選自Matt Schlicht"s AI Newsletter

(資料圖片僅供參考)

人工智能可以用來(lái)完成非常具體的任務(wù)，比如推薦內容、撰寫(xiě)文案、回答問(wèn)題，甚至生成與現實(shí)生活無(wú)異的照片。你告訴 AI 完成哪一項任務(wù)，它就完成哪一項， 十分簡(jiǎn)單。

但是，如果你不想幫 AI 把所有這些任務(wù)都列出來(lái)該怎么辦？如果你更想要一個(gè)隊友而不僅僅是一個(gè)工具怎么辦？如果你想讓人工智能自主思考怎么辦？

想象一下，你創(chuàng )造了一個(gè)人工智能工具，可以為其設定目標，即使是像「創(chuàng )造世界上最好的冰淇淋」這樣模糊的目標，它也會(huì )擬出一個(gè)待辦事項列表，執行待辦事項，并根據進(jìn)展來(lái)添加新的待辦事項。隨后它會(huì )繼續重復這個(gè)過(guò)程，直至完成目標。

這正是「自主智能體」所做的事情。在 AI 開(kāi)發(fā)人員的圈子中，它們的成長(cháng)趨勢是最快的，但迄今為止，大多數人并不了解它們。（在寫(xiě)這篇文章的時(shí)候，尚無(wú)主流出版物寫(xiě)過(guò)關(guān)于自主智能體的文章。而且自它面世以來(lái)，僅有很少數人報道過(guò)它，因此，如果你正在讀這篇文章...... 那么你就是最早了解到它的人之一了。）

何為自主智能體？為何它們背后隱藏著(zhù)巨大的機會(huì )？它們是如何運行的？它們在未來(lái)會(huì )是什么樣子的？我怎樣才能創(chuàng )造或使用它？

這正是我將為你解答的問(wèn)題。

「[智能] 自主智能體通常是自動(dòng)化的自然終點(diǎn)。原則上，智能體可被用于自動(dòng)化任何其他過(guò)程。不難想象，一旦這些智能體變得高度精密、可靠，各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的自動(dòng)化程度將呈指數級增長(cháng)?！?—— 英偉達機器學(xué)習專(zhuān)家 Bojan Tunguz

何為自主智能體？

自主智能體是由 AI 賦能的程序。當給定一個(gè)目標時(shí)，它們能夠自行創(chuàng )建任務(wù)、完成任務(wù)、創(chuàng )建新的任務(wù)、重新確定任務(wù)列表的優(yōu)先級、完成新的首要任務(wù)，并不斷重復這個(gè)過(guò)程，直到完成目標。

請再多讀一遍上面的描述，它雖然簡(jiǎn)單，但卻很瘋狂。

「從自主智能體的發(fā)展趨勢來(lái)看，每個(gè)人都有望成為一名經(jīng)理?！?——BabyAGI 創(chuàng )始人中島洋平（Yohei Nakajima）

自主智能體可以被設計用于做任何事情，從管理社交媒體賬戶(hù)、投資市場(chǎng)到制作最好的兒童讀物。

「這些是真的嗎？現在就能實(shí)現嗎」

是的，我知道這聽(tīng)起來(lái)像科幻小說(shuō)，但這些都是真實(shí)存在的。如果會(huì )編碼，你可以在幾分鐘內設計出一個(gè)。而這僅僅只是開(kāi)始。

「人們常常會(huì )浪費過(guò)多的時(shí)間來(lái)做繁瑣乏味的手工工作，而當計算機可以完成這些工作時(shí)，人們便可以被解放出來(lái)去實(shí)現更具創(chuàng )造性的追求，或者去做目前只有人類(lèi)才能做的事情。自主智能體將使人們能夠在更短的時(shí)間內完成更多的工作，并且，隨著(zhù)時(shí)間的推移，人們盯著(zhù)屏幕工作的時(shí)間也有望縮短！」 ——Redpoint 常務(wù)董事 Erica Brescia

實(shí)現自主智能體所需的編程技術(shù)和 AI 是非?，F實(shí)且極其新穎的。許多開(kāi)源項目，諸如 AutoGPT、BabyAGI 和 Microsoft 的 Jarvis，在 AI 社區、Github 上都很流行。

在創(chuàng )建開(kāi)源自主智能體代碼庫的前兩周里，有將近十萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員都在構建自主智能體、優(yōu)化它們、并尋找它們的能力上限，而這些工作也只是在這些概念被發(fā)明的前幾周所做的?，F今，使用該技術(shù)的開(kāi)發(fā)人員數量正在以越來(lái)越快的速度飆升。

「AI 智能體將無(wú)處不在。價(jià)值數十億美元的公司將從會(huì )一個(gè)部署 AI 智能體的小團隊發(fā)展而來(lái)?！?——Ben"s Bites AI Newsletter 創(chuàng )始人 Ben Tossell

AI 智能體的成長(cháng)規模已經(jīng)超過(guò)了長(cháng)期流行的代碼庫，如 laravel、bitcoin、django 和 pytorch 等。

Auto-GPT Github 受歡迎程度呈指數增長(cháng)，比歷史上任何代碼庫都快。

這不是科幻小說(shuō)。許多人認為這些自主智能體才是真正的通用人工智能的開(kāi)端，又或被稱(chēng)作「AGI」—— 這個(gè)術(shù)語(yǔ)用于描述已經(jīng)獲得知覺(jué)并變得「有生命」的人工智能。

「自主智能體最終可能會(huì )將事實(shí)性知識的所有應用商品化。如果對事實(shí)性知識的獲取也變得普遍可用，那么創(chuàng )造力、情感和戰略眼光等人類(lèi)品質(zhì)將變得更加珍貴、獨特。但是，知識也有可能變得越來(lái)越專(zhuān)有化，因為個(gè)人和公司試圖在事實(shí)知識的應用商品化、人類(lèi)集體知識開(kāi)始停滯的世界中獲得經(jīng)濟利益優(yōu)勢?！?—— 前美國聯(lián)邦調查局新興技術(shù)代理主管、Bondoo AI 聯(lián)合創(chuàng )始人 Tony Hu

請看一下這個(gè)剛剛從 HyperWrite 發(fā)布的自主智能體，你可以看到它被安裝在了瀏覽器中，可幫助人們訂購比薩。

你只需說(shuō)「點(diǎn)一份從 Dominos 配送到 One Vanderbilt 的無(wú)餡料大披薩」，然后它就可以自己訂了。

HyperWrite"s 的自主智能體控制瀏覽器來(lái)訂購披薩。

或者，看看斯坦福大學(xué)和谷歌合作完成的這個(gè)實(shí)驗，他們創(chuàng )建了一個(gè)由 25 個(gè)自主智能體組成的虛擬城鎮，并告訴其中的一個(gè)來(lái)組織一場(chǎng)情人節派對。這個(gè)例子也許更令人印象深刻。

這些自主智能體模擬的人們過(guò)著(zhù)它們的日子，互相交談，形成新的記憶，最終它們中的大多數都聽(tīng)說(shuō)了情人節派對，并且最終出席了。

圖源：《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》

所以自主智能體是真實(shí)的…… 這就引出一個(gè)疑問(wèn)：只要告訴智能體目標是什么，然后它就會(huì )永遠自行管理自己?jiǎn)幔?/p>

答案是肯定的。

你只需給它定一個(gè)目標，剩下的會(huì )由自主智能體自己完成。它就像一個(gè)非常好的員工或隊友。不過(guò)，如果你愿意，也可以自行設計自主智能體，使其在某些關(guān)鍵決策時(shí)刻與你聯(lián)系，以便你可以即時(shí)協(xié)作指導它們工作。

「這是原始 AGI（primitive AGI）。值得注意的是，只需將一個(gè) LLM 包裝在一個(gè)循環(huán)中，就可以獲得一個(gè)自主智能體，它可以自己推理、計劃、思考、記憶和學(xué)習。如果包裝和 prompts 正確，LLM 可以被激發(fā)出無(wú)盡的潛能和靈活性。雖然整個(gè)概念誕生還不到一個(gè)月時(shí)間，但我已迫不及待地想看看由 LLM 構建的復雜智能體將如何影響世界?！?——Runway 創(chuàng )始人兼 CEO 陳思琪

自主智能體除了能分析目標并分配任務(wù)之外，它們還擁有一系列能力，例如：

瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、會(huì )使用應用程序；

長(cháng)期和短期記憶；

控制你的電腦；

運用 GPT 等大語(yǔ)言模型 (LLM) 進(jìn)行分析、總結，提出意見(jiàn)并給出答案。

此外，這些自主智能體將具有各種形狀和大小。有些將在用戶(hù)不知道他們在做什么的情況下在幕后運行，而有些則是可見(jiàn)的，如上例所示，用戶(hù)可以跟蹤人工智能的每一個(gè) “想法”。

「自主智能體將讓每個(gè)人都像國家元首一樣生活！你只管提出要求，自主智能體就會(huì )處理其余的事情。你無(wú)需在例行公事或平凡的事情上浪費腦力?！?——《Blitzscaling 》作者之一 Chris Yeh

接下來(lái)我們用一個(gè)通俗易懂的示例來(lái)說(shuō)明：假設有一個(gè)自主智能體可以幫助研究，我們想要關(guān)于某個(gè)主題的最新新聞總結，比如說(shuō)關(guān)于 Twitter 的新聞：

我們告訴智能體「你的目標是找出有關(guān) Twitter 的最新消息，然后向我發(fā)送摘要」；

因此，智能體在看到目標任務(wù)后，借助 OpenAI 的 GPT-4 等 AI，從而理解正在閱讀的內容，并提出第一個(gè)任務(wù)，即「任務(wù)：在谷歌上搜索與 Twitter 相關(guān)的新聞」；

然后智能體在谷歌上搜索 Twitter 新聞，找到熱門(mén)文章，并返回一個(gè)鏈接列表。第一個(gè)任務(wù)完成；

繼而智能體回顧它的主要目標（找到關(guān)于 Twitter 的最新消息，然后發(fā)送摘要）以及它剛剛完成的事情（得到一堆關(guān)于 Twitter 的新聞鏈接）并決定它的下一個(gè)任務(wù)需要是什么 ；

之后，它提出了兩個(gè)新任務(wù)：1）寫(xiě)新聞?wù)?) 閱讀通過(guò)谷歌找到的新聞鏈接的內容；

現在智能體在繼續工作之前停頓了一會(huì )兒，它需要確保這些任務(wù)的順序是正確的。確定應該先寫(xiě)摘要嗎？智能體否定了，它決定首要任務(wù)是優(yōu)先閱讀通過(guò)谷歌找到的新聞鏈接的內容；

智能體從文章中讀取內容，然后再次返回待辦事項列表。它想添加一個(gè)新任務(wù)來(lái)總結內容，但該任務(wù)已經(jīng)在待辦事項列表中，所以自主智能體并沒(méi)有添加；

智能體檢查待辦事項列表，唯一剩下的一項就是總結它閱讀的內容，所以它這樣做了。此時(shí)它就會(huì )按照用戶(hù)要求發(fā)送摘要。

下圖表展示了自主智能體是如何工作的：

圖源：Yojei Nkajima 的 BabyAGI

這一新范式剛剛開(kāi)始，但它并不完美，還未風(fēng)靡全球，但這個(gè)概念非常強大，并且隨著(zhù)不斷的發(fā)展和實(shí)驗，它將很快融入到我們的日常生活。

「這將很快改變許多行業(yè)。通過(guò)使用自主智能體，人們同時(shí)可以更輕松地做很多事情。只要給它一個(gè)任務(wù)，它就會(huì )去完成。到目前為止，這是一個(gè)非常強大的概念…… 」——The AI Valley Newsletter 創(chuàng )始人 Barsee

在更高程度上理解了什么是自主智能體之后，接下來(lái)討論一下為什么自主智能體能夠帶來(lái)如此大的機會(huì )？

讓我們深入探討下吧。

「如果我們能夠更快地獲得我們需要的信息，這是否會(huì )讓我們騰出時(shí)間來(lái)專(zhuān)注于思考和做事？由于這個(gè) AI 智能體可以執行更多任務(wù)，人們可以投入更少的時(shí)間在那些繁瑣的工作上，那么人們是否會(huì )出現更好、更有創(chuàng )意的想法？」 ——Octane AI 客戶(hù)管理總監 Marina Pérez

為何自主智能體能帶來(lái)如此大的機會(huì )

很明顯，很快你不僅可以選擇雇用人類(lèi)作為員工，而且還可以以自主智能體的形式雇用 AI。

「過(guò)不了多長(cháng)時(shí)間，我相信你會(huì )看到結合使用 AutoGPT 和 ChatGPT 等工具的 1 至 2 人的初創(chuàng )公司數量會(huì )大幅增加。它們將能夠取得你之前對 100 人規模的初創(chuàng )公司所期望的那種進(jìn)步。從長(cháng)期來(lái)看，我相信大多數工作可以且將被 AutoGPT 取代?！?——Lore 創(chuàng )始人 Nathan Lands

而且它們不會(huì )像雇傭人類(lèi)一樣昂貴，它們不會(huì )睡覺(jué)、不會(huì )辭職，而且會(huì )非常高效地工作。

「我在 2013 年創(chuàng )立 Product Hunt 時(shí)的部分觀(guān)點(diǎn)是相信構建軟件產(chǎn)品的障礙將繼續降低，能夠使較小的團隊（或單個(gè)人）比此前任何時(shí)候都更快地創(chuàng )立軟件。在人工智能和自主智能體的推動(dòng)下，這種事情沒(méi)有任何時(shí)候會(huì )比今天更為真實(shí)。這給一些人帶來(lái)了焦慮，也給其他人帶來(lái)了機會(huì )，他們利用這項技術(shù)以更少的人員和資金來(lái)擴展實(shí)現他們的想法。最終，消費者將通過(guò)企業(yè)間不斷激烈的競爭和新解決方案的不斷提出而受益?！?——Weekend Fund 和 ProductHunt 創(chuàng )始人 Ryan Hoover

這些自主智能體將存在于每個(gè)行業(yè)并可運用在每項可以想象的任務(wù)中。下圖展示的只是少數幾個(gè)例子：

該列表可以不斷加長(cháng)。人可以做的事情，自主智能體將（最終，但很快，而且在某些情況下已經(jīng)）能夠做得更好。

「音樂(lè )行業(yè)在藝術(shù)家和成功之間強加了太多不必要的事務(wù)。這些事務(wù)花費了藝術(shù)家近 35% 的凈收入。自主智能體將能夠制定和執行營(yíng)銷(xiāo)策略、與粉絲互動(dòng)、建立社區、預訂場(chǎng)地和談判合同等。為藝術(shù)家節省金錢(qián)和時(shí)間?！?——Venice Music 聯(lián)合創(chuàng )始人、Lady Gaga 前經(jīng)理人 Troy Carter

該如何抓住機會(huì )呢？有兩個(gè)非?，F實(shí)的機會(huì )。

自己創(chuàng )建自主智能體并讓它們可供其他人雇用；

聘請自主智能體，它們現在可以協(xié)助提高你的個(gè)人生活質(zhì)量或業(yè)務(wù)工作效率。

「自主智能體是下一波浪潮 —— 不僅在科技領(lǐng)域，而且在整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。我預測在 10 年內，將有多家價(jià)值數十億美元的公司完全由自主智能體經(jīng)營(yíng)。這是不可避免的。 」——Octane AI 聯(lián)合創(chuàng )始人兼總裁 Ben Parr

想象這樣一個(gè)世界，其中一個(gè)人建立了一家公司，其團隊中只有自主智能體。在你的一生中，你很可能會(huì )看到一個(gè)人的團隊能夠做到這一點(diǎn)并實(shí)現超過(guò) 10 億美元的市值，而這通常需要非常多的人一起工作才能完成。

「大規模個(gè)性化將成為一個(gè)非常有趣的用例。你將能夠獨立操控人類(lèi)今天執行的自動(dòng)駕駛多步驟流程，包括生成個(gè)性化圖像、視頻、網(wǎng)站、甚至電子郵件甚至大規模呼叫。其中一個(gè)能夠引起很大興趣的用例是銷(xiāo)售開(kāi)拓?！?——Meta 人工智能產(chǎn)品負責人 Omar Pera

現在，在早期階段，先行者們無(wú)論是制造自主智能體還是使用它們，都將在與尚未利用這些系統的競爭者中取得巨大優(yōu)勢。

「在不久的將來(lái)，我希望看到午餐會(huì )議、電話(huà)和采訪(fǎng)出現在我的日歷上，而無(wú)需我參與制定。我的智能體和他們的智能體都能做到這一點(diǎn)，處理好所有細節。我只需要出席即可?！?—— 紐約時(shí)報暢銷(xiāo)書(shū) 《WOOL》作者 Hugh Howey

通過(guò)閱讀這篇文章，你將早已領(lǐng)先于世界 99% 的人。讓我們深入探索一下更多關(guān)于這些自主智能體如何工作的細節吧。

「自主智能體有潛力增強較小的內容創(chuàng )作者和社區成員的產(chǎn)出，尤其是那些具有創(chuàng )造性想象力的人。這將是許多 Web3 項目的福音。（“Web3.0” 是對現在的互聯(lián)網(wǎng)的底層協(xié)議 “萬(wàn)維網(wǎng)” 的一個(gè)衍生。它意味著(zhù)機器能讀懂任何信息，網(wǎng)站可以根據信息提供智能刪選和提供更好的信息（人工智能），互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在（物聯(lián)網(wǎng)），更重要的是，互聯(lián)網(wǎng)的數據的所有權將是去中心化的。） 」 ——Axie Infinity 聯(lián)合創(chuàng )始人 Jeffrey Zirlin

自主智能體是如何工作的

你已經(jīng)大致了解了自主智能體的工作原理，但我認為給你提供一個(gè)整體框架版本并逐步分解幾個(gè)自主智能體示例會(huì )很有幫助。

「我現在將 AI 視為一個(gè)整體，我們正處在將其演變成人工智能助手的構建階段，就像我們在電影中看到的那樣 —— 比如《鋼鐵俠》中的賈維斯或《星際穿越》中的 TARS。

現在是構建框架的時(shí)候了。因為 AI 本身仍在改進(jìn)，給出的答案可能不是很完美，還可能有錯誤。但回顧過(guò)去 6 個(gè)月人工智能的進(jìn)步有多大，我想我們幾乎無(wú)法想象未來(lái) 1-2 年的 AI 的進(jìn)展。所以這是關(guān)于盡早、快速地進(jìn)行試驗，放眼未來(lái)未雨綢繆的舉措?！?—— 微軟消費者洞察員 Jenny Reece

以下是一個(gè)自主智能體的通用框架：

初始化目標：定義 AI 的目標；

任務(wù)創(chuàng )建：AI 檢查其記憶中最近完成的 X 個(gè)任務(wù)（如果有），然后使用它的目標和最近完成的任務(wù)的環(huán)境來(lái)生成新任務(wù)列表；

任務(wù)執行：AI 自主執行任務(wù)；

內存存儲：任務(wù)和執行結果存儲在矢量數據庫中；

反饋收集：AI 以外部數據或 AI 內部對話(huà)的形式收集對已完成任務(wù)的反饋。此反饋結果將用于通知自適應過(guò)程循環(huán)的下一次迭代；

新任務(wù)生成：人工智能根據收集到的反饋和內部對話(huà)生成新任務(wù)；

任務(wù)優(yōu)先級：人工智能通過(guò)審查目標并查看最后完成的任務(wù)來(lái)重新確定任務(wù)列表的優(yōu)先級；

任務(wù)選擇：AI 從優(yōu)先列表中選擇最靠前的任務(wù)，然后按照步驟 3 中的描述繼續執行它們；

迭代：AI 在連續循環(huán)中重復步驟 4 到 8，使系統能夠根據新信息、反饋和不斷變化的需求進(jìn)行調整。

Octane AI 工程總監 Gabriel Menezes 表示：「自主智能體真的讓我著(zhù)迷，因為它們體現了終極生產(chǎn)力助推器的屬性。作為一個(gè)高度重視單調工作或重復性任務(wù)自動(dòng)化的人，我發(fā)現這些智能體有可能徹底改變我們的工作方式，使我們能夠將我們的精神能量轉向更有意義的追求?！?/p>

示例展示

示例 1：社交媒體管理器自主智能體

假設你不想聘請社交媒體經(jīng)理來(lái)管理你的社交媒體帳戶(hù)，而是希望自主智能體以極低的成本和全天候的智能為你做所有事情。

「這不僅僅是虛擬助手。這是一場(chǎng)加速所有在線(xiàn)工作、研究甚至娛樂(lè )的革命。以前需要花費數小時(shí)、數天、數月才能在網(wǎng)上完成的事情，現在可以在幾分鐘內在后臺完成?！?—— 斯坦福大學(xué) CS 教員和谷歌前機器學(xué)習產(chǎn)品經(jīng)理 Sharon Zhou

下面是自主智能體框架可能的樣子：

初始化目標：設置初始參數，例如目標受眾、社交媒體平臺、內容類(lèi)別和發(fā)布頻率；

數據收集：收集有關(guān)過(guò)去社交媒體帖子、用戶(hù)互動(dòng)和平臺特定趨勢的數據。這可能包括點(diǎn)贊、分享、評論和其他參與度指標；

內容分析：分析收集到的數據，以確定與目標受眾相關(guān)的模式、熱門(mén)話(huà)題、主題標簽和影響者。此步驟可能涉及自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習技術(shù)，以理解內容及其上下文；

內容創(chuàng )建：根據分析，生成內容創(chuàng )意并創(chuàng )建適合平臺和受眾偏好的社交媒體帖子。這可能涉及使用 AI 生成文本、圖像或視頻，以及合并用戶(hù)生成的內容或來(lái)自其他來(lái)源的精選內容；

日程規劃：根據平臺具體的趨勢、受眾活動(dòng)和所需頻率確定發(fā)布每條內容的最佳時(shí)間。相應地安排帖子；

性能監控：根據參與度指標（例如點(diǎn)贊、分享、評論和點(diǎn)擊率）跟蹤每個(gè)帖子的表現。如果可能，收集用戶(hù)反饋以進(jìn)一步完善對受眾偏好的理解；

迭代和改進(jìn)：分析性能數據和用戶(hù)反饋以確定需要改進(jìn)的地方。更新內容策略、創(chuàng )建和計劃流程以納入這些見(jiàn)解。反復執行步驟 2-7 以不斷完善社交媒體管理系統并隨著(zhù)時(shí)間的推移提高其有效性。

「人們將擁有個(gè)人智能體從而與其他人以及企業(yè)擁有的智能體進(jìn)行通信。大多數計算設備將主要用作與智能體交談的通信設備?！?——Stability AI 高級軟件工程師 Conner Ruhl

通過(guò)將這種循環(huán)型系統納入社交媒體管理，你可以創(chuàng )建一個(gè)動(dòng)態(tài)的自適應策略，隨著(zhù)受眾的偏好和不斷變化的社交媒體環(huán)境而演進(jìn)。這將有助于提高社交媒體工作的參與度、影響力和整體有效性。

「另一個(gè)讓我興奮的自主智能體用例是它在音樂(lè )創(chuàng )作領(lǐng)域的應用。通過(guò)利用 AI 驅動(dòng)算法的能力，這些智能體可以分析我的個(gè)人喜好、最喜歡的流派，甚至是與我產(chǎn)生共鳴的特定音樂(lè )元素。然后它們可以生成原創(chuàng )的旋律、和聲和節奏，與我一起有效地共同創(chuàng )作音樂(lè )。這種創(chuàng )造性的合作有可能拓寬我的音樂(lè )視野，使我能夠探索以前可能沒(méi)有考慮過(guò)的新風(fēng)格和流派。此外，自主智能體可以對我的作品提供有價(jià)值的反饋并提供改進(jìn)建議，培養我成長(cháng)為音樂(lè )家。人工智能與人類(lèi)創(chuàng )造力在音樂(lè )創(chuàng )作過(guò)程中的融合可以帶來(lái)創(chuàng )新和獨特的結果，擴大藝術(shù)表達的界限?！?——Octane AI 產(chǎn)品總監 Katya Sapozhnina

示例 2：能夠競選職位的自主智能體

如果你正在競選一個(gè)職位并且想利用 AI 助手來(lái)獲得幫助。

我希望智能體做的工作不必很難，但這些工作需要花費一些時(shí)間和精力。例如預訂航班之類(lèi)的事情，我很樂(lè )意外包給智能體?！?——Gumroad 創(chuàng )始人兼首席執行官 Sahil Lavingia

初始目標：通過(guò)確保大多數選票贏(yíng)得選舉；

數據收集：收集有關(guān)選民、人口統計、關(guān)鍵問(wèn)題、競選信息和其他相關(guān)信息的數據；

背景分析：分析收集的數據以確定趨勢、機遇和挑戰。根據此分析將初始目標細化為特定的子目標，例如針對未定的選民、增加關(guān)鍵領(lǐng)域的選民投票率或改善針對特定問(wèn)題的競選信息；

任務(wù)生成：生成與細化子目標相關(guān)的任務(wù)，例如規劃選民外展活動(dòng)、創(chuàng )建有針對性的廣告或制定政策建議；

任務(wù)執行：執行最高優(yōu)先級的任務(wù)，根據需要分配資源和分配團隊成員；

績(jì)效監測：通過(guò)跟蹤選民參與、公眾輿論和籌款指標等關(guān)鍵績(jì)效指標來(lái)評估已完成任務(wù)的有效性。評估單個(gè)任務(wù)的成功和整個(gè)活動(dòng)在實(shí)現子目標和初始目標方面的進(jìn)展；

迭代和改進(jìn)：分析性能數據以確定需要改進(jìn)的地方，并結合這些洞察結果來(lái)更新活動(dòng)策略。重復步驟 2-8 以不斷完善競選管理系統，并隨著(zhù)時(shí)間的推移不斷提高其有效性。

「我對遞歸自我克隆能力感到非常興奮。AI 智能體可以創(chuàng )建自己的副本，傳遞任務(wù)指令，并開(kāi)始與自己的兄弟姐妹交談以完成工作。這是一種非常了不起但又奇異的涌現能力?！?——NVIDIA 人工智能科學(xué)家 Jim Fan

起初，有一個(gè)競選者可能會(huì )使用一個(gè)自主智能體，他會(huì )比其他人擁有巨大 D 優(yōu)勢，但是想象一下，一旦每個(gè)競選者都有一個(gè)…… 或多個(gè)智能體，那會(huì )是什么樣子。

「我不認為每個(gè)人都會(huì )使用自主智能體。盡管它們無(wú)處不在，但隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，人類(lèi)參與的工作將會(huì )復興。許多人會(huì )重新想到筆和紙，想要人類(lèi)制造的藝術(shù)品…… 我們會(huì )看到許多產(chǎn)品和創(chuàng )作標榜 “完全由人類(lèi)自己制造”。它應該很快成為一個(gè)非常受歡迎的標簽。技術(shù)發(fā)展得越快，我就越享受長(cháng)時(shí)間完全離線(xiàn)的時(shí)間，很快也會(huì )享受 “脫離 AI” 的時(shí)間?！?——PAWA 創(chuàng )始人兼首席執行官 Loic Le Meur | Loic

示例 3：教授數學(xué)的自主智能體

這里還會(huì )有設計用于教授孩子們數學(xué)的自主智能體。

「這是一個(gè)具有很大探索空間的突破性范式。盡管早期實(shí)驗限制了智能體搜索查詢(xún)，但我們將看到大范圍的研究和輔助項目為自主智能體配備新的工具。而每套工具都將顯著(zhù)地擴展其潛在用例?！?——Pete Huang，The Neuron Daily AI 時(shí)事通訊創(chuàng )始人

初始目標：確定孩子當前的數學(xué)技能水平并設置個(gè)性化的學(xué)習路徑以幫助他們提高；

數據收集：通過(guò)評估、互動(dòng)和反饋收集有關(guān)孩子的學(xué)習方式、學(xué)習過(guò)程和學(xué)習表現的信息；

上下文分析：分析收集到的數據，以確定孩子的優(yōu)勢、劣勢、學(xué)習偏好，以及影響孩子進(jìn)步的所有外部因素；

任務(wù)生成：根據孩子的需求和學(xué)習路徑生成輔導任務(wù)，例如選擇合適的練習題，提供講解，或提供現實(shí)生活中的例子和應用；

任務(wù)優(yōu)先級：根據輔導任務(wù)對孩子學(xué)習和技能發(fā)展的潛在影響對輔導任務(wù)進(jìn)行排序，找到挑戰性與參與感之間的平衡；

任務(wù)執行：執行最高優(yōu)先級的任務(wù)，根據需要調整輔導方法和內容傳遞，以最大限度地提高孩子的學(xué)習掌握度和參與度；

績(jì)效監測：通過(guò)跟蹤關(guān)鍵績(jì)效指標 (KPI) 評估輔導的有效性，例如學(xué)習目標的進(jìn)展情況、數學(xué)技能的提高以及孩子的參與度和滿(mǎn)意度；

反饋循環(huán)：持續監測孩子的表現，并根據新數據和見(jiàn)解更新上下文分析、任務(wù)生成和任務(wù)優(yōu)先級排序步驟。根據需要調整初始目標和學(xué)習路徑，以更好地支持孩子的數學(xué)技能發(fā)展；

迭代和改進(jìn)：分析孩子的表現并根據新數據和見(jiàn)解更新上下文分析、任務(wù)生成和任務(wù)優(yōu)先級排序步驟。根據需要調整初始目標和學(xué)習路徑，以更好地支持孩子的數學(xué)技能發(fā)展。反復執行步驟 2-9，以不斷完善教育管理系統并隨著(zhù)時(shí)間的推移提高其有效性；

這種自主智能體循環(huán)類(lèi)型系統概述了教學(xué)中數學(xué)導師自適應幫助和指導孩子學(xué)習體驗的過(guò)程，重點(diǎn)是根據孩子的需要和進(jìn)步不斷改善并提供個(gè)性化指導方案。

自主智能體的未來(lái)

現在人類(lèi)正處于開(kāi)發(fā)自主智能體的最初階段。我們四處探索、打破一些事物、進(jìn)行試驗、創(chuàng )造或好或壞的事物。

「通過(guò)請求自主智能體的幫助，它們將會(huì )把你的想法變?yōu)楝F實(shí)。這些智能體可以充當朋友、同事和合作者，為你提供充裕的休閑時(shí)間。我很想知道，你會(huì )選擇如何度過(guò)這種新尋得的自由時(shí)間？」 ——Glasp 聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官 Kazuki Nakayashiki

現在，幾乎沒(méi)有任何商業(yè)化的自主智能體產(chǎn)品發(fā)布，這類(lèi)產(chǎn)品仍處于開(kāi)發(fā)階段。但很快，這種情況就會(huì )改變。自主智能體將開(kāi)始出現在各個(gè)地方。

「與其專(zhuān)注于取代人們的工作，不如專(zhuān)注于增強它們的能力。使某物『智能』在過(guò)去意味著(zhù)通過(guò) API 來(lái)使其數據可用。而下一代的智能化將是詢(xún)問(wèn)該產(chǎn)品如何更好地幫助你。例如，『智能』電子郵件地址可能能夠根據你的偏好以有趣的方式采取行動(dòng)。如果你是一個(gè)購物迷，也許它會(huì )監控電子郵件，了解你感興趣的商品何時(shí)開(kāi)始銷(xiāo)售、進(jìn)行價(jià)格比較，甚至代表你協(xié)商價(jià)格，私下了解你對商品的估價(jià)以及你樂(lè )意為其花費的價(jià)錢(qián)?！?——Factorial Capital 管理合伙人、HuggingFace 投資人 Matt

人們將通過(guò)各種自主智能體來(lái)增強他們的活動(dòng)、決策和行動(dòng)。如果在未來(lái)某個(gè)時(shí)候我們有神經(jīng)植入物，那么這一切都會(huì )自然地發(fā)生，就像今天在你自己的頭腦中思考一樣。

「每個(gè)人都可以免費或花很少的錢(qián)接觸到虛擬研究員、助理、作家或工作人員。這種接觸是普惠化的?！?——Jeremiah Owyang，人工智能投資人

以下是我對自主智能體未來(lái)的預測：

2023 年出現用于游戲、個(gè)人使用、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售的多個(gè)商業(yè)化自主智能體；

2024 年出現各個(gè)類(lèi)別的商業(yè)化自主智能體，但并未得到主流采用；

2025 年在每個(gè)類(lèi)別可以想象到的事情中普遍采用自主智能體；

2026 年第一世界國家的大多數人每天都在大量自主智能體的協(xié)助下過(guò)著(zhù)日常生活；

在接下來(lái)的 2-5 年內，大多數人將為自主智能體工作而非人類(lèi)。

「我看到使用增強現實(shí)的 Holodeck（全息甲板），幾乎完全由 AI 驅動(dòng)，其中很多事情都在自動(dòng)和手動(dòng)提示下發(fā)生。是的，人們將為 AI 工作。每個(gè)人都會(huì )使用它們，但只有少數人知道它們是什么或如何制作它們。由于大型語(yǔ)言模型（LLM）和即將到來(lái)的自主智能體和系統不斷出現，世界即將發(fā)生深刻變化。

LLM 是人類(lèi)發(fā)明的最普惠化的力量。為什么？LLM 現在可以在廉價(jià)計算機上運行，而無(wú)需連接到中央服務(wù)器。那個(gè)小引擎基本上包含了所有人類(lèi)知識。令人難以置信的是，你可以在未連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備上運行它。自主智能體只是讓這個(gè)全息甲板近乎自動(dòng)運行。從天氣到披薩外賣(mài)，一切基本都是自動(dòng)發(fā)生的，幾乎不需要人類(lèi)輸入的干預?！?——Infinite Retina AI-First 首席戰略官 Robert Scoble

未來(lái)將是瘋狂的。那么如何構建和使用自主智能體呢？

「在這個(gè)未來(lái)，每個(gè)人都可能會(huì )以某種身份使用自主智能體，無(wú)論是為了個(gè)人生產(chǎn)力、業(yè)務(wù)運營(yíng)還是創(chuàng )作活動(dòng)。在大多數情況下，人們將充當這些 AI 智能體的『大師』，為它們設定目標并推動(dòng)它們前進(jìn)。我們也將『為 AI 智能體工作』，就像我們必須在公司、流程和其他系統的約束下工作一樣。然而，我認為 AI 智能體在許多情況下會(huì )比當今社會(huì )上的公司和系統做得更好，并且會(huì )創(chuàng )造讓所有人受益的機會(huì )?！?——Crowd Cow 聯(lián)合創(chuàng )始人 Joe Heitzeberg

如何構建和使用自主智能體

你現在已準備好一頭扎進(jìn)自主智能體的世界。我將為你列出開(kāi)始構建或使用自主智能體代理所需的資源。

「找到一個(gè)包含大量重復性任務(wù)的特定 B2B 用例。如銷(xiāo)售運營(yíng)、 廣告運營(yíng)、項目運營(yíng)、會(huì )計服務(wù)等?，F在可供選擇的任務(wù)很多?！?——Hustlefund 聯(lián)合創(chuàng )始人 Elizabeth Yin

「首先，盡可能縮小你的用例范圍。然后，設計一種包含人機回環(huán)（ human-in-the-loop）的產(chǎn)品，以及一種評估過(guò)程成功與否的方法，并逐步增加自動(dòng)化程度，最后再擴展到相鄰的用例?！?——Codium AI 聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官 Itamar Friedman

構建自主智能體

構建自主智能體有幾個(gè)不同的選擇。

自己構建：看看我之前提供的框架，然后從頭開(kāi)始構建一切的旅程吧！這并不像聽(tīng)起來(lái)那么可怕。推薦使用的軟件解決方案有 OpenAI 的 GPT-4、Pinecone 矢量數據庫和 LangChain 的框架。

Auto-GPT：這是一個(gè)流行的開(kāi)源選項，由 Toran Richards 創(chuàng )建。它包括連接到互聯(lián)網(wǎng)、使用應用程序、長(cháng)期和短期記憶等選項。

BabyAGI：另一個(gè)流行的開(kāi)源選項，由 Yohei Nakajima 創(chuàng )建。雖然這個(gè)還沒(méi)有連接到互聯(lián)網(wǎng)，但它的代碼不到 200 行，非常簡(jiǎn)練。

Microsoft 的 Jarvis：與 Auto-GPT 和 BabyAGI 非常相似，但更強大，由 Microsoft 和 HuggingFace 提供。

「我認為我們最初將擁有垂直領(lǐng)域的自主智能體。這些智能體針對一組特定數據進(jìn)行微調，使它們能夠在該領(lǐng)域發(fā)揮作用。到目前為止，我們看到大量運用大型語(yǔ)言模型（LLM）的（僅有的？）兩個(gè)領(lǐng)域是文案寫(xiě)作和編程。進(jìn)一步推斷，我們認為這兩個(gè)領(lǐng)域采用的 AI 將開(kāi)始變得更加自主是有道理的。一種可能在不久的將來(lái)逐漸出現的方式是，人工智能將代替人們給出 prompt 來(lái)觸發(fā)文案寫(xiě)作或代碼編寫(xiě)，它們將每天自動(dòng)給你新的建議供你考慮，而不需要你先啟動(dòng)它們或給它們 prompt?！?——godmode.space 的創(chuàng )建者 Lonis Hamaili

使用自主智能體

你可以通過(guò)選擇任一選項來(lái)創(chuàng )建如上所述的自己的智能體！

AgentGPT：從網(wǎng)站創(chuàng )建并運行自主智能體 (AutoGPT)，無(wú)需登錄。

HyperWrite Assistant：添加一個(gè) chrome 擴展程序，讓你可以向瀏覽器發(fā)出命令，然后瀏覽器執行。

「各行各業(yè)的人們都可以從此前專(zhuān)為社會(huì )精英階層保留的專(zhuān)業(yè)知識和高效方法中受益。這種個(gè)人助理的普惠化可以帶來(lái)更高的生產(chǎn)力和更平衡的工作與生活體驗，使人們能夠更專(zhuān)注于他們的興趣、創(chuàng )造力和個(gè)人成長(cháng)，而他們的人工智能助手則負責處理他們日常生活中更單調的部分?！?——HyperWrite 創(chuàng )始人兼首席執行官 Matt Shumer

無(wú)論你會(huì )不會(huì )編程，我都鼓勵你花幾個(gè)小時(shí)來(lái)嘗試這些東西。它并不像看起來(lái)那么復雜或困難，而且你越快動(dòng)手，你就會(huì )越快地了解自主智能體。

「作為一名投資者，使用自主智能體來(lái)完成分析師和助理的工作，或至少極大地助力他們的工作，這讓我非常興奮。它們可以在特定條件下通過(guò)編程尋找交易，針對特定因素進(jìn)行分析，然后幫我發(fā)送自定義電子郵件以開(kāi)始對話(huà)?！?——Boost VC 聯(lián)合創(chuàng )始人 Brayton Williams

自主智能體如今可被進(jìn)行開(kāi)放式的詮釋和創(chuàng )新。99% 的用例尚未創(chuàng )建或嘗試，擁有無(wú)窮無(wú)盡的可能性，而機會(huì )就在你的手中。

「對于為實(shí)現更大的終極目標而對較小的編程任務(wù)進(jìn)行編排和模塊化，我非常感興趣。我們知道大型語(yǔ)言模型擅長(cháng)基于問(wèn)題進(jìn)行編程，但我們還未看到證據表明它們可以將整個(gè)代碼庫從 Android 移植到 iOS，甚至可以從頭開(kāi)始創(chuàng )建應用程序。我認為具有正確編排方案和內存結構的智能體或可實(shí)現這一目標?！?——Curai 聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官 Neal Khosla

原文鏈接：https://www.mattprd.com/p/the-complete-beginners-guide-to-autonomous-agents?continueFlag=d7ee95bb4d852ef440fb8296d95c54e6

本文來(lái)源：機器之心，原文標題：《AutoGPT star量破10萬(wàn)，這是首篇系統介紹自主智能體的文章》

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

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