今年2月，Meta發(fā)布開(kāi)源大語(yǔ)言模型LLaMA，開(kāi)啟AI“安卓時(shí)刻”。

幾周之內，學(xué)術(shù)界的一些學(xué)者就將這些模型轉化為開(kāi)源軟件，為ChatGPT和其他專(zhuān)有人工智能軟件的免費替代品提供動(dòng)力。

據The Information周一報道，加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)教授Ion Stoica表示，免費的AI模型現在在性能上“相當接近”谷歌和ChatGPT開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI的專(zhuān)有模型，大多數軟件開(kāi)發(fā)人員最終將選擇使用免費的模型。據悉，Stoica利用Meta的技術(shù)幫助開(kāi)發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵的AI開(kāi)源模型。

(資料圖片)

這讓人想起不久前谷歌的一份泄密文件，谷歌研究員在這份泄密文件中坦言，谷歌沒(méi)有護城河，OpenAI也是如此，與開(kāi)源AI競爭將難以占據優(yōu)勢。

文件中提到：

“雖然我們的模型在質(zhì)量上仍有一點(diǎn)優(yōu)勢，但差距正在以令人驚訝的速度迅速縮小。開(kāi)源模型訓練速度更快，可定制性更強，更私密，而且比同類(lèi)產(chǎn)品能力更出色。他們正在用100美元和130億的參數做一些谷歌1000萬(wàn)美元和540億的參數難以企及的事情，而且在短短幾周內就能做到，而不是幾個(gè)月?！?/p>

這也就是說(shuō)，如果以上都為真，開(kāi)源人工智能可能會(huì )顛覆谷歌、OpenAI、微軟和其他出售專(zhuān)有模型使用權的公司的商業(yè)模式。

分析稱(chēng)，開(kāi)源人工智能可以讓任何人以低廉的成本獲得強大的人工智能工具，Meta也可從中獲得回報。

專(zhuān)注于專(zhuān)有模型可能會(huì )落后

Stoica是使用Meta的研究開(kāi)發(fā)Vicuna的學(xué)者之一，Vicuna是一種開(kāi)源語(yǔ)言理解模型，于今年3月發(fā)布。Vicuna的質(zhì)量和開(kāi)源AI的快速發(fā)展促使谷歌高級工程師Luke Sernau在泄密文件中警告同事，他們的公司在追趕OpenAI的過(guò)程中專(zhuān)注于專(zhuān)有模型可能會(huì )落后。

他說(shuō)，對于用戶(hù)而言，如果有一個(gè)沒(méi)有使用限制、免費、高質(zhì)量的替代品，誰(shuí)還會(huì )為谷歌的產(chǎn)品付費呢？他還說(shuō)，開(kāi)源AI的開(kāi)發(fā)正在“掠奪我們”，并補充說(shuō)“谷歌應該讓自己成為開(kāi)源社區的領(lǐng)導者”，并“放棄對我們模型的一些控制權”。

這份泄密文件引起了整個(gè)行業(yè)的共鳴，包括一些谷歌員工，盡管該文件的論點(diǎn)可能夸大了開(kāi)源人工智能的能力，低估了它的成本和其他風(fēng)險，但大多數AI從業(yè)者都同意泄密文件的結論之一，即Meta將從發(fā)布其模型中獲益。Meta在內部使用AI模型進(jìn)行內容推薦和廣告定位，隨著(zhù)開(kāi)發(fā)人員改進(jìn)Meta發(fā)布的模型，Meta將能夠將這些改進(jìn)整合到其內部AI中。

谷歌并沒(méi)有對AI軟件采取完全專(zhuān)有的方法。早在ChatGPT出現之前的2020年，它就發(fā)布了一個(gè)開(kāi)源語(yǔ)言模型T5，使開(kāi)發(fā)人員能夠構建可以完成翻譯和摘要等任務(wù)的軟件。谷歌隨后還發(fā)布了一個(gè)更高級的版本，Flan-T5。但據Stoica和其他從業(yè)人員說(shuō)，Meta發(fā)布的軟件使谷歌的模型得到了重大改進(jìn)，這使得工程師們更有可能選擇基于Meta軟件的模型。

報道：OpenAI的開(kāi)源語(yǔ)言模型也要來(lái)

據一位知情人士透露，不止是Meta，谷歌的主要AI競爭對手OpenAI也正準備向公眾發(fā)布一種新的開(kāi)源語(yǔ)言模型，該計劃此前從未被報道過(guò)。

目前尚不清楚OpenAI即將推出的開(kāi)源軟件，是否會(huì )搶走使用Meta模型開(kāi)發(fā)的軟件的風(fēng)頭。但分析稱(chēng)，它不太可能發(fā)布一款能與它正在銷(xiāo)售的專(zhuān)有模型GPT競爭的模型。OpenAI?270億美元的私人估值取決于未來(lái)，盡管GPT的前兩個(gè)版本是開(kāi)源的，但GPT4不是開(kāi)源的。

像Vicuna這樣的開(kāi)源模型訓練成本低至幾百美元，讓用戶(hù)可以選擇避免向軟件提供商支付昂貴的費用。結果是，最近幾周，開(kāi)源替代品激增。

除了基于Meta軟件的Vicuna等模型外，工程師還可以從德國非營(yíng)利組織LAION以及Databricks和Stability AI等初創(chuàng )公司中選擇其他模型。Stoica創(chuàng )建了一個(gè)網(wǎng)站，試圖評估那些開(kāi)源模型與專(zhuān)有模型(如OpenAI的GPT-4)的質(zhì)量。

Stoica說(shuō)，與開(kāi)源軟件相比，谷歌仍然有兩個(gè)優(yōu)勢。1、如果谷歌利用其大量的用戶(hù)數據，它的模型可以更好地用于某些特殊目的，例如內容推薦。2、谷歌在管理大型計算機基礎設施方面的專(zhuān)業(yè)知識意味著(zhù)它將能夠以更低的成本運行AI軟件模型，包括用于其云客戶(hù)。

與此同時(shí)，OpenAI在從數百萬(wàn)人與ChatGPT交互的方式中收集數據方面取得了領(lǐng)先，這無(wú)疑有助于它改進(jìn)AI軟件，而且OpenAI與微軟達成了一項私下協(xié)議，可以使用微軟的計算基礎設施。

但開(kāi)源AI模型將允許更多公司使用專(zhuān)有數據自行解決問(wèn)題。Stoica說(shuō)，例如，一家航空公司可以使用其數百萬(wàn)客戶(hù)服務(wù)電話(huà)的數據來(lái)創(chuàng )建自動(dòng)響應。彭博社在3月份宣布，該媒體使用其數據來(lái)訓練一種更善于理解金融信息的機器學(xué)習模型。

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