不論機構還是游資，在A(yíng)股市場(chǎng)上都非常神秘，除了它們內部人士透露的只言片語(yǔ)以外，普通交易者想從日常海量的交易數據中跟上它們幾乎不可能，此時(shí)龍虎榜數據某種程度上彌補了這一缺憾。通過(guò)每日公布的席位龍虎榜數據，人們雖然無(wú)法完全掌握背后大資金的交易細節，但大致推斷出它們未來(lái)的動(dòng)向和交易策略，已經(jīng)完全可以做到。

考慮到年初至今滬深300指數漲幅只是略高于4%，但振幅已經(jīng)超過(guò)10%，更多人開(kāi)始看重上榜席位的動(dòng)向，也就不奇怪了。

(資料圖片僅供參考)

(根據公開(kāi)數據整理)

那么，在已經(jīng)過(guò)去的2023年一季度(1月1日~3月31日)，龍虎榜的席位數據，又會(huì )給交易者們透露出哪些信息？

20席位上榜超百次 “拉薩天團”一季度上榜逾2800次

在對一季度龍虎榜數據整理之后可以發(fā)現，該季度共有3192個(gè)席位登上龍虎榜，其中有20個(gè)席位的上榜次數超過(guò)100次、它們的總成交金額接近2900億元。

具體來(lái)看，這20個(gè)席位當中，既有“拉薩天團”的身影，也有趙老哥、上塘路等游資，更有5個(gè)券商分公司和總公司級別的席位。單是東方財富證券拉薩東環(huán)路和團結路的4個(gè)席位，合計上榜次數就已經(jīng)超過(guò)2800次。

(根據東財Choice中的公開(kāi)數據整理)

值得關(guān)注的是，從數據上看，上榜次數和單次動(dòng)用資金似乎沒(méi)有必然聯(lián)系。

根據對前述3192個(gè)席位的分析，在剔除上榜不足10次的席位之后，有116個(gè)席位的單次動(dòng)用資金在2000萬(wàn)元或以上，當中有16個(gè)席位的單次動(dòng)用資金更超過(guò)5000萬(wàn)元。倘若將這16個(gè)席位的名單與上榜次數前20的名單交叉對比可以發(fā)現，二者除了滬股通和深股通席位之外，其余券商席位上并未重合。

合理推測，出現這種狀況，可能與各席位不同的屬性與交易風(fēng)格有關(guān)，例如同是游資，有的席位追求強勢封板、有的席位更喜歡撬板，體現在數據上也會(huì )各有不同。但是，以上這些都需要進(jìn)一步的分析作為支撐。

(根據東財Choice中的數據整理)

高精尖成席位“心頭好” 四只個(gè)股凈買(mǎi)入超10億元

那么，這些在龍虎榜上出現的席位，又對哪些行業(yè)和個(gè)股感興趣？

在對公開(kāi)數據整理后可以發(fā)現，剔除北交所個(gè)股之后，一季度滬深兩市共有931只個(gè)股登上龍虎榜，按申萬(wàn)一級行業(yè)計算，這些個(gè)股共分屬于30個(gè)行業(yè)。其中，排名第一的計算機行業(yè)有119家公司曾經(jīng)上榜，緊隨其后的電子、機械設備、醫藥生物等板塊個(gè)股的上榜次數也超過(guò)50次。

這一點(diǎn)在龍虎榜凈買(mǎi)入金額上的表現尤為明顯，根據統計，單是計算機這一個(gè)行業(yè)，一季度龍虎榜上榜個(gè)股的凈買(mǎi)入金額就超過(guò)60億元。

從數據上可以發(fā)現，一季度游資對高精尖產(chǎn)業(yè)抱有相當大的關(guān)注度，或與相關(guān)行業(yè)指數同期明顯跑贏(yíng)大盤(pán)有關(guān)。與此同時(shí)，部分周期類(lèi)行業(yè)也受到了主力資金的青睞。

(一季度上榜個(gè)股不低于50家的申萬(wàn)行業(yè)，根據東財Choice數據整理)

按照單個(gè)股維度統計，一季度共有12只上榜個(gè)股的凈買(mǎi)入金額在5億元及以上，其中拓維信息、中國聯(lián)通、歌爾股份、浪潮信息的凈買(mǎi)入金額超過(guò)10億元。

(一季度龍虎榜凈買(mǎi)入金額不低于5億元的上榜個(gè)股，根據東財Choice數據整理)

機構關(guān)注GPT 各自切入角度不同

當然，龍虎榜席位對于高精尖行業(yè)格外感興趣，研究機構同樣不例外，它們對于當中的計算機行業(yè)也有著(zhù)自己的觀(guān)點(diǎn)。具體來(lái)看，近期多家券商發(fā)表了關(guān)于計算機方面的研究報告，其中民生證券和西南證券都關(guān)注到了近期大熱的GPT概念，但二者的切入角度有所不同。

具體來(lái)看，民生證券在研報中指出，信息安全一直是每次技術(shù)進(jìn)步的難點(diǎn)，而此次GPT帶來(lái)的AI浪潮中，安全問(wèn)題更引人深思，從模型的本身、面向的領(lǐng)域、數據的使用、具體的應用等維度上都有帶來(lái)全新的考驗。該券商認為，微軟最新推出的Security Copilot帶來(lái)基于GPT模型的安全模型，對于網(wǎng)絡(luò )安全的業(yè)態(tài)將帶來(lái)重構的沖擊。

西南證券則是在研報中關(guān)注了ChatGPT未來(lái)可能帶來(lái)的算力產(chǎn)業(yè)鏈機會(huì )。該券商分析師引用數據指出，中性假設下，ChatGPT一年產(chǎn)生的API調用費用約為6.2億美元，與此同時(shí)，ChatGPT將在訓練和推理層面對GPU產(chǎn)生巨大需求。根據OpenAI公開(kāi)信息，GPT-3.5模型的API價(jià)格為0.002美元/千token，而GPT-4在請求方面的API價(jià)格為0.06美元/千token，回復方面為0.12美元/千token，以0.06美元/千token計算，GPT-4的API調用成本是GPT-3.5的30倍以上，算力相關(guān)需求有望翻倍增長(cháng)。

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