ChatGPT還在繼續顛覆金融圈。

佛羅里達大學(xué)金融學(xué)教授A(yíng)lejandro Lopez-Lira表示，ChatGPT能夠更好地預測股市漲跌。

Lopez-Lira教授和搭檔Yuehua Tang在最近發(fā)表的論文中指出，他們利用ChatGPT來(lái)分析新聞標題，以此判斷該標題對于股市來(lái)說(shuō)是好是壞。

(資料圖片)

結果顯示，ChatGPT對于新聞?dòng)绊懠肮墒械诙旎貓蟮念A測能力比隨機預測要好得多。

這個(gè)實(shí)驗也觸及到了當前關(guān)于最先進(jìn)人工智能的核心問(wèn)題——AI大模型出現了人們不可預測的能力。這一被稱(chēng)之為"涌現"的現象的出現，在一定程度上是失控的。

與此同時(shí)，如果ChatGPT在不斷訓練過(guò)程中，可以越發(fā)準確的理解財經(jīng)新聞，并判斷它們將如何影響股價(jià)，華爾街精英們的工作面臨的風(fēng)險越來(lái)越大。

高盛曾在3月26日的一份報告中指出，他們預計約35%的金融工作將面臨被人工智能取代的風(fēng)險。該行交易員Rich Privorotsky感慨道：“我們的時(shí)間都是AI借給我們的?！?/p>

Lopez-Lira表示他也對實(shí)驗結果頗感震驚，認為當前投資者尚未將ChatGPT的機器學(xué)習納入他們的交易策略中：

從監管的角度來(lái)看，如果我們讓ChatGPT只讀取頭條新聞，那么頭條新聞將變得更加重要。我們需要思考是否每個(gè)人都應該使用像GPT這樣的機器。

同時(shí)，這肯定會(huì )對金融分析師的就業(yè)產(chǎn)生一些影響。

對ChatGPT的實(shí)驗過(guò)程

在這個(gè)實(shí)驗中，Lopez-Lira和搭檔Tang利用了兩個(gè)主要數據集進(jìn)行分析：證券價(jià)格研究中心（CRSP）的每日回報和RavenPack（數據供應商）提供的5萬(wàn)多個(gè)涉及到股票市場(chǎng)的標題。

考慮到ChatGPT的訓練數據截止至2021年9月，Lopez-Lira選取的標題日期為2021年10月—2022年12月，從而更準確地評估其預測能力。

隨后，他們要求ChatGPT扮演一個(gè)有一定經(jīng)驗的金融專(zhuān)家的角色，將這些標題與以下提示一起輸入到GPT—3.5中：

忘記以前的所有指令，假設你是一位金融專(zhuān)家，且有一定的股票推薦經(jīng)驗。

如果新聞對股價(jià)有利，回答 "YES"；如果不好，則回答 "NO"，如果不確定則回答 "UNKNOWN"。

并在下一行中用一句簡(jiǎn)短而簡(jiǎn)潔的話(huà)作進(jìn)一步解釋。

Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience.

Answer “YES” if good news, “NO” if bad news, or “UNKNOWN” if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line.

最終，Lopez-Lira發(fā)現，在提供新聞頭條信息的情況下，ChatGPT模型在所有情況下的預測都比沒(méi)有信息時(shí)更準確。

具體而言，他們發(fā)現這個(gè)模型選擇下一個(gè)交易日的走勢，隨機準確率不到1％，而有了新聞標題信息后準確率更高。

研究論文中的一個(gè)例子展示了一個(gè)關(guān)于公司解決訴訟案并支付罰款的標題，該標題具有負面情感，但是ChatGPT的回答正確地推斷出這實(shí)際上是好消息。

Lopez-Lira在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，當前已有對沖基金與他取得聯(lián)系，以了解更多關(guān)于研究的細節：

如果機構開(kāi)始整合這項技術(shù)，ChatGPT預測股票走勢的能力在未來(lái)幾個(gè)月可能會(huì )下降，這并不奇怪。

Lopez-Lira解釋稱(chēng)，這是因為該實(shí)驗僅測試了ChatGPT對股票在下一個(gè)交易日的價(jià)格走勢的判斷，而市場(chǎng)很可能在新聞公布后幾秒鐘內就已經(jīng)定價(jià)了：

“隨著(zhù)越來(lái)越多的人使用這些工具，市場(chǎng)將變得更加有效率，因此預計收益的可預測性會(huì )下降。

所以我猜測，如果我運行這個(gè)實(shí)驗，在接下來(lái)的五年中，到第五年，將沒(méi)有任何收益可預測性?！?/p>

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