科技新賽道AIGC開(kāi)始火了。

(相關(guān)資料圖)

首先是，今年8月份，美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術(shù)家競賽中，沒(méi)有繪畫(huà)基礎的參賽者提交AIGC繪畫(huà)作品《太空歌劇院》，結果卻獲得了比賽“數字藝術(shù)/數字修飾照片”類(lèi)別一等獎，引起業(yè)內風(fēng)波。

再一個(gè)，AIGC領(lǐng)域融資規?？焖贁U張，甚至已經(jīng)跑出幾家估值超10億美元的獨角獸公司。

10月19日，主打文字生成的AIGC公司Jasper.ai宣布完成1.25億美元的A輪融資，估值達到15億美元。

前一日Stability AI宣布獲得1.01億美元，公司宣布會(huì )繼續研發(fā)用于生成圖片、語(yǔ)言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投后估值達10億美元。

11月15日，百度數字人在快手賬號發(fā)布一條入駐快手短視頻，據悉，百度數字人家族自帶“創(chuàng )造力”，通過(guò)AIGC智能創(chuàng )作的能力，可作畫(huà)、作詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)歌詞等。

什么是AIGC，有什么用？

AIGC即人工智能自動(dòng)生成內容,被認為是繼專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內容（PGC）、用戶(hù)生產(chǎn)內容（UGC）之后的新型內容創(chuàng )作方式。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人上等，具體來(lái)看：

1）文字創(chuàng )作。

AIGC生成文字目前主要被應用于新聞的撰寫(xiě)、給定格式的撰寫(xiě)以及風(fēng)格改寫(xiě)。比如用戶(hù)可以通過(guò)輸入一段對于目標文章的描述或者要求，系統會(huì )自動(dòng)抓取數據，根據我們描述的指令進(jìn)行創(chuàng )作。

2）圖像創(chuàng )作。

技術(shù)平臺降低了藝術(shù)繪畫(huà)創(chuàng )作的門(mén)檻，用戶(hù)只需要通過(guò)輸入文字描述，計算機將會(huì )自動(dòng)生成一張作品。

3）視頻創(chuàng )作。

例如Google推出了AI視頻生成模型Phenaki能夠根據文本內容生成可變時(shí)長(cháng)視頻的技術(shù)，在公布的DEMO中，Phenaki基于幾百個(gè)單詞組成一段前后邏輯連貫的視頻只需兩分鐘。

4）音頻剪輯。

AIGC生成音頻早被應用于我們的日常生活當中，比如常用的手機導航中的聲音。更深層次的應用將會(huì )是虛擬人領(lǐng)域，AIGC不僅可以生成虛擬人的聲音，并可以創(chuàng )造出說(shuō)的內容。

5）游戲開(kāi)發(fā)。

AIGC在游戲當中的應用可分為兩方面，一方面用于場(chǎng)景和故事的搭建，另一方面玩家可以通過(guò)AIGC的平臺工具來(lái)創(chuàng )建自己的虛擬人，可以用于游戲中的打金等活動(dòng)。

6）代碼生成。

資料顯示，2022年AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度更是呈現指數級爆發(fā)，其中深度學(xué)習模型不斷完善、開(kāi)源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

市場(chǎng)空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數萬(wàn)億美元的經(jīng)濟價(jià)值。而國泰君安表示，未來(lái)五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場(chǎng)規模。

科技巨頭都在布局

資料顯示，國內大廠(chǎng)百度、騰訊優(yōu)圖、阿里巴巴、快手、字節跳動(dòng)、網(wǎng)易、商湯、美圖等都在A(yíng)IGC領(lǐng)域有所投入。

11月9日，百度創(chuàng )始人兼首席執行官李彥宏表示，過(guò)去一年無(wú)論是在技術(shù)層面還是商業(yè)應用層面，人工智能都有了巨大的進(jìn)展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術(shù)方向性改變體現就是AIGC。

李彥宏判斷AIGC將迎來(lái)三個(gè)發(fā)展階段：“助手階段”，AIGC輔助人類(lèi)進(jìn)行內容生產(chǎn)；“協(xié)作階段”，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現，形成人機共生的局面；“原創(chuàng )階段”，AIGC將獨立完成內容創(chuàng )作。

其他國內公司中，騰訊打造的寫(xiě)稿機器人“夢(mèng)幻寫(xiě)手”；阿里巴巴旗下的AI在線(xiàn)設計平臺Lubanner，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員生產(chǎn)Banner；字節跳動(dòng)旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成視頻；網(wǎng)易推出的一站式AI音樂(lè )創(chuàng )作平臺“網(wǎng)易天音”等等。

國外在A(yíng)IGC領(lǐng)域更是神仙打架。

既有科技巨頭谷歌、Meta、微軟等，也不乏AIGC的新晉獨角獸Stability AI、Jasper、OpenAI等，并且科技公司很快又將AI作畫(huà)的熱度延續到了AI生成視頻。從Meta宣布由文本到視頻的系統Make-A-Video，到谷歌宣布的可以從簡(jiǎn)單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外迅速發(fā)展。

將成Web3生產(chǎn)力工具

國盛證券認為，AIGC將是Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具。

其指出，從Web 1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到Web 2.0的人與人通過(guò)網(wǎng)絡(luò )雙向溝通交流的“交互”模式，內容的需求在不斷增加。為滿(mǎn)足這一需求，內容的生成從單一的PGC演變到了現在的UGC并占據了主要市場(chǎng)。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的內容來(lái)自于UGC創(chuàng )作者。

而當我們邁入Web3.0時(shí)代，人工智能、關(guān)聯(lián)數據和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )構建，形成人與網(wǎng)絡(luò )的全新鏈接，內容消費需求飛速增長(cháng)，UGC\PGC這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。

而AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案，AIGC的生成利用人工智能學(xué)習知識圖譜、自動(dòng)生成，在內容的創(chuàng )作為人類(lèi)提供協(xié)助或是完全由AI產(chǎn)生內容，不僅能幫助提高內容生成的效率，還能提高內容的多樣性。

另外，國盛證券表示，隨著(zhù)NLP（Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理）技術(shù)和擴散模型（Diffusion Model）的發(fā)展，AI不再僅作為內容創(chuàng )造的輔助工具，創(chuàng )造生成內容成為了可能。由此，將來(lái)文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內容生成皆可由AI替代。

相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈及公司

國盛證券指出，AIGC技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面，自然語(yǔ)言處理NLP和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬件與數據集。

具體來(lái)看，生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質(zhì)量的數據集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式，公司包括：

最后再附上我們特意整理的“AlGC概念股”，供大家參考。

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關(guān)鍵詞： 人工智能 國盛證券 阿里巴巴