時(shí)空大數據又是什么?
近兩日,數字經(jīng)濟細分時(shí)空大數據關(guān)注度驟升。
消息面上,此前慶陽(yáng)市與7家企業(yè)(機構、單位)在全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )甘肅樞紐節點(diǎn)儀式上簽約,將合力建設全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )。
協(xié)議提出,要建設全國一體化大數據中心國家樞紐節點(diǎn),實(shí)現時(shí)空數據在全國范圍內的無(wú)障礙流通,打通時(shí)空大數據行業(yè)的數據全產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。
(資料圖片僅供參考)
什么是時(shí)空大數據?
在現實(shí)世界中的數據,超過(guò)80%與地理位置有關(guān),而時(shí)空大數據則是結合時(shí)間、空間、屬性三類(lèi)信息而成的特殊數據,隨著(zhù)近年來(lái)數據的爆發(fā),三者相關(guān)聯(lián)的數據應用越來(lái)越多,發(fā)展迅速,具有多源、海量、更新快速的特點(diǎn)。
由于時(shí)空大數據的固有特點(diǎn),因此呈現出多維、語(yǔ)義、時(shí)空動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的復雜性。特別是隨著(zhù)智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,無(wú)所不在的傳感器網(wǎng)將產(chǎn)生極其大量的數據,使得世界進(jìn)入真正的大數據時(shí)代,其中大量的與時(shí)空位置有關(guān)的時(shí)空大數據需要被存儲,分析和處理。
目前,由于應用范圍的日益廣泛,也使得時(shí)空大數據成為了大數據領(lǐng)域的越來(lái)越重要的分支之一。
交通、國防、氣象……行業(yè)應用廣泛
據太平洋證券介紹,時(shí)空大數據應用前景十分廣闊,現在的社會(huì )正在從IT社會(huì )轉向DT社會(huì ),大量的和時(shí)空相關(guān)的大數據需要有序地收集,存儲,管理,查詢(xún),以及使用起來(lái),時(shí)空大數據是大數據分支的一塊藍海,具體應用包括智慧城市、大數據中心、北斗導航碼的應用等多個(gè)方向。
其中,在國防領(lǐng)域,整體態(tài)勢感知是現代化國防的關(guān)鍵,因此具有整體獲取特性的遙感大數據在國防上意義重大;
在氣象領(lǐng)域,空間信息是氣象預測的基礎,能融合時(shí)空大數據的氣象大數據將為大氣環(huán)境監測、農業(yè)災害監測提供強有力的支撐;
在交通領(lǐng)域,融合了地理位置信息、空間信息的時(shí)空大數據將是應急處置的重要決策依據,可以提高應急交通指揮決策的科學(xué)性。
此外,時(shí)空大數據可以和智慧城市形成緊密結合,時(shí)空基礎設施可為其他信息在三維空間和時(shí)間交織構成的四維環(huán)境中提供時(shí)空基礎,實(shí)現基于統一時(shí)空基礎下的規劃、布局、分析和決策。
據城市規劃委員會(huì )介紹,伴隨近年來(lái),我國信息技術(shù)的飛速發(fā)展,以手機信令數據、互聯(lián)網(wǎng)定位數據為代表的時(shí)空大數據,能夠較好地反映絕大多數人群的時(shí)空行為軌跡,為探求城鄉空間內人群的時(shí)空行為特征提供堅實(shí)的基礎,從而為國土空間規劃在各環(huán)節的工作推進(jìn)提供廣泛而有力的支持。
其指出,近5年來(lái),將時(shí)空大數據技術(shù)作為一種支撐技術(shù),用以解決規劃中面臨的議題成為主流。時(shí)空大數據技術(shù)在城市人口規模、職住空間關(guān)系、公共中心體系、設施服務(wù)水平、區域城市關(guān)聯(lián)、城市活動(dòng)活力共六個(gè)領(lǐng)域內均能發(fā)揮有效的作用。
同時(shí),時(shí)空大數據技術(shù)能夠有效地嵌入國土空間規劃全周期管理流程,在基礎調查、現狀分析、建模預測、監測評估,四個(gè)階段內的有效應用實(shí)踐能夠實(shí)現傳統技術(shù)方法難以解決的議題。
但在局限性上,太平洋證券也指出,目前在時(shí)空大數據領(lǐng)域的發(fā)展存在數據整合困難、處理實(shí)時(shí)性差、標識編碼不統一、價(jià)值密度低等問(wèn)題。
最后產(chǎn)業(yè)鏈方面,其主要涉及五個(gè)維度,除了前文提及的應用服務(wù),其還分別涉及數據采集、數據處理、存儲管理、分發(fā)共享和應用服務(wù)。
自然資源部指出,時(shí)空大數據產(chǎn)業(yè)化需要超強計算能力的支持,云計算通過(guò)把數千臺甚至上萬(wàn)臺機器都放在一個(gè)“池子”里面,可滿(mǎn)足時(shí)空大數據的“應用彈性”需求,并支撐時(shí)空大數據處理的分布式、協(xié)作(同)化和智能化。此外,時(shí)空大數據產(chǎn)業(yè)也需要以人工智能等新興信息技術(shù)為支撐。
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