本周AI圈”最紅炸子雞“誕生——AutoGPT。

不僅如此，這款軟件系統的橫空出世，一舉將AI進(jìn)程推向了新高度——

(資料圖片僅供參考)

自主人工智能。

顧名思義，它所具備的能力主打的就是一個(gè)“自主”，完全不用人類(lèi)插手的那種！

例如一位網(wǎng)友就要求AutoGPT開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站，結果不到3分鐘，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。

AI自己上網(wǎng)、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的電腦。

這一套打法，算得上是把“行動(dòng)→觀(guān)察結果→思考→決定下一步行動(dòng)”這條路子給打通并循環(huán)了起來(lái)。

就連前特斯拉AI總監Andrej Karpathy對此都評價(jià)道：

AutoGPT是提示工程的下一個(gè)前沿。

而且不只是AutoGPT，最近還陸陸續續地衍生出了各種自主人工智能工具，例如AgentGPT、BabyAGI等等。

然后網(wǎng)友們對面此景也坐不住了，驚嘆于A(yíng)I發(fā)展的日新月異：

這倆月，一睜眼就出新東西，太累了。

無(wú)需人類(lèi)插手的AutoGPT們

那么這個(gè)當紅的AutoGPT，和之前ChatGPT那波AI又有何區別？

微博博主“木遙”便下場(chǎng)親測了一下。

圖源：微博博主“木遙”他測試所用的題目是“給我解釋LangChain怎么用”（LangChain是大型語(yǔ)言模型的一種應用框架）。

這個(gè)問(wèn)題若是交給傳統的GPT，由于LangChain這個(gè)概念太新，AI就會(huì )出現不知道怎么回答的情況。

若是交給“GPT+插件”這個(gè)組合來(lái)回答，那結果就會(huì )有點(diǎn)像Bing或者Bard。

但AutoGPT上手就不一樣了，來(lái)欣賞一下它的執行過(guò)程：

首先試著(zhù)直接去LangChain官網(wǎng)爬信息。被官網(wǎng)拒絕了，可能因為有屏蔽。發(fā)現失敗了之后想了想，說(shuō)要不Google一下？Google出了很多結果。讀了半天這些結果，說(shuō)「現在我們已經(jīng)搜集了不少有用的信息了，接下來(lái)讓我們安裝它玩一下」然后就開(kāi)始動(dòng)手在我的電腦上安裝LangChain……

而博主“木遙”在這整個(gè)過(guò)程中所做的事情就是“坐在屏幕前看著(zhù)這一切自動(dòng)在我眼前發(fā)生”……

圖源：微博博主“木遙然后這位博主不禁發(fā)出了感慨：

我要是有它這個(gè)行動(dòng)力，三個(gè)PhD都念完了。

有類(lèi)似自主能力的AI，還有最近同樣火爆的AgentGPT。

也是只需要給個(gè)任務(wù)，剩下的都交給它來(lái)完成：

用100美元的資金創(chuàng )建一個(gè)新的創(chuàng )業(yè)公司。

AgentGPT在接到這項任務(wù)之后，便開(kāi)始了他的展示：

思考中……添加任務(wù)：研究需要最少資金的低成本商業(yè)模式。添加任務(wù)：確定潛在的目標市場(chǎng)及其需求。添加任務(wù)：開(kāi)發(fā)一個(gè)精簡(jiǎn)的MVP（最小可行產(chǎn)品），并在目標市場(chǎng)進(jìn)行測試以驗證需求。思考中……

然后AgentGPT先是輸出執行“研究需要最少資金的低成本商業(yè)模式”的結果：

根據我的研究，一些需要最少資金的低成本商業(yè)模式包括：

1、Dropshipping：通過(guò)Dropshipping，你可以在網(wǎng)上銷(xiāo)售產(chǎn)品而無(wú)需持有庫存。您只需通過(guò)第三方供應商完成訂單，第三方供應商將產(chǎn)品直接運送給您的客戶(hù)。你可以從50美元開(kāi)始支付網(wǎng)站托管和域名注冊費。

2、 社交媒體營(yíng)銷(xiāo)：如果你有社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的天賦，你可以通過(guò)幫助企業(yè)接觸他們的目標受眾來(lái)創(chuàng )辦自己的代理公司。你所需要的只是一臺電腦，互聯(lián)網(wǎng)連接，以及一些社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的經(jīng)驗和技能，而你的起價(jià)只有50美元或更少。

3、活動(dòng)策劃：如果你對組織活動(dòng)有熱情，你可以開(kāi)始自己的活動(dòng)策劃業(yè)務(wù)。你可以從策劃一些小活動(dòng)開(kāi)始，比如生日派對、婚禮等等。你可以從100美元開(kāi)始，創(chuàng )建一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)站，名片，并通過(guò)社交媒體營(yíng)銷(xiāo)自己。

4、自由寫(xiě)作：如果你有寫(xiě)作天賦，你可以開(kāi)始自己的自由寫(xiě)作事業(yè)。你可以通過(guò)在線(xiàn)平臺，如Upwork、Fiver和其他求職網(wǎng)站找到客戶(hù)。只需50美元，你就可以創(chuàng )建一個(gè)投資組合網(wǎng)站，并通過(guò)社交媒體營(yíng)銷(xiāo)自己。

這些只是一些低成本的商業(yè)模式，你只需要100美元的資金就可以考慮。選擇一個(gè)符合你的技能和興趣的商業(yè)模式是很重要的。

到這還沒(méi)有完，AgentGPT會(huì )繼續開(kāi)始它的工作：

思考中……添加任務(wù)：針對每種已確定的低成本商業(yè)模式，對潛在的產(chǎn)品或服務(wù)想法進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。添加任務(wù)：評估每個(gè)想法的潛在盈利能力和可擴展性。添加任務(wù)：選擇最有希望的想法，并開(kāi)發(fā)精益MVP，用于目標市場(chǎng)的測試。

而后便是繼續地再思考、執行。

再如BabyAGI，也只需給個(gè)目標和任務(wù)迭代次數，AI“唰唰唰”地便自己搞了起來(lái)：

而且已經(jīng)有博主開(kāi)始把AutoGPT當做自己的生產(chǎn)力工具了——做視頻！

不少網(wǎng)友在看到AI們的如此表現之后，表示整個(gè)人都通透了：

怎么玩？

這么強的工具，真的不想親自玩一下？

操作一點(diǎn)也不麻煩。

首先，準備好OpenAI API和PINECONE API的密鑰（后者是專(zhuān)為AI長(cháng)期內存開(kāi)發(fā)的一個(gè)數據庫，使用前者則會(huì )消耗你OpenAI帳戶(hù)中的余額，免費版本送18美元）。

Python要求3.8版本及以上。

如果你需要語(yǔ)音輸出，你也可以準備一個(gè)ElevenLabs API的。

Ps. 獲取地址都放在文末鏈接中了。

接下來(lái)， 打開(kāi)你的CLI工具下載AutoGPT項目：

git clone?https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

然后：

cd ‘Auto-GPT’
pip install -r requirements.txt

接著(zhù)找到AutoGPT的根文件夾，將“.env.template”重命名為“.env”并打開(kāi)。

再將密鑰都替換為你準備好的那些。

最后，在終端運行：

python scripts/main.py

如果要使用語(yǔ)音模式，運行：

python scripts/main.py —speak

如果不能訪(fǎng)問(wèn)GPT-4，開(kāi)啟“gpt3only”模式：

python scripts/main.py —gpt3only

現在，你就可以開(kāi)始搞你自己的AutoGPT項目了。

記住在A(yíng)uroGPT的每個(gè)操作之后，輸入“NEXT COMMAND”授權程序繼續。

盡管項目也提供了不用這么麻煩的“連續模式”，最開(kāi)始運行時(shí)用這個(gè)命令：

python scripts/main.py —continuous

但作者強烈不推薦??！因為它可能會(huì )導致你的AI一直運行下去或執行你正常根本不會(huì )授權的操作。

如果你非要試試，風(fēng)險自負……

以及默認情況下，AutoGPT用DALL-e生成圖像，要換Stable Diffusion的話(huà)，需要一個(gè)HuggingFace API的令牌。

本質(zhì)是“套娃”

簡(jiǎn)單介紹一下AutoGPT的原理。

AutoGPT由于擴大了自己的應用范圍，包括執行文件操作、網(wǎng)頁(yè)瀏覽和數據檢索等，有別于我們之前見(jiàn)過(guò)的所有AI（GitHub上已攬獲3.6萬(wàn)+標星）。

如Mila研究所前AI研究員@Lior分析：

AutoGPT相當于給了基于GPT的模型一個(gè)內存和一個(gè)主體（body）。

具體來(lái)說(shuō)：

AutoGPT的架構基于GPT-4和GPT-3.5，靠API連接；

AutoGPT可以進(jìn)行自主迭代，即通過(guò)自我批判性審查來(lái)改進(jìn)輸出、在先前工作的基礎上進(jìn)行構建，并為了獲得更準確的結果集成prompt歷史記錄；

AutoGPT具有內存管理，集成了Pinecone數據庫，因此它可進(jìn)行長(cháng)期內存存儲，保存上下文并基于此進(jìn)行決策改進(jìn)。

而在推特博主Jay Hack看來(lái)，AutoGPT等類(lèi)似工具的出現，其實(shí)證明了智能的本質(zhì)是“套娃”這件事兒。

因為不論是AutoGPT還是BabyAGI，它們都是用LLM來(lái)遞歸地調用自己。

這在A(yíng)I領(lǐng)域最近可謂是個(gè)大趨勢：

專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)的話(huà)來(lái)說(shuō)，這叫模型堆疊，即模型“一路向下”，去套用別的模型來(lái)拆解并解決任務(wù)。

用咱大白話(huà)來(lái)說(shuō)，這就是“套娃”。

除了AutoGPT、BabyAGI這些，還有ViperGPT、SayCan和ToolKit等最新工具，以及前面微軟發(fā)布的VisualGPT和HugginGPT，都差不多是這個(gè)思想。

再往前一些，初代DALL·E其實(shí)就是CLIP套VAE。

有意思的是，Jay Hack指出，有著(zhù)“人工智能元老”之稱(chēng)的馬文·明斯基早在1986年就把人類(lèi)智能描述成有許多相互作用子系統的組織。

最后，Jay Hack也表示，正是因為“套娃”這種操作，我們的AI現在才得以拿下更為復雜的任務(wù)。而這，也就離通用人工智能更近一步。

確實(shí)，有不少網(wǎng)友都贊同：

AutoGPT可能就是AI領(lǐng)域中的下一大趨勢。

面對如此強大的“套娃”工具們，一些人則開(kāi)始哀嚎了：

本文作者：金磊、豐色，來(lái)源：量子位，原文標題：《本周最火AutoGPT！GitHub3.6萬(wàn)+標星，解決復雜任務(wù)全程無(wú)需人類(lèi)插手》

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