與其發(fā)研報研究ChatGPT，不如讓ChatGPT自己寫(xiě)一篇研報。

(相關(guān)資料圖)

2月5日晚間，財通證券研究所發(fā)布的一篇由ChatGPT撰寫(xiě)的醫美研報在業(yè)內刷屏，為近期本就炙手可熱的AIGC概念再添一把火。

據悉，該研報篇幅超6000字，主要由ChatGPT完成，搭建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時(shí)，分析師后期修改花了2小時(shí)。與ChatGPT合作撰寫(xiě)研報的分析師甚至表示：肯定會(huì )替代人工！

實(shí)際上，早在去年12月Chat GPT3剛剛發(fā)布不久，國盛證券區塊鏈研究院就用ChatGPT撰寫(xiě)了一篇有關(guān)AIGC的報告。

ChatGPT撰寫(xiě)研報刷屏

2月5日，財通證券李躍博團隊在其公眾號上發(fā)布了一篇題為《提高外在美，增強內在自信——醫療美容革命》的研報，全文超6000字。該篇醫美研報的特別之處在于，它是由ChatGPT寫(xiě)成的試驗性研報。

據悉，ChatGPT是一款由OpenAI開(kāi)發(fā)的人工智能語(yǔ)言模型，具備高效的自然語(yǔ)言處理能力，能夠通過(guò)人機對話(huà)，根據提供的信息和主題實(shí)現自然語(yǔ)言理解并生成文本。

據該研報的聯(lián)合作者財通證券商社分析師劉洋在引言中表示，由于ChatGPT對于英文的處理能力高于中文，因此該研報采用英文生成再進(jìn)行翻譯的形式。從過(guò)程來(lái)看，建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時(shí)，劉洋還另外提到后期修改用了兩個(gè)小時(shí)。

從內容來(lái)看，這篇研報分為六部分，包括醫美行業(yè)簡(jiǎn)介、全球醫療美容市場(chǎng)概述、輕醫美的崛起、醫美在我國的崛起、全球醫美行業(yè)主要參與者、ChatGPT對于疫情后中國和全球醫美市場(chǎng)的看法等部分。

該研報發(fā)出后，迅速在金融圈刷屏，不少人都對AI撰寫(xiě)研報感到新奇。有海外研究員告訴記者，ChatGPT的應用“值得重視”，同時(shí)功能更為強大的大型語(yǔ)言模型GPT-4也有望在未來(lái)發(fā)布，不久的將來(lái)或許ChatGPT會(huì )成為研究員撰寫(xiě)研報的常用工具之一。

(圖：財通證券研報《提高外在美，增強內在自信——醫療美容革命》)

紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行。自2022年分析師拆解比亞迪、特斯拉汽車(chē)刷屏后，越來(lái)越多券商分析師在研究中采用了更加務(wù)實(shí)、接地氣的研究方法。

實(shí)際上，早在去年12月，Chat GPT3剛剛發(fā)布之際，國盛證券區塊鏈研究院就用ChatGPT撰寫(xiě)了一篇有關(guān)AIGC的報告，題為《釋放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改變我們文字生成的方式》，篇幅近5000字，包括AIGC發(fā)展歷程、技術(shù)架構、參與企業(yè)等要點(diǎn)。

(圖：國盛證券研報《釋放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改變我們文字生成的方式》)

據該報告的策劃人國盛證券宋嘉吉團隊介紹，該篇研報全文內容由ChatGPT生成并通過(guò)谷歌翻譯為中文，其團隊只做了結構組織和排版工作。據悉，總共花了約1小時(shí)完成內容生成，這過(guò)程中，分析師主要考慮如何構建報告框架、輸入合適的問(wèn)題。

“可喜的是，ChatGPT給出的答案超預期。此前我們借助搜索引擎搜集資料；而今，我們更多在配合AI完成信息收集、整合、輸出，相信隨著(zhù)AIGC與工作流程更好地整合，我們的內容生產(chǎn)方式將在不久的將來(lái)發(fā)生顛覆式的變化。所以，請不要忽視科技的力量，有時(shí)候它來(lái)的比預期更快。”宋嘉吉團隊稱(chēng)。

分析師：肯定會(huì )替代人工

完成度與專(zhuān)業(yè)度頗高的研報讓我們看到ChatGPT強悍的生產(chǎn)力。在研報生產(chǎn)過(guò)程中，分析師配合ChatGPT有何感受？

財通證券的劉洋表示，ChatGPT在文字表意、標題撰寫(xiě)等方面均具有較高水平，但采用該種直接生成+翻譯模式形成的報告仍具有以下問(wèn)題：一是在標點(diǎn)和術(shù)語(yǔ)方面存在明顯錯誤，二是無(wú)法得知引用數據來(lái)源及可靠性，三是部分復雜語(yǔ)句翻譯后表意不清晰。

對于使用ChatGPT撰寫(xiě)研報的感受，劉洋稱(chēng)，ChatGPT的優(yōu)勢在于，以問(wèn)答交互方式能夠快速形成報告的大致內容，具備基本邏輯且標題有一定創(chuàng )意性，能夠顯著(zhù)提升效率，同時(shí)用戶(hù)體驗感較為順暢。

不足之處在于：如需形成專(zhuān)業(yè)可信的研究報告，待手動(dòng)確認及調整的部分仍然較多，內容的準確性、時(shí)效性有待提升；無(wú)法直接提供數據來(lái)源；復雜句式存在語(yǔ)義不通順的情況。

國盛證券分析師宋嘉吉在近期表示，在其試著(zhù)用ChatGPT撰寫(xiě)研報過(guò)程中，分析師要做的事就是準備好提示詞Prompt，按順序喂給ChatGPT，這個(gè)過(guò)程中AI的工作涵蓋了信息收集和語(yǔ)言組織，其功能遠大于搜索引擎。“我們要做的就是給出文章的邏輯框架，問(wèn)出好問(wèn)題，將預期市場(chǎng)的預期進(jìn)行到底。編程也是如此，過(guò)去通過(guò)低代碼平臺能夠快速實(shí)現功能，而AIGC的出現實(shí)現了從自然語(yǔ)言到代碼躍變。”

“有些人擔心AIGC的出現會(huì )讓部分人失去工作，但可能大家記得20年前曾有個(gè)崗位叫‘打字員’，隨著(zhù)Office的普及，將圖文編輯能力賦能給了每個(gè)人，人人皆是打字員，這種賦能固然帶來(lái)傳統職業(yè)的消失，卻提升了所有人乃至整個(gè)社會(huì )的效率，當時(shí)代終將進(jìn)步，我們要做的是問(wèn)自己準備好了嗎？”宋嘉吉稱(chēng)。

“(ChatGPT)肯定會(huì )替代人工。”劉洋表示，ChatGPT未來(lái)可以在多方面協(xié)助研報撰寫(xiě)——ChatGPT可以針對基礎內容搜索(如行業(yè)歷史、核心技術(shù))、不含數據的短文本分析、創(chuàng )意性文字撰寫(xiě)(如標題擬定)等工作有效起到輔助作用。

宋嘉吉還在近期研報中指出，“如何看待ChatGPT會(huì )忽悠、會(huì )犯錯？不少朋友試用ChatGPT后發(fā)現它挺能忽悠，有時(shí)候也會(huì )瞎編。這一來(lái)底層GPT3.5的模型依然是離線(xiàn)的，對于2022年之后的提問(wèn)無(wú)法更新。而在回答問(wèn)題的時(shí)候，ChatGPT增加了建模對話(huà)歷史、增加信息量等功能，讓對話(huà)顯得很社牛，卻不是那么精確。其實(shí)真人對話(huà)何嘗不是如此……未來(lái)隨著(zhù)與搜索引擎的結合以及GPT-4的推出，相信其對信息的收集能力將大大改善。”

應用場(chǎng)景將是“工作生活的每個(gè)角落”

ChatGPT與AIGC無(wú)疑是當下最火的板塊，僅今年2月以來(lái)與之有關(guān)的研報就層出不窮，相關(guān)概念股也“漲聲一片”。2月以來(lái)，ChatGPT指數漲幅已達23%。

華西證券分析師劉澤晶認為，AIGC不僅僅是ChatGPT，還包括AI作圖，AI底層建模，未來(lái)商業(yè)化方向還包括AI生成視頻和動(dòng)畫(huà)。AIGC也被認為是繼UGC、PGC/UGC之后的新型內容生產(chǎn)方式，具備降本增效，創(chuàng )意激發(fā)、提升內容多樣性多重優(yōu)勢。

財通證券計算機分析師楊燁表示，ChatGPT受到廣泛認可的重要原因是引入新技術(shù)RLHF，即基于人類(lèi)反饋的強化學(xué)習。RLHF解決了生成模型的一個(gè)核心問(wèn)題——alignment(對齊)，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類(lèi)的常識、認知、需求、價(jià)值觀(guān)保持一致。該技術(shù)突破使得ChatGPT對話(huà)更加貼近人類(lèi)，語(yǔ)段間邏輯關(guān)聯(lián)度顯著(zhù)提升。

楊燁還提到，ChatGPT開(kāi)啟AI新紀元，加速應用場(chǎng)景落地，帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)上游需求。ChatGPT下游應用場(chǎng)景包括代碼機器人、小說(shuō)衍生器、對話(huà)類(lèi)搜索引擎、語(yǔ)音工作助手、對話(huà)虛擬人等，具備代替人工的創(chuàng )造力；ChatGPT也將帶動(dòng)上游算力、數據標注、自然語(yǔ)言處理需求，可謂開(kāi)啟AI新紀元。

宋嘉吉則表示，AIGC的應用場(chǎng)景將是“工作生活的每個(gè)角落”。當前，微軟與OpenAI合作后，Office與搜索引擎的AIGC改造即將實(shí)現，把AI能力與圖文編輯、信息收集相結合邏輯非常通順。而本質(zhì)上看，AIGC最誘人之處在于降低了創(chuàng )作的壁壘，人人都具備文字、圖片、視頻、游戲的內容制作能力，這在當下看起來(lái)是天方夜譚，或許3-5年后就是AIGC能改變的。下一步，AIGC將成為Web3.0不可或缺的力量。

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