谷歌(GOOGL.US)正在把先進(jìn)的人工智能(AI)模型植入機器人，給機器人配一個(gè)AI大腦。

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美東時(shí)間7月28日周五，谷歌DeepMind宣布推出應用于機器人領(lǐng)域的新產(chǎn)品——名為Robotics Transformer 2(RT-2)的AI模型。它是一種全新的“視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng)”(VLA)模型，可以幫助訓練機器人理解扔垃圾等任務(wù)。

谷歌介紹，RT-2基于Transformer模型，根據互聯(lián)網(wǎng)上的文本和圖像進(jìn)行訓練，直接指示機器人執行動(dòng)作。就像用語(yǔ)言模型通過(guò)網(wǎng)絡(luò )文本訓練AI學(xué)習人類(lèi)社會(huì )的思想和概念一樣，RT-2也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據，將相關(guān)知識告知機器人，指導機器人的行為。

谷歌舉例稱(chēng)，如果我們要讓以前的機器人系統做出扔垃圾的動(dòng)作，就必須明確訓練機器人懂得區分何為垃圾，以及撿起垃圾、扔掉它這些動(dòng)作。而RT-2能將網(wǎng)上的相關(guān)知識傳給機器人，讓機器人無(wú)需明確的訓練，就懂得垃圾是什么，甚至即便從未受過(guò)如何扔垃圾的訓練，也知道怎么扔垃圾。

谷歌表示，RT-2具有將信息轉化動(dòng)作的能力，借助它，機器人有望更快適應全新的情形和環(huán)境。

因為在6000多次測試RT-2 模型的機器人試驗后，谷歌的團隊發(fā)現，面對訓練數據中已有的任務(wù)、或者說(shuō)“見(jiàn)過(guò)”的任務(wù)，RT-2和它的前代RT-1一樣發(fā)揮功能，沒(méi)有差別。而在新穎的、之前從未見(jiàn)過(guò)的任務(wù)情形中，RT-2的性能幾乎提高一倍，成功率達到62%，遠超RT-1的32%。

換句話(huà)說(shuō)，通過(guò)RT-2，機器人能像人類(lèi)一樣學(xué)習更多內容，將學(xué)到的概念應用于全新的情境中。

谷歌稱(chēng)，RT-2顯示出超越其所接觸機器人數據的推廣應用能力和語(yǔ)義、視覺(jué)理解能力，包括解釋新的命令，并通過(guò)基本的推理響應用戶(hù)的指令，比如關(guān)于物體的類(lèi)別和高層次描述的推理。

谷歌的研究還表明，通過(guò)結合思維鏈的推理，RT-2能執行多階段的語(yǔ)義推理，比如判斷哪種物體可以臨時(shí)用作錘子，哪一類(lèi)飲料最適合疲勞的人。

有媒體周五稱(chēng)，谷歌目前沒(méi)有立即計劃大規模發(fā)布或者出售應用RT-2的機器人，但最終，這些機器人可能用在倉庫或者用作家庭助理。

谷歌 DeepMind 機器人主管 Vincent Vanhoucke表示：“RT-2 不僅展示了人工智能的進(jìn)步如何迅速融入機器人技術(shù)，而且還展示了更多通用機器人的巨大前景?！?/p>

但谷歌首個(gè)具有“自我學(xué)習”能力的機器人算法模型也進(jìn)一步加劇了人工智能失控的擔憂(yōu)，人類(lèi)是否已經(jīng)打開(kāi)了一個(gè)潘多拉魔盒?

在《終結者》中，機器人的“自我學(xué)習”能力可能會(huì )讓它們逐漸突破人類(lèi)設定的限制，實(shí)現超越預期的智能水平。這種超越可能導致機器人擁有自主意識和決策能力，而這也意味著(zhù)它們有可能對人類(lèi)產(chǎn)生意想不到的威脅。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，科技巨頭和全球監管機構已經(jīng)越來(lái)越意識到人工智能安全問(wèn)題的重要性，紛紛采取行動(dòng)以應對這一挑戰。

希望人工智能朝《杰森一家》的劇情發(fā)展，機器人家庭成員與人類(lèi)和諧相處，而不是走向《終結者》。

本文選編自“華爾街見(jiàn)聞”，作者：李丹;智通財經(jīng)編輯：李均柃

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