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美聯(lián)儲研究人員根據推特的數據開(kāi)發(fā)了一種衡量信貸和金融市場(chǎng)情緒的新方法，他們稱(chēng)這種方法有助于預測貨幣政策立場(chǎng)的變化。美聯(lián)儲經(jīng)濟學(xué)家在本月發(fā)表的一篇論文中寫(xiě)道，推特金融信心指數(Twitter Financial Sentiment Index)通過(guò)在社交媒體平臺上使用自然語(yǔ)言處理，可以幫助估計次日的股市回報。他們發(fā)現，意外的政策收緊會(huì )導致市場(chǎng)情緒惡化，而且這些數據在預測央行加息幅度方面也有一定的作用。

美聯(lián)儲經(jīng)濟學(xué)家Travis Adams、Andrea Ajello、Diego Silva和Francisco Vazquez-Grande表示:“FOMC會(huì )議首日后的推特情緒可以預測次日委員會(huì )聲明發(fā)布后將產(chǎn)生的限制性貨幣政策沖擊規模?！比欢?，他們表示，該指數并不能說(shuō)明美聯(lián)儲在某一次會(huì )議上將降息多少。

該指數為美聯(lián)儲官員提供了一個(gè)實(shí)時(shí)指標。美聯(lián)儲官員強調，他們依賴(lài)數據來(lái)為政策決策提供信息，同時(shí)承認，許多統計數據的報告往往存在滯后。

研究人員表示，該推特指數與其他情緒指標“高度相關(guān)”，如公司債券息差和密歇根大學(xué)消費者信心指數。該推特指數是由440萬(wàn)條與2007年以來(lái)金融市場(chǎng)發(fā)展相關(guān)的推文構建而成的。

美聯(lián)儲的另一組研究人員還根據推特數據創(chuàng )建了一個(gè)單獨的失業(yè)指標，該指標可以幫助預測給定月份的失業(yè)人數，而不僅僅是每周申請失業(yè)金人數。

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