上周，微軟總裁在接受采訪(fǎng)時(shí)，cue到了一家中國機構：

(資料圖片僅供參考)

我們認為有三家公司處于絕對的前沿，一是與微軟合作的Open AI，二是谷歌，三是北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）。

谷歌自然不難理解，但說(shuō)到智源研究院，大部分圈外人可能都要懵一會(huì )。

這是哪家機構，怎么之前好像沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)？

事實(shí)上，這家機構確實(shí)很年輕——2018年創(chuàng )建，誕生至今也不過(guò)五年。

但它做的事情可不小。

2021年，智源推出了中國首個(gè)+世界最大超大規模預訓練模型【悟道2.0】，參數量達到了驚人的1.75萬(wàn)億，這是GPT-3.5的十倍，也超越了谷歌的超大模型 Switch Transformers（1.6萬(wàn)億）。

在國際公認的9項的機器學(xué)習任務(wù)“跑分”項目上，【悟道2.0】都取得了優(yōu)異成績(jì)，超過(guò)了 GPT-3、Google ALIGN 等領(lǐng)域內同類(lèi)技術(shù)。

此外，悟道2.0本身的訓練過(guò)程，也獲得了中國超級計算機項目的幫助。事實(shí)上，它也是中國團隊首次在100%國產(chǎn)的超級計算機上訓練出來(lái)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。

而國外媒體也對其表示了密切關(guān)注。

除了大模型，智源研究院還推出了“天演”生命智能模型、“九鼎”智算平臺、“FlagOpen飛智大模型”，推動(dòng)我國人工智能行業(yè)從基礎設施到跨學(xué)科應用的層層進(jìn)步。

2022年5月，智源天演團隊發(fā)布天寶1.0，即生物精度最高的仿真秀麗線(xiàn)蟲(chóng)，能夠高精度模擬秀麗線(xiàn)蟲(chóng)全部302個(gè)神經(jīng)元及連接關(guān)系，邁出天演人工智能生命模擬工程的第一步。

同日，智源推出的大型云計算服務(wù)平臺“九鼎智算平臺”，圍繞通用大模型、AI for Science等方向，為大模型訓練提供算力、數據、算法三方面的創(chuàng )新支持。

今年3月推出的“飛智”大模型技術(shù)開(kāi)源體系，則是智源與多家產(chǎn)學(xué)研單位共同構建的大模型開(kāi)源開(kāi)放軟件體系，包含算法、模型、工具、評測等多個(gè)部分，能夠顯著(zhù)降低大模型開(kāi)發(fā)的難度。

盡管成立時(shí)間短，但智源已在業(yè)內聲名赫赫：一年一度的智源大會(huì )，已成為業(yè)內的每年的重要活動(dòng)之一。

這些都暗示著(zhù)，在大多數人都未曾注意到的時(shí)候，中國的人工智能技術(shù)，正悄悄走到了世界前列。

起源

智源研究院的起源，是一場(chǎng)“群英薈萃”（不是蘿卜開(kāi)會(huì )）。

2018年年初，北京市出臺《北京市支持建設世界一流新型研發(fā)機構實(shí)施辦法》，進(jìn)行科技體制的飛躍式改革。

同年，北京為建設懷柔科學(xué)城，聘請了清華大學(xué)藥學(xué)院教授魯白、原國家自然科學(xué)基金委員會(huì )主任楊衛院士、美國國家科學(xué)院院士楊培東、原微軟亞太研發(fā)集團首席技術(shù)官張宏江博士等四位專(zhuān)家擔任戰略專(zhuān)家。

在那年的一場(chǎng)研討會(huì )上，專(zhuān)家們圍繞“如何推動(dòng)北京人工智能創(chuàng )新工作發(fā)展”提出了六項建議：

建設“北京智源”等人工智能軟硬件計算平臺建立“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合創(chuàng )新的人工智能基礎研究模式積極推動(dòng)政府數據和企業(yè)數據開(kāi)放共享開(kāi)放人工智能應用場(chǎng)景和加大基礎保障加大人才培養、引進(jìn)和完善保障措施加大國際交流力度

于是，2018年12月，在科技部和北京市委市政府的指導和支持下，北京智源人工智能研究院正式成立。

資料顯示，智源人工智能研究院依托了北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院、百度、小米、字節跳動(dòng)、美團點(diǎn)評、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建，實(shí)行理事會(huì )領(lǐng)導下的院長(cháng)負責制，張宏江擔任理事長(cháng)，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授黃鐵軍擔任智源研究院院長(cháng)。

智源研究院的員工匯集了來(lái)企業(yè)、學(xué)術(shù)等不同背景的專(zhuān)家，集合了一支包括清華、人大、北大等知名學(xué)府不同專(zhuān)業(yè)方向的團隊，也有各合作企業(yè)的員工進(jìn)駐。

對于人才，智源通常給予四類(lèi)定位：首席科學(xué)家、研究項目經(jīng)理、研究員，和青年科學(xué)家。在每一個(gè)研究不同技術(shù)方向的子團隊當中，都有不同資深程度、專(zhuān)業(yè)和技能方向、供職背景的成員，員工構成非常多元化。

2019年，智源推出了“智源學(xué)者計劃”。截至2021年，已遴選智源學(xué)者近百人，其中38歲以下的青年科學(xué)家就有40位。

主要涉及的研究方向包括人工智能的數理基礎、人工智能的認知神經(jīng)基礎、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、智能信息檢索與挖掘、智能系統架構與芯片等。

可以說(shuō)，智源研究院匯聚了中國AI圈內的頂尖人才，“集中力量辦大事”，誓要將北京在2028年建設為國際領(lǐng)先的人工智能創(chuàng )新中心。

自由探索+目標導向

智源人工智能研究院的定位是“新型研發(fā)機構”，但在這一領(lǐng)域上，如何規范、高效地運作，國內始終未有成熟且成功的樣板參考。

通過(guò)摸索，智源提出了一套“智源模式”：

即建立自由探索與目標導向相結合的科研管理機制，以小同行視角遴選支持智源學(xué)者自由探索，以“集中力量辦大事”的科研組織模式推動(dòng)“悟道”大模型等重大科研任務(wù)的實(shí)施。

所謂“自由探索”，指智源研究院能夠賦予科學(xué)家最大的技術(shù)路線(xiàn)決定權和經(jīng)費使用權，給予科學(xué)家盡可能大的研究自由度。

而“目標導向”，就是對于學(xué)界共識的方向，智源學(xué)者們的研究能夠聚焦在一個(gè)統一的愿景上，并自然錯開(kāi)研究方向，頻繁相互交流反饋，形成來(lái)自組織的合力。

在這一體制的滋養下，智源研究院實(shí)現的科研成果斐然。

根據2021年智源研究院三周年時(shí)公布的數據，智源研究院發(fā)表或支持發(fā)表國際AI頂會(huì )頂刊論文1470余篇，其中，被AAAI、CVPR、ACL、ICLR、NIPS、SIGIR、TPAMI等國際頂級會(huì )議期刊收錄論文約1060篇，占比逾七成，形成多個(gè)國際首創(chuàng )、首發(fā)重大成果。

科學(xué)研究的探索之路往往曲折而漫長(cháng)，作為學(xué)者的后盾，研究機構需要給予自由度，以鼓勵創(chuàng )新和促進(jìn)進(jìn)步，但同時(shí)也需要進(jìn)行一定的引導，避免“迷失方向”。

正如智源研究院理事長(cháng)張宏江在為圖靈獎獲得者Yann LeCun的自傳《科學(xué)之路》作序時(shí)所寫(xiě)：

歷史上多數突破性研究成果的出現都是偶然事件，而研究機構所有努力都是為了提升這類(lèi)偶然事件發(fā)生的概率。

智源要做的就是希望通過(guò)構筑協(xié)作社區，打造用于未來(lái)研究的計算和數據平臺，更重要地是，集結最優(yōu)秀的同行，專(zhuān)注未來(lái)可能產(chǎn)生原始創(chuàng )新與長(cháng)期影響的領(lǐng)域（包括過(guò)往投入不足、重視不夠的領(lǐng)域）等一系列機制和努力，讓創(chuàng )新系統更高效地運行，通過(guò)我們的努力能讓中國出現突破性成果的概率增加。

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