2022年12月28-30日，啟明創(chuàng )投CEO云端峰會(huì )周成功舉辦。這場(chǎng)持續十四年的盛會(huì )由啟明創(chuàng )投主辦，旨在為CEO們提供一個(gè)充分交流探討的機會(huì )與平臺，共同見(jiàn)證技術(shù)與創(chuàng )新的先鋒力量，探討在巨大的變局面前的機會(huì )與挑戰，同時(shí)對未來(lái)的方向與趨勢進(jìn)行展望。

(資料圖片僅供參考)

今年CEO云端峰會(huì )周的主題是“重啟增長(cháng)”。討論議題涉及到科技及消費、醫療健康等領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、戰略決策、研發(fā)策略與管理、運營(yíng)管理、團隊建設、融資、可持續發(fā)展、出海等。

1位外部重磅嘉賓，啟明創(chuàng )投的13位投資人、13位投資企業(yè)家，圍繞上述議題展開(kāi)深入探討。

由端到端人工智能驅動(dòng)的臨床階段生物技術(shù)公司英矽智能，已經(jīng)獲得了國內外知名基金的多輪投資，并在2022年發(fā)現了8個(gè)臨床前候選化合物。英矽智能近期與賽諾菲達成重磅戰略研究合作，并升級旗下Pharma.AI人工智能藥物研發(fā)平臺，進(jìn)一步證明了AI賦能新藥研發(fā)的能力。

啟明創(chuàng )投合伙人陳侃與英矽智能聯(lián)合首席執行官兼首席科學(xué)官任峰回顧了公司的前期積累和爆發(fā)的歷程。任峰表示，作為一家人工智能和藥物研發(fā)并重的公司，英矽智能正不斷迎來(lái)新的里程碑。

任峰指出，對后來(lái)的IT和BT交叉公司而言，上一家公司成功的模式很多時(shí)候不能復制?！拔蚁Ｍ髞?lái)的公司能專(zhuān)注于自己的獨特的技術(shù)平臺，要做到專(zhuān)注，把技術(shù)平臺做到極致，我覺(jué)得總有機會(huì )可以在項目和對外合作上證明自己?！叭畏鍙娬{，AI制藥的賽道還在初級階段，競爭道路還很長(cháng)，各公司應該專(zhuān)注于將技術(shù)平臺做到極致，未來(lái)大家都有機會(huì )勝出。

以下為速記全文：

陳侃：英矽智能是啟明創(chuàng )投投資的一家總部在香港，研發(fā)中心在上海的生物醫藥企業(yè)。任博加入英矽智能之前是在美迪西，再之前有10多年在GSK的經(jīng)驗，博士畢業(yè)于哈佛大學(xué)化學(xué)系。首先我想借這個(gè)機會(huì )恭喜任博和英矽智能，最近剛剛和賽諾菲達成了總價(jià)值12億美元的大合作。我相信這是國內AI制藥公司能夠達成的最大合作，在全世界也是能夠排得上號的。任博能不能跟大家講一下這個(gè)合作的更多情況。

任峰：跟賽諾菲的合作是我們近期剛簽的一個(gè)戰略合作，主要內容是我們會(huì )和賽諾菲從早期的靶點(diǎn)發(fā)現，一直到臨床前候選化合物，進(jìn)行不超過(guò)6個(gè)靶點(diǎn)的合作。充分利用英矽智能在人工智能方面的專(zhuān)長(cháng)，以及賽諾菲在生物學(xué)、化學(xué)等方面的強大技術(shù)人才支持，結合雙方的優(yōu)勢，共同把項目推進(jìn)到臨床前候選化合物階段。合作總金額是12億美元，預付款是2150萬(wàn)美元，這是國內的AI和跨國藥企簽的最大合作，在國際上也是數得上的。

陳侃：我記得之前公司跟復星也達成了一個(gè)比較大的合作，兩次的合作的模式有哪些不同或者類(lèi)似之處？

任峰：這兩次的合作模式都是類(lèi)似的戰略合作，除了項目上的戰略合作之外，復星當時(shí)希望能參與英矽智能的C輪融資，對英矽智能做了非常詳細的盡調，非常認可英矽智能的技術(shù)平臺，又看到了我們其中在研的一個(gè)項目QPCTL-針對CT47一個(gè)全新的小分子靶點(diǎn)。既然又認可我們的技術(shù)平臺，又認可我們的項目，為何不做一個(gè)大的戰略合作呢？于是我們討論了一個(gè)戰略合作，QPCTL由英矽智能和復星來(lái)共同開(kāi)發(fā)，同時(shí)英矽智能又利用自己的平臺，幫助復星開(kāi)發(fā)四個(gè)額外的項目，從早期的靶點(diǎn)發(fā)現一直做到PCC(臨床前候選化合物)。所以總共是五個(gè)項目，首付款也是1300多萬(wàn)美元。除了戰略合作之外，當時(shí)復星對英矽智能進(jìn)行了股權投資。所以那次合作可能比跟賽諾菲的更復雜一點(diǎn)，賽諾菲這次是一個(gè)純粹的項目戰略合作。

陳侃：像復星、賽諾菲這樣資源豐富的大藥廠(chǎng)為什么要和英矽智能合作，而不是自己請計算化學(xué)家或者人工智能的軟件工程師來(lái)做這個(gè)事情。為什么大藥廠(chǎng)做不了英矽智能做的事情？

任峰：大藥廠(chǎng)會(huì )有自己很多的內部獨有的數據，如果他們請一些人工智能專(zhuān)家過(guò)來(lái)，很容易從數據上、算法上，理論上來(lái)講做到比較好的水平。但是換一個(gè)角度，其實(shí)我們認為人工智能賦能新藥研發(fā)是需要時(shí)間的積累的，并不是一蹴而就的事情。

英矽智能成立于2014年，成立之后我們就有一個(gè)專(zhuān)業(yè)的團隊，收集公開(kāi)的已發(fā)表的所有數據，包括組學(xué)數據、化合物文獻專(zhuān)利的數據、化合物的結構、性質(zhì)數據等等，我們現在還在持續地做這件事情，這是一個(gè)比較長(cháng)期而且復雜的過(guò)程，需要消耗很大的人力、物力。另一方面，數據有了之后，我們有強大的AI團隊去幫助我們開(kāi)發(fā)算法，到這里也還只是萬(wàn)里長(cháng)征走的第一步，下一步要通過(guò)項目，包括對外的合作和內部的資源管線(xiàn)去驗證算法的優(yōu)劣性，同時(shí)要不斷地優(yōu)化算法，并不是一兩年就可以把算法優(yōu)化好的，需要長(cháng)時(shí)間的積累。

這就是為什么英矽智能從2014年成立之后，我們的人工智能PandaOmics、Chemistry42，在2020年底才正式上線(xiàn)，正式成熟需要很長(cháng)時(shí)間的積累。我認為如果跨國藥企想做這件事的話(huà)，它也需要不斷的時(shí)間積累，數據算法是一回事，同時(shí)要經(jīng)過(guò)不斷的項目的驗證，把算法不斷地優(yōu)化，這樣才能真正地提高命中率，提高命中率之后才是AI真正賦能新藥研發(fā)的點(diǎn)。AI之所以能賦能新藥，比如降低成本、提高效率，就是因為它可以降低很多的試錯成本，因此里面最重要的一個(gè)問(wèn)題就是提高算法的命中率。

陳侃：現在大家說(shuō)AI制藥已經(jīng)幾乎被完全證明了，但是幾年前您加入的時(shí)間點(diǎn)，其實(shí)大家對AI制藥還是有很多懷疑的聲音。您作為一個(gè)頂尖的藥物化學(xué)家，經(jīng)過(guò)哈佛訓練出來(lái)，在GSK這樣的傳統企業(yè)工作過(guò)，怎么樣下定決心跳進(jìn)一個(gè)未知領(lǐng)域？

任峰：這么多年做藥物研發(fā)，其實(shí)我本身對計算機輔助的藥物設計是非常感興趣的。當年在GSK的時(shí)候，我們就用了大量的傳統的CADD(計算機輔助藥物設計)方式，去幫助我們設計化合物。因為作為傳統的藥物化學(xué)家，有很多人是不相信CADD能幫助藥物設計的。我是非常堅定的CADD支持者，當時(shí)在設計化合物的時(shí)候，我就要求我們組里的藥物化學(xué)家，通過(guò)用MOE軟件自己做分子對接，我本身是很相信計算機是可以輔助藥物設計的，但是我在GSK的時(shí)候， AI還不是很成熟，所以大家更多的是用傳統的CADD方式。

后來(lái)我從GSK離開(kāi)之后加入了美迪西，一直作為服務(wù)方去幫助我們的客戶(hù)設計化合物，提高他們的研發(fā)效率。當時(shí)我非常相信CADD，我們藥物化學(xué)團隊里面專(zhuān)門(mén)配了CADD的團隊。當時(shí)美迪西這種規模不算太大的CRO，配CADD人員是還是比較奢侈的事情，但是我希望通過(guò)CADD幫助我們設計出更好的化合物，尤其是設計完了化合物之后，通過(guò)CADD重新進(jìn)行評估排序，可以減少很多試錯成本，所以我一直是計算機輔助設計的堅定擁護者。后來(lái)決定從美迪西離開(kāi)的時(shí)候，我希望能介入一些傳統的藥物研發(fā)所不能做的領(lǐng)域。因為小分子的藥物研發(fā)陷入了倒摩爾定律，就是研發(fā)投入越來(lái)越大，但是產(chǎn)出回報率越來(lái)越低的怪圈。之所以是這樣，我覺(jué)得是因為從傳統靠人工經(jīng)驗，靠藥物化學(xué)家經(jīng)驗來(lái)設計小分子化合物來(lái)做藥物研發(fā)，可能有很大的局限性，需要有新技術(shù)來(lái)解決這一問(wèn)題。我覺(jué)得人工智能是之后發(fā)展的方向。因為數據積累得比較多，算法也比較成熟，GPU算力也不成問(wèn)題，人工智能賦能新藥研發(fā)的所有外部條件都已經(jīng)具備了，所以就是一個(gè)怎么樣去發(fā)展，怎么樣去優(yōu)化算法，怎么樣在項目中證實(shí)的過(guò)程，這是未來(lái)的發(fā)展方向。我愿意進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域去做一些嘗試。

而且我在加入英矽智能之前，跟我們的創(chuàng )始人Alex有很多次的對話(huà)，從第一次的簡(jiǎn)單對話(huà)到后面聊得越來(lái)越深入。我也身臨其境地去體驗了英矽智能PandaOmics、Chemistry42所賦能的項目，發(fā)現它確實(shí)能設計出來(lái)比較新穎的結構。所以我認為英矽智能在人工智能領(lǐng)域是一家靠譜的公司，而且軟件可以自己使用，是看得見(jiàn)摸得著(zhù)的人工智能。所以多種因素加起來(lái)，促使了我在2021年初加入了公司。

陳侃：絕大多數藥物化學(xué)家可能不太相信CADD的作用，您倒是非常開(kāi)放地一直支持CADD，也包括Deep learning，AI制藥。

任峰：以前是藥物化學(xué)家不相信CADD，現在又進(jìn)入了一個(gè)新情況是CADD不相信AI。

陳侃：對。這是一個(gè)很有意思的“鄙視鏈”。從全世界范圍來(lái)看，有幾十上百家公司都號稱(chēng)用AI來(lái)做新藥，英矽智能又屬于該領(lǐng)域里領(lǐng)先的公司?；仡櫼幌鹿镜某砷L(cháng)經(jīng)歷，英矽智能如何在如此激烈的競爭當中脫穎而出？

任峰：英矽智能從成立到現在，到不久的未來(lái)，都一直處在一個(gè)努力證明自己的過(guò)程。從2014年建立公司開(kāi)始收集數據，前幾年都在積累數據和算法，沒(méi)有太多的對外合作。在我們積累到一定階段之后，從2016年開(kāi)始對外開(kāi)展合作。但是當時(shí)的合作都是比較簡(jiǎn)單的Fee for service，純粹的服務(wù)型項目。后來(lái)在2018年，我們跟藥明康德合作，利用AI算法針對DDR1靶點(diǎn)，只用了46天的時(shí)間，就找到了針對DDR1的一個(gè)小分子化合物，這是前所未有的速度。這次的結果發(fā)表在Nature Biotechnology上面。所以英矽智能真正的爆發(fā)是從2018年開(kāi)始，在我們發(fā)表那篇文章之后，有越來(lái)越多人關(guān)注到了英矽智能，我們向人們證明了自己，通過(guò)我們獨特的算法可以大大地加速新藥研發(fā)。后來(lái)為了讓我們的算法被更多人應用，我們發(fā)明了三個(gè)AI平臺，包括PandaOmics - 通過(guò)多組學(xué)數據來(lái)幫助找靶點(diǎn)，覆蓋生物學(xué)方面；Chemistry42 - 通過(guò)生成式對抗網(wǎng)絡(luò )等其他先進(jìn)的人工智能技術(shù)，幫助設計小分子化合物；inClinico - 以軟件化的形式呈現。這從另一個(gè)方面證明了我們對自己很有信心，可以讓更多用戶(hù)去使用我們的人工智能平臺。

下一步就是如何把人工智能平臺落地到項目上，催生了我們第一個(gè)進(jìn)入臨床的項目：特發(fā)性肺纖維化（IPF）項目。我們在2020年底獲得了化合物05非常好的藥效數據，2021年提名PCC，2022年進(jìn)入了臨床一期，今年我們將結束臨床一期。從剛開(kāi)始證明平臺，到現在通過(guò)項目證明平臺能落地，且能加速新藥研發(fā)，再之后的下一步就是讓別人來(lái)認可我們。今年年初的時(shí)候我們跟復星達成了戰略合作，首付款1300多萬(wàn)美元，當時(shí)在國內是AI和藥企間首付最高的一筆合作。今年10月份我們跟賽諾菲的2150萬(wàn)美元打破了我們自己的紀錄，不僅證明了我們可以跟國內藥企合作，也可以跟跨國公司合作，國內外都認可了我們的能力。

從英矽智能發(fā)展歷程上來(lái)看，我們一直在不斷地證明自己，不斷地鞭策自己繼續往前努力。我們一直不斷地更新算法，增加數據量，算法團隊也一直在增添不同的功能。今年11月份我們推出了PandaOmics的3.0版本，Chemistry42的2.0版本， inClinico的1.0版本，都比舊版本的功能有大幅提升。我們一直在鞭策自己，因為AI跟IT行業(yè)一樣更新?lián)Q代特別快，一不留神就會(huì )被其他的先進(jìn)工具所取代。

陳侃：英矽智能一步步走來(lái)是非常扎實(shí)的。在這個(gè)過(guò)程當中，英矽智能遇到過(guò)什么樣的挑戰？公司做了哪些關(guān)鍵的戰略決定？

任峰：對AI制藥行業(yè)來(lái)說(shuō)，首要挑戰是沒(méi)有一個(gè)已經(jīng)成功的商業(yè)模式，有的公司注重自己的管線(xiàn)，有的公司注重對外的合作，有的公司以軟件業(yè)務(wù)為主，后來(lái)中國AI公司又創(chuàng )造了AI+CRO的模式。哪種商業(yè)模式最后會(huì )成功，其實(shí)到現在還沒(méi)有一個(gè)定論。國外上市的AI制藥公司中，Relay專(zhuān)注做自己的管線(xiàn)，Schr?dinger專(zhuān)注軟件業(yè)務(wù)， Exscientia專(zhuān)注對外合作，Recursion專(zhuān)注做老藥新用。對英矽智能而言，我們沒(méi)有成功經(jīng)驗可以借鑒，來(lái)確定走哪一種商業(yè)模式。所以商業(yè)模式上如何定義英矽智能，我們一直在討論和探索之中。但是有一點(diǎn)是肯定的，我們至少目前定位成一個(gè)AI賦能的Biotech公司，我們不會(huì )做AI+CRO的服務(wù)，還是希望雙輪驅動(dòng)，一部分是軟件業(yè)務(wù)，更大一部分是內部的資源管線(xiàn)，這些管線(xiàn)在一定時(shí)候可以對外授權。另一方面，我們在發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了不少坎坷，我們把自己定義成一個(gè)草根公司，英矽智能并非由全世界頂尖的知名院士和教授創(chuàng )立，而是由創(chuàng )始人Alex當年帶著(zhù)一些名不見(jiàn)經(jīng)傳的算法科學(xué)家一起打拼過(guò)來(lái)的。走的每一步都需要通過(guò)我們自己實(shí)現里程碑。2020年下半年，我們開(kāi)始進(jìn)行C輪融資，當時(shí)特發(fā)性肺纖維化的最終藥效模型還沒(méi)有出來(lái)，所以融資的時(shí)候也是到處碰壁，大家會(huì )說(shuō)平臺聽(tīng)上去挺好，但是落地項目還沒(méi)有一個(gè)到PCC階段，所以很多投資人對我們不是特別感興趣。到了2020年12月，我們的藥效結果非常好，投資人的態(tài)度完全轉變，因為我們證明了通過(guò)AI做的項目確實(shí)可以做到PCC的階段。所以2020年底之前是我們最煎熬的一段時(shí)間。自從C輪融資完成之后，公司的知名度打開(kāi)了，項目也從PCC一直穩步推進(jìn)到臨床，到現在相對來(lái)說(shuō)，我們需要證明自己的壓力就不那么大了。

陳侃：提到融資，英矽智能除了業(yè)務(wù)發(fā)展順利，融資方面也非常成功，投資者囊括了海內外幾乎所有的知名基金。投資人在公司發(fā)展過(guò)程中起到了什么作用？

任峰：在公司發(fā)展過(guò)程中，投資人給了我們很多幫助，尤其是早期的投資人，如藥明康德，啟明創(chuàng )投，創(chuàng )新工場(chǎng)，在我們C輪融資時(shí)基本都是全程陪伴，當時(shí)陳侃總也在，一起幫助我們確定需要引入什么樣的投資人進(jìn)來(lái)，像啟明創(chuàng )投。藥明康德也幫我們介紹了很多外部投資人，搭起了溝通橋梁，讓我們至少有機會(huì )向投資人展示我們的平臺，如果沒(méi)有早期投資人的幫助，那我們可能連展示的機會(huì )都沒(méi)有，或者錯失了和好的投資人合作的機會(huì )。

其次，投資人對我們的幫助不光是在財務(wù)或融資上，對公司發(fā)展戰略和項目推進(jìn)情況也有很多幫助。因為投資人在生物醫藥領(lǐng)域見(jiàn)多識廣，現在英矽智能還有很多項目是由主要投資人深度參與，有一個(gè)委員會(huì )看完項目數據之后進(jìn)行投票，讓我們能選出高質(zhì)量的PCC。另外，投資人在業(yè)務(wù)拓展上也給了很多支持，啟明創(chuàng )投介紹了幫忙更快地推進(jìn)臨床項目的合作等等。投資人對英矽智能的關(guān)注和幫助，我覺(jué)得是遠遠大于絕大多數其他生物醫藥公司的。

陳侃：這些都是我們應該做的。任博有一個(gè)非常成功的轉型到生物和生物科技的創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷。對于未來(lái)的IT、BT創(chuàng )業(yè)者，在Tech+Biotech交叉領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)的話(huà)，您有什么建議？

任峰：目前英矽智能在國內AI賦能的藥物研發(fā)公司里相對比較出色，這歸功于很多原因，包括歷史比較悠久，數據和算法積累時(shí)間比較長(cháng)，同時(shí)有更多時(shí)間去用算法對項目進(jìn)行驗證，有項目推進(jìn)到了臨床，看起來(lái)英矽智能遠遠跑在了國內BT+IT公司的前面，我們也希望持續保持領(lǐng)頭羊的態(tài)勢。

對后面的IT和BT交叉領(lǐng)域的公司，我覺(jué)得很多時(shí)候是有后發(fā)優(yōu)勢的。算法和先進(jìn)技術(shù)的迭代速度非?？?，上一家公司成功的模式很多時(shí)候無(wú)法被復制。我希望后來(lái)的公司能專(zhuān)注于自己獨特的技術(shù)平臺，專(zhuān)注把技術(shù)平臺做到極致，總有機會(huì )在項目和對外合作上證明自己。跟國外藥企合作的時(shí)候，他們看重的往往是技術(shù)平臺里面最獨特的部分，大家都有的他們沒(méi)法進(jìn)行判斷，但是他們會(huì )看有哪些最差異化的技術(shù)平臺。

因為AI制藥現在還處于初級階段，后面的賽道和競爭道路還很長(cháng)，并不是說(shuō)現在處在領(lǐng)先地位，就永遠會(huì )處在領(lǐng)先地位，所以我希望大家都能專(zhuān)注于自己的技術(shù)平臺，把技術(shù)平臺做到極致，最后都有機會(huì )勝出。

陳侃：非常感謝任博對未來(lái)創(chuàng )業(yè)者的中肯建議，希望以后有機會(huì )能夠跟任博再交流公司的進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 英矽智能AI+制藥正在走出實(shí)驗室