中國國內對開(kāi)啟AGI（人工通用智能）未來(lái)之門(mén)的LLM（大語(yǔ)言模型）的技術(shù)本質(zhì)認知、場(chǎng)景技術(shù)應用和相應的商業(yè)化探索之速度與深度，超越想象。

2022年12月，OpenAI推深具革命意義的ChatGPT應用。此舉再次引爆國內技術(shù)公司追捧AI的無(wú)比熱情：半年內，中等規模技術(shù)公司、技術(shù)創(chuàng )業(yè)類(lèi)公司和技術(shù)應用平臺型公司，均不同程度扎進(jìn)此輪AI技術(shù)創(chuàng )新和應用大潮。

(相關(guān)資料圖)

研發(fā)AI技術(shù)應用的軟硬件產(chǎn)品固然重要，但商業(yè)組織最高層級掌舵人對AGI的技術(shù)理解和未來(lái)形態(tài)之預判，才是真正觀(guān)察一家商業(yè)組織在A(yíng)I新技術(shù)發(fā)展浪潮中，具備何種競爭力、能走多遠的關(guān)鍵。

近期，中科創(chuàng )達展示了其包括Rubik Language基礎語(yǔ)義大模型在內的AGI多種軟硬件產(chǎn)品，而從中科創(chuàng )達執行總裁鄒鵬程對LLM的認知和未來(lái)形態(tài)的理解與預判、商業(yè)應用深度與戰略布局的闡述可知，中科創(chuàng )達是除了平臺巨頭和創(chuàng )業(yè)類(lèi)技術(shù)公司之外，位于中間層的中等規模技術(shù)公司，推進(jìn)AGI技術(shù)商業(yè)探索的樣本主流。

AGI底層技術(shù)邏輯路徑探求

一周前，中科創(chuàng )達發(fā)布多種AGI產(chǎn)品類(lèi)型，覆蓋了從底層軟硬件開(kāi)發(fā)到終端應用的整個(gè)生命周期；同時(shí)中科創(chuàng )達還發(fā)布了智能原生操作系統、大模型研發(fā)方向與戰略布局框架。在令人眼花繚亂的軟硬件產(chǎn)品中，也包括了創(chuàng )達魔方大模型Rubik在智能汽車(chē)領(lǐng)域的新應用：Rubik GeniusCanvas。

盡管中科創(chuàng )達此次發(fā)布的AGI產(chǎn)品種類(lèi)繁多，功能強悍，但真正值得關(guān)注的是中科創(chuàng )達對AGI的底層技術(shù)思考。

在明了這些技術(shù)思考之前，先要厘清基本概念。比如，什么是AGI？首先，AI（Artifical Intelligence），即人工智能，也就是“任何能感知環(huán)境并采取最適當的行動(dòng)，從而成功實(shí)現目標之機會(huì )的終端設備，即為人工智能，也稱(chēng)機器智能”。

AI的核心要點(diǎn)有兩個(gè)：感知和決策，即感知環(huán)境并采取最適當的行動(dòng)，以提升實(shí)現目標的成功概率。

其次，由于機器智能（AI）與人類(lèi)智慧存在極大差距，故若要追平或超越人類(lèi)智慧，就需要更多AI能力：比如，存在不確定性因素時(shí)做推理、使用策略、解決問(wèn)題和制定決策的能力；展現知識、規劃、學(xué)習和使用自然語(yǔ)言做交流溝通的能力，以及綜合運用這些新能力，以實(shí)現既定目標的能力。

擁有這些堪比人類(lèi)智慧的新能力之后的設備，即可稱(chēng)為AGI（人工通用智能：Artifical General Intelligence）。人工超級智能（ASI：Artifical Super Intelligence）是這些AI設備的下一個(gè)發(fā)展階段。

就ChatGPT4.0展現的AI能力來(lái)看，當前正處于A(yíng)GI階段。國內技術(shù)公司的AI探索，也保持了階段同步。

那么，LLM和AGI又是什么關(guān)系？

從底層技術(shù)角度看，AGI是一種基于Transformer（語(yǔ)義理解和形成有邏輯的語(yǔ)言輸出）架構的預訓練語(yǔ)言模型。若要保證Transformer效果，就必須擁有一個(gè)超大語(yǔ)言模型，即LLM（Large Language Model）。

LLM是Google在2019年推出的巨型自然語(yǔ)言處理模型。這個(gè)模型擁有數萬(wàn)億的參數，在多項自然語(yǔ)言處理任務(wù)上表現極為卓越。

美國有家AI技術(shù)公司“JUNLALA”：在LLM模型領(lǐng)域深耕多年，長(cháng)時(shí)間持續探索和拓展LLM模型極限和邊界。JUNLALA認為，LLM模型是通往AGI的必由之路；而AGI在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的突破，離不開(kāi)LLM模型規模的增長(cháng)。

事實(shí)上，LLM模型規模正在各個(gè)領(lǐng)域持續快速增長(cháng)。LLM模型涉及了眾多垂類(lèi)領(lǐng)域（場(chǎng)景），如辦公會(huì )議、銷(xiāo)售、B2B互動(dòng)、搜索、Chat、法律、學(xué)術(shù)、會(huì )計和醫學(xué)等眾多應用或行業(yè)。

LLM涉及如此之多的產(chǎn)業(yè)（細分場(chǎng)景所在領(lǐng)域），AGI會(huì )否出現兼容問(wèn)題？畢竟AGI是擁有部分人類(lèi)智慧的AI硬件，其依然運行在現有的Andriod或Windows操作系統之上。

“可以把AGI看做是一套新的操作系統，或者可以用操作系統角度理解AGI?！笨拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng )始人、未來(lái)智能董事長(cháng)胡郁說(shuō)，“從LLM的迭代速度看，AGI可能會(huì )以各種形式出現。如果AGI是操作系統，那么其在多種行業(yè)的存在，相互之間的兼容度將不再是個(gè)問(wèn)題?！?/p>

LLM：新一代交互操作系統

與胡郁類(lèi)似，中科創(chuàng )達執行總裁鄒鵬程認為，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的LLM，有人看成是技術(shù)，也有人認為是Date（數據），“我們從操作系統角度看，LLM有兩個(gè)特征：復雜度和交互。操作系統誕生的原因只有一個(gè)，那就是應用，我相信LLM也是這樣?！?/p>

看上去，鄒鵬程和胡郁，分別從軟硬件兩個(gè)方面，做了AGI垂類(lèi)場(chǎng)景技術(shù)解釋。鑒于A(yíng)GI和LLM的關(guān)系，胡郁和鄒鵬程應當是同一個(gè)意思。因為胡郁還提到，“AGI時(shí)代，也可以把LLM本身看作是操作系統?！?/p>

鄒鵬程提到LLM的交互特征，胡郁認為，“觸摸定義了Smart Phone，這與AGI相比，屬于上一代的交互模式產(chǎn)品；而技術(shù)規律是新交互模式，這將推動(dòng)新的終端形式?！焙魶](méi)有明確說(shuō)新交互模式是什么，鄒鵬程則認為，“LLM有能力實(shí)現自然交互夢(mèng)想?！?/p>

什么是自然交互？與智能手機的觸摸（Touch）交互形式有什么不同？簡(jiǎn)單說(shuō)，自然交互，就是支持人與終端相互影響或作用的自然用戶(hù)界面的技術(shù)。通過(guò)更自然、更直接的方式，人能操控AI終端設備（智能手機也是AI設備的一種）。

比如，最初的人機交互，需要通過(guò)鍵盤(pán)鍵入命令，或以鼠標實(shí)現對終端設備的操控。但是自然交互，無(wú)需鍵盤(pán)或鼠標，如現階段操控智能手機的觸摸式。在A(yíng)GI時(shí)代，人機交互可能不需要觸摸，僅用聲音（目前已實(shí)現），甚至意念（尚未實(shí)現）就能實(shí)現與鍵鼠同樣的功能。

自然交互很可能還包括基于LLM操作系統的新應用的產(chǎn)生過(guò)程。

鄒鵬程認為L(cháng)LM是新一代操作系統?！白鳛樾碌牟僮飨到y，LLM跟傳統Android、甚至鴻蒙系統都不太一樣：除了分布式，還有一個(gè)動(dòng)態(tài)自發(fā)。也就是說(shuō)，LLM可自動(dòng)產(chǎn)生需求，自動(dòng)產(chǎn)生應用，這從來(lái)沒(méi)有過(guò)。以前的應用都要程序員做，需要花很長(cháng)時(shí)間，現在操作系統終于也可以自動(dòng)產(chǎn)生新應用了?！?/p>

自然交互的本質(zhì)是讓操作變得更加簡(jiǎn)單，這與操作系統的技術(shù)效果類(lèi)似。操作系統本身的任務(wù)是解決復雜性問(wèn)題：要能把復雜的軟硬件，如云端計算，模型技術(shù)，翻譯成用戶(hù)能理解的價(jià)值。

操作系統的作用是什么？

“操作系統需要把LLM能力翻譯成用戶(hù)可接受的、或能很好交互的應用?！编u鵬程說(shuō)，“三年前，我們研發(fā)了一個(gè)平臺，就是WuChat。簡(jiǎn)單說(shuō)，WuChat能讓人和手機、車(chē)機等，相互之間用語(yǔ)言溝通。比如用戶(hù)不通過(guò)任何軟硬件，直接和電腦、冰箱、空調等的應用溝通操控。在這個(gè)基礎上，我們提供了一整套企業(yè)工具，可做數據管理和數據標注?！?/p>

有必要指出，LLM分為通用公共大模型和垂類(lèi)大模型。這兩者之間，鄒鵬程認為，通過(guò)分布式方式，能實(shí)現從通用到垂類(lèi)規模的轉換。

鄒鵬程說(shuō)，“無(wú)論LLM多聰明，它還是需要驅動(dòng)硬件、安全性、實(shí)時(shí)控制、多媒體展示和分布式?！狈植际降淖饔?，是把數據和算力分配到合適的地方。如此，就能將不同形態(tài)的大模型Fine-Tuning（微調）成領(lǐng)域（垂類(lèi)領(lǐng)域或細分場(chǎng)景）模型。

智能家居和汽車(chē)座艙應用?

為何強調垂類(lèi)LLM的必要性？建立通用LLM又需要什么能力？

鄒鵬程說(shuō)，“我相信，不管做技術(shù)、商務(wù)、甚至財務(wù)，大家都關(guān)注通用大模型。這需要融合算法、算力、數據和服務(wù)器，才能完成?！?/p>

從LLM技術(shù)發(fā)展的現狀和趨勢看，擁有通用LLM能力的公司不會(huì )太多，更多的公司會(huì )自己構建或與生態(tài)伙伴合作共同構建垂類(lèi)LLM，并且會(huì )持續做出這些垂類(lèi)LLM的能力優(yōu)化。

中科創(chuàng )達也不例外。他們構建了Rubik Enterprise工具層，通過(guò)底層Rubik OS提供整個(gè)IT的支撐底座，兩者結合，就能將LLM的能力，更好地為應用所用。

要實(shí)現垂類(lèi)LLM能力為應用所用，還需要有各類(lèi)硬件承載。就像胡郁說(shuō)過(guò)的那樣，“操作系統的本質(zhì)是應用服務(wù)選取了哪類(lèi)硬件作為標準載體?！敝锌苿?chuàng )達推出了一種新型的硬件形態(tài)：Rubik device family。在呈現為應用終端時(shí)，這兩者是軟硬一體的形態(tài)。

如何應用？也就是說(shuō)，如何商業(yè)化？

簡(jiǎn)單說(shuō)，就是通過(guò)Rubik server、Rubik box和IDC（數據中心：Internet Data Center），結合前端服務(wù)和云端算力，為各個(gè)行業(yè)提供需求應用解決通道。

其中，Rubik box，面向用戶(hù)（B&C），支持企業(yè)數據庫、個(gè)人知識庫，以及健康、醫療、寵物和廚房管理等等的應用。

從應用特性看，Rubik box除提供傳統NAS（網(wǎng)絡(luò )附屬存儲：Network Attached Storage）系統（注：NAS就是存儲服務(wù)器操作系統）所具備的功能外，還有家居智能管理應用和汽車(chē)座艙應用管理。

舉個(gè)例子，北京房山區的一個(gè)牛場(chǎng)，通過(guò)中科創(chuàng )達的WuChat和Rubik OS，實(shí)現了降本增效。

與降本相比，比如在應用中科創(chuàng )達AGI解決方案前——這個(gè)牛場(chǎng)的B端應用研發(fā)周期6個(gè)月起，應用之后，周期縮短至4-6周，流程定制效率提升60%——更重要的是實(shí)現了增效。

作為養牛專(zhuān)家而非IT專(zhuān)家，這個(gè)牛場(chǎng)在面臨新需求時(shí)，原本需要重塑整個(gè)IT流程，現在通過(guò)中科創(chuàng )達的WuChat技術(shù)和垂類(lèi)LLM，能將所有與牛相關(guān)的生理和環(huán)境數據、傳感設備的各種變化等信息，直接讀入并實(shí)現人和設備的協(xié)同，自動(dòng)生成應用類(lèi)解決方案。

在智能家居方面，中科創(chuàng )達服務(wù)過(guò)一個(gè)割草機廠(chǎng)商。應用中科創(chuàng )達垂類(lèi)LLM和Rubik OS后，研發(fā)和維護時(shí)間從標準的30多人團隊的人力和耗費9個(gè)月時(shí)間，大幅降低了時(shí)間和維護成本。

智能汽車(chē)的智能座艙，中科創(chuàng )達也通過(guò)Rubik Language（基礎語(yǔ)義大模型）、Rubik Copilot（編碼效率工具）、Rubik device（垂類(lèi)LLM部署工具）和Rubik GeniusCanvas（智艙設計插件）等工具，實(shí)現智艙環(huán)境更為engaging（有趣的）的界面。

其中，Rubik GeniusCanvas基于中科創(chuàng )達智能編碼大模型Rubik Studio、汽車(chē)HMI設計軟件與3D引擎Kanzi構建，能為設計師提供從概念創(chuàng )作、3D元素設計、特效代碼生成以及場(chǎng)景搭建制作等方面的超強智能輔助。

通過(guò)Rubik GeniusCanvas，設計師只需一些簡(jiǎn)單的語(yǔ)言對話(huà)，Rubik GeniusCanvas便可按照要求設計圖像與構建模型等，極大提升了汽車(chē)座艙HMI的設計效率與質(zhì)量。

短短數千字，很難完全解釋中科創(chuàng )達對LLM和AGI技術(shù)（應用）兩者關(guān)系的技術(shù)底層邏輯理解深度的全貌。從當前中科創(chuàng )達應用案例的能力，不難看到，這家技術(shù)公司的商業(yè)前景，正在“AI+”的加持之下，走向更為廣闊的新技術(shù)藍海。

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