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搭乘人工智能的順風(fēng)車(chē)，黃仁勛可能要賺翻了！

周五，據《巴倫周刊》資深撰稿人Tae Kim最近在推特上發(fā)表一篇推文，Nvidia每銷(xiāo)售一臺H100GPU加速器，就能獲得高達1000%的利潤。

以美元計算，Nvidia 每個(gè)高性能計算 (HPC) 加速器（最便宜的 PCIe 版本）的市場(chǎng)價(jià)格約為25000至30000美元（約合18.3至21.9萬(wàn)元人民幣），大概是其每個(gè)芯片和外設成本3320美元的10倍。

Tae Kim援引的是金融咨詢(xún)公司Raymond James數據，H100 GPU的成本為3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入，可能這是一個(gè)純粹的制造成本問(wèn)題（在考慮良率的情況下平均每片晶圓和其他組件的價(jià)格），那么Nvidia 仍然需要支付大量的費用利潤。?

此外，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)需要時(shí)間和資源，考慮到工程師和其他參與 H100 等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期的人員，在得出最終的平均產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本之前，Nvidia 的研發(fā)成本也必須考慮在內。

根據Glassdoor的數據，Nvidia電子硬件工程師的平均年薪約為20.2萬(wàn)美元，這還只是一個(gè)工程師的年薪，像 H100 這樣的芯片開(kāi)發(fā)很可能需要多名專(zhuān)業(yè)人員花費數千小時(shí)，所有這些都必須考慮在內。

不過(guò)，僅從生產(chǎn)成本/ 售價(jià)比來(lái)看，英偉達H100 GPU就已經(jīng)算是一個(gè)“超級印鈔機”了。

更重要的是，Nvidia GPU不愁賣(mài)，很快就被各大科技巨頭搶購一空了。目前，Nvidia GPU的產(chǎn)品訂單似乎已經(jīng)賣(mài)到 2024年了，且預計到2027年，人工智能加速器市場(chǎng)的規模將達到1500億美元左右。

此前文章指出，僅微軟 、Meta等四巨頭訂單就足以讓Nvidia實(shí)現本季度的銷(xiāo)售目標。伯恩斯坦分析師指出，英偉達將有可能在2024年創(chuàng )造750億至900億美元的數據中心和AI芯片收入。

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