GPT帶領(lǐng)著(zhù)AI投資在今年狂飆，AI創(chuàng )投市場(chǎng)火熱，在眾多“大佬們”的叫好聲中，OpenAI最大的競爭對手來(lái)了！

6月29日，成立一年多的人工智能初創(chuàng )公司Inflection AI宣布完成13億美元的融資，此輪融資后，成為融資額僅次于OpenAI的生成式AI初創(chuàng )公司，整體估值更是達到40億美元。

(相關(guān)資料圖)

Inflection?AI本次吸引到的投資者也可謂是“群星閃耀”，包括了微軟創(chuàng )始人比爾蓋茨、前谷歌首席執行官Eric Schmidt，以及英偉達。

要知道，在去年Inflection AI尚處于籌備初期，Inflection就在種子輪從微軟、Reid Hoffman、比爾·蓋茨、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis等籌集了2.25億美元。

這種融資能力可謂優(yōu)秀，要知道連OpenAI CEO Sam Altman都承認，現在硅谷AI初創(chuàng )籌資很是困難。哪怕是當前正處在投資者癡迷于A(yíng)I初創(chuàng )公司的背景下，Inflection AI的融資規模也是極大的。

對于這次大規模融資，Inflection AI發(fā)文稱(chēng)，在拿到13億美元的同時(shí)還準備建立世界上最大的人工智能集群，將由22000張英偉達H100組成。

網(wǎng)友"打趣"道，這些大語(yǔ)言模型的玩家就是直接拿著(zhù)融到的錢(qián)送給英偉達。馬斯克也摻和一句：沒(méi)錯！

被視為OpenAI六大勁敵之一的Inflection究竟是何方神圣？

超越GPT-3.5的大模型？

Inflection豪華的創(chuàng )始團隊使其從誕生開(kāi)始就備受關(guān)注，三位聯(lián)合創(chuàng )始人分別為原谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng )始人Mustafa Suleyman、LinkedIn聯(lián)合創(chuàng )始人以及Greylock合伙人Reid Hoffman，以及曾擔任谷歌DeepMind資深科學(xué)家的Karén Simonyan。

其中，團隊由來(lái)自DeepMind、谷歌、OpenAI和微軟的35名員工組成，Suleyman出任首席執行官。Suleyman曾幫助谷歌開(kāi)發(fā)了LaMDA對話(huà)模型，2022年1月，因理念與谷歌出現分歧提出離職。

今年5月，inflection發(fā)布了一款引爆市場(chǎng)的個(gè)人AI助理Pi——高情商、會(huì )說(shuō)話(huà)、可以給用戶(hù)提供情緒價(jià)值成了Pi的核心競爭優(yōu)勢。

Inflection聲稱(chēng)Pi背后的LLM是行業(yè)領(lǐng)先水平，并在6月22日官宣了Pi背后的自研LLM Inflection-1。

在博客中，Inflection表示，技術(shù)報告顯示，Inflection-1是其計算類(lèi)中最好的模型，在廣泛的基準測試中優(yōu)于GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla和PaLM-540B，未來(lái)也會(huì )開(kāi)放API供開(kāi)發(fā)者調用：

根據同一計算類(lèi)中的模型（定義為最多使用PaLM-540B的FLOP訓練的模型），研究人員在廣泛的基準上評估了Inflection-1。Inflection-1為大規模多任務(wù)語(yǔ)言理解（MMLU）樹(shù)立了新標準：

大規模多任務(wù)語(yǔ)言理解（MMLU）是一個(gè)常用的基準測試，測試非常廣泛的學(xué)術(shù)知識。該基準包括57個(gè)不同類(lèi)別的考試，從高中、大學(xué)到專(zhuān)業(yè)水平的難度。

在這個(gè)基準測試中，Inflection-1是同類(lèi)中性能最好的基礎模型，優(yōu)于Meta的LLaMA、OpenAI的GPT-3.5和谷歌的PaLM540B。

Inflection-1在所有57個(gè)任務(wù)中平均達到72.7%，在5個(gè)不同的任務(wù)中準確率超過(guò)90%。

在15個(gè)任務(wù)中，Inflection-1的準確率超過(guò)85%。相比之下，人類(lèi)專(zhuān)家的平均得分為89.8%，而人類(lèi)評分者的平均得分為34.5%。

未來(lái)世界最大AI超算？

Inflection在一周前稱(chēng)，Inflection-1使用了數千張NVIDIA H100 GPU在非常大的數據集上進(jìn)行了訓練。研發(fā)時(shí)間不超過(guò)2年，預計在未來(lái)幾個(gè)月中將有顯著(zhù)的改進(jìn)：

我們一年多前正式啟動(dòng)Inflection。我們將繼續擴大規模并創(chuàng )新，預計在未來(lái)幾個(gè)月中將有顯著(zhù)的改進(jìn)，以實(shí)現我們的使命：構建最強大、最安全、可供數百萬(wàn)用戶(hù)使用的人工智能產(chǎn)品。

數千張H100是什么概念？據英偉達官網(wǎng)，H100售價(jià)為3.6萬(wàn)美元/枚（約25.7萬(wàn)元人民幣），按5000張H100來(lái)算，目前總價(jià)值1.8億美元（約12.5億人民幣）。

有媒體測評指出，根據測試結果，Inflection-1確實(shí)在一些指標上表現優(yōu)異，但它在代碼方面不如GPT-3.5。當前OpenAI還處在領(lǐng)先地位，Inflection迫切需要更強大的模型。

因此在博客中，Inflection稱(chēng)他們還將發(fā)布一份技術(shù)備忘錄，詳細介紹與PaLM-2和GPT-4相同計算級別的模型之一，有分析指出，如果沒(méi)理解錯的話(huà)，應該就是能與GPT-4一較高下的Inflection-2了。

而在這次融資后，Inflection直接表示，將與合作伙伴CoreWeave和英偉達一起，構建世界上最大的人工智能集群。22000個(gè)英偉達H100 GPU集成，支持新一代大規模AI模型的訓練和部署。這遠超Meta的16000個(gè)GPU集群。

2萬(wàn)多張顯卡加起來(lái)，意味著(zhù)超級AI集群在16位精度模式，能夠實(shí)現驚人的22 exaFLOPS運算次數。如果利用較低的精度，就會(huì )更快了。首席執行官Suleyman表示，這大約是用于訓練GPT4的計算量的3倍。

在TOP500超級計算機榜單中，Inflection估計，2.2萬(wàn) H100集群能夠排在第二，甚至直逼榜首。

貼心的個(gè)人助手——Pi

比爾蓋茨曾說(shuō)未來(lái)是AI個(gè)人助理的時(shí)代，谷歌亞馬遜們將被取代。

Inflection的這筆資金無(wú)疑也將用來(lái)支持其構建和設計在5月推出的重磅產(chǎn)品個(gè)人AI助理——Pi。

Suleyman曾這樣描述過(guò)Pi：我們希望Pi是一個(gè)富有同情心的“傳聲筒”角色，而不僅僅是提供信息。

Suleyman強調，與ChatGPT或Bard等其他聊天機器人不同，Pi經(jīng)常以輕松且口語(yǔ)化的方式和用戶(hù)交談，它向用戶(hù)展示了自己人性化、高情商的一面，從不忘記自己尊重他人、樂(lè )于助人的“本性”。

一名網(wǎng)友在推特上表示，Pi是自己用過(guò)的最人性化的聊天機器人：Pi在與用戶(hù)的對話(huà)中表示，自己并不會(huì )說(shuō)自己比ChatGPT“更好”，但會(huì )說(shuō)與ChatGPT不一樣。

Pi有著(zhù)不同的目的，它想成為一個(gè)樂(lè )于助人、友好且有趣的AI。

Pi不僅是給用戶(hù)提供答案，還表現出了強烈好奇心，且渴望與用戶(hù)聊天，善于傾聽(tīng)。

Suleyman?認為，這就是Pi做得很好的地方，有助于幫助用戶(hù)自我探索解決問(wèn)題的方式，“這確實(shí)是一種新型的人工智能——它的獨特之處在于，個(gè)人人工智能是真正為你個(gè)人服務(wù)的人工智能”。

Suleyman 在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示：

Pi不能做的事情太多了。它不做清單，不做代碼，不做旅行計劃；它也不會(huì )寫(xiě)你的營(yíng)銷(xiāo)策略，或者你的學(xué)校論文。

它純粹是為輕松的、支持性的、信息性的對話(huà)而設計的。

另一名網(wǎng)友表示，Pi是迄今為止他見(jiàn)過(guò)的“最健談的”聊天機器人，其情感上細微的反應令人印象深刻：

或許正如蓋茨所言未來(lái)每個(gè)人都會(huì )有自己的AI助理，科技市場(chǎng)將面臨洗牌，第一家成功開(kāi)發(fā)出這一產(chǎn)品的公司將在當前的AI競賽中脫穎而出。

蓋茨曾在5月直言，有50%的可能性，最終這場(chǎng)競賽的贏(yíng)家將是一家初創(chuàng )公司。Reid Hoffman與他人共同創(chuàng )立的Inflection AI給他留下了深刻印象。

Pi這樣的AI伴侶聊天機器人也預示著(zhù)這樣一個(gè)未來(lái)：AI不僅是一種工具，也是社交生態(tài)系統的組成部分，而人工智能和人類(lèi)之間的界線(xiàn)也將變得模糊不清。

但在讓AI更深入地滲透到我們的生活之前，還是要保持警覺(jué)和謹慎。

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