今日A股三大指數開(kāi)盤(pán)漲跌不一走勢分化，滬指重返3300點(diǎn)上方，截至上午收盤(pán)，滬指漲0.24%，深成指跌0.31%，創(chuàng )業(yè)板指跌0.88%。盤(pán)面上，人工智能概念分化，AI新概念MLOps概念火了，啟明信息一度封板，CPO概念龍頭劍橋科技觸及8天5板，年內股價(jià)漲幅超3倍，當虹科技、海天瑞聲、漢王科技、同花順等ChatGPT概念股走低；中藥股震蕩反彈，豬肉等養殖板塊繼續走強，播恩集團3連板；半導體板塊再度走高，全志科技沖擊漲停；以基建、運營(yíng)商為首的中字頭個(gè)股大漲，中國中鐵、中儲股份雙雙漲停，中國電信漲超8%，中國移動(dòng)漲超5%，中國交建、中國鐵建、中國聯(lián)通、中國衛通、中金黃金等跟漲。

(資料圖片僅供參考)

下跌方面，以光伏、鋰電、儲能為代表的新能源板塊大幅走低，創(chuàng )業(yè)板權重股寧德時(shí)代跌超3%。

焦點(diǎn)股方面，華錄集團擬整合進(jìn)入中國電科，易華錄盤(pán)中股價(jià)大漲超8%。

展望后市，國盛證券認為，A股科技股牛市再現，關(guān)注人工智能第三波主升。

熱門(mén)板塊

1、MLOps概念活躍

MLOps概念拉升，啟明信息直線(xiàn)封板，星環(huán)科技漲超15%，科大國創(chuàng )、綠盟科技、萬(wàn)達信息跟漲。

點(diǎn)評：MLOps是完成AI模型開(kāi)發(fā)和落地的一套工具包，從數據采集和處理-模型接入-模型開(kāi)發(fā)-模型部署和應用-監控和運維，MLOps提供一整套對應AI全生命周期的工具和服務(wù)。

2、CPO概念沖高

CPO概念股持續拉升，CPO龍頭股劍橋科技一度封漲停，股價(jià)創(chuàng )歷史新高，近8個(gè)交易日錄得5次漲停，今年以來(lái)漲幅高達304%；華工科技漲停，博創(chuàng )科技漲近8%，新易盛、全信股份、紫光股份跟漲。

點(diǎn)評：民生證券認為，當前大算力應用場(chǎng)景的快速發(fā)展將加速推動(dòng)光模塊從800G進(jìn)一步向1.6T演進(jìn)，在1.6T速率下，傳統可插拔光模塊的集成度、功耗等問(wèn)題將更為凸顯，而具備性能優(yōu)勢的CPO方案有望作為重要技術(shù)路徑迎來(lái)加速發(fā)展。

3、豬肉股走強

豬肉股繼續走強，播恩集團3連板，新五豐漲近7%，巨星農牧、天康生物、東瑞股份、溫氏股份等跟漲。

點(diǎn)評：浙商證券認為，4月生豬市場(chǎng)將延續供強需弱格局，豬價(jià)有進(jìn)一步下跌的可能，持續虧損下母豬產(chǎn)能有望繼續出清。

4、新能源板塊走低

以光伏、鋰電、儲能為代表的新能源概念股大幅走低，陽(yáng)光電源、銘利達、盛弘股份等跌超4%，京山輕機、昱能科技、寧德時(shí)代、億緯鋰能等紛紛走低。

機構觀(guān)點(diǎn)

展望后市，國盛證券認為，A科技股牛市再現，關(guān)注人工智能第三波主升。

中原證券：短線(xiàn)關(guān)注半導體、新能源、汽車(chē)以及醫療服務(wù)等行業(yè)的投資機會(huì )

中原證券表示，隨著(zhù)政策落實(shí)到位，經(jīng)濟持續復蘇，工業(yè)盈利增速下降幅度有望收窄。近期行業(yè)板塊呈現較強的二八效應，北向資金連續3周凈流入，場(chǎng)內融資資金明顯回升，資金活躍度明顯所有回升。海外銀行業(yè)危機得到各方及時(shí)處理，對市場(chǎng)的影響有所降低。未來(lái)股指總體預計將維持震蕩格局，同時(shí)仍需密切關(guān)注政策面、資金面以及外部因素的變化情況。我們建議投資者保持六成倉位，短線(xiàn)關(guān)注半導體、軟件開(kāi)發(fā)、新能源、汽車(chē)以及醫療服務(wù)等行業(yè)的投資機會(huì )。

國盛證券：科技股牛市再現 關(guān)注人工智能第三波主升

國盛證券認為，周一兩市指數放量反彈，突破近期小箱體，市場(chǎng)重回上升趨勢，同時(shí)泛科技方向進(jìn)入牛市行情，不斷吸引場(chǎng)外增量資金入場(chǎng)，市場(chǎng)賺錢(qián)效應較高，總體保持積極樂(lè )觀(guān)。因此，可輕指數重板塊，繼續圍繞人工智能方向積極做多，對于部分漲幅較大的可以考慮做高低切換，尋找新的細分領(lǐng)域，積極參與人工智能第三波大主升行情，或者潛伏低位新能源，做一季報預期。

中信建投：重視AI垂直行業(yè)投資機會(huì )

中信建投認為，以GPT-4為代表的大語(yǔ)言模型除了賦能和升級搜索引擎、辦公軟件、圖片/視頻/音頻生成、CAD/EDA等工業(yè)設計、代碼自動(dòng)生成等以ToC為主的工具類(lèi)場(chǎng)景應用外，未來(lái)通過(guò)與垂直行業(yè)深度結合，基于通用模型形成具備垂直行業(yè)know-how與知識圖譜的行業(yè)大模型，可以為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)度更高、可實(shí)際商用的AI解決方案。借助通用大模型在垂直行業(yè)落地AI應用的過(guò)程中，數據和行業(yè)know-how是關(guān)鍵。例如建筑行業(yè)的項目數據、醫療行業(yè)的醫保數據、金融行業(yè)的用戶(hù)畫(huà)像數據、海運行業(yè)的船位數據等是AI大模型賦能相關(guān)垂直行業(yè)的關(guān)鍵，相關(guān)企業(yè)將主要受益。

本文來(lái)自“騰訊自選股”，智通財經(jīng)編輯：王秋佳。

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