5月26日，百度創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講，他在演講中表示，“我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。

近期人工智能再次成為人類(lèi)創(chuàng )新的焦點(diǎn)，而之所以成為焦點(diǎn)，李彥宏認為是大模型成功地壓縮了人類(lèi)對于整個(gè)世界的認知，讓我們看到了實(shí)現通用人工智能的路徑。

(資料圖片)

同時(shí)，李彥宏指出，大模型會(huì )深度融合到實(shí)體經(jīng)濟當中去，賦能千行百業(yè)，助力中國經(jīng)濟開(kāi)創(chuàng )下一個(gè)黃金30年。?未來(lái)，所有的應用都將基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應該有屬于自己的大模型。

關(guān)于大模型如何改變人工智能，李彥宏指出，第一，大模型重新定義了人機交互，自然語(yǔ)言人機交互會(huì )帶來(lái)提示詞革命。未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫(xiě)得好不好，而不是取決于你的代碼寫(xiě)得好不好。10年后，全世界有50%的工作會(huì )是提示詞工程。提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要。第二，大模型會(huì )重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服。第三，大模型會(huì )催生AI原生應用。

而人工智能在快速發(fā)展同時(shí)，其風(fēng)險也受到關(guān)注。李彥宏表示，防止失控，需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國家通力協(xié)作，從人類(lèi)命運共同體的高度來(lái)制定規則。要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話(huà)語(yǔ)權，才有全球競賽的入場(chǎng)券。

以下是演講實(shí)錄：

尊敬的各位領(lǐng)導、各位嘉賓，大家好！

很高興參加2023中關(guān)村論壇。中關(guān)村論壇是全球科技創(chuàng )新交流合作的國家級平臺，我今天分享的話(huà)題也聚焦創(chuàng )新，主題是《大模型改變世界》。

最近一段時(shí)間，人工智能再次成為人類(lèi)創(chuàng )新的焦點(diǎn)，越來(lái)越多的人認可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái)，而這次革命是以人工智能為標志的。

之所以成為焦點(diǎn)，是因為大模型，大模型成功地壓縮了人類(lèi)對于整個(gè)世界的認知，讓我們看到了實(shí)現通用人工智能的路徑。

當下，我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。

為什么說(shuō)大模型改變人工智能？

因為大算力、大模型、大數據，導致了“智能涌現”。什么叫智能涌現？過(guò)去的人工智能是，我想讓機器學(xué)會(huì )什么技能，就教它什么技能。教過(guò)的有可能會(huì )，沒(méi)教過(guò)的就不會(huì )。大模型出現“智能涌現”之后，以前沒(méi)教過(guò)的技能，它也會(huì )了。

與此同時(shí)，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式？用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng )作，寫(xiě)報告、繪制海報等等，這些都是生成式。

生成式AI，會(huì )讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為，在未來(lái)10年，知識工作者的效率可以提高4倍。

那么大模型怎么重新定義人工智能？

第一，大模型重新定義了人機交互。過(guò)去幾十年，人機交互方式發(fā)生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時(shí)候，主要的工作界面。我輸入一個(gè)命令，它給我想要的反應。我當時(shí)覺(jué)得效率很高，但是大多數人不會(huì )這種操作。

更簡(jiǎn)單的人機交互方式是什么？是圖形用戶(hù)界面（GUI）。

就是用鼠標一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式比第一個(gè)要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能的誕生，讓我們可以用自然語(yǔ)言跟電腦進(jìn)行交互。

比如說(shuō)，我想查一下“4月份，我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率，超過(guò)了疫情前的水平？”這個(gè)事，在過(guò)去很可能需要我的助理花半天一天時(shí)間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語(yǔ)言，一秒鐘之內就可以給你一個(gè)表格。

自然語(yǔ)言人機交互會(huì )帶來(lái)提示詞革命。也就是說(shuō)，未來(lái)的應用，是通過(guò)自然語(yǔ)言的提示詞來(lái)調動(dòng)原生AI 應用實(shí)現的。這意味著(zhù)，未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫(xiě)得好不好，而不是取決于你的代碼寫(xiě)得好不好。

我做過(guò)一個(gè)預測，10年后，全世界有50%的工作會(huì )是提示詞工程。提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要。我們的教育要教孩子提出問(wèn)題，而不僅僅是解決問(wèn)題。

第二，大模型會(huì )重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服。

誰(shuí)擁有最佳的跟客戶(hù)溝通的方式，誰(shuí)就會(huì )擁有這個(gè)客戶(hù)。這個(gè)道理在大模型出現之前就成立，但有了大模型，即使你有70億個(gè)客戶(hù)，每一個(gè)客戶(hù)也都可以有一個(gè)專(zhuān)屬的7×24小時(shí)的、什么都知道的助理去服務(wù)他。

第三，大模型會(huì )催生AI原生應用。

AI時(shí)代的原生應用，到底長(cháng)啥樣？比如，DoNotPay，是一個(gè)用AI幫人打官司、寫(xiě)法律文書(shū)的應用，AI幫你把不該付的錢(qián)要回來(lái)。Jasper是一個(gè)通過(guò)Al幫助企業(yè)和個(gè)人寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案的應用。Speak是韓國一個(gè)學(xué)外語(yǔ)的應用。大模型成為一對一的教師，為每一個(gè)孩子提供個(gè)性化教育。

百度也在用AI原生思維重構我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺，讓每一位員工都有一個(gè)具有豐富專(zhuān)業(yè)知識、實(shí)時(shí)響應的工作助理。通過(guò)對話(huà)理解能力，實(shí)現聊天記錄的智能總結。我的同事評價(jià)說(shuō)，“整個(gè)驚呆了”，“這個(gè)當時(shí)確實(shí)秀到我了”。

業(yè)界有一種說(shuō)法，大模型時(shí)代來(lái)了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰(shuí)真正重新做了一遍呢？百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！

3月16號，文心一言發(fā)布，百度成為全球科技大廠(chǎng)中，第一個(gè)發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布，是因為長(cháng)期的積累和投入。早在2019年，我們就發(fā)布了文心大模型1.0，此后不斷迭代到2.0,3.0，很快，我們還會(huì )推出文心大模型3.5版本。

目前市場(chǎng)需求非常旺盛，中國人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。文心一言也在飛速進(jìn)步，比如，QPS 每秒查詢(xún)推理響應速度，提升10倍，這代表著(zhù)推理成本已經(jīng)降低為原來(lái)的十分之一。

未來(lái)，所有的應用都將基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應該有屬于自己的大模型，大模型會(huì )深度融合到實(shí)體經(jīng)濟當中去。

云計算的游戲規則徹底被改變，客戶(hù)選擇云廠(chǎng)商，主要會(huì )看能的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲這些傳統能力。

大模型改變人工智能的背后，IT技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過(guò)去，無(wú)論是PC還是移動(dòng)時(shí)代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統層、應用層。

人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量產(chǎn)幾萬(wàn)片。昆侖芯第三代，預計2024年初量產(chǎn)。

芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳，在中國的市場(chǎng)份額排第一。

框架上面是模型層，ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。

最上面才是應用層，就是我們前面提到的這些AI原生應用。

百度在這四層，都有全棧自研的產(chǎn)品，層層領(lǐng)先，可以實(shí)現端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

最后，我想講一下百度為什么能做到：

一是技術(shù)上長(cháng)期投入和積累。

二是擁有獨特優(yōu)勢。我們的四層架構，在實(shí)際應用中，的確大幅提升了效率。比如我們通過(guò)智能調整紅綠燈的時(shí)間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(cháng)假之前最后一個(gè)工作日，北京大堵車(chē)，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的是亦莊，因為亦莊300多個(gè)路口全部部署了百度AI信控系統。

三是自主可控。文心一言做到了數據可控、框架可控、模型可控，能夠體現在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業(yè)，助力中國經(jīng)濟開(kāi)創(chuàng )下一個(gè)黃金30年。

今天，全球都在關(guān)注通用人工智能（AGI）的發(fā)展，也引發(fā)了一些爭議。

大家擔心機器會(huì )不會(huì )取代人？我認為把機器變成人，不應該是努力的方向。機器很多方面會(huì )比人強，但機器變不成人，也沒(méi)必要變成人。機器會(huì )越來(lái)越聰明，能夠干的事越來(lái)越多，效率會(huì )越來(lái)越高，我們需要與機器共生，而不是二元對立。

那么，如何防止失控？人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中，確實(shí)有可能出現對人類(lèi)不利的方向。防止失控，需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國家通力協(xié)作，從人類(lèi)命運共同體的高度來(lái)制定規則。

要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話(huà)語(yǔ)權，才有全球競賽的入場(chǎng)券。

謝謝大家，預祝論壇圓滿(mǎn)成功。

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