近期，ChatGPT概念股持續火爆，隨著(zhù)市場(chǎng)對其細分的不斷挖掘，下游相關(guān)應用游戲、搜索、傳媒、辦公等都一度受到市場(chǎng)追捧。

當然ChatGPT的應用遠不止如此，最近有人把目光盯向了自動(dòng)駕駛。

(資料圖片僅供參考)

用“ChatGPT方式”搞自動(dòng)駕駛

據行業(yè)媒體“量子位”稱(chēng)，現在有一種叫做ADAPT的端到端算法，為目前第一個(gè)基于Transformer的駕駛行為描述框架，可以感知和預測駕駛行為，并且輸出自然語(yǔ)言敘述和推理。

直白一點(diǎn)說(shuō)，輸入車(chē)輛視頻后，這個(gè)算法可以判斷車(chē)輛行為并告訴你：車(chē)在做什么，為什么要這么做。

比如在論文作者提供的測試視頻里，這個(gè)算法最終上車(chē)的效果是這樣的（紅色字是車(chē)輛行為，藍色字是解釋?zhuān)?，“?chē)在向前開(kāi)，因為路上沒(méi)有車(chē)?！?/p>

駕駛行為變化后，算法也能及時(shí)感知：“車(chē)靠左邊停下了，因為要停車(chē)?！?/p>

這種方式是不是和ChatGPT有點(diǎn)兒像？

據悉，模型論文已入選ICRA 2023，相關(guān)模型已開(kāi)源。分析認為ADAPT這種能夠生成自然語(yǔ)言、“說(shuō)人話(huà)”的算法，能夠幫助用戶(hù)更好地理解自動(dòng)駕駛算法在做什么、為什么要這么做，同時(shí)還能讓用戶(hù)更信任自動(dòng)駕駛技術(shù)。

AI或將成為自動(dòng)駕駛下一階段發(fā)展方向

據開(kāi)源證券研報，生成式AI過(guò)去制約自動(dòng)駕駛的一大難題為數據，頭部自動(dòng)駕駛方案解決商積累大量數據，而其余公司由于數據缺乏，不能夠對方案進(jìn)行有效訓練。

而生成式AI能夠基于少量信息生成大量的數據，一定程度上能夠減小數據鴻溝，打破自動(dòng)駕駛方案提供商之間分化的格局，加速智能交通時(shí)代到來(lái)。

國泰君安也表示，AIGC的發(fā)展將有助于自動(dòng)駕駛的推進(jìn)落地。

具體來(lái)看，自動(dòng)駕駛需要大量的數據處理和分析，同時(shí)自動(dòng)駕駛的應用也需要長(cháng)期仿真測試以及道路測試，AIGC的發(fā)展將縮短自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)進(jìn)程，高精地圖、算法以及相關(guān)硬件會(huì )相對更加受益。

百度無(wú)人駕駛也有進(jìn)一步大動(dòng)作

3月17日，百度“蘿卜快跑”首批獲準在京開(kāi)展全無(wú)人自動(dòng)駕駛示范應用，這是全球范圍內全無(wú)人車(chē)隊首次在首都城市落地，至此蘿卜快跑已在北京、武漢、重慶三個(gè)城市開(kāi)啟全無(wú)人自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。

據百度2022年四季報的披露，蘿卜快跑的當季度訂單量超過(guò)56萬(wàn)單，累計訂單量超過(guò)200萬(wàn)單。在此前的測試中，主駕無(wú)人的比例超過(guò)20%（亦莊地區），顯示出市場(chǎng)正在逐步接受高階自動(dòng)駕駛。此外亦莊地區作為百度運營(yíng)規模較大的地區，亦逐步取得積極進(jìn)展。據百度披露，在亦莊地區單車(chē)日均訂單量超20單，超過(guò)傳統網(wǎng)約車(chē)。

中信證券認為，此次全無(wú)人自動(dòng)駕駛測試的推進(jìn)，亦有望進(jìn)一步提升市場(chǎng)對無(wú)人駕駛的接受度。目前百度在全國范圍內已經(jīng)部署600輛量級的Robotaxi車(chē)輛，后續市場(chǎng)對Robotaxi的需求有望穩定增長(cháng)。

此外，根據IDC以及麥肯錫等機構數據，司機成本在Robotaxi的運營(yíng)成本中占比超過(guò)70%，是Robotaxi運營(yíng)中最大的成本項。

中信證券認為，雖然目前百度對全無(wú)人駕駛車(chē)輛的部署仍相對較少，但展望后續，若全無(wú)人能夠持續推廣，實(shí)際運營(yíng)成本將大幅下降。百度目前運營(yíng)的車(chē)輛為Apollo研發(fā)的第五代無(wú)人駕駛車(chē)輛，單車(chē)成本為48萬(wàn)。公司研發(fā)的六代車(chē)單車(chē)成本為25萬(wàn)，壓縮將近一半，百度預計將在年內進(jìn)行量產(chǎn)。

相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈

自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游包括感知層、決策層、執行層與網(wǎng)聯(lián)層。感知、決策和執行為實(shí)現自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心要素，而網(wǎng)聯(lián)層作為中國車(chē)路協(xié)同技術(shù)路徑下重要組成，與自動(dòng)駕駛技術(shù)協(xié)同發(fā)展落地；

中游包括主機廠(chǎng)、自動(dòng)駕駛科技企業(yè)、出行科技企業(yè)和智慧交通服務(wù)商，共同打造生態(tài)融合。

下游涉及智能駕駛車(chē)輛運營(yíng)以及智能駕駛車(chē)輛改裝，其中智駕車(chē)輛運營(yíng)按應用場(chǎng)景可分為封閉場(chǎng)景、半封閉場(chǎng)景與開(kāi)放場(chǎng)景，通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)滿(mǎn)足不同場(chǎng)景及市場(chǎng)需求。

德勤報告顯示，未來(lái)3-5年，汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化將迎來(lái)一輪高速推進(jìn)，預計至2030年，中國運營(yíng)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛將達3000萬(wàn)輛。麥肯錫則認為，中國未來(lái)很可能成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，預計至2030年，自動(dòng)駕駛相關(guān)的新車(chē)銷(xiāo)售及出行服務(wù)創(chuàng )收將超過(guò)3.5萬(wàn)億元。

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