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全球快看點(diǎn)丨包括OpenAI,這是美國最火的十家AI創(chuàng )業(yè)公司,他們在做這些事

ChatGPT出現之后,圍繞著(zhù)生成式AI的投資狂歡也開(kāi)始了,從OpenAI到Midjourney再到cohere,眾多AI獨角獸接連涌現。


(資料圖片)

彭博行業(yè)研究(Bloomberg Intelligence)在最近的報告中預計,ChatGPT將給生成式AI市場(chǎng)帶來(lái)為期十年的繁榮,市場(chǎng)規模將以42%的速度擴張。

報告預計,九年后,也就是2032年,全球生成式AI市場(chǎng)規模將達到1.3萬(wàn)億美元,是去年400億美元市場(chǎng)規模的32.5倍。

有越來(lái)越多的應用爆發(fā)了,每周都有新爆款,在熱鬧的AI賽道背后,究竟哪10家公司最值得關(guān)注?這10家公司最新的研究成果有哪些?

1.OpenAI

產(chǎn)品:聊天機器人ChatGPT,圖像生成器Dall-E

估值:270億美元

作為全球最受關(guān)注的初創(chuàng )公司之一,OpenAI帶來(lái)了AI熱浪。從去年11月推出ChatGPT以來(lái),OpenAI就一直是全世界媒體的頭條新聞

回想2015年,OpenAI剛成立之初,還是一家"非營(yíng)利組織"。

2019年,OpenAI正式轉為營(yíng)利性的初創(chuàng )企業(yè),從微軟獲得10億美元投資。馬斯克還對此大為憤慨,認為和自己的經(jīng)營(yíng)理念不合,憤而退出創(chuàng )始人團隊。

如今,憑ChatGPT引爆的大模型颶風(fēng),OpenAI再從微軟那里融資100億美元,OpenAI的估值已超過(guò)270億美元,在風(fēng)險投資支持的人工智能公司蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

OpenAI首席執行官Sam Altman表示,人工智能對于人類(lèi)和技術(shù)來(lái)說(shuō)是“迄今為止最重要的一步”。

當談到他是否會(huì )從OpenAI的成功中獲得經(jīng)濟利益時(shí),Altman表示,“我有足夠的錢(qián)”,并強調他的動(dòng)機不是經(jīng)濟上的:

擁有足夠的錢(qián)這個(gè)概念不容易被其他人理解,想要成為有用的人并致力于“重要的事情”才是人的本性。

我認為人工智能將是人類(lèi)在技術(shù)方面必須邁出的最重要的一步,我真的很在意這一點(diǎn)

據科技媒體The Information報道,這家已推出GPT系列大模型的明星獨角獸,正考慮推出一個(gè)類(lèi)似應用商店的“大模型商店”。這個(gè)商店可以讓OpenAI的客戶(hù),將自己定制的AI模型出售給其他企業(yè)。

目前OpenAI的目光轉向了企業(yè)級市場(chǎng),為零售、金融、醫療等行業(yè)提供解決方案,預計將與它最大的投資者微軟產(chǎn)生競爭,因為微軟已經(jīng)通過(guò)Azure云服務(wù)在向客戶(hù)推銷(xiāo)GPT企業(yè)服務(wù)。

2.Stability.ai

產(chǎn)品:開(kāi)源圖像生成模型Stable Diffusion,大語(yǔ)言模型StableLM

估值:10億美元

曾有分析師指出,在A(yíng)IGC浪潮中,最引人矚目的雙星,就是ChatGPT和Stable Diffusion。

每天約有有1000萬(wàn)人使用?Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人數還要多。同時(shí),Stability AI還提供面向消費者的產(chǎn)品——DreamStudio, 目前擁有來(lái)100萬(wàn)名注冊用戶(hù)。

Stability AI 近日發(fā)布了 SDXL 0.9 更新,這是 Stable Diffusion文生圖模型最新的技術(shù)進(jìn)展。在4月份成功發(fā)布 Stable Diffusion XL 測試版后,SDXL 0.9 在圖像和構圖細節方面有了顯著(zhù)改進(jìn)。

該模型可通過(guò)ClipDrop進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn),API 將很快推出。

Stability AI的創(chuàng )始人Emad Mostaque曾反復強調,語(yǔ)言模型是數字時(shí)代的核心,希望每個(gè)人都能在語(yǔ)言模型中有發(fā)言權。而其大語(yǔ)言模型StableLM的透明性、可訪(fǎng)問(wèn)性、支持性等特點(diǎn)也踐行了這個(gè)觀(guān)念。

Stability AI表示,目前這些模型已經(jīng)在GitHub公布,未來(lái)還會(huì )有完整的技術(shù)報告問(wèn)世。Stability AI期待和廣泛的開(kāi)發(fā)者和研究人員進(jìn)行合作。同時(shí),他們還表示將啟動(dòng)眾包RLHF計劃,開(kāi)放助手合作,為AI助手創(chuàng )建一個(gè)開(kāi)源的數據集。

去年10月,Stability.ai宣布獲得1.01億美元投資,由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O‘Shaughnessy Ventures LLC投資,當時(shí)投后估值約10億美元。

Stability AI去年融到的1億美元至今已經(jīng)“燒”掉大半。有消息稱(chēng),Stability AI正在謀求新一輪融資,希望能將公司的估值漲至40億美元。Stability AI能否扭轉局面,籌集到足夠的資金來(lái)維持局面,還有待觀(guān)察。

創(chuàng )始人Emad Mostaque 來(lái)源:Stability AI

3.Runway?

產(chǎn)品:文本一鍵生成視頻Gen-2

Runway是誰(shuí)?或許師Stable Diffusion背后真正的功臣。

今年5月,Runway在谷歌領(lǐng)投的D輪融資中募集到約一億美元。使其估值從C輪的5億美元躍升至15億美元。Runway不僅是投資界的新星,其產(chǎn)品RunwayML參與制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斬獲了奧斯卡最佳女主角獎。

Runway的產(chǎn)品哲學(xué)很清晰:一直站在 AI 技術(shù)演進(jìn)的前沿,始終基于 AI 新技術(shù)的邊界,尋找視頻和圖像編輯的全新方法。他們不希望做一個(gè)更好的 Photoshop 或 Premiere,而是希望借助云計算和 AI 的力量塑造全新的工作流。

Runway被定義為下一代視頻創(chuàng )作者的新工具。其創(chuàng )始人Cristóbal Valenzuela表示在藝術(shù)創(chuàng )意中,人們永遠無(wú)法找到能做一切事情的工具,但Runway卻是一款根據人們的問(wèn)題與洞察力而提供幫助的工具,旨在減少人們制作視頻的繁瑣與麻煩。

華爾街見(jiàn)聞此前在測評中指出,目前來(lái)看Runway已經(jīng)能夠按照指令生成相應的視頻,但是精細程度和對prompt的理解程度相對圖片生成平臺Midjourney還是明顯要弱一些的。但是隨著(zhù)用戶(hù)大規模的使用改進(jìn),相信Runway的Gen2很快可以風(fēng)靡小視頻創(chuàng )作領(lǐng)域。

4.Hugging Face

產(chǎn)品:開(kāi)源社區

估值:20億美元

要論開(kāi)源社區的頂流,當屬成立于2016年的Hugging Face了。作為一個(gè)AI領(lǐng)域的Github,提供了大量高質(zhì)量的開(kāi)源模型與工具,將研發(fā)成果最大程度地惠及社區,降低了AI的技術(shù)門(mén)檻,推進(jìn)了AI的“民主化”進(jìn)程。

Hugging Face在機器學(xué)習領(lǐng)域的重要性已經(jīng)不需要質(zhì)疑。

截至6月1日,Hugging Face共享了 215693 個(gè)訓練模型,38085 個(gè)數據集,涵蓋 NLP、語(yǔ)音、生物學(xué)、時(shí)間序列、計算機視覺(jué)、強化學(xué)習等幾乎所有領(lǐng)域,搭建了全球范圍最完整的 AI 開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

其中的兩位創(chuàng )始人 Clément Delangue 和 Thomas Wolf 都是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的專(zhuān)家。Clément Delangue曾公開(kāi)表示:在 NLP或者機器學(xué)習領(lǐng)域,最壞的情況,就是要與整個(gè)科學(xué)界和開(kāi)源界競爭。因此,我們不再試圖競爭,轉而選擇為開(kāi)源界和科學(xué)界賦能。

他們創(chuàng )辦Hugging Face 的初衷,是為年輕人帶來(lái)"娛樂(lè )型"的"開(kāi)放領(lǐng)域聊天機器人",就像科幻電影《Her》里面的 AI 那樣,可以跟人聊天氣、朋友、愛(ài)情和體育比賽等各種話(huà)題。大家可以在無(wú)聊的時(shí)候跟它聊八卦、問(wèn)它問(wèn)題、讓它生成一些有趣的圖片之類(lèi)的事情。

也正因如此,Hugging Face 的名字來(lái)源于一個(gè)張開(kāi)雙手的可愛(ài)笑臉 emoji。

5月10日,這家開(kāi)源創(chuàng )業(yè)公司 Hugging Face 宣布完成 1 億美元 C 輪融資,本輪融資仍由 Lux Capital領(lǐng)投,紅杉資本和Coatue首次參與跟投,其他跟投的投資方包括 Addition、Betaworks等Hugging Face原有的投資方,估值約20億美元。

5.Cohere

產(chǎn)品:為企業(yè)部署自然語(yǔ)言處理模型(NLP)

估值:20億美元

Cohere提供了與ChatGPT類(lèi)似的產(chǎn)品,幫助企業(yè)快速部署對話(huà)式AI聊天機器人、生成式搜索引擎、文本摘要總結、增強向量搜索等,也是為數不多在技術(shù)層面具備與OpenAI進(jìn)行競爭的AI企業(yè)之一。

5月2日,總部位于加拿大多倫多的生成式AI初創(chuàng )企業(yè)Cohere,宣布獲得新一輪2.5億美元投資,由加拿大風(fēng)險投資基金iNovia Capital領(lǐng)投,其他投資方包括美國芯片巨頭英偉達、CRM(客戶(hù)關(guān)系管理)巨頭Salesforce的生成式 AI 創(chuàng )投基金,以及硅谷風(fēng)險投資機構Index Ventures等,投后估值達20億美元。

Cohere三位聯(lián)合創(chuàng )始人當中,兩位聯(lián)創(chuàng )Aidan Gomez和Nick Frosst曾擔任谷歌研究員,是Google Brain團隊的核心技術(shù)人員。其中,Aidan Gomez是大名鼎鼎谷歌Transformer框架論文的作者之一。

Cohere看到了“數據隱私”這個(gè)市場(chǎng)機會(huì ),將自己與OpenAI的定位區分開(kāi)來(lái),堅定的選擇了ToB賽道,它的AI平臺專(zhuān)為企業(yè)設計,在客戶(hù)現有的云環(huán)境里提供數據安全部署選項,可定制的大模型,高水平的數據安全和隱私管理等,讓其更具有吸引力。

據The information消息稱(chēng),6月10日,全球大型企業(yè)科技軟件公司甲骨文稱(chēng)正尋求與Cohere達成云AI協(xié)議,計劃使用Cohere的軟件,為人力資源和供應鏈管理應用添加AI功能。

6.Anthropic

產(chǎn)品:聊天機器人claude

估值:50億美元

Cohere的創(chuàng )始人來(lái)自谷歌,而谷歌投資的Anthropic的創(chuàng )始人,來(lái)自OpenAI。

Anthropic成立于2021年,其開(kāi)發(fā)了一款名為Claude的智能聊天機器人,在業(yè)內人士看來(lái)可與ChatGPT相媲美。谷歌已向 Anthropic投資約3億美元,換得約10%的股份,Anthropic也已選擇將谷歌云作為其首選的云計算提供商。

Anthropic由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei帶領(lǐng)10名員工"出走"創(chuàng )業(yè),自稱(chēng)是一家AI安全公司,且具有公益性(PBC),剛成立就宣布獲得1.24億美元融資。

Anthropic創(chuàng )始人Dario Amodei|圖源:The Information

和ChatGPT一樣,Claude也靠強化學(xué)習(RL)來(lái)訓練偏好模型,并進(jìn)行后續微調。

但與ChatGPT采用的人類(lèi)反饋強化學(xué)習(RLHF)不同的是,Claude采用的原發(fā)人工智能方法,是基于偏好模型而非人工反饋來(lái)進(jìn)行訓練的。

因此,這種方法又被稱(chēng)為“AI反饋強化學(xué)習”,即RLAIF。

并且根據Anthropic的說(shuō)法,Claude可以回憶8000個(gè)token里的信息,這比OpenAI現公開(kāi)的任何一個(gè)模型都多。

7.Character.ai

產(chǎn)品:構建用戶(hù)自己的聊天機器人

估值:10億美元

Character.AI是這樣一款應用,可以讓用戶(hù)自由創(chuàng )建AI角色,并與它們聊天。新產(chǎn)品在移動(dòng)端上線(xiàn)不到一周,下載量就達到了170萬(wàn),直接碾壓了ChatGPT。

Character.AI聲稱(chēng),在該應用程序發(fā)布之前,Character.AI網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量超過(guò)2億次,用戶(hù)平均每次訪(fǎng)問(wèn)花費29分鐘——這個(gè)數據是ChatGPT的300%。

Character.AI由Noam Shazeer 和Daniel De Freitas創(chuàng )建,二人均來(lái)自大名鼎鼎的谷歌LaMDA團隊。Noam Shazeer是一名已經(jīng)在谷歌工作超過(guò)20年的老兵。

兩人于2021年底離開(kāi)了谷歌,并于當年11月成立了他們的初創(chuàng )公司Character Technologies Inc.,推出了Character.AI。2021年12月,該公司籌集了4300萬(wàn)美元的種子資金。

Character.AI獲得了美國知名風(fēng)投機構A16Z的青睞。今年3月份,它完成了一筆1.5億美元的融資,由A16z領(lǐng)投,這筆投資也使其估值達到10億美元。

8.Midjourney

產(chǎn)品:AI繪圖工具M(jìn)idjourney

作為文生圖領(lǐng)域的“領(lǐng)跑者”,Midjourney由David Holz創(chuàng )立于2021年8月,僅擁有11名全職員工,成立至今未融過(guò)資,卻憑借著(zhù)付費訂閱的商業(yè)模式,實(shí)現年營(yíng)收1億美元。

現如今,Midjourney在聊天軟件Discord上已經(jīng)積累了將近1500萬(wàn)用戶(hù),這家公司也成了了解AI繪畫(huà)無(wú)法繞開(kāi)的公司。

在David Holz的藍圖中,他要打造的是一個(gè)“想象力引擎”,他認為想象力是人們在世界上所需東西的重要支柱。而同時(shí),人們可以把AIGC變成一種力量,擴展人類(lèi)的想象力。

就在前幾日,幾乎在Stable Diffusion XL 0.9發(fā)布的同一時(shí)間,Midjourney宣布推出了5.2版本。

也許是前段時(shí)間 Adobe firefly 的生成填充功能給了 Midjourney 壓力,在 Midjourney 更新的V5.2版本上也跟進(jìn)了類(lèi)似的功能,Midjourney 稱(chēng)之為 Zoom out。

它可以無(wú)限擴展原始圖像,同時(shí)保持跟原始圖像的細節相同。

老奶奶宇宙中有多少個(gè)老奶奶?答案是無(wú)窮個(gè)——

還有一個(gè)AI圖像設計團隊——ilumine AI只用一張很小的原畫(huà),就通過(guò)Zoom Out生成了下面這個(gè)宏大的場(chǎng)景圖片。然后再配合2D轉3D的技術(shù),直接完成了一個(gè)3D的游戲場(chǎng)景。

9.Scale AI

產(chǎn)品:數據標注

估值:73億美元

數據標注(Data Labeling)為 Scale AI 的核心業(yè)務(wù)。數據標注位于模型開(kāi)發(fā)的上游階段,該過(guò)程需要先識別原始數據,然后為該數據添加一個(gè)或多個(gè)標簽。數據類(lèi)型包括結構化數據和非結構化數據,后者包括圖像、視頻、3D(LiDAR、雷達等)、文本和音頻等。

Scale AI 還有非常豐富的產(chǎn)品線(xiàn)。產(chǎn)品主要分成 4 大類(lèi):數據標注(Annotate)、管理和評估(Manage & Evaluate)、自動(dòng)化(Automate)和合成(Generate)。

Scale AI由美籍華裔Alexandr Wang和Lucy Guo于2016年創(chuàng )立,由著(zhù)名創(chuàng )業(yè)孵化器Y Combinator投資。該公司使用機器學(xué)習來(lái)標記和分類(lèi)大量數據,以便客戶(hù)公司將這些數據用于訓練模型。

Scale AI如今包攬了多家頭部自動(dòng)駕駛車(chē)企的服務(wù),谷歌的Waymo、豐田汽車(chē)是它的擁躉。2020年起,它還從美國國防部處拿下了多個(gè)天價(jià)訂單。

在創(chuàng )始人基金領(lǐng)投的1億美元C輪融資之后,Scale AI在2019年獲得了獨角獸的地位,總共從Index Ventures、Coatue、Tiger Global等知名投資者處籌集了6.026億美元。2022年,Scale AI估值達到70億美元。

曾有媒體稱(chēng),AI的標注數據集是AI領(lǐng)域里的石油,有數據才能源源不斷給深度學(xué)習提供燃料。一項數據顯示,截至2021年,全球排名前1000萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站中,英文內容占比60.4%,中文內容占比僅1.4%。中國AI需要依賴(lài)大量英文數據集訓練。

10.Abnormal Security?

產(chǎn)品:郵件安全平臺

估值:40億美元

Abnormal Security成立于2018年,并于2019年11月在世人面前亮相。該公司總部位于舊金山,利用人工智能檢測異常行為,防范商務(wù)電郵入侵(BEC)等網(wǎng)絡(luò )安全威脅。

Abnormal Security的引擎分析并關(guān)聯(lián)用戶(hù)行為、業(yè)務(wù)上下文和其間關(guān)系,從而防止社會(huì )工程攻擊,并向用戶(hù)澄清電子郵件被阻止的原因。

Abnormal Security已完成C輪融資2.1億美元,由Insight Partners領(lǐng)投,Greylock Partners 和Menlo Ventures跟投,估值已達40億美元。

聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Evan Reiser表示,新的融資將用于幫助公司的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

風(fēng)險提示及免責條款 市場(chǎng)有風(fēng)險,投資需謹慎。本文不構成個(gè)人投資建議,也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀(guān)點(diǎn)或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

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