最近幾個(gè)月，國產(chǎn)大模型的內卷激烈程度可以用“神仙打架”來(lái)形容。本周五，大模型混戰又達到了新高度，據華爾街見(jiàn)聞不完全統計，僅在今天，就有華為、阿里、騰訊、商湯、京東等企業(yè)發(fā)布或更新大模型。

(資料圖片僅供參考)

“百模大戰”的盛況中，誰(shuí)最有可能造出中國版GPT-4？

華為云盤(pán)古大模型3.0正式發(fā)布

7月7日，華為云在開(kāi)發(fā)者大會(huì )2023上發(fā)布盤(pán)古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示，盤(pán)古大模型3.0是完全面向行業(yè)的大模型，包括“5+N+X”三層架構。

張平安在會(huì )上表示，盤(pán)古大模型不會(huì )作詩(shī)，只做事，將圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開(kāi)放同飛”三大創(chuàng )新方向，持續打造核心競爭力，為行業(yè)客戶(hù)、伙伴及開(kāi)發(fā)者提供更好的服務(wù)。

三層架構分別為：

L0層包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預測、科學(xué)計算五個(gè)基礎大模型，提供滿(mǎn)足行業(yè)場(chǎng)景中的多種技能需求。盤(pán)古3.0為客戶(hù)提供100億參數、380億參數、710參數和1000億參數的系列化基礎大模型，匹配客戶(hù)不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應速度的行業(yè)多樣化需求。同時(shí)提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問(wèn)答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶(hù)和伙伴企業(yè)直接調用。無(wú)論多大參數規模的大模型，盤(pán)古提供一致的能力集。

L1層是N個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數據訓練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶(hù)的自有數據，在盤(pán)古大模型的L0和L1層上，為客戶(hù)訓練自己的專(zhuān)有大模型。

L2層為客戶(hù)提供了更多細化場(chǎng)景的模型，更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線(xiàn)、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶(hù)提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。

盤(pán)古大模型采用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿(mǎn)足行業(yè)的多變需求?？蛻?hù)既可以為自己的大模型加載獨立的數據集，也可以單獨升級基礎模型，也可以單獨升級能力集。

在L0和L1大模型的基礎上，華為云還為客戶(hù)提供了大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件，通過(guò)對客戶(hù)自有數據的二次訓練，客戶(hù)就可以擁有自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型。同時(shí)，根據客戶(hù)不同的數據安全與合規訴求，盤(pán)古大模型還提供了公用云、大模型云專(zhuān)區、混合云多樣化的部署形態(tài)。?

阿里AIGC應用“通義萬(wàn)相”

在2023年世界人工智能大會(huì )上，阿里云正式推出AI繪畫(huà)新品“通義萬(wàn)相”。

基于阿里研發(fā)的組合式生成模型Composer，通義萬(wàn)相提出了基于擴散模型的「組合式生成」框架，通過(guò)對配色、布局、風(fēng)格等圖像設計元素進(jìn)行拆解和組合，提供了高度可控性和極大自由度的圖像生成效果。

用戶(hù)可以在通義萬(wàn)相中輸入提示詞，以輸出相應圖像。除文生圖以外，通義萬(wàn)相也推出了包括風(fēng)格遷移、相似圖生成等功能。

從此，圖片設計的門(mén)檻將大幅降低，無(wú)論是藝術(shù)設計、游戲，還是文創(chuàng )，都將迎來(lái)一場(chǎng)變革。

目前，通義萬(wàn)相具有以下三大功能：文生圖、相似圖生成、風(fēng)格遷移。

文生圖功能為基本的形式，只要輸入prompt，選定創(chuàng )作風(fēng)格（水彩、油畫(huà)、中國畫(huà)、扁平插畫(huà)、二次元、素描、3D卡通等），通義萬(wàn)相就可以自動(dòng)生成海量的創(chuàng )意靈感。通義萬(wàn)相已正式上線(xiàn)，對外提供服務(wù)。

相似圖生成則可以讓用戶(hù)根據現有素材，快速地批量擴展相似素材。只要用戶(hù)提供一張參考圖像，就可以獲得一張與之內容、風(fēng)格類(lèi)似的圖像。

而風(fēng)格遷移，則是為一張原圖生成一幅指定風(fēng)格的新圖。

下圖為來(lái)自“新智元”的測試，使用通義萬(wàn)相將下圖穿著(zhù)白紗女性，改成法國印象派畫(huà)家雷諾阿的風(fēng)格。

遷移完成后，得到了這樣一幅印象派的人物肖像。

據“新智元”測評表示，通義萬(wàn)相的部分作圖能力，已經(jīng)在逼近全球最牛AI作畫(huà)神器Midjourney。

騰訊MaaS平臺升級

世界人工智能大會(huì )期間，騰訊云宣布升級MaaS平臺，將行業(yè)大模型能力應用到金融風(fēng)控、同傳翻譯、數智人客服等新場(chǎng)景中；其中，首次公布的金融風(fēng)控大模型，相比傳統風(fēng)控有10倍效率提升。

在技術(shù)底座領(lǐng)域，自研星脈高性能計算網(wǎng)絡(luò )、向量數據庫，為大模型的行業(yè)應用提供更充沛的算力基礎設施。其中，最新升級的騰訊云自研星脈高性能計算網(wǎng)絡(luò )，能提升40%的GPU利用率，節省30%~60%的模型訓練成本，為AI大模型帶來(lái)10倍通信性能提升?；隍v訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬(wàn)卡的超大計算規模。騰訊云AI原生向量數據庫，最高支持10億級向量檢索規模，延遲控制在毫秒級，相比傳統單機插件式數據庫檢索規模提升10倍，同時(shí)具備百萬(wàn)級每秒查詢(xún)（QPS）的峰值能力。

在應用創(chuàng )新方面，騰訊云行業(yè)大模型能力應用到金融風(fēng)控、交互翻譯、數智人客服等場(chǎng)景中，極大提升了智能應用效率。

行業(yè)大模型加持的金融風(fēng)控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，通過(guò)騰訊積累超過(guò)20年的黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗和上千個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，整體反欺詐效果比傳統模式有20%左右的提升。企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風(fēng)控能力，從樣本收集、模型訓練到部署上線(xiàn)，實(shí)現全流程零人工參與，建模時(shí)間也從2周減少到僅需2天。即便樣本積累有限的情況下，也可以完成快速搭建，跳過(guò)“冷啟動(dòng)”過(guò)程。

在交互翻譯領(lǐng)域，基于行業(yè)大模型技術(shù)加持，同傳技術(shù)不再需要百萬(wàn)級的訓練數據，僅需“小樣本”訓練就能實(shí)現較好效果，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的翻譯也能減少人工調優(yōu)的參與，保障翻譯效果，在多個(gè)垂直行業(yè)落地。其中，騰訊同傳已經(jīng)連續六年為世界人工智能大會(huì )主論壇提供AI同傳服務(wù)。

在數智人領(lǐng)域，今年騰訊云推出了小樣本數字人工廠(chǎng)，僅需少量數據、24小時(shí)內即可復刻2D數字分身，讓企業(yè)應用數智人服務(wù)成本大大降低?，F在，依托AI生成算法，數智人3D形象的復刻速度得到大幅提升，通過(guò)生成式動(dòng)作驅動(dòng)，結合行業(yè)大模型能力，可讓企業(yè)獲得更“個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)、自然逼真”的數智員工，讓“面對面”專(zhuān)業(yè)服務(wù)成為可能。

商湯大模型全面升級

世界人工智能大會(huì )期間，在“大愛(ài)無(wú)疆·日日新”人工智能論壇上，商湯科技宣布“商湯日日新SenseNova”大模型體系將多方位全面升級，以及在該體系下的一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果。

作為千億級參數的自然語(yǔ)言處理模型，商湯商量SenseChat 2.0版本突破了大語(yǔ)言模型輸入長(cháng)度限制，并推出不同參數量級的模型版本，可完美適配移動(dòng)端、云端等不同終端及場(chǎng)景的應用需求，降低部署成本。商湯的自研生成式大模型商湯秒畫(huà)SenseMirage 3.0的模型參數從今年4月首次發(fā)布以來(lái)的10億提升至70億量級，能夠實(shí)現專(zhuān)業(yè)攝影級的圖片細節刻畫(huà)。

不僅如此，商湯如影SenseAvatar 2.0數字人生成平臺相較1.0版本的語(yǔ)音和口型流暢度提升30%以上，實(shí)現4K高清視頻效果，并帶來(lái)AIGC生成形象及數字人歌唱功能。此外，商湯瓊宇SenseSpace 2.0的空間重建效率提升20%，渲染性能提升50%，每100平方公里場(chǎng)景的建圖時(shí)間僅需38小時(shí)即可完成（1200 TFLOPS/秒算力支持）；而商湯格物SenseThings 2.0對小物體的紋理及材質(zhì)還原達到毫米級精細度，并突破對高反光和鏡面物體的采集難題。

在金融領(lǐng)域，商湯與銀行、保險、券商等客戶(hù)展開(kāi)合作，利用數字人進(jìn)行智能客服、智慧營(yíng)銷(xiāo)等工作，并通過(guò)接入大語(yǔ)言模型能力，提供投研分析、研報撰寫(xiě)等新功能，實(shí)現降本增效。此外，掛載金融知識庫后，還能100%基于客戶(hù)的產(chǎn)品說(shuō)明進(jìn)行內容問(wèn)答輸出，并實(shí)現信息及時(shí)更新。

在醫療場(chǎng)景，商湯基于海量醫學(xué)知識和臨床數據打造了中文醫療語(yǔ)言大模型“大醫”，提供導診、問(wèn)診、健康咨詢(xún)、輔助決策等多場(chǎng)景多輪會(huì )話(huà)能力，未來(lái)也即將支持醫學(xué)圖像、文本、結構化數據等多模態(tài)綜合分析，并可不斷提升醫療語(yǔ)言理解和推理能力，持續賦能醫院診療效率及患者服務(wù)提升。

其他AI企業(yè)進(jìn)展

本土AI獨角獸出門(mén)問(wèn)問(wèn)發(fā)布“序列猴子”

出門(mén)問(wèn)問(wèn)攜內測探索大模型“序列猴子”及AI CoPilot解決方案亮相世界人工智能大會(huì )。據介紹，“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話(huà)、數學(xué)、邏輯、推理、規劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識別等不同任務(wù)?！靶蛄泻镒印本邆渥匀徽Z(yǔ)言理解、知識、邏輯以及推理等能力，并可以基于這些能力進(jìn)行對話(huà)。

京東：正在訓練大模型，對其前景很有信心

京東集團副總裁、探索研究院院長(cháng)何曉冬表示，目前訓練時(shí)間在兩個(gè)月左右的基礎通用大模型，成本估計在幾千萬(wàn)元，對大模型的商業(yè)前景和落地場(chǎng)景很有信心。他建議，創(chuàng )業(yè)公司入局大模型應該找到屬于自己的“護城河”，面對目前的“百模大戰”現狀，何曉冬認為，對于市場(chǎng)而言，有壓力和競爭是好事，將有效促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

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