在科技巨頭為了ChatGPT大打出手的另一邊，學(xué)術(shù)圈對于ChatGPT的關(guān)注也在升高。

一周時(shí)間內，Nature連發(fā)兩篇文章探討ChatGPT及生成式AI。

【資料圖】

畢竟ChatGPT最早還是在學(xué)術(shù)圈內掀起風(fēng)浪，先后有學(xué)者拿它寫(xiě)論文摘要、改論文。

Nature為此專(zhuān)門(mén)頒布禁令：ChatGPT不能當論文作者。Science則直接禁止投稿使用ChatGPT生成文本。

但趨勢已擺在眼前。

現在更應該做的，或許是明確ChatGPT對于科學(xué)界的意義以及應當處于怎樣的身位。

正如Nature所言：

生成式AI及背后的技術(shù)發(fā)展如此之快，每個(gè)月都有創(chuàng )新出現。研究人員如何使用它們，將決定著(zhù)技術(shù)和學(xué)界的未來(lái)。

ChatGPT改變學(xué)術(shù)圈規則

在《ChatGPT：五大優(yōu)先研究問(wèn)題》一文中，研究人員提出：

無(wú)法阻止ChatGPT殺入學(xué)術(shù)圈，當務(wù)之急應該是研究探討它會(huì )帶來(lái)哪些潛在影響。

如果后續ChatGPT被拿來(lái)設計實(shí)驗、進(jìn)行同行審議、輔助出版、幫編輯決定是否要接收文章……這些應用應該注意哪些問(wèn)題？現在人類(lèi)需要明確哪些邊界？

研究人員認為，有5個(gè)方面需要優(yōu)先考慮，并解釋了原因。

堅持人類(lèi)審查

ChatGPT等對話(huà)式AI的一大特點(diǎn)，就是回答內容的準確性無(wú)法保證。而且編出來(lái)的瞎話(huà)都還很自然，容易對人產(chǎn)生誤導。

比如，研究人員讓ChatGPT對一篇關(guān)于認知行為療法（CBT）治療焦慮等癥狀是否有效的論文進(jìn)行總結概述。

ChatGPT給出的回答中，存在很多事實(shí)性錯誤。如它說(shuō)這項評估是基于46項研究，但實(shí)際上是69項，而且夸大了CBT的有效性。

研究人員認為如果有學(xué)者使用了ChatGPT幫忙做研究，很可能被錯誤信息誤導。甚至會(huì )導致學(xué)者在不知情的情況下，剽竊他人成果。

因此，研究人員認為在評審論文過(guò)程中，人類(lèi)不能過(guò)度依賴(lài)于自動(dòng)化系統，最終還是要由人類(lèi)自己為科學(xué)實(shí)踐負責。

制定問(wèn)責規則

為了應對生成式AI的濫用，很多鑒別AI文本工具陸續誕生，它們能很好分辨出一段文字是不是人類(lèi)自己寫(xiě)的。

不過(guò)，研究人員認為這種“軍備賽”大可不必，真正要做的是讓學(xué)術(shù)圈、出版商能更加公開(kāi)透明地使用AI工具。

論文作者應該明確標注哪些工作是AI承擔的，期刊如果使用AI審稿，也應該公開(kāi)說(shuō)明。

尤其是目前生成式AI已經(jīng)引發(fā)了關(guān)于專(zhuān)利問(wèn)題的討論，AI生成的圖像版權究竟該怎么算？

那么對于A(yíng)I生成的問(wèn)題，著(zhù)作權應該屬于為AI提供訓練數據的人？AI背后的制作公司？還是用AI寫(xiě)文章的學(xué)者？作者身份的問(wèn)題，也需要嚴謹定義。

投資真正開(kāi)放的LLM

目前，幾乎所有先進(jìn)的對話(huà)式AI，都是科技巨頭們帶來(lái)的。

關(guān)于A(yíng)I工具背后算法的工作原理，很多都還不得而知。

這也引發(fā)了社會(huì )各界的擔憂(yōu)，因為巨頭們的壟斷行為，嚴重違背了科學(xué)界開(kāi)放的原則。

這將會(huì )影響學(xué)術(shù)圈探尋對話(huà)式AI的缺點(diǎn)和底層原理，進(jìn)一步影響科技的進(jìn)步。

為了克服這種不透明性，研究人員認為當下應該優(yōu)先考慮開(kāi)源AI算法的開(kāi)發(fā)和應用。比如開(kāi)源大模型BLOOM，就是由1000位科學(xué)家聯(lián)合發(fā)起的，性能方面可以匹敵GPT-3。

擁抱AI的優(yōu)點(diǎn)

雖然有很多方面需要設限，但不可否認，AI確實(shí)能提升學(xué)術(shù)圈的效率。

比如一些審查工作，AI可以快速搞定，而學(xué)者們就能更加專(zhuān)注于實(shí)驗本身了，成果也能更快發(fā)表，從而推動(dòng)整個(gè)學(xué)術(shù)圈的腳步走得更快。

甚至在一些創(chuàng )造性工作上，研究人員認為AI也能有用武之地。

1991年的一篇開(kāi)創(chuàng )性論文提出，人和AI之間形成的“智能伙伴關(guān)系”，可以勝過(guò)單獨人類(lèi)的智力和能力。

這種關(guān)系能夠將創(chuàng )新加速到無(wú)法想象的水平。但問(wèn)題是，這種自動(dòng)化能走多遠？應該走多遠？

因此，研究人員也呼吁，包括倫理學(xué)家在內的學(xué)者，必須就當今AI在知識內容生成方面的界限展開(kāi)討論，人類(lèi)的創(chuàng )造力和原創(chuàng )性可能仍舊是進(jìn)行創(chuàng )新研究必不可缺的因素。

展開(kāi)大辯論

鑒于當下LLM帶來(lái)的影響，研究人員認為學(xué)界應該緊急組織一次大辯論。

他們呼吁，每個(gè)研究小組都應該立即開(kāi)組會(huì )，討論并親自試試ChatGPT。大學(xué)老師應該主動(dòng)和學(xué)生討論ChatGPT的使用和倫理問(wèn)題。

在早期規則還沒(méi)有明確的階段，對于研究小組負責人來(lái)說(shuō)，重要的是如何號召大家更公開(kāi)透明地使用ChatGPT，并開(kāi)始形成一些規則。以及應該提醒所有研究人員，要對自己的工作負責，無(wú)論它是否由ChatGPT生成。

更進(jìn)一步，研究人員認為要立即舉辦一個(gè)國際論壇，討論LLM的研究和使用問(wèn)題。

成員應該包括各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家、科技公司、研究機構投資方、科學(xué)院、出版商、非政府組織以及法律和隱私方面的專(zhuān)家。

Nature：ChatGPT和AIGC對科學(xué)意味著(zhù)什么

興奮又擔憂(yōu)，大概是許多研究人員對于ChatGPT的感受。

發(fā)展到現在，ChatGPT已經(jīng)成為了許多學(xué)者的數字助手。

計算生物學(xué)家Casey Greene等人，用ChatGPT來(lái)修改論文。5分鐘，AI就能審查完一份手稿，甚至連參考文獻部分的問(wèn)題也能發(fā)現。

來(lái)自冰島的學(xué)者Hafsteinn Einarsson，幾乎每天都在用ChatGPT來(lái)幫他做PPT、檢查學(xué)生作業(yè)。

還有神經(jīng)生物學(xué)家 Almira Osmanovic Thunstr?m覺(jué)得，語(yǔ)言大模型可以被用來(lái)幫學(xué)者們寫(xiě)經(jīng)費申請，科學(xué)家們能節省更多時(shí)間出來(lái)。

不過(guò)，Nature對ChatGPT輸出內容做出了精辟總結：

流暢但不準確。

要知道，ChatGPT的一大缺點(diǎn)，就是它生成的內容不一定是真實(shí)準確的，這會(huì )影響它在學(xué)術(shù)圈的使用效果。

能解決嗎？

從現在來(lái)看，答案有點(diǎn)撲朔迷離。

OpenAI的競爭對手Anthroic號稱(chēng)解決了ChatGPT的一些問(wèn)題，不過(guò)他們沒(méi)有接受Nature的采訪(fǎng)。

Meta發(fā)布過(guò)一個(gè)名為Galactica的語(yǔ)言大模型，它由4800萬(wàn)篇學(xué)術(shù)論文、著(zhù)作煉成，號稱(chēng)擅長(cháng)生成學(xué)術(shù)方面內容，更懂研究問(wèn)題。不過(guò)現在它的demo已經(jīng)不開(kāi)放了（代碼還能用），因為用戶(hù)在使用過(guò)程中發(fā)現它帶有種族歧視。

即便是已經(jīng)被調教“乖巧”的ChatGPT，也可能會(huì )在刻意引導下輸出危險言論。

OpenAI讓ChatGPT變乖的方法也很簡(jiǎn)單粗暴，就是去找非常多的人工給語(yǔ)料標注，有聲音認為這種雇人看有毒語(yǔ)料的行為，也是一種剝削。

但無(wú)論如何，ChatGPT及生成式AI，開(kāi)啟了人類(lèi)新的一扇想象之門(mén)。

醫學(xué)學(xué)者埃里克·托普(Eric Topol)表示，他希望未來(lái)能有包含LLM的人工智能，可以交叉檢查學(xué)術(shù)文獻中的文本和圖像，從而幫助人類(lèi)診斷癌癥、理解疾病。當然這一切要有專(zhuān)家做監督。

他說(shuō)，真沒(méi)想到我們在2023年年初，就看到了這樣的趨勢。

而這才只是開(kāi)始。

本文來(lái)源：人工智能學(xué)家，原文標題：《Nature一周連發(fā)兩文探討ChatGPT：學(xué)術(shù)圈使用已不可避免，是時(shí)候明確使用規范了》

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關(guān)鍵詞： 研究人員 生物學(xué)家 研究問(wèn)題