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環(huán)境治理離不開(kāi)數據支持，環(huán)境執法離不開(kāi)“測管協(xié)同”，生態(tài)環(huán)保督察問(wèn)題線(xiàn)索需要監測數據予以證實(shí)?？梢哉f(shuō)，確保監測數據的真實(shí)性就是在穩定生態(tài)環(huán)境治理工作的基本盤(pán)。

根據生態(tài)環(huán)境部日前通報的第九批環(huán)境執法典型案例，違法企業(yè)通過(guò)篡改監測數據、遮擋監控視頻、停運監測設備等方式進(jìn)行數據造假的行為依然存在。這既考驗環(huán)境執法人員的智慧，也考驗綜合監管能力建設的成效。筆者認為，在人力資源有限的客觀(guān)情況下，讓數據跑路、讓數字說(shuō)話(huà)、讓科技發(fā)力，無(wú)疑是節約人力成本、提高監管能力的有效舉措。

用好互聯(lián)網(wǎng)手段，讓監控設備上崗。生態(tài)環(huán)境監管長(cháng)期面臨人少事多、“小馬拉大車(chē)”的局面，在環(huán)境監測和執法領(lǐng)域尤為突出。以重點(diǎn)污染源監管為例，僅2022年，四川省成都市的重點(diǎn)污染源監控單位就新增314家，僅靠現有人力顯然難以做到精準有效監管。為此，必須強化科技手段，讓設備上崗。今年以來(lái)，四川集中財政資源建設水環(huán)境和環(huán)境空氣質(zhì)量感知能力建設項目，在國、省控自動(dòng)監測站和大氣重點(diǎn)防治區域1300余個(gè)點(diǎn)位建設高空視頻監控系統，全天候24小時(shí)監控監測設備運行情況。這一系統能夠有效監控人為干擾，對人為干預監測設備的行為進(jìn)行抓拍取證。如此，環(huán)境監管人員能夠做到足不出戶(hù)便知監測事，在大幅提升工作效率的同時(shí)，也起到了震懾各類(lèi)違法干預監測行為的效果。

用好大數據分析，讓各類(lèi)數據說(shuō)話(huà)。如今，科技正朝著(zhù)人工智能時(shí)代發(fā)展，數據作為深度學(xué)習的基礎，蘊藏著(zhù)巨大的價(jià)值，發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。監測領(lǐng)域每時(shí)每刻每分都在產(chǎn)生新的監測數據。如何把這些數據用好用活，考驗生態(tài)環(huán)境管理者的智慧。要通過(guò)人工智能不斷學(xué)習迭代，關(guān)聯(lián)各類(lèi)監測數據，甚至打通電力、能源、交通運輸、市場(chǎng)監管等行業(yè)部門(mén)的數據，從海量的數據中獲取高價(jià)值信息，打破“數據孤島”，讓數據說(shuō)話(huà)，為防范和打擊監測數據造假提供有效參考。

用好標本兼治舉措，幫違規企業(yè)升級。深入分析，企業(yè)甘愿冒著(zhù)違法的風(fēng)險排污，有一部分原因還是治污成本過(guò)高，企業(yè)缺乏履行治污責任的經(jīng)濟動(dòng)力。從歷次通報的典型案例看，大部分違規排污企業(yè)都處于產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)，比如鋼鐵、造紙等。這些行業(yè)在國家去產(chǎn)能、去庫存政策導向下發(fā)展空間收窄，再投資治污設備的動(dòng)力不足。在我國經(jīng)濟社會(huì )向高質(zhì)量發(fā)展轉型階段，企業(yè)只有順應時(shí)代大勢，積極求變，履行好生態(tài)環(huán)境治理社會(huì )職責，方有可能得到良好的發(fā)展。對生態(tài)環(huán)境監管部門(mén)而言，做到真正的助企紓困，就是幫到關(guān)鍵處、助到點(diǎn)子上，多上門(mén)服務(wù)，為排污企業(yè)提供科技幫扶、技術(shù)咨詢(xún)，幫助企業(yè)實(shí)現達標排放，以此推動(dòng)企業(yè)實(shí)現轉型發(fā)展。比如，可以啟動(dòng)“千名專(zhuān)家進(jìn)萬(wàn)企”幫助活動(dòng)，通過(guò)組建專(zhuān)家團隊送技術(shù)、送方案、送服務(wù)，幫助重點(diǎn)企業(yè)解決超低排放改造、深度治理、綜合治理等技術(shù)難題，從根源上消除監測數據造假行為。

今年9月發(fā)布的《“十四五”生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域科技創(chuàng )新專(zhuān)項規劃》指出，生態(tài)環(huán)境監測將向高精度、動(dòng)態(tài)化和智能化方向發(fā)展。而用科技手段建立智能化監測體系，推動(dòng)解決監測數據造假這個(gè)難啃的“硬骨頭”問(wèn)題，將能起到事半功倍的效果。

關(guān)鍵詞： 環(huán)境監測 監測數據