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將ChatGPT應用于金融領(lǐng)域的浪潮來(lái)襲。本月發(fā)表的兩篇學(xué)術(shù)論文中，研究人員們用ChatGPT進(jìn)行金融市場(chǎng)相關(guān)的研究任務(wù)，其中一篇論文是關(guān)于解讀美聯(lián)儲的聲明是鷹派還是鴿派，另一篇是確定頭條新聞對一只股票來(lái)說(shuō)是好還是壞。

上述學(xué)術(shù)研究的初步結果顯示，ChatGPT表現得相當不錯。這表明在使用AI技術(shù)將大量的新聞文章、推特推文、演講等轉化為交易信號方面，可能邁出了重要一步。

在第一篇名為《ChatGPT能否破譯美聯(lián)儲講話(huà)》的論文中，兩名研究人員發(fā)現，ChatGPT在判斷美聯(lián)儲的聲明是鴿派還是鷹派方面很接近人類(lèi)。ChatGPT甚至能夠以類(lèi)似于美聯(lián)儲自己的分析師的方式，解釋其對美聯(lián)儲政策聲明的分類(lèi)。

以美聯(lián)儲2013年5月的一份聲明中的措辭為例。美聯(lián)儲表示，“總的來(lái)說(shuō)，最近幾個(gè)月勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況有所改善，但失業(yè)率仍然居高不下?！?ChatGPT的解讀是，這句話(huà)是鴿派的，因為它表明經(jīng)濟尚未完全復蘇。這與分析師的結論是相似的。

還值得一提的是，ChatGPT的表現擊敗了常用的、來(lái)自谷歌的模型BERT，以及基于詞典的分類(lèi)。

第二項研究名為《ChatGPT可以預測股價(jià)走勢嗎？回報的可預測性和大型語(yǔ)言模型》。這項研究具體來(lái)說(shuō)是，佛羅里達大學(xué)的研究人員們讓ChatGPT去解讀新聞頭條，根據ChatGPT解讀出的新聞，來(lái)預測公司股票價(jià)格的走勢。

在研究中，使用的數據是2021年晚些時(shí)候之后的，因為這段時(shí)間的數據是ChatGPT大數據訓練中不包括的。研究發(fā)現，ChatGPT給出的答案與公司股價(jià)隨后的走勢存在統計意義上的相關(guān)性，表明這一AI技術(shù)有能力正確地解析新聞的影響。

以甲骨文公司的一則新聞為例。研究人員讓ChatGPT解讀，“Rimini Street針對甲骨文一案被罰款63萬(wàn)美元”，這一新聞是利好還是利空甲骨文。ChatGPT解釋道，此為利好消息，因為罰款“有可能可以提振投資者對甲骨文保護知識產(chǎn)權能力的信心，并增加對其產(chǎn)品和服務(wù)的需求”。

雖然此前華爾街的量化分析師們就使用語(yǔ)言模型來(lái)部署諸多交易策略，例如處理公司財報、整合公司的最新頭條新聞、分析Reddit論壇上面的帖子、衡量股票在Twitter上的受歡迎程度等，但最新學(xué)術(shù)研究意味著(zhù)，OpenAI開(kāi)發(fā)的技術(shù)在解析上下文方面達到了一個(gè)新的水平，能夠加速閱讀過(guò)程，也能讓更多的金融業(yè)人士獲得相關(guān)信息。

媒體援引此前從事對沖基金相關(guān)工作的業(yè)內人士點(diǎn)評稱(chēng)，以前量化對沖基金手動(dòng)將每個(gè)句子標記為對資產(chǎn)的影響是正面還是負面。最新的兩篇論文表明，ChatGPT無(wú)需接受專(zhuān)門(mén)培訓，即可完成類(lèi)似的任務(wù)。根據一些具體例子對其進(jìn)行微調，可以使結果變得更好?！耙郧澳惚仨氉约航o數據貼上標簽?，F在你可以通過(guò)為ChatGPT設計正確的提示詞，來(lái)補充它?！?/strong>