GPT狂飆，AI投資突進(jìn)，整個(gè)創(chuàng )投市場(chǎng)都熱得發(fā)燙。

稀缺的公司分分鐘獨角獸，做大模型的人才出500萬(wàn)年薪也難招，但與此同時(shí)，有的創(chuàng )業(yè)公司還沒(méi)來(lái)得及在市場(chǎng)上露出鋒芒，就已經(jīng)被一日千里的OpenAI拍倒在PPT階段，難以翻身。

除了算力、數據和資金，AIGC初創(chuàng )公司還迫切需要什么？

【資料圖】

元宇宙、虛擬人轉型，到底有沒(méi)有路可以走？

面對GPT-4的顛覆性技術(shù)引發(fā)創(chuàng )業(yè)賽道和商業(yè)邏輯的變化，投資人們既擔心洶涌的劇變，又對新機遇感到欣喜和好奇。

不瞞諸位，量子位跟國內最頭部VC的幾位投資人暢聊了AIGC創(chuàng )投圈現象，一起來(lái)“八卦”一下。

稀缺的公司分分鐘獨角獸，合適的人才年薪500萬(wàn)

量子位獲悉，一家AI大牛組建的AIGC創(chuàng )業(yè)公司，已經(jīng)在進(jìn)行新一輪融資，最新估值6-7億人民幣。

就在不久前，這家公司剛剛完成了數億元天使輪融資。

遭遇哄搶的不只這一家。目前市面上，此前幾年間就已經(jīng)在大模型層深耕的AI公司，各自身價(jià)都翻了2-3倍，有的已經(jīng)摸到獨角獸門(mén)檻，最新一輪融資幾乎接近10億美金。

借此機會(huì )，一些老牌公司也開(kāi)始下場(chǎng)。最新消息是，它們中不少都開(kāi)始嘗試從內部轉化，或用老隊伍成立一個(gè)AIGC方向的新公司，既有垂域場(chǎng)資深自身老玩家，也有高校產(chǎn)學(xué)研轉換出的學(xué)院派AI公司。

雖然大模型方向公司身價(jià)倍增，但投資方也毫不掩飾地朝狂喜的技術(shù)從業(yè)者潑了盆冷水，那就是市面上其實(shí)沒(méi)早兩年那么多錢(qián)。

當然，金錢(qián)的限制范圍很少包含有能力的大牛，無(wú)論是帶隊創(chuàng )業(yè)者，還是單純的技術(shù)人員。于是大模型相關(guān)的技術(shù)從業(yè)者的身價(jià)也水漲船高。

一些初創(chuàng )公司也給出高薪，四處搜羅大模型研發(fā)人才——

計算機領(lǐng)域博士，只要做過(guò)AI大模型研發(fā)的人就可以，國外的華人最合適。如果是作為總負責人，領(lǐng)導一個(gè)由研究員和工程師組成的團隊，從0-1搭建一個(gè)AI實(shí)驗室，年薪在500萬(wàn)左右，具體還能再談。

等著(zhù)集成創(chuàng )新，被OpenAI殺死在PPT階段

市面上普遍的AIGC創(chuàng )業(yè)歸于兩派：大模型底層和AIGC應用。

哪一方更受青睞？并沒(méi)有一個(gè)統一的答案。

看模型層更多的投資人眼中，應用層創(chuàng )業(yè)面臨的最大風(fēng)險就是美國硅谷推進(jìn)太快，無(wú)論國內外，很多做應用層的創(chuàng )業(yè)公司都活不過(guò)OpenAI一次迭代。

比如OpenAI對ChatGPT代碼解釋器的推出，就殺死了一個(gè)剛剛獲得1000萬(wàn)美元種子輪融資的公司LangChain，它的創(chuàng )業(yè)思路是利用語(yǔ)言模型APi快速構建應用程序的Python框架。

國內也不例外，量子位獲悉，本想在A(yíng)IGC大展身手的某醫療領(lǐng)域玩家，在GPT-4發(fā)布后，再也不提此前“要融7個(gè)億”的豪言壯語(yǔ)；2個(gè)月前還拿著(zhù)PPT和投資人激情對話(huà)的團隊，已經(jīng)有好幾家的原項目因為OpenAI新動(dòng)作幾近流產(chǎn)，不得不謀求新的故事來(lái)講。

△網(wǎng)友對ChatGPT推出代碼解釋器的評論

看應用層更多的投資人則解釋道，模型層大多是大廠(chǎng)的機會(huì )，“應用層很謹慎，但模型層更不敢跟?！?/p>

相比于前者認為Canva、Grammarly、Jasper.ai的場(chǎng)景太薄，可能經(jīng)受不住微軟連續沖擊，更把重點(diǎn)放在應用層的投資人認為做應用的創(chuàng )業(yè)公司，在SaaS這條路上用戶(hù)需求做到極致，就還有產(chǎn)業(yè)價(jià)值可以做。

不過(guò)，無(wú)論是底層模型還是應用層創(chuàng )業(yè)，如果以上述的一年半為期限，都充滿(mǎn)著(zhù)難以預估的變數。

第一波投資以一年半為周期

抓緊把國內科技媒體通刷一遍，生怕對國內外AIGC的大事小情有所遺漏。

但因為從PC到TMT再到自動(dòng)駕駛送走了太多賽道，再高的熱度也不會(huì )讓投資人們輕易押注——持續跟進(jìn)，保持觀(guān)望才是他們的態(tài)度。

如果將當下AIGC和大模型層面的投資熱度看作10成，預估明年此時(shí)，熱度將下降到只有3-4成，“也不代表公司和賽道不行，只是是階段性的?！?/p>

大多數投資人的看法是，目前市場(chǎng)上的的AIGC初創(chuàng )公司，尤其是做模型層的，大多還在講故事、拉團隊，沒(méi)有真東西拿出來(lái)，因此還要等待相對漫長(cháng)的研發(fā)周期，以及找準商業(yè)化落地的具體方向。

換句話(huà)說(shuō)，現在的AIGC創(chuàng )業(yè)公司（哪怕由老牌AI公司轉化而來(lái)），除了需要算力、數據和資源，更需要的是時(shí)間。

業(yè)內普遍估計，這波錢(qián)投下去，一年半之內未必能見(jiàn)到什么拿得出手的成果。

項目沒(méi)法聊太細

“敢跟幾輪？”

量子位提出的這個(gè)問(wèn)題，得到的答案里多的是“3”（天使輪、Pre-A、Pre-A+輪），更保守的回答是“2”。

原因很簡(jiǎn)單：

后面階段太貴，又要拿東西出來(lái)；前面階段現在又沒(méi)東西，怕站崗。

但新賽道不能不投，所以降低單筆投資金額成為了大多數VC的選擇。

而前幾輪的跟進(jìn)主要看人靠不靠譜。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一看創(chuàng )始人或創(chuàng )始團隊過(guò)去的簡(jiǎn)歷背書(shū)，二看之前和VC機構是否有過(guò)既有項目合作。

紅杉資本塔尖孵化楊植麟，經(jīng)緯創(chuàng )投參投銜遠科技（周伯文）數億元天使輪，創(chuàng )新工場(chǎng)繼續跟投瀾舟科技（周明），都可以清晰看到這樣的思路。

這樣的現狀，加上暫無(wú)成果或產(chǎn)品可看，其實(shí)給投資人聊項目帶來(lái)了比較大的困難，具體來(lái)說(shuō)就是項目沒(méi)法聊太細，只能大談過(guò)往成就、基礎路線(xiàn)和后面的milestone計劃，以至于有投資人跟量子位打比方到，“現在好像在干獵頭干的活?！?/p>

當然，也有部分原因是怕聊太細，被人抄（狗頭）。

元宇宙、虛擬人紛紛轉型？

上一位頂流元宇宙那邊，也有不少目光和精力轉投AIGC領(lǐng)域。

最積極的是虛擬人技術(shù)方，AIGC技術(shù)能提升虛擬人對話(huà)能力、形象生成、內容生產(chǎn)效率，在運營(yíng)、產(chǎn)出、虛擬場(chǎng)景模擬方面也拓展了空間。

而且，在市場(chǎng)里打滾了一兩年，這些公司已經(jīng)有能夠看的產(chǎn)品，甚至還有不錯的應用場(chǎng)景。

即便如此，投資人普遍對它們也持保留態(tài)度。

一方面，過(guò)去幾年里，市場(chǎng)已經(jīng)證明了目前虛擬人能夠落地的應用場(chǎng)景，用戶(hù)不太買(mǎi)賬。如果不改變電影、電商等原有的商業(yè)模式，虛擬人賽道終究缺乏放量。

另一方面，硬件方面始終在供應和市場(chǎng)方面都受到限制。

所以現在虛擬人入局AIGC，做3D生成，有沒(méi)有投資人愿意投？也是有的，前兩輪融資情況可能也不錯，500萬(wàn)人民幣以?xún)?，應該是沒(méi)問(wèn)題。

總之，關(guān)于2023年開(kāi)年至今的AIGC創(chuàng )投市場(chǎng)，量子位聽(tīng)聞的故事大體可以這樣勾勒：

創(chuàng )業(yè)分明是艱苦的選擇，但技術(shù)人才前赴后繼，跑得快的公司已然完成天使輪甚至Pre-A、Pre-A+輪融資，新的入場(chǎng)者還在源源不斷涌來(lái)。

投資方頗有耐心，項目看得飛起，整體謹慎觀(guān)望的同時(shí)，對于牛人和好的技術(shù)項目，仍然愿意砸錢(qián)，甚至再投二輪。

日新月異的AIGC還有啥進(jìn)一步的新鮮事可說(shuō)可講？

本文來(lái)源：量子位，原文標題：《中國AIGC創(chuàng )投現狀：稀缺項目分分鐘獨角獸，能做大模型500萬(wàn)年薪，還有創(chuàng )業(yè)公司成了OpenAI炮灰》

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