(資料圖片)

帕金森病是目前增長(cháng)最快的神經(jīng)系統疾病，但該疾病并不能通過(guò)實(shí)驗室檢查來(lái)確診，而目前科學(xué)家借助AI開(kāi)發(fā)出的CRANK-MS可以檢查早期帕金森病。

周四，ACS中央科學(xué)雜志顯示，來(lái)自新南威爾士大學(xué)悉尼分校的科學(xué)家Diana Zhang和波士頓大學(xué)的合作者開(kāi)發(fā)了CRANK-MS AI工具，通過(guò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的生物組織質(zhì)譜成像分類(lèi)與識別分析血液中的化學(xué)物質(zhì)來(lái)檢測帕金森病，準確率高達96%。

Diana Zhang團隊研究人員從西班牙歐洲癌癥和營(yíng)養前瞻性調查（EPIC）中獲得了代謝組數據，重點(diǎn)研究39名已經(jīng)發(fā)展成帕金森病的患者，并通過(guò)CRANK-MS進(jìn)行了分析。在將PD患者與健康患者進(jìn)行比較后，研究人員能夠確定獨特的代謝組合，這些組合可能是該疾病的早期預警信號。

使用CRANK-MS的好處是，研究人員可以不用縮減數據，從而簡(jiǎn)化分析過(guò)程。該研究的通訊作者William Donald指出：

通常情況下，使用機器學(xué)習來(lái)檢查代謝物和疾病之間的相關(guān)性的研究人員首先減少化學(xué)特征的數量，然后再將其輸入算法。

但在這里，我們把所有的信息都輸入了CRANK-MS，而沒(méi)有在一開(kāi)始就進(jìn)行任何數據縮減。

由此，我們可以得到模型預測，并確定哪些代謝物對預測的影響最大，所有這些都在一個(gè)步驟中完成。這意味著(zhù)，如果有一些代謝物可能在使用傳統方法時(shí)被遺漏，我們現在可以把它們找出來(lái)。

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關(guān)鍵詞：