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動(dòng)態(tài)焦點(diǎn):ChatGPT插件意味著(zhù)什么?中金:AI時(shí)代“操作系統”初見(jiàn)雛形

摘要:

OpenAI發(fā)布ChatGPT Plugins,AI時(shí)代的“操作系統”初見(jiàn)雛形。3月24日,OpenAI正式發(fā)布插件功能ChatGPT Plugins,憑借官方發(fā)布的11款插件,用戶(hù)已經(jīng)可以實(shí)現在ChatGPT上進(jìn)行食譜熱量計算、在線(xiàn)訂購食材、機票等功能。具體而言,ChatGPT Plugins是進(jìn)一步生態(tài)變革的開(kāi)端,基于ChatGPT的改進(jìn)包括:能夠訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數據、創(chuàng )建并編譯代碼、調用和創(chuàng )建第三方程序。我們認為,ChatGPT Plugins有望成為AI時(shí)代的核心入口,從大模型技術(shù)賦能者轉向平臺經(jīng)濟重要生態(tài)入口卡位,一方面可以接入應用、賦能應用,另一方面可以調用應用、操作應用,以大模型兼具“操作系統”角色,加速海外生態(tài)中與其他應用層的精細化分工。


(資料圖)

GitHub發(fā)布升級版Copilot X,全面提升開(kāi)發(fā)者工作效率。3月22日,GitHub Copilot X發(fā)布,在原Copilot的代碼生成基礎上,增加了交互式代碼生成、修改、解釋、語(yǔ)音生成能力,并在開(kāi)發(fā)者常用的拉取請求、終端界面等場(chǎng)景下實(shí)現了GPT-4的全面賦能。短期來(lái)看,我們看好GPT賦能下開(kāi)發(fā)效率實(shí)現大幅提升;長(cháng)期來(lái)看,我們認為通過(guò)自然語(yǔ)言交互,GPT-4有望發(fā)展成為真正意義上的“無(wú)代碼平臺”,帶來(lái)軟件行業(yè)商業(yè)模式進(jìn)化。

未來(lái)大模型端或馬太效應顯著(zhù),應用側仍有望百花齊放,堅定看好應用側發(fā)展機遇。大模型路線(xiàn)下,成本、算力、場(chǎng)景、數據等多維度需求鑄就高門(mén)檻,我們認為缺少資源的中小參與者或難以跟隨技術(shù)發(fā)展的步伐,大模型格局或將走向集中。國內大模型廠(chǎng)商在發(fā)揮生態(tài)先發(fā)優(yōu)勢的同時(shí),仍面臨潛在GPT大模型開(kāi)源帶來(lái)的門(mén)檻降低、生態(tài)沖擊風(fēng)險。另一方面,大模型賦能行業(yè)應用場(chǎng)景廣泛,我們認為應用側有望百花齊放。我們認為大模型技術(shù)革命下應更加看重數據豐富的閉源應用場(chǎng)景(電商、搜索、工業(yè)、金融、建筑設計等領(lǐng)域),并關(guān)注海外產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)展及國內對標成果。

OpenAI發(fā)布ChatGPT Plugins,AI時(shí)代的“操作系統”初見(jiàn)雛形

北京時(shí)間2023年3月24日,OpenAI正式發(fā)布插件功能ChatGPT Plugins。ChatGPT實(shí)現了對插件的支持,補齊數據時(shí)效性的短板,擁有了聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)最新信息,進(jìn)行數學(xué)計算、代碼運行或直接調用第三方API服務(wù)等一系列能力。憑借官方發(fā)布的11款插件,用戶(hù)已經(jīng)可以實(shí)現在ChatGPT上進(jìn)行食譜熱量計算、在線(xiàn)訂購食材、機票等等。

圖表:OpenAI為ChatGPT Plugins首發(fā)11款官方插件

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),中金公司研究部

案例1:訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數據

針對實(shí)時(shí)信息相關(guān)問(wèn)題,ChatGPT已實(shí)現聯(lián)網(wǎng)獲取信息后生成答案。推出插件之前,ChatGPT被詬病最多的話(huà)題是訓練數據截至2021年,不能獲取最新消息。然而基于之前WebGPT等工作,ChatGPT Plugins實(shí)現了瀏覽互聯(lián)網(wǎng)信息,大大拓寬了數據范圍。例如用戶(hù)可以向ChatGPT提問(wèn)最新一屆奧斯卡的相關(guān)信息,ChatGPT會(huì )聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜尋,然后按照大家已經(jīng)熟知的方式輸出結果。此外,作為語(yǔ)言模型ChatGPT依然能夠對語(yǔ)言進(jìn)行創(chuàng )作性工作,例如用詩(shī)歌串聯(lián)奧斯卡演員和電影。

圖表:ChatGPT Plugins使用Browsing插件訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)后,回答奧斯卡相關(guān)問(wèn)題并進(jìn)行詩(shī)歌創(chuàng )作

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),中金公司研究部

案例2:創(chuàng )建并編譯代碼

ChatGPT可以運行Python編譯器處理上傳或下載的代碼、文件。ChatGPT支持用戶(hù)將文件上傳至會(huì )話(huà)工作區、可以執行Python編譯器運行代碼,并在會(huì )話(huà)中持續存在供后續調用。該功能能夠協(xié)助程序員提升工作流程效率,在用戶(hù)實(shí)際使用中能夠解決定量和定性的數學(xué)問(wèn)題,進(jìn)行數據分析和可視化,轉換文件格式。

圖表:ChatGPT進(jìn)行代碼編寫(xiě)解決數學(xué)問(wèn)題

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),中金公司研究部

圖表:ChatGPT與數據文件交互并可視化

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),中金公司研究部

案例3:調用和開(kāi)發(fā)第三方程序

ChatGPT Plugins大大降低了調用和開(kāi)發(fā)第三方程序的門(mén)檻。目前只需要輸入自然語(yǔ)言,ChatGPT模型就能讀懂用戶(hù)的需求以調用適當的插件API實(shí)現用戶(hù)意圖。除了調用現有的插件之外,ChatGPT還支持通過(guò)自然語(yǔ)言交互來(lái)快速生成自定義插件(如OpenAI官網(wǎng)示例構建管理待辦事項的插件),開(kāi)發(fā)者只需要使用自然語(yǔ)言對插件的功能進(jìn)行描述即可得到相應插件,大幅降低插件的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

圖表:管理待辦事項的插件的Manifest文件示例

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng)、中金公司研究部

圖表:ChatGPT調用OpenTable插件進(jìn)行餐廳預訂

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),中金公司研究部

圖表:ChatGPT調用Instacart插件進(jìn)行線(xiàn)上購物

資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),中金公司研究部

ChatGPT Plugins實(shí)現模型與應用之間的互相調用,未來(lái)有望成為AI時(shí)代的“操作系統”。我們認為,ChatGPT Plugins可能成為AI時(shí)代的核心入口,從大模型技術(shù)賦能者轉向平臺經(jīng)濟重要生態(tài)入口卡位,一方面體現為可以接入應用、賦能應用,另一方面可以調用應用、操作應用,以大模型兼具“操作系統”角色,加速海外生態(tài)中與其他應用層的精細化分工。我們認為微軟此前發(fā)布的Copilot中的Business Chat驗證了生態(tài)入口這一想法。

從PC時(shí)代的Windows到AI時(shí)代的GPT,微軟卡位重要生態(tài)入口,高筑生態(tài)壁壘。微軟在PC時(shí)代做Windows操作系統的時(shí)候就非常重視生態(tài),憑借先發(fā)優(yōu)勢迅速培育基于Windows的大批應用廠(chǎng)商,事實(shí)上生態(tài)壁壘是微軟在操作系統領(lǐng)域核心壁壘之一。在A(yíng)I時(shí)代,我們認為微軟的生態(tài)布局思路類(lèi)似,在大模型發(fā)布和生態(tài)卡位早期即將生態(tài)“平臺化、上游化”,持續的將先發(fā)優(yōu)勢轉換為生態(tài)壁壘。

未來(lái)大模型端或馬太效應顯著(zhù),應用側仍有望百花齊放,我們堅定看好應用側發(fā)展機遇。大模型路線(xiàn)下,成本、算力、場(chǎng)景、數據等多維度需求鑄就高門(mén)檻,我們認為缺少資源的中小參與者或難以跟隨技術(shù)發(fā)展的步伐,大模型格局或將走向集中。國內大模型廠(chǎng)商在發(fā)揮生態(tài)先發(fā)優(yōu)勢的同時(shí),仍面臨潛在GPT大模型開(kāi)源帶來(lái)的門(mén)檻降低、沖擊大模型廠(chǎng)商生態(tài)的風(fēng)險。另一方面,大模型賦能行業(yè)應用場(chǎng)景、應用任務(wù)廣泛,我們認為應用側有望形成百花齊放的局面。我們認為大模型技術(shù)革命下應更加看重數據豐富的閉源應用場(chǎng)景(電商、搜索、工業(yè)、金融、建筑設計等領(lǐng)域),并關(guān)注海外產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)展及國內對標成果。

圖表:海外前沿場(chǎng)景及國內對標梳理

資料來(lái)源:各公司官網(wǎng),中金公司研究部

GitHub升級Copilot X,GPT融合IDE改造軟件行業(yè)生產(chǎn)力

GitHub Copilot通過(guò)AI賦能編程,加速代碼開(kāi)發(fā)。GitHub Copilot是2021年6月微軟和OpenAI共同推出的一款基于GPT-3模型的AI賦能編程工具,可以自動(dòng)推薦或生成代碼供程序員使用,2022年6月正式上線(xiàn)(定價(jià)為10美元每月或100美元每年)。根據GitHub CEO介紹,GitHub發(fā)布以來(lái)通過(guò)自動(dòng)注釋和代碼生成,參與編寫(xiě)了46%的新代碼,幫助開(kāi)發(fā)者代碼編寫(xiě)速度提升55%。

GPT-4賦能下,升級版GitHub Copilot X全面賦能開(kāi)發(fā)全流程。2023年3月22日,GitHub推出Copilot X計劃,將GPT-4大模型融入IDE,通過(guò)對話(huà)和終端交互界面,在代碼編寫(xiě)過(guò)程中支持對話(huà)式代碼編寫(xiě)、修正、解釋、語(yǔ)音生成等;在開(kāi)發(fā)常用的代碼拉?。≒ull requests)、命令行使用、知識文檔搜索等領(lǐng)域,Copilot X也能夠實(shí)現深度賦能,助力開(kāi)發(fā)者全流程提效。目前Copilot X尚未公測,訂閱Copilot的開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)加入候選名單排隊等待試用。

支持對話(huà)式代碼編寫(xiě)、修正、解釋、語(yǔ)音生成,全面提升編程效率

GitHub Copilot Chat成為“代碼版”ChatGPT。其可以讓開(kāi)發(fā)者在編輯器中獲得類(lèi)似ChatGPT的體驗,GitHub宣布Visual Studio、VS Code等集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)中將陸續實(shí)現Chat的集成。通過(guò)聊天窗口,開(kāi)發(fā)者能夠實(shí)現對話(huà)式代碼編寫(xiě)、修正,還能夠讓Chat對選中代碼進(jìn)行解釋?zhuān)踔林С终Z(yǔ)音生成代碼功能,我們認為GPT-4賦能下的Copilot X進(jìn)一步大幅提升了開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。

圖表:GitHub Copilot X支持通過(guò)對話(huà)交互生成代碼

資料來(lái)源:GitHub官網(wǎng),中金公司研究部

參與處理代碼推送和命令行使用,全面優(yōu)化開(kāi)發(fā)者使用體驗

GitHub Copilot X賦能代碼拉?。≒ull requests)環(huán)節。代碼拉?。≒ull requests)是開(kāi)發(fā)者使用GitHub的核心功能之一,開(kāi)發(fā)者通過(guò)提交拉取請求,將編寫(xiě)的代碼推送到倉庫管理員處,后者決定是否將代碼合并進(jìn)入主分支。Copilot X能夠幫助開(kāi)發(fā)者自動(dòng)編寫(xiě)請求描述(通過(guò)Tab鍵可以實(shí)現快速填充),由此加速整個(gè)團隊的代碼審查和合并速度。

GitHub Copilot X實(shí)現快速查找終端命令行指令。終端(Terminal)也是開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常使用的界面,而終端命令行數量較多,即使是熟練的開(kāi)發(fā)人員較難準確記憶所有的命令。GitHub Copilot CLI能夠通過(guò)編寫(xiě)命令和循環(huán),支持模糊查詢(xún)找到開(kāi)發(fā)者需要的終端指令。

圖表:GitHub Copilot X自動(dòng)編寫(xiě)請求描述(左)、快速查找命令行指令(右)

資料來(lái)源:GitHub官網(wǎng),中金公司研究部

GPT在代碼開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應用正在重塑軟件行業(yè)的生產(chǎn)力。目前GPT-4的應用已經(jīng)可以覆蓋較多簡(jiǎn)單編程的工作,并且在較為復雜的編程環(huán)節也可以賦能開(kāi)發(fā)者。長(cháng)期來(lái)看,我們認為通過(guò)自然語(yǔ)言交互,GPT-4有望發(fā)展成為真正意義上的“無(wú)代碼平臺”,無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的用戶(hù)也有望成為開(kāi)發(fā)者;短期而言,我們認為其仍是作為開(kāi)發(fā)者的輔助工具而存在。

GPT賦能下,我們認為軟件與服務(wù)行業(yè)公司有望迎來(lái)深刻的行業(yè)變革:

? 對于IT服務(wù)類(lèi)公司:短期來(lái)看,我們認為GPT賦能下IT服務(wù)公司有望投入更少的開(kāi)發(fā)或實(shí)施人員實(shí)現同等質(zhì)量的交付,在成本端實(shí)現降本增效;收入端由于IT服務(wù)類(lèi)公司通常采用人天報價(jià)模式,實(shí)施人員減少下項目整體報價(jià)或受到一定壓制,但我們認為整體而言AI提升開(kāi)發(fā)效率對IT服務(wù)類(lèi)公司利大于弊。長(cháng)期來(lái)看,我們認為開(kāi)發(fā)人員持續減少有望迎來(lái)開(kāi)發(fā)成本的持續下降和毛利率持續提升,IT服務(wù)公司有望迎來(lái)商業(yè)模式的變革。

? 對于產(chǎn)品型公司:降本是其次,開(kāi)發(fā)工作效率是核心。軟件產(chǎn)品的迭代速度是產(chǎn)品型軟件公司的核心競爭力之一,我們認為GPT賦能下軟件產(chǎn)品迭代開(kāi)發(fā)速度有望更上一層樓。對軟件公司而言,對客戶(hù)需求和反饋的響應速度、對新技術(shù)的應用速度都有望實(shí)現進(jìn)一步提升;對客戶(hù)而言,快速迭代的產(chǎn)品也有望助力提升使用體驗。

本文作者:于鐘海(S0080518070011)等,來(lái)源:中金點(diǎn)睛,原文標題:《ChatGPT Plugins發(fā)布,AI時(shí)代“操作系統”初見(jiàn)雛形》

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