“AI時(shí)代”正式到來(lái)，“人工智能”更是被首次納入企業(yè)裁員理由，而或許AI引爆的裁員浪潮才剛剛開(kāi)始。

6月14日，咨詢(xún)機構麥肯錫發(fā)布了的一份題為《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》的研究報告，在報告中，分析師們通過(guò)對47個(gè)國家及地區的850種職業(yè)（全球80%以上勞動(dòng)人口）的研究，探討了在A(yíng)I成指數級發(fā)展背后，對全球經(jīng)濟將帶來(lái)的影響，哪些行業(yè)沖擊最大，哪些人面臨失業(yè)威脅？

以下為報告主要內容：

(資料圖片)

AI取代人類(lèi)工作的時(shí)間被大幅提前了10年，在2030年至2060年間（中點(diǎn)為2045 年）50%的職業(yè)逐步被AI取代。AI每年可為全球經(jīng)濟帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(cháng)，生產(chǎn)力提高0.1%—0.6%，相當于每年貢獻一個(gè)英國的GDP。全局上看AI對各行各業(yè)的發(fā)展有利，但是對個(gè)人不利，而高薪、高學(xué)歷的腦力勞動(dòng)者受到的沖擊最大。生成式AI帶來(lái)的價(jià)值增長(cháng)，主要（約75%）集中在四個(gè)領(lǐng)域：客戶(hù)運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、軟件工程和研發(fā)，這也意味著(zhù)四項業(yè)務(wù)受生成式AI影響最大。生成式人AI及其他科技的發(fā)展或將使當前工作的60%到70%實(shí)現自動(dòng)化。其中，銀行業(yè)、高科技行業(yè)和生命科學(xué)等行業(yè)所受的影響最大。

AI將為全球經(jīng)濟每年“貢獻一個(gè)英國的GDP”

報告發(fā)現，在其研究的63種應用中使用生成式AI，將為全球經(jīng)濟每年帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(cháng)。而這一預測還未將生成式AI所有的應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI的經(jīng)濟影響可能會(huì )翻倍:

研究主要包括兩個(gè)方面：1.60多個(gè)組織使用生成式AI后的經(jīng)濟增長(cháng)潛力2.全球約2100項工作活動(dòng)的勞動(dòng)生產(chǎn)力潛力。

麥肯錫在報告中指出，他們的研究涵蓋了16個(gè)業(yè)務(wù)內容并得出結論：如果在各行業(yè)中應用，每年貢獻2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元之間的經(jīng)濟效益，具體來(lái)看：

我們的衡量標準包括：降低生成內容的成本，以及通過(guò)AI的運用大規模提高內容質(zhì)量有帶來(lái)的收入。比如，在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，一個(gè)使用案例是將生成式AI應用于生成個(gè)性化電子郵件等創(chuàng )意內容。

這一增量基本相當于英國一年的GDP（2021年為3.1萬(wàn)億美元）。

我們估計非生成式AI的經(jīng)濟價(jià)值將從11.0萬(wàn)億美元增加至17.7萬(wàn)億美元，增加15%到40%。（2017年時(shí)我們認為人工智能可以帶來(lái)9.5萬(wàn)億美元到15.4萬(wàn)億美元的經(jīng)濟價(jià)值）

而具體到每一項職位來(lái)看，麥肯錫的研究涵蓋約850個(gè)職業(yè)的2100項細分工作職能，根據技術(shù)的采用程度和實(shí)施方式，報告指出，AI可能會(huì )影響目前全球所有的工作，對所有行業(yè)產(chǎn)生影響，未來(lái)20年，生成式AI可令勞動(dòng)生產(chǎn)力提高0.1%—0.6%

最大的“輸家”？——高薪、高學(xué)歷的知識工作者

麥肯錫指出，盡管生成式AI將影響各行各業(yè)，尤其對于“此前被認為相對不受自動(dòng)化影響”的高薪腦力勞動(dòng)者而言，受到的影響最大。

麥肯錫指出，在2030年至2060年間（中點(diǎn)為 2045 年）50%的職業(yè)逐步被AI取代，比他們此前研究大幅提前了10年。

而知識工作者最有可能受到自動(dòng)化的影響，特別是涉及需要進(jìn)行決策和團隊合作的職業(yè)：

前幾代的自動(dòng)化技術(shù)主要是涉及數據收集與處理，因此對于知識工作者的影響較小，但生成式AI的出現，使得“知識工作者”的角色和任務(wù)與大語(yǔ)言模型（LLM）正好適配。?因為大語(yǔ)言模型從根本上是為了完成認知任務(wù)而設計的，因此我們對大語(yǔ)言模型在專(zhuān)業(yè)知識的應用能力較2017年增加34個(gè)百分點(diǎn)，而自動(dòng)化管理和培養人才的潛力從2017年的16%上升到2023年的49%。

因此，麥肯錫認為，許多涉及溝通、監督、記錄和與人互動(dòng)的工作都有可能被生成式AI自動(dòng)化，這無(wú)疑加速了教育工作者及從事創(chuàng )造性勞動(dòng)的白領(lǐng)工作的轉型：

與此同時(shí)，麥肯錫指出，此前的眾多生產(chǎn)力變革中，擁有高學(xué)歷的人往往受到的影響較小，但AI的革命將會(huì )使高學(xué)歷的人才受到更大影響：

我們認為其中的一種解釋是生成式AI增加了技術(shù)自動(dòng)化的潛力，而往往高教育水平的職業(yè)中對技術(shù)自動(dòng)化的需求最多。

我們認為另一種解釋是，多年來(lái)學(xué)位證書(shū)被視為一種技能指標，而這將受到生成式AI的挑戰，未來(lái)將有更多人主張采取更基于技能的方法來(lái)推動(dòng)勞動(dòng)力發(fā)展，以創(chuàng )建更加公平、高效的勞動(dòng)力培訓和匹配系統。生成式人工智能仍然可以被描述為對技能有偏好的技術(shù)變革，但對技能的需求更加細致。

麥肯錫強調，值得注意的是，前幾代的自動(dòng)化變革往往對工資收入處于中間位置的職業(yè)影響最大，一些經(jīng)濟學(xué)家把這一現象比作：“中間層的空心化”，但現在A(yíng)I的出現可能對高薪知識工作者的工作影響最大：

對于低薪工作而言，人工成本低，并不能體現自動(dòng)化的好處，此外從事勞動(dòng)活動(dòng)的低薪職業(yè)很難自動(dòng)化，比如：采摘嬌嫩水果。

然而，由于生成式AI在技術(shù)自動(dòng)化方面的進(jìn)步，這些以前被認為相對不容易被自動(dòng)化的工作將收到最大的影響。

AI顛覆各行各業(yè)

麥肯錫稱(chēng)，生成式AI的影響主要集中在四個(gè)領(lǐng)域（約占75%）：客戶(hù)運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、軟件工程和研發(fā)。生成式AI及其他科技的發(fā)展或將使當前工作的60%到70%實(shí)現自動(dòng)化。其中，銀行業(yè)、高科技行業(yè)和生命科學(xué)等行業(yè)所受的影響最大：

由于新技術(shù)提高了客戶(hù)滿(mǎn)意度，有助于決策制定并通過(guò)更好的監控減少欺詐，僅銀行一個(gè)行業(yè)就可以通過(guò)提高生產(chǎn)力額外產(chǎn)生2000至3400億美元的產(chǎn)出。 這相當于營(yíng)業(yè)利潤增長(cháng)9%至15%。

在產(chǎn)品研發(fā)方面，AI可以將生產(chǎn)力提高10%至15%。以生命科學(xué)和化工為例，人工智能可以更快地產(chǎn)生潛在的分子，加速開(kāi)發(fā)新藥物和新材料的過(guò)程，這可能會(huì )使制藥公司和醫療產(chǎn)品公司的利潤增加多達25%。

從對營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力的影響來(lái)看，生成式AI可以提高營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力經(jīng)濟價(jià)值5%至15%。我們通過(guò)對AI在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的潛在用途的分析發(fā)現，除了對生產(chǎn)力的直接影響外，還將產(chǎn)生連鎖反應，將銷(xiāo)售生產(chǎn)力提高3%到5%。?

生成式AI融入到各類(lèi)應用中可以提供更高質(zhì)量的數據洞察力，為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)帶來(lái)新的想法，更好地定位客戶(hù)群。營(yíng)銷(xiāo)職能部門(mén)可以將資源轉移到為自有渠道制作更高質(zhì)量的內容，可能會(huì )減少外包的支出。

從軟件工程來(lái)看，生成式AI約直接影響每年軟件工程支出的20%到45%。這一價(jià)值主要來(lái)自于減少某些工作的時(shí)間，如生成初始代碼、代碼修正和重構、根本原因分析和生成新的系統設計。一項研究發(fā)現，使用微軟GitHub Copilot的軟件開(kāi)發(fā)人員完成任務(wù)的速度比不使用該工具的人快56%。

麥肯錫對軟件工程團隊進(jìn)行的一項內部經(jīng)驗性研究發(fā)現，那些經(jīng)過(guò)培訓后使用AI的人生成和重構代碼所需的時(shí)間極速減少，而且工程師普遍認為工作體驗得到改善，稱(chēng)其使工作更快樂(lè )、流程更方便和更容易獲得成就感。

從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)來(lái)看，我們認為生成式AI可以加速產(chǎn)品上市的時(shí)間，并從如下兩方面帶來(lái)生產(chǎn)力的提高和操作上的便利：包括優(yōu)化產(chǎn)品設計和改善產(chǎn)品質(zhì)量。

AI的革命將大幅提高生產(chǎn)力

麥肯錫總結稱(chēng)，全球出生率的下滑及人口老齡化將成為全球生產(chǎn)力發(fā)展的阻礙，而AI和其他科技的發(fā)展可以彌補就業(yè)人口下滑的問(wèn)題，使生產(chǎn)力大幅提高，并使全球經(jīng)濟提速，而發(fā)達國家采用AI的速度也可能更快:

2012年至2022年的全球經(jīng)濟增長(cháng)比之前的二十年要慢，我們認為一方面的因素是長(cháng)期的結構性挑戰——包括出生率下降和人口老齡化。

在許多大國，勞動(dòng)力人口數量已經(jīng)逐年下滑，我們認為，AI可以重新規劃所需的勞動(dòng)時(shí)間，促進(jìn)生產(chǎn)力增長(cháng)。

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