比爾·蓋茨變了。

【資料圖】

自從離開(kāi)微軟以后，蓋茨一直以一個(gè)慈善家的形象出現在公眾面前。他致力于用自己的財富對抗貧困、疾病和氣候變化。

于是人們漸漸淡忘，在遙遠的80到90年代，蓋茨實(shí)際上是一個(gè)暴躁的老板。

當時(shí)微軟的員工會(huì )把蓋茨描述成一個(gè)“脾氣暴躁的惡霸”：喜歡在會(huì )議上罵人，在深夜給員工發(fā)郵件，痛罵其工作成果為“有史以來(lái)最愚蠢的代碼”。

更為“變態(tài)”的是，他甚至會(huì )在周末去公司的停車(chē)場(chǎng)，看看都有誰(shuí)周末在公司加班——這是他在采訪(fǎng)中承認的：

我知道每個(gè)人的車(chē)牌，所以我可以看看停車(chē)場(chǎng)，看看他們什么時(shí)候來(lái)，什么時(shí)候走。

惡評在蓋茨2008年離開(kāi)微軟后逐漸偃旗息鼓。雖然他仍然兼職著(zhù)微軟的技術(shù)顧問(wèn)，但他的重心已經(jīng)不在微軟。

這種情況在后來(lái)幾年發(fā)生了改變。

在微軟現任CEO?Satya Nadella的邀請下，蓋茨重新“更多地”參與到了微軟的事務(wù)中。平均每個(gè)季度，他會(huì )花費9個(gè)小時(shí)用于與微軟員工開(kāi)會(huì )，內容大部分圍繞Microsoft?Office，近年來(lái)又變成了人工智能。

據參加會(huì )議的人說(shuō)，有時(shí)員工會(huì )到蓋茨位于華盛頓州柯克蘭的一間優(yōu)雅的木質(zhì)私人辦公室“朝圣”，有時(shí)則是蓋茨親自來(lái)到微軟位于雷德蒙的總部。

一位與蓋茨見(jiàn)過(guò)幾次面的前微軟經(jīng)理說(shuō):

老人們要么害怕，要么聳聳肩。新人會(huì )對這個(gè)機會(huì )感到非常興奮。

但時(shí)間一長(cháng)，人們發(fā)現，蓋茨的脾氣已經(jīng)有所緩和（雖然還會(huì )出現強勢，但已經(jīng)是極少數情況）。

當面對不能理解的事物，他不再言辭尖銳地諷刺或是否定。

比如，他對于人工智能仍持有懷疑態(tài)度，但微軟還是在2019年與OpenAI建立了合作伙伴關(guān)系，向這家初創(chuàng )公司投資了10億美元。

據The?Information采訪(fǎng)知情人士，蓋茨參與了微軟有關(guān)與OpenAI建立合作的討論，他“非常投入”地審視 OpenAI 的技術(shù)，并這家初創(chuàng )公司表示了一些懷疑：

蓋茨對其他環(huán)境下的自然語(yǔ)言理解表示懷疑，因為在過(guò)去的五年里，該領(lǐng)域幾乎沒(méi)有取得什么有意義的進(jìn)展。

當然，蓋茨在微軟的職位僅僅是一位顧問(wèn)，所以有關(guān)投資和開(kāi)發(fā)的決策并不屬于他的職權范圍。

彼時(shí)，無(wú)論是蓋茨本人、Nadella或是參與這一項目的微軟員工可能都沒(méi)有想到，這一次投資將在日后成為微軟歷史上、以及人工智能技術(shù)發(fā)展史上最為濃墨重彩的一筆。

在今年的微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì )Build上，微軟宣布將其幾乎所有主打產(chǎn)品都嵌入Copilot，集成生成式AI功能，并與OpenAI一起打造ChatGPT插件生態(tài)。

眼下，OpenAI似乎成為了微軟在下一個(gè)十年的“核心競爭力”。

將價(jià)值2.5萬(wàn)億美元的微軟未來(lái)押注于曾經(jīng)只花了十億美元投資的初創(chuàng )公司，這不可不謂一場(chǎng)“豪賭”。

OpenAI：?非營(yíng)利“夢(mèng)碎”

要追溯微軟收購OpenAI，就得從這家初創(chuàng )企業(yè)的那個(gè)關(guān)鍵轉變說(shuō)起。

聽(tīng)說(shuō)過(guò)OpenAI的人大部分都知道，最初的OpenAI，是一家非營(yíng)利機構。

這也是OpenAI這一名字的由來(lái)：Open，即開(kāi)源。

2015年，OpenAI在成立的自我介紹中這樣寫(xiě)道：

我們的目標是以最有可能造福全人類(lèi)的方式推進(jìn)數字智能，不受產(chǎn)生財務(wù)回報需求的限制。由于我們的研究沒(méi)有財務(wù)義務(wù)，我們可以更好地關(guān)注對人類(lèi)的積極影響。

發(fā)表以上宣言后，OpenAI在接下來(lái)的三年多時(shí)間里一直忠實(shí)地扮演非營(yíng)利研究機構的角色，不斷地向公眾同步最新的研究結果。

然后，突然間，到了2019年，OpenAI宣布架構改革，在原非營(yíng)利機構OpenAI基礎上，建立了一家營(yíng)利性主體：OpenAI LP。

據OpenAI介紹，OpenAI LP是一家具有“盈利上限”的公司，對投資者的回報限制在100倍以?xún)?，由非營(yíng)利實(shí)體（OpenAI Inc.）的董事會(huì )管理。

在OpenAI的組織架構中，OpenAI Inc.是OpenAI的運營(yíng)實(shí)體（即非營(yíng)利實(shí)體），董事會(huì )管理OpenAI Inc.的決策，同時(shí)擔任OpenAI LP的一般管理人（GP），對OpenAI LP的募資和資金使用進(jìn)行管理。

此外，OpenAI稱(chēng)，OpenAI Inc將保留控制權。

盡管OpenAI對于這一轉變的解釋是“擴張的速度比建立之初要快得多”，但這種變化很快招致了指責，稱(chēng)其正在“違背使命”。

在論壇Hacker News上，一篇帖子指出，OpenAI設定的利潤上限是100倍，即只有超過(guò)這個(gè)數額的回報才歸原來(lái)的OpenAI非營(yíng)利實(shí)體所有，這意味著(zhù)，除非公司增長(cháng)到FAANG規模，否則“基本上是無(wú)限”：

即便是谷歌的早期投資者，也只獲得了大約20倍的資本回報。你敢打賭，你將擁有一個(gè)回報率比谷歌高出幾個(gè)數量級的公司？

騷動(dòng)也在OpenAI內部發(fā)生，一些員工對于這些轉變感到不安，為了平息這種動(dòng)蕩，OpenAI的領(lǐng)導層編寫(xiě)了一份常見(jiàn)問(wèn)題解答，其中提到：

我可以信任 OpenAI 嗎？答案是，是的。

據MIT Research Review的一篇獨家報道稱(chēng)，OpenAI的商業(yè)化壓力越來(lái)越大，在與員工私下分享他對實(shí)驗室的 2020 年愿景時(shí)，Altman傳達的信息很明確：OpenAI 需要賺錢(qián)才能做研究。

OpenAI的領(lǐng)導層表示，由于缺乏富有的慈善捐助者，（商業(yè)化）是一個(gè)艱難但必要的權衡。

該報道指出，OpenAI 面臨這種權衡，不僅因為它不富有，還因為它做出了戰略選擇：試圖先于其他人達到AGI（通用人工智能）。

OpenAI將大量計算的策略視為通向AGI最快的途徑，這也使得其面臨的計算成本和研究需求需要的資金遠遠超過(guò)作為非營(yíng)利組織所能籌集到的資金。

也正是這種壓力，迫使OpenAI做出似乎離初衷越來(lái)越遠的決定。

與此同時(shí)，微軟首席執行官Satya Nadella一直希望能夠在人工智能領(lǐng)域趕上對手，為此也曾試圖聘請一些知名的人工智能科學(xué)家，但都以失敗告終。

為了推進(jìn)在語(yǔ)言模型方面的努力，微軟還建造了一個(gè)巨大而昂貴的專(zhuān)用芯片集群——這正是OpenAI所需要的。

據報道，為了爭取微軟的投資，Altman曾多次飛往西雅圖找Nadella談交易，向他展示OpenAI的人工智能模型。

最終，在OpenAI轉為營(yíng)利性機構的2019年，它宣布引入微軟作為投資者。

交易

事實(shí)上，2019年的這筆交易，最初很大程度上是以OpenAI免費使用微軟云平臺Azure的形式存在。

作為交換，微軟成為了OpenAI的獨家云供應商。而在此之前，OpenAI是谷歌云的前五大客戶(hù)之一——2019年和2020年，OpenAI向谷歌支付了超過(guò)1.2億美元的云計算費用。

根據微軟的一組內部數據，在微軟投資之前的 12 個(gè)月里，OpenAI 在微軟產(chǎn)品和服務(wù)上的支出不到100萬(wàn)美元。在投資后的兩年半時(shí)間里，OpenAI在微軟方面的支出總額僅不到23萬(wàn)美元。

此外，OpenAI 還將把部分技術(shù)授權給微軟進(jìn)行商業(yè)化。OpenAI將在A(yíng)zure平臺上標準化其所有 AI 應用程序。這使得Azure領(lǐng)先于亞馬遜的AWS和谷歌的Cloud。

相比最初10億美元的投資，微軟為了滿(mǎn)足OpenAI使用Azure的需求而進(jìn)行的升級，可以說(shuō)是不計其數。

在早期會(huì )議上，Altman對Nadella說(shuō)，他們需要驚人的算力來(lái)大規模支撐其AI模型。

之后，Nadella告訴Azure負責人Scott Guthrie，微軟需要在A(yíng)zure數據中心構建人工智能超級計算集群。

這項合作使微軟將其算力資源向OpenAI傾斜，自然地，其他客戶(hù)的受到了影響——當時(shí)Azure最大的客戶(hù)是還沒(méi)改名為Meta的Facebook，而Meta那時(shí)也正在使用Azure訓練其AI模型。

據微軟的知情人士對媒體表示，Azure的領(lǐng)導人曾警告Meta，由于前者工程師還在為OpenAI設置大型圖形處理單元集群，預計Meta所需的服務(wù)器會(huì )出現可靠性問(wèn)題。

（小扎：我謝謝你）

不過(guò)，這種傾斜并沒(méi)有破壞微軟與Meta的關(guān)系，反倒先引起了微軟內部的憤怒。

據報道，Office 365組織內部的產(chǎn)品負責人向公司負責體驗和設備的執行副總裁Rajesh Jha 抱怨說(shuō)，他們必須請求并獲得批準才能使用少量服務(wù)器空間進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和測試。相比之下，OpenAI可以根據需要要求盡可能多的計算，而 Azure都會(huì )滿(mǎn)足他們。

作為回應，Jha說(shuō)他無(wú)能為力，并建議他們將對Open AI的付出視為對Office的投資：

這一技術(shù)最終會(huì )增強你們的工作成果。

對外部公司的投入也引發(fā)了微軟內部自有AI研究部門(mén)的懷疑——OpenAI僅有200多人，但微軟AI研究院有1500人，并且已經(jīng)存在了十多年。

這種懸殊的對比引發(fā)了Nadella去年對AI研究院Peter Lee發(fā)出“靈魂拷問(wèn)”：

OpenAI用250人就打造了GPT-4。那我們?yōu)槭裁匆形④浹芯吭海?/strong>

當然，微軟AI研究院的努力并非沒(méi)有結果，OpenAI的研究正是在微軟研發(fā)的Transformer架構基礎上進(jìn)行。

但讓Lee感到沮喪的是，相比微軟研究院，OpenAI的投入更少，但成績(jì)更多。

不過(guò)，在被“PUA”后，Lee接到了Nadella私下打來(lái)的電話(huà)，感謝他為理解和實(shí)施OpenAI技術(shù)的工作所做的工作，并讓研究院作為微軟對OpenAI的“把關(guān)人”，負責告訴他“皇帝到底有沒(méi)有穿衣服”。

作為一個(gè)老牌科技公司，微軟放下了“驕傲”。

"有史以來(lái)最明智"的10億美元

與此同時(shí)，對OpenAI的投資還在繼續。

2023年初，微軟再次向OpenAI投資100億美元。據《財富》雜志報道，2021年，微軟曾悄悄又向OpenAI投入了20億美元。

據一位了解條款的人士對The Information透露，在OpenAI償還其第一批投資者后，微軟將獲得75%的利潤，直到其本金投資得到償還，之后獲得49%的利潤，直到達到100倍的理論上限。

屆時(shí)，微軟在OpenAI的股份才會(huì )歸還給OpenAI的非營(yíng)利主體。

但微軟得到的遠不止這些投資帶來(lái)的財務(wù)收益。

依靠微軟的支持，OpenAI構建了GPT-4和DALL-E等大型生成模型，并據此完成了一套商業(yè)模式：

OpenAI為那些想要在其基礎上開(kāi)發(fā)應用的企業(yè)提供可API訪(fǎng)問(wèn)接口，還可以用專(zhuān)有數據和額外AI功能進(jìn)行定制，同時(shí)也可以將模型直接插入到產(chǎn)品中，此外，OpenAI也推出了收費版的ChatGPT Plus。

而在微軟方面，它也可以通過(guò)與OpenAI的合作關(guān)系將其嵌入了AI技術(shù)的產(chǎn)品商業(yè)化。

這一點(diǎn)在New Bing的崛起就已有所表現——自微軟成立以來(lái)，這家公司第一次真正嘗試削弱谷歌的搜索領(lǐng)域的主導地位。

2021年，搜索業(yè)務(wù)為谷歌創(chuàng )造了1500億美元的收入，而谷歌在全球搜索市場(chǎng)的份額約為90%，Bing僅占3%。

根據Insider的估算，如果將ChatGPT整合到Bing中，微軟在這一領(lǐng)域的市場(chǎng)份額將增加到10%——而微軟CFO?Amy Hood曾對分析師表示，搜索市場(chǎng)一個(gè)百分點(diǎn)的市場(chǎng)份額價(jià)值20億美元。

這意味著(zhù)，僅僅是逐漸逼近谷歌，微軟就能獲得數十億美元的收益。

投資銀行DA Davidson也在一份報告中指出：

從長(cháng)遠來(lái)看，我們認為將 ChatGPT功能整合到 Bing中可能會(huì )為微軟提供十年一次的機會(huì )來(lái)取代谷歌的搜索主導地位。

除了這些，還有一個(gè)更關(guān)鍵、也許是最關(guān)鍵的：Azure。

我們在前文提到，為了滿(mǎn)足OpenAI的訓練需求，微軟不得不升級了其Azure數據中心。反過(guò)來(lái)，OpenAI的成功也鞏固了Azure在云服務(wù)這一領(lǐng)域的主導地位。

正如微軟AI研究院副總裁Eric Boyd所說(shuō)，滿(mǎn)足訓練和運行OpenAI的LLM的需求，推動(dòng)了創(chuàng )新，使所有Azure客戶(hù)受益——未來(lái)在A(yíng)zure上訓練和運行大型AI模型也更容易。

這是微軟的優(yōu)勢，也是野心：AI時(shí)代的頭號基礎設施服務(wù)商。

事實(shí)上，由于缺乏競爭和龐大的基礎設施，微軟和亞馬遜等云服務(wù)提供商已經(jīng)在過(guò)去的幾年中享有高利潤率。

但在接下來(lái)的十年，隨著(zhù)人工智能席卷全球，整個(gè)行業(yè)與云服務(wù)商的合作也會(huì )以微軟和OpenAI為參照。

屆時(shí)，微軟的AI Azure超級計算集群可能將成為未來(lái)十年微軟最有價(jià)值的基礎設施。

另一方面，正是在OpenAI的推動(dòng)下，一個(gè)可能意味著(zhù)第四次工業(yè)革命的、人工智能的時(shí)代正在加速到來(lái)。

而這一切都始于十億美元。