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美聯(lián)儲研究人員根據Twitter的數據開(kāi)發(fā)了一個(gè)衡量信貸和金融市場(chǎng)情緒的新指標——Twitter金融情緒指數，他們說(shuō)個(gè)指標有助于預測貨幣政策立場(chǎng)的變化。

經(jīng)濟學(xué)家在本月發(fā)表的一篇論文中表示，Twitter金融情緒指數在社交媒體平臺上使用自然語(yǔ)言處理，可以幫助估計次日的股市回報。他們發(fā)現，政策意外收緊會(huì )導致市場(chǎng)情緒惡化，而且這些數據在預測央行加息幅度方面也有一定的作用。

經(jīng)濟學(xué)家Travis Adams、Andrea Ajello、Diego Silva和Francisco Vazquez Grande表示：

“聯(lián)邦公開(kāi)市場(chǎng)委員會(huì )(FOMC)會(huì )議第一天后的Twitter情緒，可以預測與第二天發(fā)布的會(huì )議聲明有關(guān)的限制性貨幣政策沖擊的規模?！?/p>

然而，他們表示，關(guān)于美聯(lián)儲在某一次會(huì )議上將降息多少，該指數并不能提供多少有用信息。

該指數為美聯(lián)儲官員提供了一個(gè)實(shí)時(shí)指標。美聯(lián)儲官員強調，他們依賴(lài)數據來(lái)為決策提供信息，同時(shí)承認，許多統計數據的報告往往存在滯后。

研究人員表示，Twitter金融情緒指數與其他情緒指標“高度相關(guān)”，如公司債券的息差和密歇根大學(xué)消費者信心指數。

該指數是由440萬(wàn)條與2007年以來(lái)金融市場(chǎng)發(fā)展相關(guān)的推文構建而成的。

開(kāi)發(fā)人員構建了一個(gè)查詢(xún)，將推文過(guò)濾到集群中，幫助確定單詞的相關(guān)性。例如，“bond”一詞單獨可以表示“聯(lián)系”。但當與“corporate” or “coupon”等詞搭配時(shí)，它可能指的是固定收益債券。

此外，美聯(lián)儲的另一組研究人員還根據Twitter數據創(chuàng )建了一個(gè)單獨的失業(yè)指標，該指標可以幫助預測特定月份的失業(yè)人數，而不僅僅是每周申請失業(yè)救濟人數。

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