Snowflake和Databricks一直是數據庫領(lǐng)域關(guān)注度非常高的兩家公司，雖然同在一個(gè)地盤(pán)，但各有特色，競爭一直沒(méi)有擺到臺面上。

而這一次的生成式AI浪潮，兩家公司非常積極的通過(guò)收購布局，Snowflake完成了對Neeva（企業(yè)級AI搜索引擎）的收購，Databricks 13億美金收購MosaicML（ML模型部署），并低調宣布對OmniML（模型壓縮）的收購。

兩家一改一直以來(lái)表面和睦、暗里較勁的態(tài)勢，選擇同一天舉辦公司最重要的年會(huì )，亮明自家的生成式AI布局，野心藏不住了。

(資料圖片僅供參考)

Snowflake 2020年上市，目前市值579.2億美金（2023.8.1），Databricks還未上市，根據上一輪融資，其估值已達到380億美金。在生成式AI的加持下，Databricks的估值/未來(lái)上市市值能否追上Snowflake？Snowflake又能否更上一層樓？

作為投資了Snowflake的基金Madrona的合伙人Vivek和投資人Sabrina分享了他們對兩家公司在生成式AI領(lǐng)域扳手腕的看法。

上周對數據和人工智能領(lǐng)域從業(yè)者來(lái)說(shuō)是重要的一周，兩個(gè)最重要的參與者——Databricks和Snowflake——分別在舊金山和拉斯維加斯舉辦了他們的年度會(huì )議（Databricks的Data and AI Summit和Snowflake的Summit）。

這兩個(gè)巨頭決定在同一周舉辦他們的重要活動(dòng)，這大概率不是巧合。在過(guò)去十年中，Snowflake和Databricks一直是朋友也是對手，但這一周明顯表明，它們現在是彼此的主要競爭對手，而新的戰場(chǎng)就是人工智能。

毫不奇怪的是，兩個(gè)會(huì )議上的討論和宣布大部分都圍繞生成式人工智能。所傳達的重要信息是，為了建立生成式人工智能戰略，每家公司都必須從數據戰略開(kāi)始。

不出所料，Databricks和Snowflake都為自己為什么可以在這一旅程中為客戶(hù)提供最佳支持進(jìn)行了論證。

兩家公司從價(jià)值鏈的不同部分開(kāi)始，曾經(jīng)甚至是戰略合作伙伴關(guān)系，為何在這個(gè)人工智能的新時(shí)代演變?yōu)槿绱思ち业母偁帉κ帜兀?/p>

讓我們深入探討。

【快速免責聲明：Madrona曾投資Snowflake的C輪，并仍持有該公司的一些股份?！?br />

01Snowflake：從數據倉庫到數據云

Snowflake由Beno?t Dageville和Thierry Cruanes于2012年創(chuàng )立。他們是兩位在Oracle工作多年的數據庫專(zhuān)家，他們敏銳地觀(guān)察到大多數數據倉庫“固化、昂貴且難以使用”。Dageville和Cruanes與Vectorwise的前首席執行官Marcin Zukowski合作，構建了基于三個(gè)關(guān)鍵前提的未來(lái)數據倉庫：

1）完全基于云的架構；

2）將計算與存儲分離，實(shí)現近乎無(wú)限擴展；

3）在計算資源使用上具有彈性，從而實(shí)現查詢(xún)處理和靈活性方面的前所未有的速度。
如今，Snowflake已經(jīng)從“僅僅”一個(gè)云數據倉庫發(fā)展成為一個(gè)“數據云”，為客戶(hù)提供訪(fǎng)問(wèn)、構建、協(xié)作和變現其數據的單一平臺。僅用十多年時(shí)間，Snowflake已發(fā)展成為市值550億美元的上市公司，為6000多家客戶(hù)和許多《財富》500強企業(yè)提供服務(wù)。Snowflake已與主要超大規模云服務(wù)提供商（Azure、AWS和GCP）并肩作戰，現在他們明確將目光投向人工智能領(lǐng)域以贏(yíng)得更多關(guān)注。

為了實(shí)現這一目標，他們在人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域進(jìn)行了一系列收購和產(chǎn)品推出，包括：

1）Snowpark允許數據科學(xué)家使用其首選編程語(yǔ)言進(jìn)行端到端的機器學(xué)習工作負載開(kāi)發(fā)、部署和編排。通過(guò)Snowpark，客戶(hù)可以攝取、分析和轉換其數據，以訓練機器學(xué)習模型和運行更多的預測性分析。

2）Streamlit是一個(gè)數據驅動(dòng)的應用程序構建工具，Snowflake于2022年3月以8億美元收購。Streamlit使客戶(hù)能夠僅通過(guò)幾行代碼開(kāi)發(fā)數據密集型應用程序。Streamlit簡(jiǎn)化了通過(guò)前端Web應用程序對數據分析任務(wù)和機器學(xué)習模型輸出進(jìn)行上下文化的過(guò)程。

3）Neeva是Snowflake今年早些時(shí)候收購的公司，旨在加速企業(yè)與數據的交互和搜索，尤其是以更具對話(huà)性的方式進(jìn)行。

02Databricks: 構建Lakehouse

Databricks成立于2013年，僅比Snowflake晚一年。與Benoit和Theirry是行業(yè)從業(yè)者不同，Databricks是由一群與學(xué)術(shù)界和開(kāi)源社區有著(zhù)深厚淵源的人士創(chuàng )立的。

包括現任CEOAli Ghodsi在內的七位創(chuàng )始人是UC Berkeley的AMPLab研究員，他們構思了Apache Spark，這是一個(gè)用于大規模數據處理的開(kāi)源統一分析引擎。Spark已經(jīng)發(fā)展成為最大且最常用的數據處理框架之一，在大規模數據工程、數據科學(xué)和機器學(xué)習方面起著(zhù)重要作用。

Databricks最初的目標是商業(yè)化Spark，推出了企業(yè)級的Spark版本，提供了大型組織所需的所有功能（治理、支持、托管等）。Databricks隨后發(fā)展成為創(chuàng )新的“Lakehouse平臺”，統一了數據、分析和人工智能。統一的Lakehouse概念將“集成、存儲、處理、治理、共享、分析和人工智能”融合在一個(gè)平臺上。

在過(guò)去的十年中，Databricks已成為全球估值最高的私人公司之一，2021年估值達到380億美元，并于近期實(shí)現了10億美元的收入里程碑。他們?yōu)槌汕先f(wàn)的企業(yè)客戶(hù)和開(kāi)源用戶(hù)提供服務(wù)，并被視為最受矚目的IPO之一。在所有這些增長(cháng)中，他們越來(lái)越將自己定位為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導者，并最近進(jìn)行了重要的收購和產(chǎn)品發(fā)布，包括以13億美元收購MosaicML（下文將更詳細介紹），并開(kāi)源了Dolly，這是一種以低于30美元的成本訓練的指令調優(yōu)LLM。

03?AI中的碰撞

Snowflake和Databricks都有良好的生態(tài)位，可以繼續利用長(cháng)期的結構性趨勢，因為企業(yè)正在為生成式人工智能的轉變做準備。隨著(zhù)生成式人工智能應用的廣泛應用，這兩家公司都試圖將自己定位為戰略性的多產(chǎn)品數據平臺。以下是各自會(huì )議中的一些重要公告以及我們對每家公司整體人工智能戰略的看法。

Snowflake主要公告：

開(kāi)發(fā)者公告

1）Snowflake的原生應用框架：通過(guò)允許開(kāi)發(fā)人員創(chuàng )建、分發(fā)和變現應用程序，以新的方式利用數據，可基于Snowflake的數據云擴展。

2）Snowpark容器服務(wù)：擴展數據可編程性和計算基礎架構，以支持編程語(yǔ)言、訪(fǎng)問(wèn)第三方軟件，并為托管全棧應用程序和LLM提供增強的安全性和治理。通過(guò)泛化Snowflake的計算平臺，提供進(jìn)一步的靈活性，使客戶(hù)能夠從底層（數據層）一直到UI層運行完整的端到端應用程序。

3）其他重要公告：Snowpipe流式處理功能；動(dòng)態(tài)表格（也稱(chēng)為材料化表格）；Document AI（一項新服務(wù)，用于提取文檔中的非結構化數據）；以及Iceberg Tables。

合作伙伴公告Snowflake宣布NVIDIA、Microsoft和Weights & Biases等幾個(gè)重要合作伙伴。

1）與NVIDIA的合作計劃將其N(xiāo)eMo企業(yè)開(kāi)發(fā)框架嵌入到Snowflake的數據云中，這將使Snowflake的客戶(hù)能夠構建和部署LLMs和基于人工智能的應用程序，利用存儲在Snowflake中的專(zhuān)有數據。

2）與Microsoft的合作將擴展與Azure的合作伙伴關(guān)系，重點(diǎn)是圍繞Microsoft Azure的OpenAI和Azure AI/ML服務(wù)進(jìn)行新產(chǎn)品整合。該合作有可能將工作負載和客戶(hù)引入數據云。

3）與Weights & Biases這家領(lǐng)先的MLOps平臺的合作，Snowflake的容器服務(wù)使Weights & Biases能夠加速在Snowflake數據云中進(jìn)行ML模型、LLMs和LLM驅動(dòng)應用的迭代開(kāi)發(fā)。最終，這項合作將幫助企業(yè)和用戶(hù)更輕松地構建和利用生成式人工智能。

4）除了這兩家公司，Snowflake還宣布了與Alteryx、Hex、Dataiku、RelationalAI、Pinecone等公司的許多其他合作伙伴關(guān)系。

我們的看法

直到最近，Snowflake沒(méi)有透露任何在現有能力上添加生成式人工智能的計劃，許多投資者對Snowflake在這個(gè)領(lǐng)域（尤其是與Databricks相比）的競爭能力表示擔憂(yōu)。然而，在2023年的峰會(huì )上，Snowflake展示了一個(gè)強大的愿景，將自己定位為可信賴(lài)的數據云提供商，并以此打造了一個(gè)與生成式人工智能相關(guān)的強大故事。

Snowflake與Nvidia的合作，以及Snowpark容器服務(wù)的宣布，使他們在A(yíng)I數據堆棧中成為一個(gè)更具可行性的參與者。他們想傳達的核心觀(guān)點(diǎn)是，他們可以讓客戶(hù)在Snowflake數據云中安全地訪(fǎng)問(wèn)、開(kāi)發(fā)和部署LLMs和基于人工智能的應用程序，同時(shí)提供Nvidia GPU和AI軟件的加速計算。

雖然他們的故事和傳遞的信息令人印象深刻，但我們認為他們在人工智能領(lǐng)域相對于Databricks仍然處于劣勢狀態(tài)...

Databricks主要公告：

開(kāi)發(fā)者公告

1）LakehouseIQ：基于LLM的自然語(yǔ)言接口，用于搜索和查詢(xún)數據，并強大地理解客戶(hù)的數據、內部行話(huà)和使用模式，以了解客戶(hù)的架構、文檔、查詢(xún)、系統等。

2）LakehouseAI：Databricks在Databricks ML方面宣布了許多新功能，包括一些關(guān)于LLMOps的能力，例如整合數據、為機器學(xué)習準備數據集、微調和策劃機器學(xué)習模型，以及部署模型本身。Databricks還宣布了關(guān)于向量搜索、特征服務(wù)和MLFlow Gateway的許多功能。

3）MosaicML：就在峰會(huì )開(kāi)始之前，Databricks宣布以13億美元收購MosaicML，該收購在峰會(huì )期間定位為“構建GenAI模型的機器”。

4）其他值得注意的公告：Delta Lake 3.0、MLFlow 2.5支持不同后端LLMs、Lakehouse Apps和Databricks Lakehouse Monitoring智能監控。

我們的觀(guān)點(diǎn)

Databricks通過(guò)將數據、人工智能模型、監控和治理能力整合到Lakehouse平臺中，采取了統一的人工智能方法。因此，Databricks使客戶(hù)能夠更高效地開(kāi)發(fā)他們的GenAI解決方案，并且客戶(hù)認為Databricks是一個(gè)值得信賴(lài)的合作伙伴，平均而言，在機器學(xué)習開(kāi)發(fā)方面更快速、更經(jīng)濟、更易于使用。

雖然Databricks已經(jīng)被視為人工智能堆棧中的關(guān)鍵參與者，但通過(guò)對模型（如Dolly，一個(gè)開(kāi)源的指令跟隨LLM）的投資以及對MosaicML的重大收購，Databricks在GenAI領(lǐng)域鞏固了其領(lǐng)導地位。Databricks繼續強調他們的Lakehouse是GenAI初創(chuàng )企業(yè)訓練和部署自己的人工智能模型的最佳方式，以成本效益的方式利用自己的專(zhuān)有數據，而不受大型科技公司的束縛。

04展望未來(lái)，我們可以期待什么呢？

盡管生成式人工智能的熱潮已經(jīng)持續了8個(gè)多月，但過(guò)去一周明確表明，Snowflake和Databricks正在展開(kāi)競爭，爭奪這個(gè)領(lǐng)域的心智和市場(chǎng)份額。那么，我們可以對這種加劇的競爭有哪些期待？

1.收購將繼續進(jìn)行→ Snowflake和Databricks都相對有良好的生態(tài)位來(lái)繼續收購與其整體戰略相輔相成的小公司。Snowflake在其資產(chǎn)負債表上擁有約40億美元的現金，而Databricks則擁有可用于交易的高估值。同時(shí)，數百家AI和數據工具初創(chuàng )企業(yè)渴望在干旱的IPO市場(chǎng)找到出口。我們不認為Neeva和MosaicML會(huì )是這些巨頭最后一次收購，市場(chǎng)將出現整合。

2.客戶(hù)將受益→ 在Snowflake和Databricks之間逐漸升級的競爭中，最明顯的贏(yíng)家應該是他們的客戶(hù)。這兩家巨頭正在快速為他們的平臺添加新穎的產(chǎn)品和服務(wù)，構建“一站式商店”，供客戶(hù)構建數據應用程序并利用LLMs。這種平臺增強將有助于民主化訪(fǎng)問(wèn)人工智能，并讓數據科學(xué)家、數據工程師和人工智能從業(yè)者能夠更有意義地進(jìn)行合作。

3.Azure和AWS將賺取更多的利潤→ 隨著(zhù)Snowflake和Databricks繼續在A(yíng)I市場(chǎng)上進(jìn)一步擴張，它們將需要大量的計算能力，主要由Azure和AWS提供。數據工程師Anant Packidurali敏銳地觀(guān)察到這一點(diǎn)。與Nvidia在A(yíng)I中受益一樣，為Snowflake和Databricks的計算需求提供基礎設施的超大規模云服務(wù)提供商無(wú)論誰(shuí)在A(yíng)I競爭中獲勝，都將獲得利益。

隨著(zhù)企業(yè)對數據的依賴(lài)程度越來(lái)越高，以支持其生成式人工智能戰略，我們相信Snowflake和Databricks都處于良好的位置，可以利用這一代的轉變。盡管它們來(lái)自?xún)r(jià)值鏈的不同部分，并且它們的關(guān)系在過(guò)去十年的發(fā)展中發(fā)生了變化，但它們現在正處于一場(chǎng)獎勵巨大的競賽中。

本文作者：?Vivek Sabrina，來(lái)源：硅兔賽跑，原文標題：《百億美金的平臺扳手腕，云數據的生成式AI之爭》

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