作者 | 柴旭晨

編輯 | 周智宇

今年以來(lái)，包括偉世通、東軟、德賽西威等在內的Tire1企業(yè)，紛紛官宣與芯擎、芯馳等國產(chǎn)芯片廠(chǎng)商合作，尋求更具性?xún)r(jià)比的汽車(chē)芯片替代方案。汽車(chē)芯片領(lǐng)域儼然掀起一場(chǎng)技術(shù)平權革命。

(資料圖片)

在6月16日的深圳未來(lái)汽車(chē)先行者大會(huì )上，歐冶半導體CEO高峰以輔助駕駛和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域芯片應用為例，指出技術(shù)平權正在讓市場(chǎng)迎來(lái)三個(gè)回歸，即回歸技術(shù)、回歸商業(yè)理性、回歸消費者價(jià)值。

在高峰看來(lái)，市場(chǎng)上主流車(chē)型還是在10萬(wàn)-30萬(wàn)價(jià)格區間，芯片公司也應該貢獻自己的力量，讓汽車(chē)智能化在更小芯片的代價(jià)、更極致的算法以及更簡(jiǎn)潔的配置的情況下，實(shí)現L2和L2+的技術(shù)平權。讓汽車(chē)智能化技術(shù)能夠覆蓋主流價(jià)格區間和主流車(chē)型，給駕駛者更安全、愉悅的體驗。

高峰的此番判斷非?，F實(shí)。隨著(zhù)價(jià)格戰的深入，如果繼續一味堆料、堆配置，車(chē)企、供應商的利潤都難以守住，這不利于產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。此外，過(guò)去很多廠(chǎng)商強調自己的技術(shù)達到了L4乃至以上，卻發(fā)現最現實(shí)的應用還只是在L2、L3，技術(shù)終歸是回歸到消費者的真實(shí)需求上。

包括中信證券在內的機構也指出，前幾年一味堆料、堆硬件的趨勢將告一段落 ，務(wù)實(shí)和高性?xún)r(jià)比將是決賽圈存活的關(guān)鍵。

基礎智駕功能滲透率提升，讓小算力芯片迎來(lái)發(fā)展機遇。中信證券指出，未來(lái)3年，智能駕駛功能搭載量有望大幅提升的關(guān)鍵在于價(jià)格區間的下探，以及消費者認知的搭建。小算力芯片也會(huì )隨之快速增長(cháng)，進(jìn)入規模放量階段。

有業(yè)內人士指出，智駕領(lǐng)域未來(lái)降本的關(guān)鍵是芯片，接下來(lái)傳感器的重要度占比會(huì )越來(lái)越低，芯片占比則會(huì )越來(lái)越高。

據世界半導體貿易統計組織（WSTS）測算，2030年全球車(chē)用半導體市場(chǎng)規模接近2100億美元（約合人民幣1.5萬(wàn)億人民幣）。其中，中國自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)規模，有望達到700億元人民幣。

也即如此，包括歐冶半導體在內的國產(chǎn)汽車(chē)芯片廠(chǎng)商有望隨著(zhù)這股技術(shù)平權的革命，抓住發(fā)展的窗口期，從中分一杯羹。

資本也對這個(gè)領(lǐng)域看好。成立不到兩年，歐冶半導體已陸續在去年4月、今年2月分別斬獲兩輪規模數億的融資，包括上汽創(chuàng )投、星宇、均勝電子在內，成了它的產(chǎn)業(yè)股東。

作為一個(gè)入局不久的“后來(lái)者”，高峰對未來(lái)行業(yè)走向和市場(chǎng)競爭格局有自己的見(jiàn)解。他對華爾街見(jiàn)聞表示，隨著(zhù)傳統汽車(chē)每個(gè)部件、功能都逐漸智能化，汽車(chē)也將成為一個(gè)全新的物種。如今，變革正在逐步發(fā)生。

以下為華爾街見(jiàn)聞與高峰的對話(huà)實(shí)錄（經(jīng)編輯）：

問(wèn)：你怎么看待當前的回歸技術(shù)理性？

高峰：我們認為自動(dòng)駕駛也好，輔助自動(dòng)駕駛也好，它其實(shí)是經(jīng)歷了由科學(xué)家主導向工程師主導，最后變?yōu)槠髽I(yè)家主導的三個(gè)階段轉變。

科學(xué)家和企業(yè)家有很大的不同，科學(xué)家只要方向正確、久久為功；企業(yè)家要關(guān)注兩個(gè)事情，一個(gè)是方向正確，一個(gè)是把握節奏，所以領(lǐng)先一步是先烈，領(lǐng)先半步是先進(jìn)。

問(wèn)：自動(dòng)駕駛技術(shù)應該是漸進(jìn)式發(fā)展還是跨越式推進(jìn)，怎樣才能真正領(lǐng)先？

高峰：過(guò)去幾年自動(dòng)駕駛有兩個(gè)技術(shù)路線(xiàn)，一個(gè)是以特斯拉為典型代表、包括大量主流傳統車(chē)企和新勢力在內的漸進(jìn)式路線(xiàn)；一個(gè)是跨越式路線(xiàn)，直接面向L4/L5。從過(guò)發(fā)展歷程來(lái)看，漸進(jìn)式路線(xiàn)是占據上風(fēng)的。

站在商業(yè)化的角度上，實(shí)現L3以上的自動(dòng)駕駛還有相當長(cháng)的時(shí)間。一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )固有的不可解釋性，其次是芯片計算和存儲帶寬瓶頸導致的高成本，還有事故責任主體認定等問(wèn)題。

我們看到很多企業(yè)，特別是做芯片的，把NPU的TOPS的算力作為重要指標，但是TOPS算力本身是非常容易實(shí)現的。

但你要把CPU的算力弄上去，要把存儲的帶寬弄上去，這些往往要付出更高的成本，還有大量的技術(shù)壁壘需要解決。而這些成本在目前的階段，在商業(yè)化里會(huì )變成非常大的障礙。

所以用五年的時(shí)間看，L2和L2+在相當長(cháng)的時(shí)間內會(huì )成為市場(chǎng)的主流，這里指的是有消費者真正可以花錢(qián)在市場(chǎng)上買(mǎi)到的性能。

問(wèn)：怎樣才能算貼近消費者的使用場(chǎng)景？

高峰：日本非常早就開(kāi)始研究輔助自動(dòng)駕駛，但是出發(fā)點(diǎn)不是為了把司機替換掉，而是因為社會(huì )老齡化問(wèn)題，司機的判斷、反應速度都在變慢。

這種情況下怎么保證道路更安全，讓駕駛更愉悅，我們把駕駛的門(mén)檻降低，讓一些高齡人或者反映沒(méi)那么快的人可以更安全、舒適來(lái)駕駛車(chē)輛，讓整個(gè)道路更安全，拯救更多生命，給大家造成更多的駕駛愉悅，這是更加核心、更加重要的訴求。

對中國消費者的調查也可以看到，減輕駕駛疲勞、解放雙手、可利用時(shí)間增加，這些都是消費者的核心訴求。

我這里舉一個(gè)簡(jiǎn)單例子，就是泊車(chē)的訴求，一些高級的泊車(chē)應對的是非常長(cháng)尾的場(chǎng)景。

我們去醫院看病的時(shí)候，排隊的車(chē)非常多，我們很焦急，希望能夠快速找到一個(gè)車(chē)位。但是花20塊錢(qián)代客泊車(chē)可能就把這個(gè)問(wèn)題解決掉了，一年有5次這個(gè)需求，消費者付出的成本也就在100塊錢(qián)。

但是如果你想在自動(dòng)駕駛上實(shí)現，消費者真正需要支付的價(jià)格其實(shí)是巨大的，技術(shù)難度和成本都會(huì )有指數級的躍升。

問(wèn)：在當下車(chē)市價(jià)格戰的大環(huán)境下，車(chē)企堆砌硬件對行業(yè)和消費者是好事還是壞事？

高峰：大家看到現在車(chē)企非常卷，價(jià)格戰打得非常厲害，大量的車(chē)企平均攤到每臺車(chē)的凈利潤是非常微薄的，這種情況下，單車(chē)利潤很難支持非常昂貴的系統和芯片。

而且昂貴的芯片是不是真正能有效用起來(lái)？消費者買(mǎi)了很昂貴的芯片，到底得到了什么功能和體驗？承諾的OTA什么時(shí)候到來(lái)？這是整個(gè)行業(yè)需要去思考的問(wèn)題。

問(wèn)：短時(shí)間內，智能駕駛發(fā)力方向在哪？

高峰：自動(dòng)駕駛和輔助駕駛是非常有意義的事情，但真正最有價(jià)值和意義的事情是技術(shù)的平權，需要產(chǎn)業(yè)界的共同努力，來(lái)提供高性?xún)r(jià)比的L2、L2+的單芯片方案。

中國市場(chǎng)一年兩千多萬(wàn)臺車(chē)里面，售價(jià)30萬(wàn)以上的車(chē)占比不到10%。如何讓90%以上的駕駛員能夠更愉悅使用車(chē)輛，這是企業(yè)能夠給社會(huì )帶來(lái)的價(jià)值。

自動(dòng)駕駛系統成本回歸商業(yè)理性，整車(chē)售價(jià)3%-5%，在這個(gè)成本約束下給消費者提供實(shí)際的功能和體驗，是需要產(chǎn)業(yè)界共同努力的。所以回歸商業(yè)理性，所有命運的饋贈都暗中標好了價(jià)格。

問(wèn)：剛才你提到5年時(shí)間內L2會(huì )成為主流，現在產(chǎn)業(yè)界要怎么走，要做的是什么？

高峰：在十萬(wàn)以下的車(chē)，我們把基礎的功能，以很低的成本、非?？煽垦b到所有車(chē)上去；10萬(wàn)到30萬(wàn)的區間，用三千到五千塊錢(qián)的成本，把高速NOA功能，包括RPA泊車(chē)功能非?？煽?、可用裝到所有車(chē)上去。

技術(shù)平權用更寬廣的視野看汽車(chē)智能化，未來(lái)五年的產(chǎn)業(yè)主題，第一是回歸商業(yè)理性和消費者價(jià)值。我們要用更小芯片的代價(jià)，意味著(zhù)用更小的面積、更低功耗、更低成本；以及更極致的算法、更簡(jiǎn)潔的配置，實(shí)現L2和L2+的技術(shù)平權，覆蓋90%以上的車(chē)，覆蓋主流價(jià)格區間和主流車(chē)型，給所有人帶來(lái)更安全、更愉悅的體驗。

我們認為這個(gè)就是技術(shù)平權真正的意義，這也是企業(yè)能夠給社會(huì )帶來(lái)的價(jià)值，這是我們的價(jià)值主張。

問(wèn)：AI如何更好地賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的智能化？

高峰：汽車(chē)智能化的確一定要有更廣闊的視野，互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)平臺型技術(shù)，重構了每個(gè)傳統行業(yè)，但是AI和智能計算作為平臺性的技術(shù)，也一定會(huì )變革汽車(chē)的每一個(gè)傳統特性，每一個(gè)傳統的部件。

比如我們這里說(shuō)車(chē)燈，車(chē)燈的智能化，把車(chē)燈從傳統的車(chē)燈變成智能化車(chē)燈。在德國引進(jìn)這個(gè)技術(shù)之前，降低了80%的交通致死的事故。不需要特別炫的技術(shù)和特別大的算力，但是這是實(shí)在可以做的事情。

比如玻璃后視鏡，如果用電子后視鏡取代，我們可以在雨天、霧天等惡劣天氣，讓駕駛員判斷更清楚，降低風(fēng)阻，節能減排。汽車(chē)技術(shù)有大量變革空間，汽車(chē)智能化要有更寬廣的視野和格局，ADAS是非常重要的特性，但絕不是汽車(chē)智能化的全部。

傳統的車(chē)里每個(gè)傳統的部件、每個(gè)傳統的功能逐漸走向智能化之后，最后這輛車(chē)就不再是原來(lái)的車(chē)，就是一個(gè)全新的物種，但是一定是變革一點(diǎn)一點(diǎn)發(fā)生，逐步逐步發(fā)生的。

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