紅杉中國創(chuàng )始及執行合伙人沈南鵬最近有些事必躬親。他親自約見(jiàn)每位大模型創(chuàng )業(yè)者，與他們單獨吃飯交流，每人大約3小時(shí)。

在中國創(chuàng )投行業(yè)，紅杉被認為是應對此輪AI浪潮最激進(jìn)的基金之一。多位不同基金的投資人表示，就在一些基金還在幾家初創(chuàng )企業(yè)中搖擺時(shí)，紅杉在多個(gè)大模型及應用的創(chuàng )業(yè)局里都“放了錢(qián)”。

而沈南鵬的表現也象征著(zhù)此輪創(chuàng )業(yè)潮的特征之一——此番皆為“諸神之戰”，大佬們披甲上陣。

(資料圖)

“他們覺(jué)得時(shí)代又來(lái)了，都來(lái)勁了，又可以親自上陣?！币晃幻涝鹜顿Y人說(shuō)。據了解，除了沈南鵬，源碼資本創(chuàng )始合伙人曹毅、奇績(jì)創(chuàng )壇創(chuàng )始人兼CEO陸奇、今日資本創(chuàng )始合伙人徐新、真格基金管理合伙人戴雨森等，都是這輪創(chuàng )投潮中的積極派個(gè)人代表。

“這次都是老板，像分析師一樣?！彼麄儶殧埩藦恼翼椖?、看項目、見(jiàn)創(chuàng )始人，到談條款等所有環(huán)節，甚至有些基金連公眾號都在老板的親手指揮下寫(xiě)作完成。就在這部分VC界大佬群起沸騰時(shí)，另一邊，這也導致“下面的年輕投資人根本就沒(méi)有事做”。

不僅投資人如此，中國大模型以及其上的應用層創(chuàng )業(yè)者，在融資過(guò)程中也呈現出兩極分化嚴重的現象。如王慧文、閆俊杰、楊植麟、王小川等被認定為第一梯隊的創(chuàng )業(yè)人選，VC會(huì )扎堆搶份額，估值水漲船高。有些公司在第一輪面向機構股東的估值就已高達10億美元，他們往往在開(kāi)放給機構股東前自己先會(huì )投一小輪——開(kāi)場(chǎng)即是獨角獸，這在互聯(lián)網(wǎng)應用的時(shí)代不可想象。但這只是極少數個(gè)例。更普遍的大量的被暫時(shí)認定為第二、甚至第三梯隊的創(chuàng )業(yè)者們，則在一級市場(chǎng)境況慘淡。

一面狂熱、一面冷峻——這是中國大模型現狀。

中國大模型的關(guān)鍵人物都集中在少數的幾個(gè)局里。

在王慧文下決心創(chuàng )業(yè)之初，源碼資本創(chuàng )始合伙人曹毅連續見(jiàn)了他幾次面。曹毅承諾說(shuō)，只要王慧文入局，他愿意把相當于源碼主基金規模一半的資金額度，等比押注匹配王慧文個(gè)人。

曹毅投資師承沈南鵬，曾是紅杉最年輕的副總裁，于2014年離開(kāi)并創(chuàng )立源碼資本。該基金被認為是新銳派代表之一。

一開(kāi)始，王慧文正在幾個(gè)想法之間劇烈變化。

他想拿5000萬(wàn)美元支持中國通用人工智能（AGI）事業(yè)。選擇之一是，這5000萬(wàn)美元分散投給5個(gè)項目；選擇之二是，5000萬(wàn)美元中一部分，比方說(shuō)3000萬(wàn)美元給自己買(mǎi)一張船票，其余2000萬(wàn)美元給其他人買(mǎi)一到兩張船票；但很快，他全然放棄了前兩個(gè)想法，而是選擇為自己“買(mǎi)了一張全家?！薄獎?chuàng )立人工智能公司光年之外。

雖然源碼的實(shí)際投資額沒(méi)有曹毅承諾得那么多，但由于他快速且堅決地下注，源碼成為了光年之外第一輪開(kāi)放給機構股東的領(lǐng)投方。其他參與本輪融資的投資方是一眾投資圈明星，包括紅杉資本、五源資本、騰訊、真格基金、今日資本、宿華、王興等。該輪融資估值超10億美元，交易結構復雜。嚴格意義講，這輪融資屬于光年之外的天使輪，天使輪即躋身獨角獸的故事，在古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可謂聞所未聞。

光年之外是中國大模型創(chuàng )業(yè)艦隊中備受矚目的一支，項目特色是創(chuàng )始人有創(chuàng )造千億級市值公司的創(chuàng )業(yè)經(jīng)驗（是美團聯(lián)合創(chuàng )始人），帶資入組誠意大，有號召力和令人信服的格局。雖不懂AI技術(shù)，但王慧文在組織、戰略、節奏把握和產(chǎn)品能力上突出。

除了王慧文的局，大模型創(chuàng )業(yè)艦隊還至少包括以下這些，清華系盤(pán)踞半壁江山。

1、前商湯科技副總裁閆俊杰創(chuàng )立的MiniMax。該公司已達獨角獸規模，但行事頗為低調。投資方包括騰訊、米哈游、IDG、高瓴創(chuàng )投、云啟資本和明勢資本等。

2、楊植麟創(chuàng )立的月之暗面。楊畢業(yè)于清華和CMU，被認為是中國頂尖的AI研究人員之一，曾與圖靈獎得主楊樂(lè )昆和約書(shū)亞·本吉奧分別發(fā)表過(guò)合作論文。他目前是清華交叉信息研究院助理教授，也是循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng )始人。這個(gè)項目很多VC愿意投，因為楊年輕，本人有技術(shù)號召力，團隊里也有眾多技術(shù)明星。同時(shí)，他積累了一些創(chuàng )業(yè)經(jīng)驗，大模型是他的第二個(gè)創(chuàng )業(yè)項目。據了解，紅杉對這個(gè)項目有孵化作用，紅杉與真格是天使輪投資方。

3、清華計算機系李涓子和唐杰教授擔任首席科學(xué)家的智譜AI。該項目特色是，首席科學(xué)家的學(xué)術(shù)地位高，產(chǎn)品ChatGLM推出得早且效果不錯。該公司CEO張鵬是李涓子和唐杰同門(mén)師弟，師從王克宏教授。張鵬說(shuō)，他們所在的知識工程實(shí)驗室有既做科研又做工程落地項目的傳統，智譜AI脫胎于此前嘗試的業(yè)務(wù)：科技情報系統。正是做這套系統期間，他們找準大模型賽道，于2020年開(kāi)始投入。

這家公司的氣質(zhì)更偏學(xué)院派和技術(shù)理想主義，張鵬對內有一句名言：“我們現在不管融多少、掙多少錢(qián)，都是我們通向 AGI 這條路上的盤(pán)纏?！?/strong>該公司目前為B輪，投資方包括啟明創(chuàng )投和君聯(lián)資本。據了解，按照國家知識成果轉化的相關(guān)規定，清華大學(xué)也占該項目一部分股份。

4、王小川創(chuàng )立的百川智能。王小川是搜狗創(chuàng )始人和前CEO，項目?jì)?yōu)勢是創(chuàng )始人有技術(shù)背景，在這輪創(chuàng )業(yè)中最大的標簽是做過(guò)搜索引擎。他們獲5000萬(wàn)美元融資，啟動(dòng)資金來(lái)自王小川與業(yè)內好友的個(gè)人支持。

5、前Google科學(xué)家、出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng )始人兼CEO李志飛。他原本打算另起爐灶創(chuàng )業(yè)做通用大模型，但很快，隨著(zhù)巨頭和資金瘋狂涌入，大模型的門(mén)檻被踏得粉碎。于是，他選擇了一條更現實(shí)的路——基于出門(mén)問(wèn)問(wèn)原有業(yè)務(wù)繼續做大模型底層及各類(lèi)應用。這讓他暫無(wú)融資需求。5月底，出門(mén)問(wèn)問(wèn)向港交所遞交上市申請。

6、周伯文創(chuàng )立的銜遠科技。他是清華大學(xué)電子工程系長(cháng)聘教授，在工業(yè)界也有建樹(shù)，曾任IBM人工智能基礎研究院院長(cháng)、Watson Group首席科學(xué)家；2017年回國任京東高級副總裁，負責AI研究與平臺部相關(guān)業(yè)務(wù)。目前該公司完成了數億元人民幣規模的天使輪，投后估值為10億元人民幣，投資方包括啟明創(chuàng )投和經(jīng)緯創(chuàng )投。

7、藍振忠創(chuàng )立的西湖心辰。他目前是西湖大學(xué)教師、深度學(xué)習實(shí)驗室負責人。藍畢業(yè)于CMU，后在Google AI部門(mén)做自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)的研發(fā)，曾主導研發(fā)了谷歌大模型BERT的輕量化版本：ALBERT?；貒?，藍創(chuàng )業(yè)起步做心理咨詢(xún)的垂類(lèi)模型，通用大模型出現后他意識到這個(gè)很容易被顛覆，因而轉型。西湖心辰的投資人包括藍馳創(chuàng )投、百度風(fēng)投和湯姆貓。據了解，王慧文曾接觸并想收購西湖心辰，邀藍振忠加盟，但最終沒(méi)談攏。

8、前微軟亞洲研究院副院長(cháng)周明創(chuàng )立的瀾舟科技。投資方包括創(chuàng )新工場(chǎng)、聯(lián)想創(chuàng )投、中關(guān)村科學(xué)城等。

9、清華計算機科學(xué)與技術(shù)系長(cháng)聘副教授黃民烈創(chuàng )立的聆心智能。投資方包括清華控股、智譜AI、無(wú)限基金SEE Fund等。

10、豈凡超創(chuàng )立的深言科技。他是清華2017級博士畢業(yè)生，師從清華計算機科學(xué)與技術(shù)系教授、人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松。孫茂松是深言科技的首席科學(xué)家。投資方包括紅杉、奇績(jì)、騰訊、好未來(lái)等。

11、清華計算機科學(xué)與技術(shù)系副教授劉知遠創(chuàng )立的面壁智能（劉知遠也是孫茂松的學(xué)生）。投資方包括知乎和智譜AI，知乎CTO李大海已兼任面壁董事兼CEO。

12、創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼CEO李開(kāi)復籌組的“Project AI 2.0”項目。

13、曠視聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO印奇聯(lián)合前微軟全球執行副總裁沈向洋、沈南鵬在上海組局。

……

一位基金管理合伙人將這輪大模型創(chuàng )業(yè)者分三派：大佬派、學(xué)院派和已在路上的創(chuàng )業(yè)者。

“最后一拉發(fā)現，就這十來(lái)個(gè)項目。大家就集中在投這十來(lái)個(gè)項目，融不到錢(qián)的就融不到錢(qián)?！?/strong>另一位基金的創(chuàng )始合伙人說(shuō)。

“所有人都知道哪些人要創(chuàng )業(yè)，這是前所未有的?！币晃换鸬暮匣锶苏f(shuō)。據他觀(guān)察，中國創(chuàng )投行業(yè)2023年上半年的情形是，一線(xiàn)投資人見(jiàn)面會(huì )先對一遍你見(jiàn)了誰(shuí)，發(fā)現大家都見(jiàn)過(guò)，接著(zhù)交流觀(guān)點(diǎn)，最后，“所有人都一起進(jìn)了”；而二線(xiàn)投資人見(jiàn)不到其中許多創(chuàng )業(yè)者。同時(shí)，一線(xiàn)基金也大多由老板親自去見(jiàn)創(chuàng )業(yè)者，所以“這次投資對年輕的投資人不友善，大佬直接跟大佬都認識，不需要通過(guò)年輕人找項目”。

這輪大模型創(chuàng )業(yè)潮，大佬之間高調的組局現象顯著(zhù)。不管是投資人與投資人、投資人與大佬型創(chuàng )業(yè)者，抑或投資人與有號召力的頂尖技術(shù)人才，在開(kāi)局時(shí)刻當即組團。有時(shí)，他們也充當了彼此的說(shuō)客，比如紅杉之于楊植麟。

上述創(chuàng )始合伙人分析稱(chēng)，組局背后有多重成因：其一，大模型創(chuàng )業(yè)是太過(guò)昂貴的游戲——這不僅體現在人才密度高及相應的人力成本上，更體現在資金門(mén)檻上?！耙龃竽Ｐ?，怎么也得融個(gè)2億美金以上，或者說(shuō)pipeline里頭有2億到3億美金——人家排著(zhù)隊要給你錢(qián)的，得有這么多?！彼浪惴Q(chēng)，“差不多一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司一年燒5000萬(wàn)美金到1億美金是很正常的?！逼涠?，它的商業(yè)化落地周期漫長(cháng)甚至遙遙無(wú)期，要打持久戰役。其三，這件事不是一個(gè)人就能干出來(lái)，需要一組人，包括但不限于算法、架構和工程的頂級人才。

而更關(guān)鍵的是，這次機會(huì )實(shí)在太大了，即便大佬們也害怕擦肩而過(guò)。

況且，此次形勢特殊?！安惶褡匀辉鲩L(cháng)，而是有點(diǎn)拔苗助長(cháng)的意味?！币晃粎⑼读松鲜龃竽Ｐ晚椖康耐顿Y人稱(chēng)。

“這個(gè)時(shí)代跟淘金時(shí)代很像。如果你那個(gè)時(shí)候去加州淘金，一大堆人會(huì )死掉，但是賣(mài)勺子、賣(mài)鏟子的人永遠可以賺錢(qián)?！标懫嬖f(shuō)道。他判斷，大模型是平臺型機會(huì )；以模型為先的平臺，將比以信息為先的平臺體量更大?！坝锌赡苓@是歷史上第一個(gè)10萬(wàn)億美元的公司?！彼圆徽撊绾?，很多人都要奮力一搏。否則，“The price is too big（代價(jià)實(shí)在太大）”。

于是，大佬與大佬們在中國AI浪潮的起點(diǎn)通過(guò)資本結盟。他們既是朋友，又是利益共同體。他們開(kāi)出手中一張張巨額支票，原因很簡(jiǎn)單——重金賭注大方向和他們信任的人。

這場(chǎng)豪賭甚至違背了一些VC內部判斷標的的準則。未來(lái)應用場(chǎng)景是什么、商業(yè)模式如何、燒錢(qián)要燒多久才能看到回報，甚至這里究竟有沒(méi)有創(chuàng )業(yè)公司的機會(huì )、VC能不能從中獲利等現實(shí)考量，很多并無(wú)清晰答案。但他們?yōu)樽约嘿徶昧俗钌莩薜娜刖珠T(mén)票。也因為有錢(qián)，這增加了所有人的底氣。

后來(lái)，沒(méi)參投的投資人再去約見(jiàn)某些創(chuàng )始人，對方禮貌地回絕了。他說(shuō)，自己實(shí)在太忙，因而，只有時(shí)間見(jiàn)投過(guò)錢(qián)給自己的人。

如果你以為，過(guò)去5個(gè)月中國VC在新一輪技術(shù)革命的高亢情緒中積極出手，那就大錯特錯了。

針對這股驟起的技術(shù)浪潮，投資人心態(tài)迥異。一位互聯(lián)網(wǎng)公司高層人士觀(guān)察調侃稱(chēng)，他今年見(jiàn)到的VC大體分三類(lèi)，第一類(lèi)是興奮派，他們覺(jué)得這是彎道超車(chē)的一次良機；第二類(lèi)是保守派，這類(lèi)VC大概率是過(guò)往紅利的既得利益者，不希望大變革發(fā)生；第三類(lèi)則是焦慮派，因為今年一二月份剛把項目處理好，春節ChatGPT火了后，所有規劃要推翻重來(lái)，因而很焦慮、很沮喪。

表面看，中國風(fēng)投業(yè)正經(jīng)歷著(zhù)自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮紅利消弭后，久違的狂熱。

“所有人都被攪動(dòng)了?！彼{馳創(chuàng )投管理合伙人朱天宇說(shuō)，“過(guò)去三五年都沒(méi)有見(jiàn)過(guò)，這么密集的創(chuàng )始人在active地想要干什么事?！?/p>

據他觀(guān)察，這些人很多經(jīng)歷過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)增長(cháng)陡峭的黃金時(shí)期，不少人已“成功上岸”，過(guò)去兩三年要么賦閑、要么旅居海外，“到后來(lái)都感覺(jué)要養生了”。但最近，他們全出來(lái)了。而他自己，這幾個(gè)月生活軌跡驟變，每周見(jiàn)項目的數量是過(guò)去的3至4倍。

這從技術(shù)突破上有跡可循。深度學(xué)習奠基人、全球前十大AI科學(xué)家之一的特倫斯·謝諾夫斯基（Terrence Sejnowski）表示，大語(yǔ)言模型帶來(lái)了深度學(xué)習新范式。最大改變是，此次生成模型采用自我監督學(xué)習方法，不再依賴(lài)標記數據——以前需要給數據打標簽，這是有監督學(xué)習，需要人工標注因而耗費資源；而通過(guò)自我監督，可以直接使用數據。

“美妙之處在于，你只需要訓練它預測下一個(gè)單詞或句子。如果訓練數據無(wú)窮，就不再有約束了?！彼f(shuō)，“一切都將在你的有生之年發(fā)生轉變?！?/p>

更直接的是，從去年Midjourney、Stable Diffusion誕生起，AI就從純粹的技術(shù)演化變成終端用戶(hù)可感知的產(chǎn)品，ChatGPT更將此推向高潮。技術(shù)突破外加殺手級的終端產(chǎn)品，成為AI浪潮的引爆點(diǎn)。

投資人的共識是：AI浪潮不同于元宇宙、區塊鏈等短暫風(fēng)口，它有長(cháng)期價(jià)值支撐，會(huì )是未來(lái)十年的機遇?，F在只是開(kāi)端。所以不論主動(dòng)或被動(dòng)，他們都在盡可能多地搜羅AI項目，各地黑客馬拉松也如火如荼。

然而，中國VC過(guò)去5個(gè)月真實(shí)的出手數量與這種看似火熱的情緒相比，反差巨大。

綜合多位基金的投資人稱(chēng)，今年真實(shí)的交易數量，和在去年處于市場(chǎng)冷淡低迷中的投資數量并無(wú)二致，有的基金甚至比去年同期縮減了三成。

“大家都在積極地看?！鄙鲜龌饎?chuàng )始合伙人說(shuō)，“但是你說(shuō)大家在很active地出手么？也沒(méi)有?！彼诘幕鸷褪袌?chǎng)上很多基金一樣，截至當時(shí)，今年一個(gè)AI項目都沒(méi)出手。

謹慎的原因有很多。第一層原因是，中國大模型還沒(méi)有穩定下來(lái)一個(gè)格局，因而上面的應用難以生長(cháng)。而通用大模型到底是巨頭的盤(pán)中餐還是創(chuàng )業(yè)公司的新機會(huì )，尚無(wú)定論。

一種觀(guān)點(diǎn)是，OpenAI有機會(huì )，是因為美國巨頭都“打瞌睡了”，而中國第一波覺(jué)醒勢要追趕的就是巨頭們。所以一類(lèi)從根本上相信大企業(yè)更有機會(huì )的投資人，會(huì )謹慎把錢(qián)投向要做通用大模型的創(chuàng )業(yè)者。另一類(lèi)投資人相對糾結?！凹t杉是錢(qián)多，要錢(qián)不夠多，你也不會(huì )在多家公司都放一點(diǎn)?！碧热舨皇峭瑫r(shí)下注，就要從牌桌上挑選最有可能決勝的一家，但現在除了分析創(chuàng )始人，可供判斷的維度太少，難以決斷。

第二層原因是，如果不投通用大模型，投資人就會(huì )看垂直領(lǐng)域大模型。這也面臨兩難。首先，垂直領(lǐng)域的數據需要特別且稀缺；其次，它具備的能力必須不是大模型“伸伸手就能做的”，比如大量的文字生文字就是大模型能覆蓋的能力，價(jià)值不大。那么，究竟哪些行業(yè)數據足夠深，能建立的門(mén)檻足夠高，創(chuàng )業(yè)公司又能做，答案亦不清晰。這導致“劃掉一些不應該投的很容易，但回答什么是應該投的，沒(méi)有答案”。

一位投A輪左右輪次的投資人觀(guān)察說(shuō)，“中國這種項目還比較少，大家都在一窩蜂地搞通用大模型”，所以作為投資人“要是不投大模型，國內標的有限”。

第三層原因是，一切變化太過(guò)迅疾，投資人們找不到恒定不變的錨點(diǎn)是什么。“現在，就覺(jué)得什么東西都像在流沙上一樣?！边@在VC中滋生出一絲悲觀(guān)主義氣息——既然底層的大模型什么都能做，上面的應用看起來(lái)只是在“雕花”?！霸谝苿?dòng)時(shí)代，一個(gè)產(chǎn)品很驚艷，那很好；但今天會(huì )想，它能讓你體驗這么好的原因，底層如果是大語(yǔ)言模型，但這個(gè)模型不是團隊自己的，同時(shí)模型本身也會(huì )變”，這就讓以前認知中的很多經(jīng)典意義上的護城河失效了。

另外，大部分投過(guò)上一輪AI和軟件企業(yè)的投資人，在這一輪更加克制。因為他們知道，若商業(yè)模式僅限to B，一來(lái)，中國的商業(yè)環(huán)境對于SaaS產(chǎn)品“土地不平整”，大量企業(yè)沒(méi)有數字化，SaaS產(chǎn)品無(wú)用武之地；二來(lái)其商業(yè)化落地會(huì )相當遲緩。

這些都致使面對今天激動(dòng)人心的技術(shù)大爆發(fā)，很多中國VC的態(tài)度是：仍在觀(guān)望中。

不過(guò)，在一片謹慎的VC間，這幾家基金稍顯例外——若單從投資項目數量看，源碼、奇績(jì)、真格、藍馳、五源、紅杉等，在場(chǎng)上的表現相較同行更活躍。

朱天宇理性分析道，他們也對比了互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的時(shí)間圖譜，結論是AI還處在很早期的階段，“有些現在冒出來(lái)的應用，不一定是穩定的、能站得住的機會(huì )”。即便如此，這幾家基金表現踴躍，背后原因很容易理解——藍馳、奇績(jì)、真格是投天使輪的基金，而紅杉、源碼、五源近些年也加重了投早期的力度。越是投早期，越是篤信“人是生產(chǎn)要素里最活躍的因素”，他們更樂(lè )于在沒(méi)有一張BP、只有人的階段出手。

“很多人覺(jué)得變化太快，現在不敢下手。但現在就是要bet on founders（賭注創(chuàng )始人）?！敝焯煊钫f(shuō)，“founder是船長(cháng)，他在驚濤駭浪里navigate（導航），出現變化讓他來(lái)解決?！?/p>

但總體而言，中國大部分VC的真實(shí)出手數量遠遠低于他們表現出來(lái)的高漲情緒。“我想很客觀(guān)說(shuō)，除了大佬，事實(shí)上拿到投資的人是有限的?！?/strong>另一位美元基金的合伙人說(shuō)道。

在中國，創(chuàng )業(yè)公司們正一條腿奮力追趕OpenAI，爭取復現它的能力；另一條腿已經(jīng)邁入新場(chǎng)景的跑馬圈地中。

他們的目標和方向早就默默分化，李志飛是其中典型代表。剛開(kāi)始，他一心想復制ChatGPT，探索AGI天花板；但不久他的心態(tài)變了——這位在A(yíng)I領(lǐng)域已創(chuàng )業(yè)十年的老兵認為，不想清楚商業(yè)模式而一味地做通用大模型，到最后會(huì )很痛苦，尤其在中國這個(gè)比美國競爭激烈10倍的市場(chǎng)。

“我其實(shí)是希望勸一些人不要去做大模型。與其現在就匆匆忙忙跳進(jìn)去做通用大模型，不如多想想我做出了通用大模型以后又怎么樣?！彼f(shuō)，“包括大佬們。他們可能走進(jìn)了一個(gè)，他們不知道是什么、也不一定像他想象中擅長(cháng)、最后也不一定是喜歡（的地方）?！彼壳坝柧毜哪Ｐ褪前賰|規模。

“你看現在十幾個(gè)團隊，但做非常通用的大模型可能也就三四個(gè)團隊?！?/strong>在藍振忠看來(lái)，通用大模型有強大聚攏效應，OpenAI這樣的先行者有先發(fā)優(yōu)勢。而大模型與產(chǎn)業(yè)做深度結合，或者做個(gè)性化大模型（比如幫不愿意將私有數據交給巨頭的公司做大模型），這些是創(chuàng )業(yè)公司可另辟蹊徑的機會(huì )點(diǎn)。他稱(chēng)，西湖心辰會(huì )做情感對話(huà)模型，相比現有大模型，他們會(huì )更注重訓練它的情商。

周伯文將生成式人工智能能重塑格局的場(chǎng)景分為兩類(lèi)：存量市場(chǎng)和增量市場(chǎng)。第一類(lèi)是在已有場(chǎng)景上進(jìn)一步提升效率，比如將其應用至客服、辦公等場(chǎng)景，但總體這類(lèi)是幫已占據這些場(chǎng)景的的公司做大做強。另一類(lèi)才是創(chuàng )業(yè)公司的機會(huì )，這類(lèi)市場(chǎng)由于沒(méi)有大模型出現，導致“從來(lái)沒(méi)有人想過(guò)這些問(wèn)題可以這樣解決，因此沒(méi)有哪家企業(yè)在這些場(chǎng)景上把它全做起來(lái)了”。而由于生成式人工智能的誕生，可以孕育出新場(chǎng)景和新模式。他的創(chuàng )業(yè)方向是做壓縮消費者和商品之間關(guān)系的通用大模型及應用。

到最后，多位創(chuàng )業(yè)者表達了相似觀(guān)點(diǎn)：能跑出來(lái)的中國大模型創(chuàng )業(yè)公司，很可能是垂直整合型。即，在做底層大模型的同時(shí)，自己找準一個(gè)主應用場(chǎng)景，收集用戶(hù)數據并做快速迭代，兩條腿走路，缺一不可。

“一橫一縱都要做，但是縱（指垂直應用），可能比橫的要粗一點(diǎn)?！币晃换鸬墓芾砗匣锶伺袛嗟?，“通用大模型是圣杯，大家都要拼一下，但實(shí)際上chance slim（機會(huì )很?。?。你看OpenAI，到后來(lái)也沒(méi)幾個(gè)VC，而是非常規的機構?！?/p>

金沙江主管合伙人朱嘯虎公開(kāi)稱(chēng)，金沙江是國內垂直AIGC出手最多的早期機構之一，他認為不要迷信通用大模型，對于大部分創(chuàng )業(yè)者，“場(chǎng)景優(yōu)先、數據為王”，應當訓練自己的垂直模型。

朱天宇的觀(guān)點(diǎn)是，通用智能在三五年就會(huì )把人類(lèi)存量的數據和知識吃完，接下來(lái)靠什么？就靠在新的場(chǎng)景里帶出增量的數據飛輪持續投喂。誰(shuí)率先找到那個(gè)場(chǎng)景，讓AI改變這個(gè)場(chǎng)景的效率和體驗，讓賺錢(qián)、賺數據、賺知識這三個(gè)飛輪同時(shí)轉起來(lái)，這個(gè)垂直方向就會(huì )是誰(shuí)的。

但具有巨大增量的新場(chǎng)景究竟是什么？沒(méi)有人能給出肯定答案。

可以看到，中國大模型生態(tài)尚不繁榮。在美國，OpenAI正快速構建自己的生態(tài)，這是與OS（操作系統）類(lèi)似的底層機會(huì )，區別在于這一代AI產(chǎn)品經(jīng)理更需要洞察怎么應用好Plugin（插件）。而在中國，以智譜AI為例，雖然它已是國內聚攏開(kāi)發(fā)者較多的大模型，但對比OpenAI的生態(tài)仍然薄弱。以他們6月25日剛舉辦的50人小規模發(fā)布會(huì )看，它目前的發(fā)力點(diǎn)是私有化模型部署和共享算力平臺，幫助生態(tài)伙伴構建垂直大模型，而其生態(tài)伙伴大多還沒(méi)想好用大模型做什么，處于試用和摸索階段。

一位垂類(lèi)公司創(chuàng )始人說(shuō)，生態(tài)不繁榮的根本原因是，國內還沒(méi)有人做出讓人足夠吃驚的產(chǎn)品。

就在市場(chǎng)火熱、大小公司紛至沓來(lái)爭奪大模型基礎設施之時(shí)，字節跳動(dòng)創(chuàng )始人張一鳴也親自帶隊研究大模型。他不僅自己閱讀論文，在他、梁汝波（字節跳動(dòng)CEO）、楊震源（字節跳動(dòng)VP）等與一家投資團隊視頻交流中，張一鳴拋出了一個(gè)很根本的疑問(wèn)：未來(lái)如果這個(gè)模型是PaaS（平臺即服務(wù)），開(kāi)源和不開(kāi)源有什么區別呢？

據知情人士透露，楊震源與智譜AI接洽，有意與其大模型產(chǎn)品合作。

也許，中國大模型的競爭不在底層，如何深入場(chǎng)景應用、建立一個(gè)繁榮生態(tài)才是平臺們的重中之重。而最終，能得到大模型底座圣杯的各路創(chuàng )業(yè)者和 VC鳳毛麟角，甚至于根本沒(méi)有。

一位對AI有研究的連續創(chuàng )業(yè)者說(shuō)，經(jīng)過(guò)中國大模型上半年的狂飆后，很多從業(yè)者已冷靜下來(lái)。他們意識到，“這次是機會(huì )，也是殘酷的被剝奪”。在美國，創(chuàng )業(yè)者想到的一些創(chuàng )業(yè)方向，有的很快被ChatGPT自己做了，有的被Sam Altman任總裁的Y Combinator所投資的公司做了，同時(shí)，“微軟也是以壟斷者的角色往下推進(jìn)”。而中國的格局更不明朗。

“我們看到的是，一半是繼續狂熱的未來(lái)，一半是創(chuàng )始人意識到自己可以運作的空間并不那么大?！?/strong>他說(shuō)。

最新消息顯示，王慧文由于疑似抑郁的健康問(wèn)題暫時(shí)從光年之外離休，而光年之外一直被認為是大佬創(chuàng )業(yè)艦隊中拿錢(qián)、招人進(jìn)展最迅猛，也是最有旗幟性的一家。多位業(yè)內人士對這個(gè)突然的消息表達了意外，并真誠地希望他快點(diǎn)好起來(lái)。這更給中國大模型的當下現實(shí)增添了幾分冷峻色彩。

就在一團團迷霧中，中國人工智能正走過(guò)它崎嶇而混沌的序章。

本文作者：張小珺，來(lái)源：騰訊新聞《潛望》，原文標題：《中國大模型現狀：一面狂熱，一面冷峻》