生成式AI在我們的日常生活中越來(lái)越常見(jiàn)。如今，畫(huà)作、文章、音樂(lè )、游戲乃至代碼，任何一個(gè)需要人類(lèi)原創(chuàng )能力的創(chuàng )作都可能會(huì )出自生成式AI之手。但是，我們需要了解的是，生成式AI的出現，不是為了替代人類(lèi)，而是為了幫助人們更快、更好、更低成本地去創(chuàng )作。

(相關(guān)資料圖)

本文來(lái)了解一下這一技術(shù)趨勢會(huì )出現哪些類(lèi)型的參與者，以及創(chuàng )業(yè)者應如何在其中找到機會(huì )。

受生成式AI影響最大的行業(yè)

1. 營(yíng)銷(xiāo)和文案寫(xiě)作

文案寫(xiě)作可謂生成式AI最吸人眼球、也最有名的用途之一了?；ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的成本越來(lái)越高，而且難度也越來(lái)越大——好的營(yíng)銷(xiāo)需要大量的時(shí)間、技巧以及能力。生成式AI的出現，給了營(yíng)銷(xiāo)團隊除去外包與搭建團隊的第三種方案——任何人都可借助這一強大的AI助手，順暢寫(xiě)作電子郵件、博客文章、社媒推文等，而且速度比以前快數倍。特別是對于初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō)，這種方案將大大減少公司所花費的成本與精力。

像jasper.ai或copy.ai這樣的工具使用的都是和GPT-3類(lèi)似的算法。但它們能做的遠不止文章寫(xiě)作，還有諸如創(chuàng )意宣傳、產(chǎn)品描述等更多類(lèi)型內容的創(chuàng )作。從長(cháng)遠來(lái)看，這會(huì )對整個(gè)文案和營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，在未來(lái)我們將會(huì )看到人類(lèi)和AI之間的一種新的伙伴關(guān)系。

如果你想要在這方面進(jìn)行創(chuàng )業(yè)，需要注意的是競爭會(huì )十分激烈——像Jasper.ai這樣的公司，如果不想被競爭對手淹沒(méi)，要迅速建立起行業(yè)壁壘，因為新的強力對手已經(jīng)越來(lái)越多。事實(shí)上，所有這些公司使用的算法都大差不差，幾乎都是GPT-3的變體，并且都不是自己獨立開(kāi)發(fā)的。此外，這些算法在更廣泛主題的內容生成方面還遠遠不夠完美，想要覆蓋更大的人群，可能還需要一點(diǎn)時(shí)間?；蛘?，等到GPT-4出現后，它可能才是我們真正需要，且能大規模使用的技術(shù)產(chǎn)品。

另外，很多現有工具和平臺已經(jīng)開(kāi)始推出自己的AI助手。因此，像jasper.ai等一站式的平臺的發(fā)展或許會(huì )受冷?？梢哉f(shuō)，這個(gè)領(lǐng)域留給新的初創(chuàng )公司的機會(huì )不多了。

2. 視覺(jué)內容創(chuàng )作

生成式AI的另一個(gè)知名應用領(lǐng)域便是藝術(shù)與視覺(jué)內容創(chuàng )作領(lǐng)域，而且它們的應用遠不止供人們娛樂(lè )消遣而已。藝術(shù)家們用它來(lái)獲得靈感、快速測試設計效果，其中一些人甚至生成了100%由計算機制作的藝術(shù)作品。我們看到了AI生成藝術(shù)的巨大發(fā)展，一種具備計算機科學(xué)方面技能的新型藝術(shù)家正在出現。但是這些工具還遠遠不夠完美，例如它們生成的結果大多數時(shí)候都不是我們真正想要的、使用的過(guò)程中交互相對麻煩、生成的結果無(wú)法本地修改編輯等。

對于創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，或許這就是機會(huì )所在：為藝術(shù)家和設計師打造更好的輔助工具，將生成性AI以更好的方式融入他們的工作流程。比如一些針對設計行業(yè)特定領(lǐng)域的工具，在A(yíng)I的加持下，結合可本地編輯修改的輔助工具，任何人都將能成為更好、更高效的設計師。我們可能還會(huì )看到利用這些工具的新型設計機構出現。

當然，這個(gè)行業(yè)中還有挑戰需要解決，尤其是在版權方面。另外，由于目前的算法都是用互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)數據訓練的，可能到某個(gè)時(shí)候（比如版權方面的法律有了新的進(jìn)展，禁止我們直接使用現有的網(wǎng)絡(luò )素材訓練AI），我們將需要雇傭大量的設計師來(lái)為諸如Open AI和Stability AI創(chuàng )造訓練素材，才能更好發(fā)揮AI的創(chuàng )造力。

3. 游戲、VR和元宇宙

在游戲、VR和“元宇宙”中最重要的挑戰之一就是內容創(chuàng )造。以游戲行業(yè)為例，過(guò)去十年中，大多數成功的游戲均得益于它們創(chuàng )造的廣闊而豐富的虛擬世界，但是要知道，對于游戲工作室來(lái)說(shuō)，這部分也是制作成本最高的環(huán)節。同樣的，這也是VR和元宇宙公司目前面臨的最大挑戰之一——如果沒(méi)有足夠的內容吸引大量用戶(hù)，收入便會(huì )減少，惡性循環(huán)則是，能創(chuàng )造的內容也會(huì )逐漸減少。

在過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間中，游戲公司已經(jīng)在使用接近生成式AI算法的方式來(lái)構建無(wú)限世界了。其中最受歡迎的方法是程序生成——游戲設計師提供一套包含對象、景觀(guān)元素和規則的算法，算法按照這些規則隨機生成新的世界，諸如《我的世界》和《無(wú)人深空》等游戲就是如此。這種方式非常簡(jiǎn)單，但局限性很大、普適性不高。

而生成式AI將會(huì )讓一切發(fā)生改變。想象一下，你不僅可以要求計算機通過(guò)將你設計的多個(gè)內容組合在一起來(lái)生成一個(gè)世界，還可以使用這些內容生成全新的內容，并構建豐富廣闊百倍、千倍的世界。通過(guò)微調3D生成算法，結合游戲設計師的設計，配以現實(shí)物體的虛擬副本，在未來(lái)，將有公司能夠生成令人難以置信的豐富的虛擬世界和游戲，而成本和時(shí)間可能只需要之前的百分之一。但這還不是全部，得益于文本和音頻生成技術(shù)，我們或許還能創(chuàng )造出真正智能的NPC和游戲角色，這些都是前所未有的突破。

它將為游戲和元宇宙領(lǐng)域開(kāi)啟全新的時(shí)代，讓夢(mèng)想變得不再遙遠。

當然，它不僅會(huì )影響電子游戲，還會(huì )影響整個(gè)3D領(lǐng)域。另外，受此影響，娛樂(lè )產(chǎn)業(yè)、教育行業(yè)乃至醫療行業(yè)都會(huì )發(fā)生改變。

4. 代碼和軟件工程

GitHub Copilot是一款能夠自動(dòng)生成代碼的生成式AI工具，它能夠在你輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的詞語(yǔ)后，自動(dòng)為你補足剩余代碼。是不是聽(tīng)起來(lái)很沖擊？不過(guò)，目前它僅僅只對于非專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)比較有幫助，對于開(kāi)發(fā)工程師就顯得十分不足。

非專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)者因為不熟悉指令的確切表述，特別是從一種編程語(yǔ)言切換至另一種時(shí)，AI能夠幫助他們補足這方面的失誤。而對于非開(kāi)發(fā)崗位的員工來(lái)說(shuō)，即便不使用生成式AI工具編程，也可以用來(lái)進(jìn)行數據庫查詢(xún)等工作。

但對于開(kāi)發(fā)工程師來(lái)說(shuō)，現階段AI工具生成的代碼在結構、準確度上的問(wèn)題很多，還是需要人工進(jìn)行審查。所以它對于工程師的幫助僅僅是提高1.5倍的生產(chǎn)力——看起來(lái)是個(gè)不小的提升了，但要是與從C語(yǔ)言切換到Python的5-10倍效率提升相比，就真的只是小巫見(jiàn)大巫了。

總之，目前生成式AI在開(kāi)發(fā)編程行業(yè)主要的影響有以下4點(diǎn)：

? 初學(xué)者和兼職程序員可以更高效地編寫(xiě)中等質(zhì)量的代碼；

? 將舊代碼從舊語(yǔ)言轉換成新語(yǔ)言會(huì )變得更容易；

? 更多擴展和集成開(kāi)發(fā)環(huán)境將更好地整合這些技術(shù)，以幫助開(kāi)發(fā)者變得更有效率。更具體地說(shuō)，一些工具可能會(huì )讓公司用現有代碼和優(yōu)秀用例來(lái)訓練這些算法，打造出智能助手之類(lèi)的工具來(lái)協(xié)調所有存儲庫的代碼以及指導新員工等；

? 平臺利用這些類(lèi)型的算法與無(wú)代碼平臺整合，我們將能更容易地建立非常強大的網(wǎng)絡(luò )應用。

5. 其他

這些用例可能只是冰山一角，還有許多其他變革用例已經(jīng)在測試或即將進(jìn)入測試階段：

??使用生成性AI來(lái)創(chuàng )造新的分子和藥物。由于其潛在的計算能力，生成性AI模型可用于生成人類(lèi)無(wú)法想到或不會(huì )花時(shí)間測試的新分子和藥物。這是生成性AI最有前途的領(lǐng)域之一。

? 網(wǎng)絡(luò )安全。黑帽黑客已經(jīng)使用生成性AI來(lái)生成攻擊和破壞系統的新方法。在白帽方面，一些公司正在利用它來(lái)防止攻擊和保護企業(yè)。它可能會(huì )成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)，因為網(wǎng)絡(luò )安全是二十一世紀最重要的事項之一。威脅巨大，對于“白帽子”來(lái)說(shuō)，巨大的機遇也應隨之而來(lái)。

? 圖片和視頻的優(yōu)化。在這方面已經(jīng)有不少偉大的行動(dòng)者了，他們利用AI來(lái)實(shí)現特定圖片和視頻方面的優(yōu)化應用。

生成式AI的未來(lái)參與者的特點(diǎn)

1. 全球參與者專(zhuān)注于巨大的市場(chǎng)，并在一種產(chǎn)品中解決多個(gè)問(wèn)題

首先可以肯定的是，未來(lái)10年會(huì )出現一些以生成式AI為核心的“十角獸”（估值超過(guò)100億美元的公司）。

但也需要注意的是，這類(lèi)十角獸公司的數量絕不會(huì )太多，因為并沒(méi)有那么多的市場(chǎng)可以讓生成式AI產(chǎn)生百億美元以上的收益。再加上目前大多數生成性AI方面的公司或多或少都使用著(zhù)相同的算法，如果創(chuàng )業(yè)者真的想成長(cháng)為行業(yè)巨獸，就必須要有建立巨大的行業(yè)壁壘的能力，比如形成足夠的網(wǎng)絡(luò )效應、能夠收集專(zhuān)有數據、優(yōu)化其工具的使用體驗或者將生成式AI與其他專(zhuān)有技術(shù)結合起來(lái)等等。

2. 使用生成式AI瞄準非常特定的利基或應用的公司

這可能是生成式AI能創(chuàng )造最大價(jià)值的地方。生成式AI將對我們所知的大多數行業(yè)產(chǎn)生劇烈的影響，其中真正的變局者應該是那些專(zhuān)注于驅動(dòng)生成式AI工具升級后，結合行業(yè)專(zhuān)業(yè)性開(kāi)發(fā)功能性工具的人。如果想在這方面創(chuàng )業(yè)，建議你仔細思考一下你喜歡的行業(yè)目前有哪些主要問(wèn)題可以通過(guò)AI解決。

另外，在某些情況下，有些企業(yè)因其生成式AI的利基市場(chǎng)太過(guò)細分，可能會(huì )無(wú)法成為獨角獸企業(yè)，但他們可能會(huì )成為非常賺錢(qián)的小企業(yè)。Tweet Hunter公司就是個(gè)很好的例子，這家公司雇傭的兼職員工似乎不到4人，但其年度經(jīng)常性收入卻超過(guò)了120萬(wàn)美元。將生成式AI應用到一個(gè)非常特定的細分市場(chǎng)可能是目前創(chuàng )建盈利副業(yè)的最佳機會(huì )之一，并且它不需要大量的技術(shù)和時(shí)間投入。

3. 現有企業(yè)使用生成式AI來(lái)改進(jìn)工具

即使生成式AI領(lǐng)域的大多數創(chuàng )新可能來(lái)自初創(chuàng )企業(yè)，但我們日常使用的大部分產(chǎn)品都應該是來(lái)自一些老牌的大型技術(shù)公司。如今，大型科技公司和規?；疽呀?jīng)開(kāi)始入場(chǎng)，其中很多正在努力將GPT-3或Stability的功能整合到其現有產(chǎn)品中。

這些創(chuàng )新可以來(lái)自企業(yè)內部，由公司自行開(kāi)發(fā)自己的工具，也可以通過(guò)收購從外部獲得。因此，在未來(lái)5到10年，我們將看到許多大企業(yè)會(huì )收購AI公司，這將為創(chuàng )業(yè)者提供絕佳的機會(huì )。

本文來(lái)源：創(chuàng )業(yè)邦，原文標題：《生成式AI將如何改變我們的未來(lái)？》

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