AI再次看到了實(shí)現商業(yè)化價(jià)值的曙光。

(資料圖)

這次，借助OpenAI團隊的AI夢(mèng)想結晶，現象級產(chǎn)品“ChatGPT”，AI應用火出天際。

但是，就目前而言，ChatGPT和之前的AI產(chǎn)品一樣，仍未隨之出現可見(jiàn)的商業(yè)化模式。

既出人意料而又無(wú)意外，這看上去矛盾。但多年的實(shí)踐證明，作為技術(shù)應用大國，中國對原創(chuàng )技術(shù)的商業(yè)化應用探索，常能領(lǐng)先。如今，這對矛盾又一次在類(lèi)ChatGPT商業(yè)化價(jià)值探索領(lǐng)域，閃耀著(zhù)這抹中國色彩。

來(lái)自中國合肥的AI創(chuàng )業(yè)公司——未來(lái)智能，開(kāi)發(fā)的會(huì )議辦公耳機iFLYBUDS系列，即為類(lèi)ChatGPT平臺商業(yè)化做多年努力的結果呈現，也是為之實(shí)現商業(yè)價(jià)值的生態(tài)系統，提供垂直場(chǎng)景數據和訓練迭代的智能終端。

多年的原創(chuàng )技術(shù)和應用大勢都曾經(jīng)或仍在證明：共建才能產(chǎn)生真正的商業(yè)繁榮，而共建法則，即構建生態(tài)平臺。從ChatGPT聚合的技術(shù)應用前景看，ChatGPT具備生態(tài)特征。

生態(tài)需要何種應用技術(shù)？未來(lái)智能的會(huì )議耳機這種AI終端有哪些功能，和ChatGPT有什么關(guān)系？如何實(shí)現商業(yè)化？

老問(wèn)題：ChatGPT為何在美問(wèn)世

從AI技術(shù)發(fā)展路徑看，ChatGPT并非新技術(shù)成果。在理論上，ChatGPT沒(méi)有更多創(chuàng )建——核心技術(shù)在2017年就已出現。

這次為很么能大火？“因為面向公眾開(kāi)放?！蔽磥?lái)智能CEO馬嘯對華爾街見(jiàn)聞?wù)f(shuō)，“原先ChatGPT做的是企業(yè)級服務(wù)，或面向大型開(kāi)發(fā)者，這次對公眾開(kāi)放后掀起狂潮?！?/p>

ChatGPT問(wèn)世后橫掃全球，在短期內（2個(gè)月）即積累了1億用戶(hù)，成為全球迄今為止達成1億用戶(hù)最快的技術(shù)應用工具。說(shuō)這是工具，但究竟什么是ChatGPT？

簡(jiǎn)單說(shuō)，ChatGPT是用Problem Models（問(wèn)題模型）加上1750億個(gè)參數/節點(diǎn)，以之為基礎提供巨量、有監督的學(xué)習數據，借助Transformer架構，“投喂”給AI訓練模型，做出的AI應用效果。

這么解釋或許過(guò)于抽象，那就換種說(shuō)法。

顧名思義，ChatGPT中的“Chat”是“聊天”的意思，GPT是什么？這是OpenAI公司的一個(gè)AI技術(shù)名詞。民生證券電子行業(yè)分析師方競在研報中寫(xiě)道：ChatGPT是基于OpenAI GPT技術(shù)的聊天機器人，擁有3000億單詞的語(yǔ)料基礎，預訓練出擁有1750億個(gè)參數的模型。

由于GPT的技術(shù)核心Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構在2017年就實(shí)現了開(kāi)源——這個(gè)架構由谷歌創(chuàng )建，其革命性在于能讓AI“聽(tīng)懂人話(huà)”——因此，中國AI領(lǐng)域對此也不陌生。

但是，中國在技術(shù)領(lǐng)域一向有著(zhù)秉持實(shí)用主義的“優(yōu)秀”傳統，不愿為看不見(jiàn)或不明確的未來(lái)持續投入資本。因此，沒(méi)有人像OpenAI那樣，持續保持大投入，通過(guò)Transformer架構做AI技術(shù)開(kāi)發(fā)。

“大模型要燒很多錢(qián)，因為要大規模做算力分布式節點(diǎn)投入?！瘪R嘯說(shuō)，“所以2017年以來(lái)，國內都在觀(guān)望?！?/p>

從現實(shí)的角度看，國內不敢投入，也確實(shí)因為基于Transformer架構的AI技術(shù)開(kāi)發(fā)成本難以承受。

自2017年，Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構問(wèn)世，AI即進(jìn)入大模型階段。這什么意思？大模型有三要素，即算力、算法和數據。這三要素的相互關(guān)系是，算力的強弱，決定算法的效率，而算法又決定數據的有效性；反過(guò)來(lái)，數據是訓練算法的要件，能決定AI學(xué)到的知識量。

在業(yè)界，能提供高效AI訓練的載體是英偉達的A100和H100等AI專(zhuān)用顯卡。這種專(zhuān)用顯卡與普通消費級顯卡的區別在于，后者通常會(huì )將部分算力讓渡于光追等功能，而前者的特點(diǎn)是從硬件設計到軟件配套，都為all in AI服務(wù)。

如此很明顯，GPT的訓練效果優(yōu)劣，與投入的顯卡數量有關(guān)——巨額成本即源于此。

這成本多高呢？據說(shuō)有機構做了測算，訓練一個(gè)GPT-3，需要至少1024張A100顯卡持續運轉30天，而A100顯卡最便宜的版本，價(jià)格也高達8769美元。也就是說(shuō)，為AI訓練做最基礎的核心硬件準備，就得投入880萬(wàn)美元。

除了最基礎的高額硬件投入，ChatGPT訓練所耗費的成本才是不可承受之重。訓練一次，需要1000萬(wàn)美元，要訓練出一個(gè)GPT-3，以每天訓練10次，持續30天計算，需要投入30億美元。

這就是為什么國內對開(kāi)發(fā)基于Transformer架構的GPT技術(shù)缺乏探索熱情的原因。

因為，成本太高！

樣本：“未來(lái)智能”會(huì )議耳機

現在，美國OpenAI用實(shí)力證明GPT技術(shù)應用的有效性。

國內聞風(fēng)而動(dòng)。

但是，出于同樣的原因——實(shí)用主義——國內對新技術(shù)全部熱情的考量源自“這種技術(shù)能不能創(chuàng )造出確定的應用商業(yè)價(jià)值。

現在，ChatGPT剛剛問(wèn)世，還沒(méi)出現能大規模落地的商業(yè)模式。此時(shí)，中國技術(shù)公司行動(dòng)的時(shí)刻到了。

就像在頂層話(huà)語(yǔ)體系中，相對于傳統的西方式現代化，有中國式現代化一樣（類(lèi)似的相對于美國夢(mèng)的中國夢(mèng)），國內也會(huì )出現中國式ChatGPT，頂層已有此方面的明確指向。

在馬嘯看來(lái)，中國式ChatGPT，可能的演進(jìn)路徑是數家像百度、騰訊或阿里那樣的大廠(chǎng)負責平臺搭建，之后在此平臺上，必然會(huì )有“大量基于垂直領(lǐng)域的微調模型，在（中國式）ChatGPT上做垂直領(lǐng)域服務(wù)”。

這是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式發(fā)展的歷史路徑，也很可能是ChatGPT在中國發(fā)展的未來(lái)方向。

一旦國內ChatGPT開(kāi)放API接口，這些做垂直領(lǐng)域小模型技術(shù)開(kāi)發(fā)或服務(wù)的公司，就能隨之接入平臺，為之提供垂直細分場(chǎng)景的訓練數據和成果，共同為中國式ChatGPT平臺的商業(yè)繁榮添磚加瓦。

有沒(méi)有這種公司在做這種探索？

答案：有。

馬嘯領(lǐng)導的未來(lái)智能，已經(jīng)持續開(kāi)發(fā)了多年AI訓練的終端：辦公會(huì )議耳機。這種品類(lèi)，立足于細分的辦公會(huì )議場(chǎng)景，解決辦公場(chǎng)景錄音、記錄、文字轉化或語(yǔ)言翻譯等多種問(wèn)題，目的是幫助會(huì )議參與人提升辦公效率。

辦公會(huì )議耳機的定位，也就是目標消費群體，包括城市白領(lǐng)、政府官員、律師、記者、外貿從業(yè)人員、跨國公司管理和券商分析師等，從中提煉符合職業(yè)標準提問(wèn)的問(wèn)題模板，以供后續同樣場(chǎng)景做調用，這能大幅提升交流效率。

在此過(guò)程中，實(shí)際上就涉及了垂直領(lǐng)域多種職業(yè)的特定語(yǔ)義標簽/參數提煉，形成大規模的海量用戶(hù)數據（庫），近似于創(chuàng )建語(yǔ)義大模型。在此基礎上，隨著(zhù)耳機目標用戶(hù)的高頻日常使用，相當于在做標準職業(yè)問(wèn)題模板的AI訓練。這是未來(lái)智能開(kāi)發(fā)的辦公會(huì )議耳機與ChatGPT的內在關(guān)系寫(xiě)照。

舉個(gè)例子，職業(yè)投資人經(jīng)常跟企業(yè)開(kāi)會(huì )，以更全面了解企業(yè)情況，以此為投資與否提供參考依據。一般來(lái)說(shuō)，投資人會(huì )經(jīng)常問(wèn)些共性問(wèn)題：比如企業(yè)年營(yíng)收多少？有多少盈利？毛利或估值是多少？這種大量的重復性問(wèn)題，可通過(guò)會(huì )議耳機的AI技術(shù)做標準化特性提取。

當這種垂直職業(yè)的數據積累得越多，會(huì )議耳機能提取的信息就越精準。通過(guò)高效問(wèn)題模型訓練，就會(huì )有極大的機會(huì )涌現出非常有價(jià)值的服務(wù)。隨后，再通過(guò)這種優(yōu)質(zhì)服務(wù)，帶動(dòng)耳機或其他可能的硬件端的銷(xiāo)售，以此形成商業(yè)閉環(huán)，這就是技術(shù)和服務(wù)雙輪驅動(dòng)。

目前，未來(lái)智能的辦公會(huì )議耳機已迭代到第四代，共四種類(lèi)型。2022年，會(huì )議耳機出貨量同比實(shí)現10倍增長(cháng)。到2024年，未來(lái)智能辦公會(huì )議耳機銷(xiāo)量將超過(guò)百萬(wàn)臺。

更重要的是，這種耳機的AI特性，未來(lái)智能的存量或增量耳機都在平時(shí)的高頻應用中，持續為未來(lái)智能的雙輪驅動(dòng)閉環(huán)提供動(dòng)力。

這就是中國式ChatGPT平臺商業(yè)應用的實(shí)際發(fā)展和可見(jiàn)的商業(yè)價(jià)值路徑。更重要的是，這一路徑經(jīng)過(guò)實(shí)踐被證明是切實(shí)有效的。

核心價(jià)值：推動(dòng)生態(tài)共建

要明晰未來(lái)智能會(huì )議耳機的商業(yè)價(jià)值，這也是中國式ChatGPT在垂直領(lǐng)域商業(yè)化可能的樣本。對于這樣的樣本，像建立在生成類(lèi)問(wèn)題模型基礎上的ChatGPT技術(shù)應用，同類(lèi)技術(shù)原理的會(huì )議耳機，AI技術(shù)的生成性如何形成？

華爾街見(jiàn)聞了解到，未來(lái)智能當前推出的辦公會(huì )議耳機，自帶的軟件系統能實(shí)現自動(dòng)學(xué)習。這種學(xué)習結果，能在又一次的基于語(yǔ)言發(fā)音生成的語(yǔ)義文本過(guò)程中，按照用戶(hù)的發(fā)音習慣更新自動(dòng)學(xué)習的準確率。由此形成數據訓練效果循環(huán)迭代。

在用戶(hù)語(yǔ)音和會(huì )議耳機“記錄翻譯”做“溝通”，也就是AI“聽(tīng)懂人話(huà)”時(shí)，這種會(huì )議耳機的“智能”在一開(kāi)始，做不到精準理解和文本的準確記錄。未來(lái)智能設計了一套詢(xún)問(wèn)最終文本是不是符合用戶(hù)理想的系統，以解決這個(gè)問(wèn)題。

如果用戶(hù)認可，比如打勾，就相當于給耳機做了一次訓練；如果打叉，那也是訓練，相當于告訴耳機，文本結果不準確。通過(guò)這樣的方式，實(shí)施多輪使用訓練迭代后，耳機就會(huì )對用戶(hù)的喜好，越來(lái)越理解。當再生成語(yǔ)音轉化成文本時(shí)，會(huì )議耳機對語(yǔ)義的理解就會(huì )越來(lái)越接近原意。目前，iFLYBUDS系列辦公會(huì )議耳機的轉寫(xiě)準確率已達98%，在業(yè)內首屈一指。

未來(lái)智能為用戶(hù)設立的賬號，是提升“人機默契”的核心。比如聲紋識別功能，在用戶(hù)使用會(huì )議耳機是，耳機會(huì )自動(dòng)根據聲紋特質(zhì)做匹配。一旦發(fā)現是某個(gè)曾經(jīng)使用過(guò)耳機的人，就自動(dòng)關(guān)聯(lián)該用戶(hù)的溝通記錄，隨之形成一張該用戶(hù)的社交網(wǎng)絡(luò )數據。

這張網(wǎng)將為該行為人的職業(yè)特征，提煉重復性的標準問(wèn)題的標簽參數，供AI訓練模型跑數據。不同職業(yè)的共性問(wèn)題參數，即形成問(wèn)題模型數據庫。

從底層技術(shù)原理出發(fā)，未來(lái)智能的辦公會(huì )議耳機，就是所有聲音，只要經(jīng)過(guò)耳機，都可被記錄和處理。比如將線(xiàn)上或線(xiàn)下的會(huì )議語(yǔ)音轉成文字，這種文字可能是英文，也可能是日文或其他語(yǔ)種。這要看用戶(hù)需求是什么。

如果用戶(hù)想將中文會(huì )議記錄轉成日文，或將英文會(huì )議語(yǔ)音轉成中文，都能通過(guò)這種耳機實(shí)現。同時(shí)，未來(lái)智能的辦公會(huì )議耳機還具備強智能AI自動(dòng)學(xué)習能力。

事實(shí)上，華爾街見(jiàn)聞發(fā)現，未來(lái)智能開(kāi)發(fā)的辦公會(huì )議耳機，除了聚合多種AI應用能力，實(shí)現圍繞辦公場(chǎng)景的效率提升，更具想象力的商業(yè)前景，是其目標用戶(hù)應用耳機的過(guò)程，相當于在構建一套垂直細分市場(chǎng)的子生態(tài)。

若對整個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)做要概括，即在美國推出ChatGPT生成式AI應用聊天機器人前，國內商業(yè)組織在做類(lèi)似的技術(shù)應用探索。雙方的區別是美方做高成本的AI技術(shù)驗證，中方做同類(lèi)AI技術(shù)應用的商業(yè)化探索。

比如未來(lái)智能，這家公司多年致力于圍繞辦公場(chǎng)景的細分領(lǐng)域研發(fā)AI提效工具——辦公會(huì )議耳機。自2021年以來(lái)至今，未來(lái)智能的會(huì )議耳機銷(xiāo)售的存量和增量終端，在高頻應用過(guò)程中，形成了領(lǐng)域內有商業(yè)閉環(huán)的子生態(tài)。這個(gè)子生態(tài)已運行了至少兩年，而且是在推進(jìn)商業(yè)落地的過(guò)程中逐步迭代。

不難預見(jiàn)，一旦中國式ChatGPT問(wèn)世，開(kāi)放API后，未來(lái)智能的辦公場(chǎng)景AI終端系統就可接入。這相當于給ChatGPT提供了辦公場(chǎng)景的AI訓練、數據和應用數據庫和技術(shù)應用解決方案。

像諸如安卓和Windows等平臺，之所以具有超越想象的商業(yè)價(jià)值，是因為在這個(gè)平臺之上，奔跑著(zhù)海量的細分生態(tài)子系統。這些子系統，共同構成了繁榮的整體大生態(tài)。在共建具有高度價(jià)值超級平臺的同時(shí)，子系統也在持續為其所在的垂直細分場(chǎng)景，持續提供源源不斷的商業(yè)動(dòng)力。

這才是未來(lái)智能推出的會(huì )議耳機真正的、核心的、極具商業(yè)想象空間的價(jià)值核心，也是必將出現的中國式ChatGPT為世界AI商業(yè)化落地做出的真正貢獻。

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關(guān)鍵詞： 商業(yè)價(jià)值 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 商業(yè)繁榮