美西時(shí)間今天早間，大數據巨頭Databricks 宣布已簽署最終協(xié)議，將以13億美元的價(jià)格，收購位于舊金山的人工智能初創(chuàng )公司MosaicML 。

該收購之后，MosaicML 將成為 Databricks Lakehouse 平臺的一部分，MosaicML 的整個(gè)團隊和技術(shù)都將納入Databricks旗下，為企業(yè)提供統一的平臺來(lái)管理數據資產(chǎn)，并且能夠使用自己的專(zhuān)有數據來(lái)構建、擁有和保護自己的生成式 AI 模型。

值得注意的是，MosaicML是一家非常年輕的生成式AI公司，它于2021年成立于舊金山，目前只公開(kāi)披露過(guò)一輪融資，員工僅62人。在上一輪的融資中，其估值為2.2億美元，也就是說(shuō)，此次收購MosaicML的估值直接躍升了6倍。

【資料圖】

此筆交易是截至目前今年生成式AI領(lǐng)域內所公布的最大一筆收購案。就在不久前，云計算巨頭Snowflake剛剛宣布收購了另一家生成式AI公司Neeva。在經(jīng)歷了幾個(gè)月的投資熱之后，大型企業(yè)對生成式AI初創(chuàng )公司的大規模并購潮似乎正在開(kāi)啟。

MosaicML是誰(shuí)？

MosaicML 由曾在 Intel 擔任人工智能產(chǎn)品負責人、Nervana Systems 的聯(lián)合創(chuàng )始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實(shí)驗室的高級主管Hanlin Tang創(chuàng )立。

MosaicML的創(chuàng )始人，Hanlin Tang（左一）、Naveen Rao（左二），圖片來(lái)自MosaicML

Naveen Rao 1997年畢業(yè)于杜克大學(xué)的計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)，后取得布朗大學(xué)神經(jīng)科學(xué)的博士學(xué)位，長(cháng)期致力于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習和開(kāi)發(fā)。他曾在高通擔任過(guò)神經(jīng)形態(tài)機器的研究員，并曾在2014年創(chuàng )立了人工智能公司Nervana Systems。

或許現在很多人并不熟悉Nervana Systems，但在深度學(xué)習和AI芯片領(lǐng)域，Nervana可以說(shuō)曾經(jīng)風(fēng)頭無(wú)兩。

Nervana 的目標是通過(guò)其云服務(wù)和硬件產(chǎn)品來(lái)改善深度學(xué)習的計算效率，它在2015年推出了超強性能的深度學(xué)習底層框架Neon在業(yè)界一炮而紅，緊接著(zhù)在2016年推出了Nervana Cloud深度學(xué)習云平臺，以及Nervana Engine專(zhuān)用硬件加速器。

Nervana 表示，在Nervana Cloud中把Neon框架運行在Nervana Engine芯片上后，該組合能夠比英偉達Titan X的性能高出10倍。Nervana的強勁表現在當時(shí)也引起了芯片霸主英特爾的注意，而英特爾在A(yíng)I領(lǐng)域所邁出的第一個(gè)大動(dòng)作就是——花4億美元收購Nervana。

2016年關(guān)于英特爾收購Nervana的報道，圖片截自于Vox

被收購之后，Naveen Rao成為了英特爾人工智能產(chǎn)品的負責人，Neon架構和Nervana的相關(guān)產(chǎn)品也被整合到英特爾的產(chǎn)品線(xiàn)中，Nervana Engine被定名為Crest系列。

此后，在2017年-2019年間，英特爾多次發(fā)布Nervana Lake Crest的進(jìn)展，并多次公布包括Nervana NNP-T系列等相關(guān)芯片產(chǎn)品。

但就在大家等待著(zhù)該系列芯片量產(chǎn)時(shí)，2020年，英特爾突然宣布將用自己后來(lái)花20億美元收購的以色列公司Habana系列產(chǎn)品取代原定的Nervana服務(wù)器端AI加速芯片。當時(shí)業(yè)界分析的原因是Habana的技術(shù)和設計更具可擴展性，并且已經(jīng)具有量產(chǎn)交付能力。

而在英特爾決定“拋棄” Nervana后，Naveen Rao和Nervana的前核心員工Hanlin Tang也離開(kāi)了英特爾，兩人另立門(mén)戶(hù)創(chuàng )立了MosaicML。根據LinkedIn的信息，Hanlin Tang應該是一名華裔，曾在哈佛大學(xué)取得生物物理學(xué)博士學(xué)位，目前擔任MosaicML的CTO。

那么，從英特爾“出走：后的MosaicML主要做什么業(yè)務(wù)呢？

MosaicML仍然致力于幫助企業(yè)提高AI效率上，只是這次他們不再在硬件上投入過(guò)多精力，而是專(zhuān)注于生成式AI。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，MosaicML提供了一個(gè)平臺，讓各類(lèi)型企業(yè)都可以輕松地在安全的環(huán)境中訓練和部署 AI 模型，并且幫助企業(yè)降低AI系統的開(kāi)銷(xiāo)。

他們的產(chǎn)品組合產(chǎn)品組合包括開(kāi)源的、商業(yè)授權的MPT Foundation系列模型和MosaicML 推理和訓練服務(wù)，為企業(yè)提供了一系列的工具。

比如，MosaicML Explorer可以幫助開(kāi)發(fā)人員探索和理解不同的云服務(wù)和硬件選項之間的時(shí)間、性能和成本，以簡(jiǎn)化和評估實(shí)施選項。

推出MosaicML Composer開(kāi)源的深度學(xué)習庫，提供20種用于計算機視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理的方法，包括模型、數據集和基準。推出MosaicML AI開(kāi)發(fā)平臺，提供了成本效益高的模型部署和定制訓練，同時(shí)保證數據安全，使用戶(hù)能夠擁有模型的所有權等。

圖片來(lái)自MosaicML官網(wǎng)

瞄準企業(yè)服務(wù)，Databricks也要用生成式AI出招

回看MosaicML的創(chuàng )始團隊，可以說(shuō)他們的業(yè)務(wù)選擇一直都比潮流領(lǐng)先了一步。在大家都還在觀(guān)望時(shí)做AI芯片，在A(yíng)I行業(yè)的低谷中做率先探索生成式AI的商業(yè)化。

憑借著(zhù)強大的團隊技術(shù)背景和行業(yè)經(jīng)驗，MosaicML剛成立不久就得到了知名風(fēng)投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投資者3700萬(wàn)美元的融資，之后的融資總額攀升到了6400萬(wàn)美元。據了解，Databricks收購MosaicML，主要還是看中其生成式AI模型在企業(yè)端的商業(yè)化能力。

MosaicML的CEO Naveen Rao此前曾表示，自 2018 年以來(lái)，使用大量數據進(jìn)行“訓練”的人工智能模型的復雜度急劇上升，訓練一個(gè)模型現在至少要花費數百萬(wàn)美元，除了大公司之外，其他中小型企業(yè)普遍都無(wú)法承受。

而此次收購之后，Databricks的Lakehouse 平臺和 MosaicML 技術(shù)的聯(lián)合產(chǎn)品將能夠讓企業(yè)可以使用自己的專(zhuān)有數據來(lái)簡(jiǎn)單、快速、低成本進(jìn)行生成式AI模型的訓練和構建，在讓用戶(hù)擁有數據的控制權和所有權的情況下，可以進(jìn)行自定義 AI 模型開(kāi)發(fā)。

圖片來(lái)自MosaicML官網(wǎng)

MosaicML 的模型訓練自動(dòng)優(yōu)化承諾比傳統方法快 2–7 倍的訓練速度，資源的近線(xiàn)性可伸縮性確保了具有數十億參數的模型可以在幾小時(shí)內訓練，而不是過(guò)去的幾天。根據Databricks的相關(guān)說(shuō)法，在 Databricks 和 MosaicML的平臺和技術(shù)支持下，企業(yè)訓練和使用 LLMs 的成本將顯著(zhù)降低，預計可以降至數千美元左右。

值得注意的是，在MosaicML加入之前， Databricks曾基于EleutherAI 的 Pythia-12b 開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為 Dolly-2 的120 億參數語(yǔ)言模型，而伴隨著(zhù)此次 MosiacML的加入，Databricks未來(lái)將提供 Dolly-2 和 MosaicML MPT兩個(gè)領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型。

“每個(gè)組織都應該能夠從人工智能革命中受益，并對其數據的使用方式有更多的控制。Databricks 和 MosaicML 有一個(gè)難以置信的機會(huì )來(lái)實(shí)現人工智能的民主化，并使 Lakehouse 成為構建生成式人工智能的最佳場(chǎng)所?！盌atabricks 聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官 Ali Ghodsi 在新聞稿中表示。

60名員工喜提“大禮包”，AIGC并購潮拉開(kāi)帷幕

MosaicML?收購是目前生成式 AI 領(lǐng)域里目前公開(kāi)披露的最大交易，高達13億的收購額對于目前僅有62員工的MosaicML來(lái)說(shuō)也無(wú)疑是天降“大禮包”。

根據Levels.fyi的數據，此前MosaicML的軟件工程師的薪資平均水平在75萬(wàn)美元到85萬(wàn)美元之間。員工的期權會(huì )以現金折現或是轉成Databricks的期權目前還尚不清楚，但而此次收購之后，MosaicML的整個(gè)團隊都將加入Databricks。

圖片來(lái)自L(fǎng)evels.fyi

在當前的AI熱潮下，大型公司對于生成式AI初創(chuàng )公司的并購或許才剛剛拉開(kāi)帷幕。

不久前，云數據管理領(lǐng)軍企業(yè) Snowflake剛宣布收購了由兩位前 Google 員工創(chuàng )立的生成式AI搜索初創(chuàng )公司 Neeva，交易額并未向外公布。

Neeva主要業(yè)務(wù)是利用生成性 AI 進(jìn)行搜索，并且主要聚焦在企業(yè)搜索領(lǐng)域。加入Snowflake之后，Neeva將幫助服務(wù)企業(yè)客戶(hù)利用AI去快速搜索和分析數據點(diǎn)、數據資產(chǎn)，獲得數據洞察的能力。

從Snowflake和Databricks接連的收購步伐中我們可以看到，大型科技公司對于生成式AI技術(shù)正在從自主研發(fā)、戰略投資逐步邁向兼并收購階段。這也給一些初創(chuàng )型生成式AI公司提供了更多的機會(huì )，不出意外的話(huà)，我們還會(huì )在今年下半年看到更多類(lèi)似的收購案出現。

此外，無(wú)論是這兩筆大型收購的應用方向，還是Cohere、Anthropic等近期高歌猛進(jìn)的獨角獸，其業(yè)務(wù)重點(diǎn)都主要是在生成式AI技術(shù)的企業(yè)級應用方面。

在消費端熱鬧了大半年之后，生成式AI技術(shù)開(kāi)始大舉朝著(zhù)企業(yè)用戶(hù)進(jìn)軍。

本文作者：Juny，來(lái)源：硅星人，原文標題：《AIGC領(lǐng)域最大收購：Databricks 13億美元買(mǎi)下MosaicML，成立僅2年員工60人》

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