近日，機器視覺(jué)概念股連續大漲。

(資料圖片僅供參考)

消息面上，5月17日，英偉達創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛在ITF World 2023半導體大會(huì )表示，AI下一個(gè)浪潮將是“具身智能”。

國信證券表示，具身智能的實(shí)現包含了人工智能領(lǐng)域內諸多的技術(shù)，其中就包括機器視覺(jué)等。

此外，國泰君安最新研報也指出，機器視覺(jué)技術(shù)是MR產(chǎn)品的基礎與核心，蘋(píng)果MR發(fā)布有望快速激發(fā)機器視覺(jué)應用需求，蘋(píng)果MR有望引爆機器視覺(jué)的iPhone時(shí)刻。

機器視覺(jué)為機器人核心產(chǎn)業(yè)鏈之一

國盛證券指出，AIGC的“智能”表現在能夠進(jìn)行上下文理解和情景感知，輸出文字、圖像、聲音，而具身智能能夠在物理世界中進(jìn)行操作和感知，輸出各種機械動(dòng)作。通過(guò)對物理環(huán)境的感知和實(shí)際操作，具身智能可以獲得更全面的信息和數據，進(jìn)一步提高對環(huán)境的理解和決策能力。按照具身智能的定義，目前具身智能的實(shí)例繁多，其中包括人形機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。

其認為，具身智能有望催化下一波人工智能應用的浪潮，例如特斯拉推出的人形機器人Optimus、波士頓動(dòng)力的Atlas和Spot就具備接近具身智能的能力，它們可以通過(guò)機器人的身軀來(lái)模擬人類(lèi)或動(dòng)物的行為和動(dòng)作，更加逼真地與人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)。具身智能憑借物理反饋、物理輸出的特性，將是繼AIGC之后的又一個(gè)現象級AI應用。

而據國信證券研報，具身智能的實(shí)現包含了人工智能領(lǐng)域內諸多的技術(shù)，其中就包括機器視覺(jué)等。

具體來(lái)看，據浙商證券研報，具身智能是多個(gè)學(xué)科&技術(shù)交叉互助的產(chǎn)物：

1）機器人學(xué)為具身智能提供機械身體和基本運動(dòng)控制。

2）深度學(xué)習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是具身智能中主要工具。

3）強化學(xué)習是具身智能機器人的主要學(xué)習手段之一。

4）機器視覺(jué)給具身智能提供了處理視覺(jué)信號的能力。

5）計算機圖形學(xué)開(kāi)發(fā)的物理仿真環(huán)境為具身智能提供了真實(shí)物理世界的替代。

6）自然語(yǔ)言給具身智能帶來(lái)了與人類(lèi)交流、從自然文本中學(xué)習的可能。

7）認知科學(xué)進(jìn)一步幫助具身智能體理解人類(lèi)、構建認知和價(jià)值。

蘋(píng)果MR有望引爆機器視覺(jué)的iPhone時(shí)刻

除了機器人外，蘋(píng)果MR也有望帶來(lái)催化。

國泰君安表示，6月份WWDC大會(huì )上發(fā)布的蘋(píng)果MR頭顯有可能會(huì )成為新一代的現象級產(chǎn)品，從而快速激發(fā)起機器視覺(jué)應用的需求，加速推動(dòng)機器視覺(jué)技術(shù)走進(jìn)消費者的日常生活之中。

其表示機器視覺(jué)技術(shù)是MR產(chǎn)品的基礎與核心：MR產(chǎn)品的核心是使虛擬世界與現實(shí)世界實(shí)現深度融合，MR技術(shù)的發(fā)展史就是機器視覺(jué)的發(fā)展史，主要包括視頻標簽地圖、視頻圖像拼接、視頻與三維場(chǎng)景的疊加和融合技術(shù)等，因此機器視覺(jué)技術(shù)是MR產(chǎn)品發(fā)展的基礎與核心，未來(lái)MR應用生態(tài)的發(fā)展離不開(kāi)機器視覺(jué)的持續進(jìn)步。

此外，大模型技術(shù)有望推動(dòng)機器視覺(jué)行業(yè)超預期發(fā)展。

Meta AI開(kāi)源的SAM機器視覺(jué)大模型通過(guò)對數百萬(wàn)張圖像及掩碼進(jìn)行的預訓練，使其可以對不熟悉的對象進(jìn)行零樣本地泛化，從而可以查找和分割圖像中的任意對象，從而極大提高機器視覺(jué)應用的開(kāi)發(fā)效率，有望推動(dòng)機器視覺(jué)應用在工業(yè)質(zhì)檢、自動(dòng)駕駛、智慧安防、MR娛樂(lè )等B端及C端場(chǎng)景的超預期落地。

相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈

機器視覺(jué)通俗地講，就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷，相對于人眼，機器視覺(jué)在速度、精度、環(huán)境要求、連續工作時(shí)間等方面均存在顯著(zhù)優(yōu)勢。

目前機器視覺(jué)主要的應用場(chǎng)景有電子設備及半導體、汽車(chē)、制藥、食品包裝等。其中，電子及半導體設備占約46.60%，主要應用在高精度的制造和檢測，如晶圓切割、3C表面檢測、AOI光學(xué)檢測、PCB印刷電路等。汽車(chē)制造是機器視覺(jué)應用的第二大場(chǎng)景，約占15.3%左右，幾乎所有系統和部件的制造都可用到機器視覺(jué)。

產(chǎn)業(yè)鏈方面，機器視覺(jué)上游主要是機器視覺(jué)底層開(kāi)發(fā)商，即核心零部件（光源、相機、鏡頭、圖像采集卡等）及軟件提供商（圖像處理軟件）且其二者占據了機器視覺(jué)80%的比例，是產(chǎn)業(yè)鏈中絕對的核心環(huán)節和價(jià)值獲取者。

中游是二次開(kāi)發(fā)的系統集成和軟件服務(wù)商，主要根據上游產(chǎn)品以及下游需求進(jìn)行集成整合，越來(lái)越多上游企業(yè)向中游業(yè)務(wù)擴展延伸，形成自有的完整解決方案。

下游則是主要應用領(lǐng)域，涉及到多種制造及服務(wù)行業(yè)，主要應用于汽車(chē)制造、消費電子、食品包裝、醫療制藥以及服務(wù)機器人。

其中，光源是國產(chǎn)化最為充分的環(huán)節；鏡頭的話(huà)，高端的部分主要依賴(lài)進(jìn)口；工業(yè)相機以歐美進(jìn)口為主；圖像采集卡國內發(fā)展較為完善和成熟，圖像處理軟件則基本被國外企業(yè)壟斷，國內企業(yè)在二次開(kāi)發(fā)中有所布局。

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