受到更大的供給側沖擊。對于在這些城市深耕發(fā)展的房地產(chǎn)企業(yè)而言，在板塊選擇上更應審慎，在充分調研狹義庫存、廣義庫存、規劃供應土地等指標的基礎之上，也應對適合目標客群居住的存量房規模做好相關(guān)研究。

4.2 一線(xiàn)商品住宅仍有較大發(fā)展空間，京滬新房人均規模低位助城市長(cháng)期健康發(fā)展（略）

4.3 南京長(cháng)沙等主力區域存量商品房高位、擠壓新房發(fā)展空間，長(cháng)期深耕將面臨更多挑戰

綜合主力行政區的相關(guān)指標表現來(lái)看，得益于人口指標的高度集聚，深圳龍崗、上海寶山等行政區人均“00后住宅”成交規模均在低位，本地居民仍有較大的住房改善空間，再加之這些區域本就是城市新增人口的主要目標，未來(lái)這些區域仍有望繼續成為本市的成交規模支柱，并成為城市房地產(chǎn)市場(chǎng)量?jì)r(jià)健康發(fā)展的有力支柱，對于房地產(chǎn)企業(yè)而言仍可中長(cháng)期內持續關(guān)注、深耕。

與之相反的，南京浦口、長(cháng)沙岳麓等行政區累計“00后住宅”成交規模均已達到35平方米以上，就整體的存量規模而言，已經(jīng)可以初步滿(mǎn)足本區域內居民的“住好房”需求，意味著(zhù)這些區域的新房銷(xiāo)售，將更多地面臨前期投資客轉手套現的壓力。并且值得注意的是，這些城市大多近十年內售出了大量的新房，考慮到這些區域均為城市的“剛需”區域，隨著(zhù)這批購房者陸續進(jìn)入換房改善周期，勢必會(huì )面臨著(zhù)更大的“次新房”上市，對新房市場(chǎng)尤其是剛需產(chǎn)品形成巨大的供給側壓力。就中短期市場(chǎng)發(fā)展角度而言，考慮到這些行政區大多為城市新城的重點(diǎn)發(fā)展區域，且囤積了較多在開(kāi)發(fā)和待開(kāi)發(fā)土地，預計短時(shí)間內仍會(huì )是城市成交的主力區域，但是考慮到已達高位的“00后住宅”面積，其中的部分板塊勢必面臨著(zhù)更為嚴峻的存量房供給壓力。在考量這些區域地塊的發(fā)展前景時(shí)，除了要對所在板塊的新房狹義、廣義庫存、新房競品進(jìn)行研究之外，對于存量住宅“競品”的相關(guān)研究也不可忽視。并且考慮到這些行政區已達高位的存量住房規模，只有未來(lái)產(chǎn)業(yè)和人口導入極為優(yōu)秀，才能緩解目前的高存量規模，因此在這些區域的長(cháng)期深耕發(fā)展計劃方面，建議還是需要慎之又慎。

本文作者：克而瑞研究中心，來(lái)源：克而瑞地產(chǎn)研究，原文標題：《典型城市“00后”住宅供給飽和度探析——哪些城市已經(jīng)接近“住好房”初步目標？》

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關(guān)鍵詞：