服務(wù)器市場(chǎng)正在呈現出兩級分化的態(tài)勢。

一方面，據證券時(shí)報報道，AI服務(wù)器價(jià)格不到一年暴增20倍。

東莞一家企業(yè)表示，去年6月其公司購買(mǎi)了8臺AI服務(wù)器，它的基礎配置為8顆英偉達A100GPU，存儲是80G，當時(shí)購買(mǎi)價(jià)格為8萬(wàn)元/臺，今年3月已經(jīng)漲到130萬(wàn)/臺，現在大約160萬(wàn)元/臺。

(資料圖片僅供參考)

另一方面，與AI服務(wù)器價(jià)格形成反差的，則是云服務(wù)器。

5月16日晚間，騰訊云、移動(dòng)云宣布啟動(dòng)降價(jià)；在此次降價(jià)計劃中，騰訊云將針對部分區域云服務(wù)器實(shí)例特惠時(shí)長(cháng)進(jìn)一步加大折扣力度，價(jià)格降幅最高將達40%。移動(dòng)云部分產(chǎn)品線(xiàn)最高降幅達60%。此前4月26日，阿里云就已啟動(dòng)史上最大規模降價(jià)。值得一提的是，微軟此前也大幅調降了今年服務(wù)器訂單。

資料顯示，按照用途劃分，服務(wù)器可以為通用型服務(wù)器和專(zhuān)用型服務(wù)器（比如AI服務(wù)器）兩類(lèi)。

通用服務(wù)器一般是面向各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)提供綜合業(yè)務(wù)能力的服務(wù)平臺，主要是面向用戶(hù)提供公用化的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施服務(wù)。

而AI服務(wù)器則是作為算力基礎設施單元服務(wù)器的一種類(lèi)型，能夠快速準確地處理大量數據，可以滿(mǎn)足大模型所需強大的算力需求。

招商證券指出，從通用服務(wù)器到AI服務(wù)器，一個(gè)最顯著(zhù)的變化就是GPU取代了CPU成為整機最核心的運算單元以及價(jià)值量占比最大的部分，傳統服務(wù)器通常至多配備4個(gè)CPU+相應內存和硬盤(pán)，在A(yíng)I服務(wù)器中，通常是2顆CPU+8顆GPU，部分高配4U服務(wù)器中甚至可以搭配16顆GPU，預計AI服務(wù)器中GPU+CPU+存儲的價(jià)值量占比有望達到80%以上的水平。

市場(chǎng)空間方面，其預計未來(lái)5年AI大模型訓練端和推理端，AI服務(wù)器市場(chǎng)規模超2000億元。

ChatGPT能帶來(lái)多少AI服務(wù)器需求增量？

天風(fēng)證券指出，在實(shí)現AI的過(guò)程中，訓練和推理是必不可少的；同時(shí)相比于推理，訓練所需的算力是幾何倍的增長(cháng)。天風(fēng)證券以A100服務(wù)器和H100服務(wù)器作為樣本，基于GPT-3模型估算了訓練階段的算力得出：

假設應用A100 640GB服務(wù)器進(jìn)行訓練，該服務(wù)器AI算力性能為5 PFLOPS，最大功率為6.5 kw，則測算訓練階段需要服務(wù)器數量=訓練階段算力需求÷服務(wù)器AI算力性能=2.96×108臺（同時(shí)工作1秒），即3423臺服務(wù)器工作1日。

假設應用H100服務(wù)器進(jìn)行訓練，該服務(wù)器AI算力性能為32 PFLOPS，最大功率為10.2 kw，則測算訓練階段需要服務(wù)器數量=訓練階段算力需求÷服務(wù)器AI算力性能=4.625×107臺（同時(shí)工作1秒），即535臺服務(wù)器工作1日。

此外其還表示，若后續GPT模型參數迭代向上提升（GPT-4參數量可能對比GPT-3倍數級增長(cháng)），則測算所需AI服務(wù)器數量進(jìn)一步增長(cháng)。

其假設應用搭載16片V100 GPU的英偉達DGX2服務(wù)器進(jìn)行訓練推理，該服務(wù)器算力性能為2 PFLOPS，最大功率為10kw，則測算需要服務(wù)器數量為=1.545×108臺（同時(shí)工作1秒），即1789臺服務(wù)器工作1日。

據TrendForce表示，在A(yíng)IGC、自動(dòng)駕駛、AloT、邊緣計算等新興應用帶動(dòng)下，諸多大型云廠(chǎng)商加大AI相關(guān)基礎設施建設，預計搭載GPGPU（General Purpose GPU）的AI服務(wù)器2022年出貨量?jì)H占整體服務(wù)器市場(chǎng)的1%，并有望在2026年增長(cháng)至20萬(wàn)臺，2022-2026年CAGR為10.8%。

最后附一張服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈圖：

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