6月26日，百度創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏出席“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )數字文明尼山對話(huà)”，發(fā)表了題為《大模型重塑數字世界》的演講。

(相關(guān)資料圖)

大模型是當下全球科技創(chuàng )新的焦點(diǎn)，也是全球人工智能競賽的主戰場(chǎng)。李彥宏認為，“新的國際競爭戰略關(guān)鍵點(diǎn)，不是一個(gè)國家有多少個(gè)大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些應用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場(chǎng)券，中國將擁有更壯大的數字化產(chǎn)業(yè)，數字經(jīng)濟規模將獲得巨大增長(cháng)?！?/p>

李彥宏在演講中還透露，百度文心大模型已經(jīng)迭代到到3.5版本。與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過(guò)50%?！拔男拇竽Ｐ?.5版本，不僅是技術(shù)上的升級，更是安全上的升級?！崩顝┖陱娬{，“在數據質(zhì)量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升?！?/p>

李彥宏認為，以大模型為關(guān)鍵驅動(dòng)的數字經(jīng)濟，與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，將做強做優(yōu)做大實(shí)體經(jīng)濟。汽車(chē)制造、能源、交通等行業(yè)，大模型可以深入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創(chuàng )新，促進(jìn)行業(yè)的數字化轉型和智能化提升。

人工智能大模型帶來(lái)的治理挑戰也不容忽視。李彥宏對此表示，“堅持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅動(dòng)，才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發(fā)展之路，大模型就會(huì )重塑數字世界，人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng )造無(wú)與倫比的繁榮，提高全人類(lèi)福祉?！?/p>

以下是演講實(shí)錄：

尊敬的各位領(lǐng)導，各位嘉賓，大家上午好！

很高興參加世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )數字文明尼山對話(huà)，我演講的主題是《大模型重塑數字世界》。

過(guò)去一年，人工智能在技術(shù)、產(chǎn)品、應用等各個(gè)層面，都以“周”為迭代速度向前突進(jìn)。大模型成功壓縮了人類(lèi)對于世界的認知，讓我們看到了實(shí)現通用人工智能的路徑。大模型發(fā)展的下一個(gè)前沿，不僅是模仿人類(lèi)，完成人類(lèi)的“規定動(dòng)作”，更是幫助人類(lèi)去研究和發(fā)現未知領(lǐng)域，突破人類(lèi)過(guò)去沒(méi)有突破過(guò)的極限。如果能夠邁出去這一步，將更加意義非凡。

大模型如何重塑數字世界？我想從技術(shù)和應用兩個(gè)層面來(lái)談?wù)劊?/p>

技術(shù)層面，人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧發(fā)生了根本性改變，從原來(lái)的芯片、操作系統和應用三層架構，變成了芯片、框架、模型、應用四層架構：

底層是芯片層，主流芯片從CPU變成了GPU。芯片之上是框架層，主流框架包括百度飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow?？蚣苌厦媸悄Ｐ蛯?，ChatGPT和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智能時(shí)代的操作系統，所有應用都將基于大模型開(kāi)發(fā)。模型之上是應用層，包括各種各樣的AI原生應用。

IT技術(shù)棧的結構性變化，意味著(zhù)人工智能尤其是大模型技術(shù)，將重構全球數字化產(chǎn)業(yè)。新的國際競爭戰略關(guān)鍵點(diǎn)不是一個(gè)國家有多少個(gè)大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些個(gè)應用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場(chǎng)券，中國將擁有更壯大的數字化產(chǎn)業(yè)，數字經(jīng)濟規模將獲得巨大增長(cháng)。

百度投入人工智能已經(jīng)超過(guò)10年了，在芯片、框架、模型、應用四層有全棧布局，在關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅上，百度在四層架構都有自主研發(fā)的領(lǐng)先產(chǎn)品和技術(shù)，因此可以進(jìn)行端到端的優(yōu)化，迅速提升大模型訓練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的，我們做到了數據可控、框架可控、模型可控。

當然，人工智能大模型帶來(lái)的治理挑戰也不容忽視。新技術(shù)應用往往先于規范，而建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規、制度體系、倫理道德，才能營(yíng)造良好的創(chuàng )新生態(tài)。著(zhù)眼未來(lái)，在重視防范風(fēng)險的同時(shí)，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實(shí)現規范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。

當下，大模型變得炙手可熱。但在4年前，大模型還沒(méi)被廣泛關(guān)注的時(shí)候，百度就推出了文心大模型1.0。然后持續演進(jìn)到2.0、3.0版本。

今天，文心大模型已經(jīng)迭代到3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過(guò)50%。

文心大模型3.5版本，不僅是技術(shù)上的升級，更是安全上的升級。我們采用業(yè)界主流的大模型基礎能力評估方法開(kāi)展評估，結果顯示，文心大模型3.5版本，在數據質(zhì)量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。

我國人工智能大模型已具有一定基礎，我們需要奮起直追。同時(shí)，應發(fā)揮應用場(chǎng)景優(yōu)勢，進(jìn)一步深耕垂直領(lǐng)域，打造金融、醫療、電力等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型，以高質(zhì)量應用和數據反饋實(shí)現技術(shù)優(yōu)化，幫助大模型迭代升級，并建好AI生態(tài)。

可以預見(jiàn)，大模型將滲透到越來(lái)越多的領(lǐng)域，以大模型為關(guān)鍵驅動(dòng)的數字經(jīng)濟，與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，將做強做優(yōu)做大實(shí)體經(jīng)濟，創(chuàng )造可觀(guān)的增量?jì)r(jià)值,帶來(lái)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。

比如在汽車(chē)制造行業(yè)，最復雜的設計環(huán)節，需要有經(jīng)驗豐富的工程師在2萬(wàn)多個(gè)零部件、幾十萬(wàn)個(gè)參數里，找到滿(mǎn)足需求的各種組合，再寫(xiě)文檔、畫(huà)圖紙。在長(cháng)安汽車(chē)，大模型可以高效地找到組合信息，自動(dòng)生成設計文檔，大幅縮減研發(fā)周期和成本。在中石化、南方電網(wǎng)，大模型可以深入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創(chuàng )新，促進(jìn)行業(yè)的數字化轉型和智能化提升。

在交通領(lǐng)域，通過(guò)大模型技術(shù)支持的智能交通方案，可以提升交通運行效率。

比如，今年五一長(cháng)假之前最后一個(gè)工作日，北京城市擁堵指數暴增2.5倍。從二環(huán)堵到六環(huán)，一片紅，唯一綠的是亦莊。亦莊車(chē)流量同樣明顯增加，但因為部署了AI全域信控方案，300多個(gè)智能路口，都可以根據車(chē)流量自動(dòng)調節紅綠燈，亦莊成為不堵車(chē)的一片“綠洲”。在端午前一天，北京城區和亦莊的交通對比來(lái)看，驚人的相似：城區很堵，但亦莊暢通。

在山東泰安泰山景區，為了服務(wù)旅游經(jīng)濟發(fā)展，推進(jìn)城區疏堵保暢，解決外地游客“停車(chē)難”的痛點(diǎn)，百度利用交通誘導屏、綠波帶等智能管控方式，有效保障了市民和游客的安全出行。

百度智能交通解決方案已經(jīng)被69個(gè)城市采用。通過(guò)智能調整紅綠燈的時(shí)間，可以讓通行效率提升15%-30%，這將拉動(dòng)GDP2.4%-4.8%的增長(cháng)。

在山東濟南，我們還落地了百度智能云（山東）人工智能基礎數據產(chǎn)業(yè)基地，既培育了AI訓練師這樣的新職業(yè)，又孵化了22家數據標注科技企業(yè)，帶動(dòng)區域就業(yè)的同時(shí)，拉動(dòng)了經(jīng)濟增長(cháng)。

無(wú)論從技術(shù)趨勢，還是產(chǎn)業(yè)應用來(lái)看，大模型都絕不是曇花一現的風(fēng)口，而是影響人類(lèi)發(fā)展的重大技術(shù)變革，是拉動(dòng)全球經(jīng)濟增長(cháng)的引擎，是絕對不能錯過(guò)的重大戰略機遇。

堅持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅動(dòng)，才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發(fā)展之路，大模型就會(huì )重塑數字世界，人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng )造無(wú)與倫比的繁榮，提高全人類(lèi)福祉。

我的發(fā)言就到這里，謝謝！

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